Chương 2 CÁC KỸ THUẬT THỦY VÂN SỐ 2.1 TỔNG QUAN VỀ THỦY VÂN SỐ
2.1.3. Phân loại thủy vân số
Có rất nhiều cách phân loại thủy vân số khác nhau: Theo khả năng cảm nhận:
Visible/Perceptible (hữu hình): Có thể nhìn thấy thông tin được giấu. Trong một số trường hợp, chủ sở hữu muốn người khác nhìn thấy ngay thủy vân họ nhúng vào ảnh, để chứng nhận bản quyền. Ví dụ nhãn sản phẩm có logo của công ty.
Invisible (vô hình): Không thể nhìn thấy thông tin được giấu bằng mắt thường. Trường hợp này, chủ sở hữu không muốn thủy vân làm ảnh hưởng đến bức ảnh, thủy vân sẽ khó có thể nhìn thấy bằng mắt thường, chỉ được tách ra khỏi ảnh khi cần thiết, như để chứng thực bản quyền của bức ảnh.
Theo tính bền vững:
Robust watermarking: Watermark nhúng theo phương pháp này rất khó phá hủy. Việc tấn công watermark trong trường hợp này sẽ làm suy giảm nghiêm trọng chất lượng thông tin. Nói một cách dễ hiệu, nếu tháo watermark cũng đồng nghĩa với việc phá hủy ảnh mang watermark.
Fragile watermarking: Loại này nhằm đảm bảo tính toàn vẹn cho nội dung thông tin. Bất kỳ một sự thay đổi nhỏ nào cũng có thể làm hỏng watermark.
Semi-fragile watermarking: Nói cách dễ hiểu là loại watermark này sẽ tự phá hủy trong trường hợp bị tấn công. Ví dụ: Một ảnh có chứa một watermark, nhưng khi tấn công không hợp lý thì watermark này sẽ bị phá hủy vĩnh viễn, và không thể khôi phục.
Theo sự yêu cầu ảnh gốc cho việc tách watermark:
Blind watermarking: không yêu cầu ảnh gốc khi tách watermark. Non-blind watermarking: yêu cầu ảnh gốc khi tách watermark.
Semi-blind watermarking: yêu cầu thông tin của ảnh gốc khi tách watermark. Theo khuynh hướng tiếp cận:
Spatial domain: nhúng watermark theo miền không gian. Frequency domain: nhúng watermark theo miền tần số. Theo tính phụ thuộc ảnh:
Image-adaptive (phụ thuộc ảnh): Các phương pháp nhúng watermark theo loại này phụ thuộc vào định dạng ảnh. Nó có hạn chế là thông tin giấu rất dễ bị tổn hại bởi các phép biến đổi ảnh.
Image-independent (độc lập ảnh): Các phương pháp nhúng watermark trong loại này lợi dụng việc biến đổi ảnh để giấu tin vào trong đó, ví dụ giấu vào các hệ số biến đổi. Nhóm này có nhiều ưu điểm hơn nhóm phụ thuộc ảnh về tính bền vững, nhưng cài đặt sẽ phức tạp hơn.