2. 1T NG KT LÝ THUY VN Xẩ HI
3.2.2Ph ng pháp đánh giá sb thang đo
Các thang đo đ c xơy d ng d a trên liên h lỦ thuy t vƠ nghiên c u đ nh
tính đã đ m b o giá tr n i dung, nh ng ch a kh ng đ nh đ c đ tin c y nên c n đ c đánh giá s b tr c khi th c hi n nghiên c u chính th c. Vi c đánh giá đ c
theo ph ng pháp phơn t ng phi xác su t (phơn theo lo i hình s h u doanh nghi p)
t i thƠnh ph H Chí Minh). M c tiêu c a b c nƠy lƠ sƠng l c các bi n nghiên c u
quan sát dùng đ đo l ng các khái ni m nghiên c u đã đ c p trong khung phân
tích c a lu n án. Các bi n quan sát đ t yêu c u dùng đ đ a vƠo b n cơu h i s
d ng cho nghiên tr ng h p đi n hình. M t khác, qua đánh giá s b c ng xác đ nh
l i c u trúc c a các khái ni m rõ rƠng h n, dùng lƠm c n c đ nghiên c u đ nh tính
l n th hai, nh m khám phá m i quan h gi a v n xã h i vƠ các ho t đ ng c a
doanh nghi p B S, t đó hình thƠnhcác gi thuy t vƠ mô hình nghiên c u.
Hai công c s d ng trong nghiên c u đ nh l ng s b lƠ h s tin c y (Cronbach‟s alpha) vƠ phơn tích nhơn t khám phá (EFA). H s Cronbach‟s alpha
đ c s d ng đ lo i các bi n không phù h p khi chúng có h s t ng quan bi n -
t ng (Item –total correlation) nh h n 0,35 vƠ tiêu chu n ch n thang đo khi nó có h s tin c y (Cronbach‟s alpha) l n h n 0,6 (Hair & các tác gi , 1998). Tuy nhiên,
theo Nguy n ình Th vƠ Nguy n Th Mai Trang (2008) thì n u h s tin c y Cronbach‟s alpha >0,95 thì c ng không t t vì các bi n đo l ng h u nh lƠ m t.
Ti p theo, ph ng pháp EFAđ c s d ng đ lo i đi các bi n quan sát có
tr ng s t i (factor loading) nh h n 0,5. Ph ng sai trích h s s d ng (princical components) v i phép quay vuông góc (varimax) vƠ đi m d ng khi trích các y u t (eigenvalue) b ng 1. Thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích b ng ho c l n h n 50% vƠ tr ng s nhơn t l n nh t t 0,5 tr lên (Gerbing & Anderson,
1988). H s KMO n m trong kho ng 0,5≤KMO≤1 thì có th xem phơn tích nhơn t
lƠ thích h p. Ki m đ nh Bartlett có m c Ủ ngh a nh h n 0,05 thì có th xem các
bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th (Gerbing & Anderson, 1988).