• Các bước thực hiện huấn luyện và kiểm tra:
Bước 1: Chọn phương pháp để huấn luyện và kiểm tra (vùng ô số 1). Có 2 phương pháp: PCA-SVM và MDS-SVM.
Bước 2: Chọn cơ sở dữ liệu để huấn luyện và kiểm tra (vùng ô số 2). Có 2 cơ sở dữ liệu: IFD và ATT.
Bước 3: Chọn tỉ lệ phần trăm để huấn luyện và kiểm tra (vùng ô số 3)
Có 3 tỉ lệ huấn luyện: 60% Train/ 40% Test, 70% Train/30% Test, 80% Train/20% Test.
Bước 4: Chọn số vector hoặc chiều dữ liệu để giảm chiều về không gian mới sử dụng cho Train và Test.
Có 5 thông số vector/Dimentional: 50, 70, 80, 100, 200.
Bước 5: Chọn nút Training and Testing để chạy chương trình huấn luyện. Sau khi chạy chương trình khoảng 70 giây, kết quả xuất hiện một bảng dữ liệu bao gồm các thông số: Số chiều/vector, độ chính xác, thời gian xử lý của phương pháp được chọn.
Hình 3.6: Hình kết quả số chiều/vector, độ chính xác, thời gian xử lý.
Hình 3.7: Hình kết quả ID các ảnh dung Train & Test.
Bước 6: Chọn nút ID Train & Test để xem ID các ảnh được chọn để huấn luyện và kiểm tra.
Kết quả là xuất hiện bảng ID Train & Test.
Bước tiếp theo: Ta quay lại bước 1 để chọn phương pháp kỹ thuật kế tiếp để Train và Test và thực hiện các bước tương tự như các bước 1 đến bước 6.
Bước Cuối cùng: Chọn nút Show Result để xem kết quả.
Đầu tiên sẽ xuất hiện bảng dữ liệu tổng hợp kết quả 2 phương pháp kỹ thuật đã chọn PCA-SVM và MDS-SVM. Trong đó có các thông số của cả 2 phương pháp gồm: Số chiều/vector, độ chính xác, thời gian xử lý.
Hình 3.8: Hình bảng tổng hợp kết quả. ả 2 phương pháp kỹ thuật.
Hình 3.9: Giao diện nhận dạng mặt người sử dụng MDS-SVM.
12 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Bảng sơ đồ so sánh kết quả về tỉ lệ chính xác và thời gian xử lý tại vùng số 7 và 8 theo trong hình vẽ.