phương phỏp tớnh trực tiếp
Nghiờn cứu xỏc định đồng thời uran và thori bằng phƣơng phỏp trực tiếp sử dụng mạng ANN dựa trờn cơ sở cho mạng ANN học cỏc mẫu khỏc nhau (tập mẫu). Cỏc mẫu cho mạng học là phổ của một số hỗn hợp của cỏc
cấu tử đó biết trƣớc hàm lƣợng tƣơng ứng của chỳng. Sau khi học, mạng cú thể tớnh hàm lƣợng của từng cấu tử trong hỗn hợp cú hàm lƣợng bất kỳ chƣa biết khi ta đƣa vào mạng phổ hỗn hợp của chỳng. Trƣớc khi cho mạng học, cần phải nghiờn cứu mối tƣơng quan giữa cỏc biến phụ thuộc, độc lập và xõy dựng cấu trỳc mạng ANN. Phõn tớch mối tƣơng quan giữa cỏc biến nhằm giảm bớt tớn hiệu đầu vào mạng nhằm tăng tốc độ làm việc nhƣng khụng ảnh hƣởng đến kết quả tớnh toỏn của mạng.
Xõy dựng cấu trỳc mạng tối ƣu bao gồm tỡm số nỳt nhập (input layer), số nỳt xuất (ouput layer), số nỳt ẩn (hidden layer) và số lớp ẩn. Mạng cú cấu trỳc tối ƣu là mạng cú số nỳt trong cỏc lớp và cú số lớp phự hợp để cú kết quả học và kết quả kiểm tra cao và tốc độ tớnh toỏn nhanh.
Cỏc nghiờn cứu xỏc định đồng thời uran và thori trực tiếp đƣợc tiến hành đối với dung dịch hỗn hợp chỉ cú uran và thori và hỗn hợp uran, thori và zirconi với cỏc tỷ lệ khỏc nhau sử dụng mạng ANN cú cấu trỳc đó đƣợc xõy dựng từ cỏc nghiờn cứu trờn.
Để khẳng định khả năng và tớnh đỳng đắn của phƣơng phỏp xỏc định đồng thời nhiều cấu tử bằng ANN, cỏc nghiờn cứu xỏc định đồng thời uran và thori cũng đƣợc tiến hành trờn cỏc mẫu giả cú chứa nhiều nguyờn tố nền cú hàm lƣợng khỏc nhau kể cả cỏc nguyờn tố cú khả năng tạo phức với arsenazo III giống nhƣ uran và thori.