1. Lý do ch nđ tài
3.4.2Phân tích nhâ nt khám phá EFA
Sau khi phân tích Cronbach's Alpha, hai bi n Luôn s n sàng ph c v du khách và S đa d ng c a s n ph m mua s m có t ng quan bi n t ng nh , vì v y hai bi n này b lo i trong phân tích EFA, 16 bi n quan sát còn l i đ c th c hi n theo mô hình phân tích nhân t .
K t qu EFA cho th y: _ Ki m đnh KMO và Bartlett’s đ t giá tr 0,779 và giá tr Sig là 0,00. i u này cho th y, nh ng nhân t đ c hình thành trong mô hình khá phù h p và có ý ngh a th c ti n4.
4
KMO là m t ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a EFA; 0,5 < KMO < 1 thì phân tích nhân t là thích h p; Ki m đnh Bartlett có ý ngh a th ng kê khi sig < 0.05, thõa đi u ki n này thì các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th (Tr ng & Ng c, 2005)
B NG 3.14: KI M NH KMO VÀ BARTLETT’S CÁC NHÂN T
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .779
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 695.549
Df 120
Sig. .000
Theo b ng Total Variance Explained : có 4 nhân t đ c trích t i Eigenvalue là 1,222 và ph ng sai trích đ c là 58,565% ( con s này cho bi t 4 nhân t m i hình thành gi i thích đ c 58,565% bi n thiên c a các bi n quan sát hay c a d li u)5å t yêu c u cho nh ng phân tích ti p theo.
B NG 3.15:B NG TOTAL VARIANCE EXPLAINED
5 Gerbing & Anderson (1988), “An Update Paradigm for Scale Development Incorporing Unidimensionality and Its Assessments”, Journal of Marketing Research, Vol.25, 186-192 yêu c u ph ng sai trích ph i l n h n ho c b ng 50%.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4.467 27.92 27.92 4.467 27.92 27.92 2.684 16.772 16.772 2 2.069 12.933 40.853 2.069 12.933 40.853 2.492 15.574 32.346 3 1.612 10.073 50.925 1.612 10.073 50.925 2.247 14.046 46.392 4 1.222 7.639 58.565 1.222 7.639 58.565 1.948 12.173 58.565 5 0.934 5.837 64.402 6 0.859 5.37 69.772 7 0.745 4.655 74.426 8 0.708 4.427 78.853 9 0.688 4.298 83.151 10 0.542 3.387 86.538 11 0.469 2.93 89.468 12 0.443 2.768 92.236 13 0.354 2.213 94.45 14 0.335 2.093 96.542 15 0.312 1.953 98.495 16 0.241 1.505 100 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Trong b ng Rotated Component Matrixa , có bao nhiêu c t t c là có b y nhiêu thành ph n chính (nhân t ) đ c rút ra å Có 4 nhân t đ c rút ra.
M t tiêu chu n quan tr ng đ i v i factor loading c n đ c quan tâm : nó ph i l n h n ho c b ng 0,56. Vì th , trong nhân t th 4, bi n s : V sinh môi tr ng có factor loading là 0,453 nh h n so v i tiêu chu n nên b lo i ra kh i mô hình.
B NG 3.16 : MA TR N NHÂN T Ã XOAY TRONG K T QU EFA
6
Theo Hair & ctg (1998,111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Inc, Factor loading là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0.3
đ c xem là đ t đ c m c t i thi u, Factor loading > 0.4 đ c xem là quan tr ng, > 0.5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n. Hair & ctg (1998,111) c ng khuyên b n đ c nh sau: n u ch n tiêu chu n factor loading > 0.3 thì c m u c a b n ít nh t ph i là 350, n u c m u c a b n kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n factor loading > 0.55, n u c m u c a b n kho ng 50 thì Factor loading ph i > 0.75
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
S đa d ng c a s n ph m tham quan 0.791
S đa d ng phong phú c a m th c 0.667
Tài nguyên nhân v n (di tích l ch s , l h i, làng ngh …)
0.620
Tính liên k t gi a các đi m du l ch 0.618
Th ng c nh t nhiên 0.577
Tính k p th i trong ph c v 0.758
M c đ chuyên nghi p c a h ng d n viên, nhân viên khách s n, nhà hàng, khu du l ch
0.742
Phong cách và k n ng giao ti p c a nhân viên ph c v
0.687
S quan tâm c a nhân viên đ i v i du khách 0.616
Trình đ ngo i ng c a nhân viên 0.526
Nhân viên ph c v có trang ph c g n gàng, l ch s . 0.867 S đa d ng c a các c s d ch v vui ch i, gi i trí 0.849 S đa d ng c a nhà hàng, khách s n 0.559
H th ng thông tin liên l c 0.792
H th ng giao thông (đ ng b , đ ng th y,
đ ng hàng không)
0.744
Nh v y, sau khi phân tích nhân t , có 4 nhân t đ c hình thành ( h n 1 nhân s so v i mô hình lý thuy t). C th các nhân t nh sau:
_ Nhân t 1:TÀI NGUYÊN DU L CH bao g m các bi n : 1. S đa d ng c a s n ph m tham quan, 2. S đa d ng phong phú c a m th c, 3. Tài nguyên nhân v n (di tích l ch s , l h i, làng ngh …), 4. Tính liên k t gi a các đi m du l ch và 5. Th ng c nh t nhiên
_ Nhân t 2: D CH V DU L CH bao g m các bi n : 1. Tính k p th i trong ph c v , 2. M c đ chuyên nghi p c a h ng d n viên, nhân viên khách s n, nhà hàng, khu du l ch, 3. Phong cách và k n ng giao ti p c a nhân viên ph c v , 4. S quan tâm c a nhân viên đ i v i du khách và 5. Trình đ ngo i ng c a nhân viên
_ Nhân t 3: C S V T CH T PH C V DU L CH bao g m các bi n: 1.S đa d ng c a nhà hàng, khách s n; 2. S đa d ng c a các c s d ch v vui ch i, gi i trí; 3. Nhân viên ph c v có trang ph c g n gàng, l ch s .
_ Nhân t 4 : C S H T NG K THU T bao g m các bi n: 1. H th ng thông tin liên l c và 2. H th ng giao thông (đ ng b , đ ng th y, đ ng hàng không)
3.4.2.2. Phân tích nhân t s hài lòng c a du khách
T ng t cách phân tích cho nh ng nhân t trên, đ i v i nhóm bi n đo l ng s hài lòng, k t qu phân tích cho th y:
_ Ki m đnh KMO và Barttlet’s là 0,780, m c ý ngh a ki m đnh KMO và Barttlet’s (sigKMO) b ng 0, ngh a là k t qu phân tích nhân t cho S hài lòng hoàn toàn phù h p m c cao. T ng ph ng sai trích (Total Variance Explained) đ t
đ c m c 67.297%, ngh a là m c đ gi i thích c a nhân t s hài lòng trên th c t m c 67.297%, Nh v y, mô hình trên là khá phù h p và có kh n ng gi i thích cao.
Các h s t i có giá tr cao (factor loading m c trên 0,743). Cho th y, t t c các bi n quan sát đo l ng cho nhân t S hài lòng đ u có ý ngh a th c ti n và hoàn toàn có th đánh giá thông qua ch t l ng s n ph m du l ch sinh thái, ch t l ng
d ch v , hài lòng v tài nguyên du l ch và c s v t ch t du l ch,… (Xem b ng 5, ph l c 3, trang 87, 88 )
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});