Nëi suy vỵi h m cì sð theo b¡n k½nh

Một phần của tài liệu Hàm cơ sở theo bán kính và ứng dụng giải bài toán Dirichlet với phương trình Poisson (Trang 25 - 64)

Φk(x) = Φ(x−xk) =φ(||x−xk||2), x ∈ Rd (1.51) Nëi suy h m cì sð theo b¡n k½nh câ ngh¾a c¦n t¼m

P f(x) = n X k=1 ckΦk(x) = n X k=1 ckφ(||x−xk||) Nhªn x²t:

1) H m cì sð ph£i g­n li·n vỵi èi t÷đng nghi¶n cùu v¼ vªy º gi£i ph÷ìng tr¼nh ¤o h m ri¶ng th¼ c¡c h m cì sð theo b¡n k½nh ph£i l  c¡c h m kh£ vi li¶n tưc v  thªm ch½ l  kh£ vi li¶n tưc vỉ h¤n l¦n.

2) º b i to¡n nëi suy câ nghi»m duy nh§t, ta c¦n ph£i chån h m Φ

phị hđp sao cho det A 6= 0.

T¶n h m Vi¸t t­t ành ngh¾a Multiquadric MQ φmq(r) =√

1 +r2

Inverse Multiquadric IMQ φimq(r) = 1/√

1 +r2

Gaussian Gauss φg(r) =e−r2

Wendlend'sC6 W33 φ33(r) = (1−r)8

+(32r3+ 25r2+ 8r+ 1)

B£ng 1.2: Mët sè h m nëi suy theo b¡n k½nh dịng trong luªn v«n

trong â r = ||x−xk||2.

N¸u Φk(x) l  h m x¡c ành d÷ìng th¼ theo i·u ki»n nëi suy ta câ

P f(xi) =yi, i = 1,1, ..., n. (1.52) Ngh¾a l  n X k=1 ckφ(||xi −xk||) =yi, i = 1,2, ..., n.

Suy ra Ac = y (1.53) trong â A=       Φ(0) Φ(x1 −x2) · · · Φ(x1 −xn) Φ(x2 −x1) Φ(0) · · · Φ(x2 −xn) · · · · Φ(xn−x1) Φ(xn −x2) · · · Φ(0)       , (1.54) c = [c1, ..., cn]T, y = [y1, y2, ..., yn]T.

Theo ành ngh¾a h m x¡c ành d÷ìng th¼ det A 6= 0.

1.5.4 Nëi suy vỵi ë ch½nh x¡c a thùc v  h m x¡c ành d÷ìng câ i·u ki»n

Cho bë Φk, k = 1,2, ..., n sao cho

Φk(x) = Φ(x−xk) =φ(||x−xk||2), ∀x ∈ Rd

Nëi suy h m cì sð theo b¡n k½nh vỵi ë ch½nh x¡c a thùc câ ngh¾a l  c¦n t¼m P f(x) = n X k=1 ckφ(||x−xk||) + M X l=1 d`p`(x), x ∈ Rd trong â M = dim Πdm−1 = Cmd+m−1−1 = (d+m −1)! (m −1)!d!

v  p1, p2, ..., pM l  cì sð cõa khỉng gian c¡c a thùc bªc nhä hìn ho°c b¬ng m −1 cõa d bi¸n.

V¼ i·u ki»n nëi suy n¶n P f(xi) = yi, i = 1,2, ..., n. i·u n y d¨n ¸n h» n ph÷ìng tr¼nh vỵi n+ M ©n ck v  d`. V¼ vªy º h» câ nghi»m duy nh§t, ta ph£i th¶m v o

n

X

k=1

Do â ta câ i·u ki»n nëi suy suy rëng n X k=1 ckφ(||xi −xk||) + M X `=1 d`p`(xi) = yi, x∈ Rd, n X k=1 ckp`(xk) = 0, ` = 1,2, ..., M. (1.55) Kþ hi»u A=       Φ(0) Φ(x1 −x2) · · · Φ(x1 −xn) Φ(x2 −x1) Φ(0) · · · Φ(x2 −xn) · · · · Φ(xn−x1) Φ(xn −x2) · · · Φ(0)       , (1.56) c = [c1, ..., cn]T, y = [y1, y2, ..., yn]T. p = (pi`), pi` = p`(xi), ` = 1,2, ..., M, i= 1,2, ...n. Suy ra " A p pT 0 # " c d # = " y 0 # . (1.57)

