Với hướng nghiên cứa là sử dụng phương pháp MDS để trích chọn đặc trưng và sử dụng kết quả đó cho việc phân lớp và nhận dạng ảnh, vậy nên để phát triển hướng nghiên cứu ta cần sử dụng thêm các đặc trưng của ảnh (ví dụ ảnh mặt người) như các thông số về đặc trưng mắt, mặt, màu sắc…Từ đó hình thành nên một ma trận thông số các đặc trưng của đối tượng cần nhận dạng, tiếp đến ta tính khoảng cách của các đặc trưng này để làm dữ liệu đầu vào cho SVM phân lớp và nhận dạng.
Để mở rộng chức năng của chương trình ta cần đưa vào phần xác định khuôn mặt trong phần tiền xử lý, như vậy chương trình sẽ có tính tổng quát hóa cao hơn trong vấn đề xác định độ tối ưu của kỹ thuật ta đang sử dụng.
Giải quyết bài toán tìm tọa độ của ảnh mới cần nhận dạng trong không gian MDS.
Mở rộng đối tượng cần phân lớp và nhận dạng như: Phân loại các loài vật, các loại xe, các loại biển báo giao thông, nhận dạng biển số xe, áp dụng trong lĩnh vực y học….Nhằm để xem xét độ chính xác của phương MDS kết hợp SVM có tối ưu hơn các phương pháp khác không? và từ đó áp dụng phương pháp này vào thực tế.
Tối ưu hóa tốc độ xử lý trong việc tính toán khoảng cách của đối tượng(điểm ảnh hoặc các đặc trưng) đồng thời tìm mới để tối ưu kỹ thuật cho MDS chính xác hơn và thực hiện được nhanh hơn trong nhận dạng.
Đề tài cần hoàn thiện hơn giao diện cũng như chức năng của chương trình để chương trình có thể được áp dụng trong thực tế.