IV. Kết quả xây dựng và triển kha
4. Kết quả thực nghiệm và thảo luận
Dựa vào đặc thù của ngôn ngữ tiếng Việt, và những tính chất của phương pháp trích chọn đặc trưng. Tôi sử dụng thiết kế hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt gồm có ba tầng chính: - Tầng thứ nhất giúp phân biệt các kí tự
chính giống như bảng chữ cái tiếng Anh a..z (không tính dấu và mũ). - Tầng thứ hai dùng cho việc nhận biết các mũ trên kí tự. - Tầng ba giúp nhận biết các thanh điệu xuất hiện cùng các nguyên âm. Với mỗi kí tự, biến đổi DCT của nó là dữ liệu đầu vào của hệ thống . Bảng tóm tắt kết quả: Phương pháp Chữ cái Dấu mũ Dấu GP Chưa Chưa Chưa NN 84.50 >82.00 >83.00 SVM 93.01 >92.00 >95.00 Hình 2 Hệ thống nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt 5. Kết luận:
Trên đây, tôi đã trình một số phương pháp trong phân lớp nhằm nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt. Tôi đã đưa ra phương pháp trích chọn đặc trưng tốt, cùng kỹ thuật học máy hiệu quả để nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt bước
đầu có những kết quả nhất định.
Tài liệu tham khảo:
[1] N. Ahmed, T. Natarajan, and K. R. Rao. Discrete cosine transform. IEEE Trans. Computers, C-23(1), January 1974
[2] J. F. Hebert, M. Parizeau, and N. Ghazzali. A new fuzzy geometric representation for on- line isolated character recognition. In Proceedings of the 14th International Conference on Pattern Recognition, 1998
[4] Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.
[5] Diego Andina, Duc Truong Pham, Computational Intelligence, 2007 Springer
[6] Wolfgang Banzhaf, Peter Nordin, Robert E. Keller, Frank D. Francone, Genetic Programming An Introduction, Morgan Kaufmann Publishers, 1998
XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐỒ HỌA 3D HỖ TRỢ GIAO DIỆN ZUI DỰA TRÊN OPENGL ES