ành ngh¾a 1.8 (H m x¡c ành d÷ìng câ i·u ki»n). H m ch®n, li¶n tưc Φ : Rd → R ÷đc gåi l  x¡c ành d÷ìng câ i·u ki»n bªc ` n¸u vỵi måi bë t¥m ph¥n bi»t tøng ỉi mët {x1, x2, ..., xn} ∈ Rd, n ∈ N, måi v²c tì c ∈ Rn v  måi a thùc p gi¡ trà thüc bªc nhä hìn `, thäa m¢n

n X j=1 cjp(xj) = 0 (1.58) th¼ d¤ng to n ph÷ìng n X j=1 n X k=1 cjckΦ(xj −xk) > 0. (1.59) (1.59) l  ¯ng thùc khi v  ch¿ khi c l  v²c tì khỉng. Nhªn x²t

gian Rd th¼ hìn núa nâ s³ l  x¡c ành d÷ìng câ i·u ki»n vỵi måi bªc lỵn hìn `. Cư thº l  n¸u mët h m l  x¡c ành d÷ìng (` = 0) th¼ s³ l  x¡c ành d÷ìng vỵi måi bªc `∈ N. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

2) Ma trªn A vỵi c¡c ph¦n tû Aj,k = Φ(xj −xk) t÷ìng ùng vỵi h m ch®n, li¶n tưc v  x¡c ành d÷ìng câ i·u ki»n bªc `, câ thº ÷đc s¡ng tä nh÷ l  h m x¡c ành d÷ìng tr¶n khỉng gian v²c tì c sao cho

n

X

j=1

cjp(xj) = 0,

trong â p l  a thùc bªc nhä hìn `.

Thªt vªy, vỵi c¡ch n y, ma trªn A l  x¡c ành d÷ìng tr¶n khỉng gian v²c tì trüc giao c èi vỵi a thùc bªc nhä hìn b¬ng `−1.

1.5.5 Sai sè, ên ành v  hëi tư

∗ ×ỵc l÷đng sai sè cõa h m nëi suy theo b¡n k½nh:

Cho h m f : Ω ⊆ Rd → R v  ta kþ hi»u NΦ(Ω) l  khỉng gian ÷đc sinh ra bði Φ, â l  khỉng gian Hilbert m  c¡c ph¦n tû cõa nâ câ d¤ng

X

j=1

cjΦ(.−xj), xj ∈ Ω,

trong â cho ph²p nΦ = ∞ v  t½ch vỉ h÷ỵng cõa nâ ÷đc cho bði D nΦ X j=1 cjΦ(.−xj), nΦ X i=1 diΦ(.−zi) E = nΦ X j=1 nΦ X i=1 cjdiΦ(xj.−zi).

Kþ hi»u: X = {x1, x2, ..., xn} l  c¡c và tr½ dú li»u. Khi â

hX,Ω = sup

x∈Ω

min

xj∈X||x−xj||2

÷đc gåi l  kho£ng c¡ch l§p ¦y (fill distance). Cho β = β1, β2, ..., βn ∈ Nd 0 l  multi-index vỵi |β| = d P i−1 βi, ta ành ngh¾a to¡n tû vi ph¥n Dβ nh÷ sau Dβ = ∂ |β| (∂x1)β1...(∂xd)βd.

Khi â, vỵi h m trìn v  kh£ vi vỉ h¤n l¦n nh÷ h m Gauss v  h m Multiquadrics th¼ ta s³ câ ë hëi tư cao b§t ký. Ngh¾a l , vỵi måi ` ∈ N

v  |α| ≤ ` chĩng ta câ

|Dαf(x)−DαP f(x)| ≤C`h`X,Ω−|α||f|NΦ(Ω), (1.60) trong â f ∈ NΦ(Ω).

