Chƣơng này đã đề cập đến những nội dung sau:
Khái niệm quan hệ tƣơng tự, khái niệm về phù hợp giữa các bộ trên một thuộc tính, trên một tập thuộc tính. Thay thế khái niệm quan hệ đồng nhất bằng khái niệm quan hệ tƣơng tự. Nêu lên một định nghĩa phụ thuộc hàm mờ phổ biến mở rộng cho phụ thuộc hàm truyền thống, bên cạnh đó là khái niệm phụ thuộc hàm mờ một phần, sử dụng để định nghĩa dạng chuẩn mờ hai.
Khái niệm khóa mờ với độ mạnh , với là độ mạnh ngôn ngữ. Định nghĩa các dạng chuẩn mờ trên cơ sở khái niệm phụ thuộc hàm mờ, khoá mờ - Mở rộng từ mô hình cơ sở dữ liệu kinh điển. Khái niệm bao đóng của tập thuộc tính đối với tập phụ thuộc hàm mờ, thuật toán tìm bao đóng. Dựa trên khái niệm bao đóng của tập thuộc tính đối với tập phụ thuộc hàm mờ, đƣa ra thuật toán để tìm khóa mờ của một lƣợc đồ quan hệ mờ. Các ddạng chuẩn mờ đƣợc sử dụng nhƣ một công cụ trong quá trình thiết kế cơ sở dữ liệu mờ nhằm tránh (giảm) những dƣ thừa dữ liệu,
những dị thƣờng khi cập nhật dữ liệu. Các thuật toán để chuẩn hóa các lƣợc đồ quan hệ về các dạng chuẩn mờ. Hai tính chất quan trọng mà một lƣợc đồ quan hệ mờ cần có trong quá trình thiết kế cơ sở dữ liệu mờ là tính bảo toàn phụ thuộc và tính chất kết nối không mất thông tin.Các thuật toán để tách lƣợc đồ quan hệ mờ đảm bảo đƣợc hai tính chất này
Khái niệm dạng chuẩn mờ Boyce-Codd (f-BCNF), và thuật toán tách lƣợc đồ quan hệ thành f-BCNF.
CHƢƠNG 3 MỞ RỘNG CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ THÀNH
CƠ SỞ DỮ LIỆU MỜ DỰA TRÊN LÝ THUYẾT KHẢ NĂNG
Trong chƣơng 1, phần 1.1.3 đã đề cập đến mô hình cơ sở dữ liệu mờ dựa trên lý thuyết khả năng. Chƣơng này tiếp tục đi sâu về cách tiếp cận này về các vấn đề: biểu diễn các khái niệm không chính xác, không chắc chắn trong quan hệ mờ, một số mô hình cơ sở dữ liệu mờ tiêu biểu theo hƣớng tiếp cận dựa trên lý thuyết khả năng và các phép toán đại số quan hệ mờ .