Trong khi đánh giá mô hình h i qui tuy n tính b i, h s xác đnh R2 (R square) đ c dùng đ đánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u. H s xác
đnh R square đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s l ng bi n đ a vào mô hình. H s R2 có xu h ng t ng thu n chi u v i s l ng bi n đ a vào mô hình, m c dù v y, không ph i ph ng trình càng có nhi u bi n s càng phù h p h n v i d li u. Nh v y, R square có xu h ng là c l ng l c quan c a th c
đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích trong mô hình. Mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R2 th hi n.
H s R2 khi đánh giá đ phù h p c a mô hình là 0.663 (nh B ng 4.10), nh v y mô hình nghiên c u là r t phù h p. K t qu c ng cho th y r ng R2 đi u ch nh nh h n R2, dùng h s này đ đánh giá đ phù h p c a mô hình s an toàn và chính xác h n vì nó không th i ph ng đ phù h p v i mô hình.
B ng 4.10. Ch tiêu đánh giá đ phù h p c a mô hình
Mô hình R R Square R Square đi u ch nh c l ng sai s đ l ch chu n 1 .814(a) .663 .661 2.36426
Ki m đnh v m i quan h tuy n tính gi a bi n ph thu c xu h ng kh i nghi p kinh doanh và các bi n đ c l p (s s c s o xã h i, nh h ng l n nhau trong m ng l i, s chân th t rõ ràng) đ xem xét bi n xu h ng kh i nghi p kinh doanh có liên h tuy n tính v i toàn b t p h p các bi n đ c l p hay không. K t
43
qu ki m đnh h s R2 hi u ch nh là 0.661, đi u này cho bi t mô hình h i qui tuy n tính b i đã xây d ng phù h p v i t p d li u là 66.1%. Hay nói cách khác, kho ng 66.1% khác bi t c a xu h ng kh i nghi p quan sát đ c gi i thích b i s khác bi t c a 03 thành ph n g m s s c s o xã h i, nh h ng l n nhau trong m ng l i, s chân th t rõ ràng.
Ki m đnh F s d ng trong b ng phân tích ph ng sai v n là phép ki m
đnh gi thi t v đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính t ng th . Tr F trong b ng 4.11 d i đây là 256.13, tr s này đ c tính t giá tr R square đ y đ , m c ý ngh a quan sát (giá tr sig r t nh , = 0.000) cho th y s an toàn khi bác b gi thuy t H0 cho r ng 1 = 2 = 3 = 0 (v i các 1, 2, 3 là t t c các h s h i quy). V i các s li u này, mô hình h i qui tuy n tính đ a ra là phù h p v i d li u và có th s d ng đ c.
B ng 4.11. Ch tiêu đánh giá đ phù h p c a mô hình
Model T ng bình ph ng df Bình ph ng trung bình F Sig. 1 H i qui (Regression) 4295.114 3 1431.705 256.131 .000(a) S d (Residual) 2179.993 390 5.590 Total 6475.107 393