- Đo độ sâu v địa à
GIS Làm việc nh thế nào?
GIS lu giữ thông tin về thế giới thực dới dạng tập hợp các lớp chuyên đề có thể liên kết với nhau nhờ các đặc điểm địa lý. Điều này đơn giản nhng vô cùng quan trọng và là một công cụ đa năng đã đợc chứng minh là rất có giá trị trong việc giải quyết nhiều vấn đề thực tế, từ thiết lập tuyến đờng phân phối của các chuyến xe, đến lập báo cáo chi tiết cho các ứng dụng quy hoạch, hay mô phỏng sự lu thông khí quyển toàn cầu.
Mô hình dữ liệu của GIS : mô hình hoá dữ liệu là phơng pháp đang đựơc
ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.Nhiều loại phần mềm máy tính và các thiết bị ngoại vi đã trợ giúp, tạo điều kiện dễ dàng và hiệu quả cho sự phát triển của mô hình hoá dữ liệu . Trong lĩnh vực tổ chức dữ liệu các yếu tố địa lý-môi trờng thì mô hình chồng xếp đợc coi là thông dụng nhất .Các đối tọng tự nhiên đợc thể hiện nh một tập hợp các lớp thông tin riêng rẽ, tách biệt.
-
Đồ án tốt nghiệp Trờng ĐH Mỏ-Địa Chất
Hình 2.21
2.4.2 Cấu trúc dữ liệu của GIS:
Một cơ sở dữ liệu của hệ thống thông tin địa lý có thể chia ra làm 2 loại số liệu cơ bản: số liệu không gian và phi không gian hay còn gọi là số liệu thuộc tính. Mỗi loại có những đặc điểm riêng và chúng khác nhau về yêu cầu lu giữ số liệu, hiệu quả, xử lý và hiển thị.
Số liệu không gian là những mô tả của hình ảnh bản đồ, chúng bao gồm tọa độ, quy luật và các ký hiệu dùng để xác định một hình ảnh bản đồ cụ thể trên từng bản đồ. Hệ thống thông tin địa lý dùng các số liệu không gian để tạo ra một bản đồ hay hình ảnh bản đồ trên màn hình hoặc trên giấy thông qua thiết bị ngọai vi...
Số liệu phi không gian là những diễn tả đặc tính, số lợng, mối quan hệ của các hình ảnh bản đồ với vị trí địa lý của chúng (thí dụ: độ cao, chiều dài, tên gọi, giá trị đợc phân loại ...). Các số liệu phi không gian đợc gọi là dữ liệu thuộc tính, chúng liên quan đến vị trí địa lý hoặc các đối tợng không gian và liên kết chặt chẽ với chúng trong hệ thống thông tin địa lý thông qua một cơ chế thống nhất chung.
Tuy nhiên trong HTTĐL ngời ta thờng phải sử dụng một đặc trng thứ ba: đó là thời gian. Hình 11 dới đây sẽ mô tả sự liên quan của 3 đặc trng này
Các dữ liệu địa lý