∗ Sü ên ành v  sè i·u ki»n cõa ma trªn nëi suy h m cì sð theo b¡n k½nh:

B i to¡n nëi suy (1.53) khi t½nh to¡n s³ g°p sai sè m¡y t½nh v  d¨n ¸n

A(c+ ∆c) = y + ∆y. (1.61) Suy ra, ta câ sai sè tuy»t èi

A∆c = ∆y. (1.62) V¼ ¥y l  ph÷ìng ph¡p x§p x¿ trong ph÷ìng ph¡p sè n¶n ta ch¿ ÷đc ph²p b n ¸n sai sè t÷ìng èi. Tø (1.53) suy ra ||A|| ||c|| ≥ ||y|| ⇒ 1 ||c|| ≤ ||A|| ||y|| (1.63) Tø (1.52) suy ra ∆c = A−1∆y ⇒ ||∆c|| ≤ ||A−1||.||y|| (1.64) Tø (1.63) v  (1.64) suy ra ||∆c|| ||c|| ≤ ∆y ||y||.||A||2.||A −1||2, (1.65) trong â cond(A) = ||A||2||A−1||2 l  sè i·u ki»n cõa ma trªn A.

èi vỵi ma trªn x¡c ành d÷ìng th¼ cond(A) = λmax

λmin, trong â λmax l  gi¡ trà ri¶ng lỵn nh§t, cán λmin l  gi¡ trà ri¶ng nhä nh§t. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Quan s¡t ma trªn A trong cỉng thùc (1.54) ta th§y

• λmax ≤ n.Φ(0).

• Trong tr÷íng hđp Φ = e−2||x||2 (h m Gauss), ta câ

λmin ≥ Cd(√

trong â Cd l  h¬ng sè v  qχ = 1

2mini6=j ||xi − xj||2 l  kho£ng c¡ch t¡ch bi»t (separation distance).

Quan s¡t hìn núa, ta th§y r¬ng:

1) N¸u cè ành v  cho qχ → 0 th¼ cond(A) → ∞.

2) T÷ìng tü, n¸u cè ành qχ v  cho →0 th¼ cond(A) → ∞.

Do â, n¸u chån nhi·u iºm ho°c chån qu¡ nhä cơng ·u d¨n ¸n câ thº câ k¸t qu£ t½nh to¡n khỉng ên ành. V¼ vªy mët c¥u häi °t ra ð ¥y l  chån sè iºm nëi suy b¬ng bao nhi¶u l  õ v  gi¡ trà b¬ng bao nhi¶u l  tèi ÷u?

∗ Sü hëi tư cõa nëi suy h m cì sð theo b¡n k½nh:

èi vỵi h m Gauss v  lỵp h m Mutliquadric, n«m 1991 Mandych ¢ chùng minh r¬ng n¸u f ∈ NΦ(Ω) th¼ ð â tçn t¤i λ ∈ (0,1) sao cho

|f(x)−P f(x)| ≤Cλ1/(hX,Ω) (1.66) câ ngh¾a l  h m nëi suy P f s³ hëi tư ¸n h m f ∈ NΨ(Ω)vỵi tèc ë mơ khi →0 ho°c hX,Ω →0.

Ch֓ng 2

Gi£i b i to¡n Dirichlet vỵi ph÷ìng tr¼nh Poisson düa v o RBF

2.1 Ph÷ìng ph¡p sai ph¥n húu h¤n tr¶n mi·n h¼nh chú nhªt X²t b i to¡n Drichlet vỵi ph÷ìng tr¼nh Poisson trong mi·n giỵi nëi

Ω ⊂ Rd. B i to¡n ÷đc ph¡t biºu nh÷ sau: cho f : Ω −→ Rv  g : ∂Ω −→

R l  c¡c h m li¶n tưc. T¼m h m u ∈ C2( ¯Ω) sao cho :

∆u = f trong Ω (2.1)

vỵi i·u ki»n bi¶n

u

∂Ω = g (2.2)

X²t b i to¡n Dirichlet vỵi ph÷ìng tr¼nh Poisson (2.1)−(2.2) trong mi·n h¼nh chú nhªt Ω = {(x;y)| : a < x < b; c < y < d}. ÷íng bi¶n cõa Ω

k½ hi»u l  ∂Ω, â l  c¡c o¤n th¯ng

(a, y) : c ≤ y ≤ d, (b, y) : c ≤ y ≤ d,

(x, c) : a ≤ x ≤ b, (x, d) : a ≤ x ≤b.

Gi£ sû r¬ng b i to¡n tr¶n câ nghi»m duy nh§t õ trìn trongΩ = Ω¯ ∪∂Ω.

