- Tồn kho nguyên vật liệu Tồn kho sản phẩm dở dang
Mơ phỏng cơng ty airbus
159
4.2 MƠ PHỎNG VỚI BẢNG TÍNH THƠNG THƯỜNG THƯỜNG
Câu hỏi thực tiễn:
Cơng ty Airbus cĩ nên thục hiện dựán này khơng? Nếu lượng cầu của loại máy bay này khơng chắc chắn như giả định ban đầu rằng lượng cầu trong năm sẽ là một trong các giá trị sau: 8,9,10, 11 hoặc 12 sản phẩm và xác suất xảy ra mỗi giá trị này là bằng nhau. Hãy
đánh giá rủi ro dựán?
Cụthể:
Giá trị trung bình hoặc giá trị mong đợi của NPV là bao nhiêu?
Xác suấtđểNPV cĩ giá trịâm là bao nhiêu?
Cách giải quyết: xây dựng mơ hình mơ phỏng dựán trên trongđiều kiện khơng chắc chắn. 160 4.2 MƠ PHỎNG VỚI BẢNG TÍNH THƠNG THƯỜNG Một số lưu ý đối với chương trình mơ phỏng bằng bảng tính:
Gia tăng con số những phép thử là khuynh hướng để
nhận được dự đốn tốt hơn giá trị mong đợi nhưng ngay cả khi với con số phép thử lớn hơn thì vẫn tồn tại sai số
giữa giá trịbình quân mơ phỏng và giá trịmongđợiđúng. Mơ phỏng cĩ thể cung cấp thơng tin hữu ích từ sự phân phối các giá trị kết quả đạt được. Đây là những thơng tin rất cĩ giá trị và đơi khi kết quả này khơng thể cĩ được từ
những phân tích giản đơn, hoặc thậm chí trong cả phân tích rủi ro giá lên/giá xuống.
Kết quảmơ phỏng khá nhạy cảm theo những giả định yếu tốnhập lượngđầu vào.
161
4.2 MƠ PHỎNG VỚI CRYTAL BALL
Bảng tính Add-Ins, chẳng hạn như Crystal Ball và @Risk, sẽ làm cho cơng việc mơ phỏng trở nên dễ dàng hơn so với trước đây như thực hiện mơ phỏng đơn độc trên một bảng tính. Cụ thể, những chương trình này sẽ đơn giản hĩa rất nhiều tiến trình thiết lập các biến ngẫu nhiên và tập hợp các kết quảthống kêđầu ra.
Đối với những mơ hình phức tạp cĩ những qui luật phân phối phức tạp hơn hoặc con số những phép thử vịng lặp nhiều hơn sẽ làm việc mơ phỏng bằng bảng tính trở nên khơng khảthi. Các chương trình phần mềm Add-Ins cĩ số
lượng các chức năng được lập trình sẵn khác nhau sẽ
cho ra các biến ngẫu nhiên hồn tồn tự động.
162
4.2 MƠ PHỎNG VỚI CRYTAL BALL
Chương trình Crytal Ball với nhiều phép thử hơn thì độ
tin cậy của các kết quảmơ phỏng sẽcao hơn.
Nhưng nếu trong ví dụ này chúng ta đã thực hiện 10.000 phép thửthìđộtin cậy sẽlà bao nhiêu?
Dưới quan điểm của thống kê, chúng ta nhớ rằng đã xây dựng khoảng tin cậy dựa trên các kết quả mà chúng ta
đạtđược. Ví dụ, chúng ta cĩ 95% độtin cậy rằng giá trịtrung bình đúng của NPV sẽ nằm trong khoảng ±1,96 độ lệch chuẩn của giá trịtrung bình dự đốn.
Trong trường hợp này độ lệch chuẩn giá trị trung bình dự đốn sẽbằng độ lệch chuẩn lý thuyết chia cho căn bậc 2 của sốphép thử.
163
4.2 MƠ PHỎNG VỚI CRYTAL BALL
Khoảng tin cậy trong mối tương quan với số lượng phép thử
1000011000 11000 12000 13000 14000 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Số lượng các phép thử K h o ả n g t in c ậ y Giới hạn trên Giới hạn dưới 164 4.5 TỐI ƯU HĨA TRONG ĐIỀU KIỆN KHƠNG CHẮC CHẮN Vấn đề đặt ra với các nhà quản lý là kết
hợp giữa mơ hình mơ phỏng và mơ hình
tối ưu.