2.1.1 L÷ỵi sai ph¥n v  h m l÷ỵi

Chia Ω th nh c¡c ỉ nhä. Chån tr÷ỵc hai sè nguy¶n N > 1, M > 1, °t h = b−a (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

N gåi l  b÷ỵc i theo x v  k = d−c

°t

xi =a+ih, i = 0,1,· · · , N yj =c+jk, j = 0,1,· · · , M.

Méi iºm (xi, yj) gåi l  mët nĩt l÷ỵi, cán ÷đc k½ hi»u l  (i, j). Tªp t§t c£ c¡c nĩt trong k½ hi»u l  Ωhk, nĩt ð tr¶n bi¶n ∂Ω gåi l  nĩt bi¶n; tªp t§t c£ c¡c nĩt ð bi¶n k½ hi»u l  ∂Ωhk; tªp Ω¯hk = Ωhk ∪ ∂Ωhk gåi l  mët l÷ỵi sai ph¥n. Méi h m sè x¡c ành t¤i c¡c nĩt l÷ỵi gåi l  mët h m l÷ỵi. Gi¡ trà cõa h m l÷ỵi v t¤i nĩt (xi, yj) vi¸t l  vij.

Méi h m u(x;y) x¡c ành t¤i måi (x;y) ∈ Ω¯ t¤o ra h m l÷ỵi u x¡c ành bði uij = u(xi, yj). Ta s³ t½nh g¦n ĩng gi¡ trà cõa nghi»m u(x, y)

t¤i c¡c nĩt (xi, yj) v  kþ hi»u gi  trà g¦n ĩng â l  vij:

vij ≈u(xi, yj).

2.1.2 L÷đc ç sai ph¥n

Vỵi méi (i, j) ∈ Ωhk, ta chån mët cỉng thùc vi ph¥n tuy¸n t½nh èi vỵi to¡n tû Laplace ∆. Gåi v l  mët h m l÷ỵi n o â x¡c ành t¤i måi nĩt cõa l÷ỵi Ω¯hk. Ta °t: ∆hkv ≈ 1 h2 (vi−1j −2vij + vi+1j) + 1 k2 (vij−1 −2vij +vij+1) Khi â ta ÷đc ∆hku = ∆u+ 0(h2 +k2) (2.3) Sè h¤ng 0(h2 +k2) l  mët vỉ cịng b². Ta nâi to¡n tû ∆hk x§p x¿ to¡n tû ∆. Ta câ vectì trång sè l 

ω = −2/h2 −2/k2,1/h2,1/k2,1/h2,1/k2

Thay vectì trång sè n y v o b i to¡n (2.1)−(2.2) ta thu ÷đc ph÷ìng tr¼nh sai ph¥n

∆hkv = fij, fij = f(xi, yj), (xi, yj) ∈ Ωhk (2.4)

2.1.3 X§p x¿ cõa l÷đc ç sai ph¥nCỉng thùc (2.3) chùng tä: Cỉng thùc (2.3) chùng tä:

ϕ = ∆hku−∆u = 0(h2 + k2).

â l  sü x§p x¿ ∆ bði ∆hk v  b i to¡n sai ph¥n (2.4)-(2.5) x§p x¿ b i to¡n vi ph¥n (2.1)-(2.2).

ành lþ 2.1 (Nguy¶n lþ cüc ¤i). X²t to¡n tû sai ph¥n têng qu¡t hìn

∆hk:

Lhkv = − 1

h2(vi−1j−2vij+vi+1j)− 1

k2(vij−1−2vij+vij+1) +dijvij, dij ≥0

Khi dij = 0 t¤i måi (i, j) th¼ Lhk trịng vỵi −∆hk. Nguy¶n lþ cüc ¤i ÷đc ph¡t biºu nh÷ sau:

1) N¸u v 6= const v  Lhkv ≥ 0 t¤i c¡c nĩt trong th¼ v khỉng ¤t cüc tiºu ¥m ð mët nĩt trong n o.

2) N¸u v 6= const v  Lhkv ≤ 0 t¤i c¡c nĩt trong th¼ v khỉng ¤t cüc ¤i d÷ìng ð mët nĩt trong n o.

Chùng minh. Ta vi¸t Lhkv ð d¤ng

Lhkv = 1

h2[(vij−vi+1j)+(vij−vi−1j)]− 1

k2[(vij−vij+1)+(vij−vij−1)+dijvij

1) Gi£ sû v ¤t cüc tiºu ¥m t¤i nĩt trong, khi â v¼ v 6= const n¶n tçn t¤i nĩt trong (i, j) t¤i â v ¤t cüc tiºu ¥m thüc sü, ngh¾a l  bèn hi»u sè:

vij −vi+1j, vij −vi−1j, vij −vij+1, vij −vij−1 (2.6) ·u nhä hìn ho°c b¬ng 0 v  trong â câ ½t nh§t mët hi»u sè nhä hìn 0, çng thíi vij < 0. Do â (Lhkv)ij < 0, i·u â m¥u thu¨n vỵi gi£ thi¸t

(Lhkv)ij ≥ 0. Vªy v khỉng ¤t cüc tiºu ¥m ð b§t ký nĩt trong n o. 2) Gi£ sû v ¤t cüc ¤i d÷ìng t¤i nĩt trong, khi â v¼ v 6= const n¶n tçn t¤i nĩt trong (i, j) t¤i â v ¤t cüc ¤i d÷ìng thüc sü, ngh¾a l  bèn (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

hi»u sè (2.6) ·u lỵn hìn ho°c b¬ng 0 v  trong â câ ½t nh§t mët hi»u sè lỵn hìn 0, çng thíi vij > 0. Do â (Lhkv)ij > 0, i·u â m¥u thu¨n vỵi gi£ thi¸t (Lhkv)ij ≤ 0. Vªy v khỉng ¤t cüc ¤i d÷ìng ð b§t ký nĩt trong n o.

Mët sè h» qu£

H» qu£ 2.1. i) N¸u Lhkv ≥ 0 t¤i måi (i, j) ∈ Ωhk v  v ≥ 0 t¤i måi

(i, j) ∈ ∂Ωhk th¼ v ≥0 t¤i måi (i, j) ∈ Ω¯hk.

ii) N¸u Lhkv ≤ 0 t¤i måi (i, j) ∈ Ωhk v  v ≤0 t¤i måi (i, j) ∈ ∂Ωhk th¼

v ≤ 0 t¤i måi (i, j) ∈ Ω¯hk.

H» qu£ 2.2 (ành lþ so s¡nh). X²t hai b i to¡n:

Lhkv = F, (i, j) ∈ Ωhk, v = g, (i, j) ∈ ∂Ωhk

Lhkv¯= ¯F , (i, j) ∈ Ωhk, ¯v = ¯g, (i, j) ∈ ∂Ωhk

N¸u |Fij| ≤ F¯ij, |gij| ≤ ¯gij th¼ v¯ij ≥ 0 v  |vij| ≤ v¯ij t¤i måi nĩt (i, j) ∈

¯ Ωhk

H» qu£ 2.3. Nghi»m cõa b i to¡n:

Lhkv = 0, (i, j) ∈ Ωhk, v ∂Ωhk = g, (i, j) ∈ ∂Ωhk (2.7) thäa m¢n max (i,j)∈Ω¯hk {|vij|} ≤ max (i,j)∈∂Ωhk {|vij|} (2.8) H» qu£ 2.4. èi vỵi nghi»m cõa b i to¡n

Lhkv = F, (i, j) ∈ Ωhk, v|∂Ωhk = 0, (i, j) ∈ ∂Ωhk (2.9) ta câ ÷ỵc l÷đng sau max (i,j)∈Ω¯hk {|vij|} ≤ K max (i,j)∈Ωhk{|Fij|} (2.10) trong â K l  mët h¬ng sè.

2.1.4 Sü ên ành cõa l÷đc ç sai ph¥nành lþ 2.2. B i to¡n ành lþ 2.2. B i to¡n

∆hkv = f, (i;j) ∈ Ωhk, v

∂Ωhk = g, (i;j) ∈ ∂Ωhk (2.11) l  ên ành, ngh¾a l  nâ câ nghi»m duy nh§t vỵi b§t k¼ f, g v  tçn t¤i h¬ng sè K º câ max ¯ Ωhk ≤Kmax Ωhk |Fij|+ max ∂Ωhk |Gij| (2.12) Chùng minh. X²t b i to¡n:

∆hkv = 0, (i, j) ∈ Ωhk, v

∂Ωhk = 0

theo h¶ qu£ (2.3), h» n y ch¿ câ nghi»m t¦m th÷íng. Vªy b i to¡n (2.11) câ nghi»m duy nh§t vỵi b§t ký F, G.

B¥y gií °t

v = U +W (2.13)

trong â

∆hkU = 0, (i, j) ∈ Ωhk, U|∂Ωhk = G, (i, j) ∈ Ωhk (2.14)

∆hkW = F, (i, j) ∈ Ωhk, W|∂Ωhk = 0 (2.15) th¼ v thäa m¢n b i to¡n (2.11).

H» qu£ (2.3) ¡p dưng v o b i to¡n (2.14) cho:

max ¯ Ωhk {|Uij|} ≤ max ∂Ωhk {|Uij|} ≤ max ¯ Ωhk {|Gij|} (2.16) H» qu£ (2.4) ¡p dưng v o b i to¡n (2.15) cho ta

max ¯ Ωhk {|Wij|} ≤ Kmax Ωhk {|Fij|} (2.17) Tø (2.13) ta câ: |vij| ≤ |Uij|+|Wij| (2.18) Vªy, k¸t hđp (2.16)-(2.17) ta thu ÷đc (2.12).

2.1.5 B i to¡n sai ph¥n èi vỵi sai sè

Gåi u l  nghi»m cõa b i to¡n vi ph¥n (2.1)-(2.2) v  v l  nghi»m cõa b i to¡n sai ph¥n (2.4)-(2.5). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

°t z = v−u th¼ z l  sai sè cõa ph÷ìng ph¡p.

Theo ¯ng thùc x§p x¿ (2.3) v  ph÷ìng tr¼nh sai ph¥n (2.4) th¼ ta câ

∆hkz = ∆hkv −∆hku = fij −[∆u+ 0(h2 +k2)] = fij −f(xi, yj) + 0(h2 +k2) = 0(h2 +k2).

M°t kh¡c theo i·u ki»n bi¶n (2.5) cõa v v  (2.2) cõa u ta câ:

z|∂Ωhk = v|∂Ωhk −u|∂Ωhk = g −g = 0

Vªy z thäa m¢n:

−∆hkz = ϕ, ϕ = 0(h2 +k2), (i, j) ∈ Ωhk, z|∂Ωhk = 0 (2.19)

2.1.6 Sü hëi tư cõa l÷đc ç sai ph¥n

Vỵi måi h m l÷ỵi w x¡c ành tr¶n Ω¯hk ta câ chu©n:

||w||∞ = max

(i,j)∈Ω¯hk

{|wij|}

p dưng ành lþ (2.2) hay h» qu£ (2.4) v o b i to¡n (2.19) ta suy ra

||z||∞ = ||v −u||∞ = O(h2 +k2)

â l  sü hëi tư cõa nghi»m x§p x¿ v v· nghi»m ĩng u cõa b i to¡n

(2.1)−(2.2). â cơng l  ¡nh gi¡ cõa sai sè ph÷ìng ph¡p.

2.2 Ph÷ìng ph¡p düa v o h m nëi suy cì sð theo b¡n k½nhtr¶n mi·n câ h¼nh håc b§t ký tr¶n mi·n câ h¼nh håc b§t ký

2.2.1 Ríi r¤c b i to¡n Dirichlet vỵi ph÷ìng tr¼nh Poisson tr¶nc¡c t¥m ph¥n bè khỉng ·u c¡c t¥m ph¥n bè khỉng ·u

X²t b i to¡n (2.1)-(2.2) ÷đc ríi r¤c vỵi sü trđ giĩp cõa cỉng thùc

Cho bë t¥m ríi r¤c Ξ ∈ Ω¯. Ta k½ hi»u ∂Ξ := Ξ∩∂Ω l  bë t¥m n¬m tr¶n bi¶n v  Ξint := Ξ\∂Ξ l  bë t¥m n¬m trong mi·n.

Vỵi méi ζ ∈ Ξint, ta chån mët tªp gi¡ cõa vectì trång sè Ξζ. Khi â, ríi r¤c cõa b i to¡n (2.1)−(2.2) ÷đc cho bði h» ph÷ìng tr¼nh tuy¸n t½nh vỵi vectì nghi»m x§p x¿ uˆ = (ˆuξ)ξ∈Ξ

X

ξ∈Ξξ

ωζ,ξuˆξ = Xf(ξ) , ζ ∈ Ξint; (2.20)

ˆ

uξ = g(ξ), ξ ∈ ∂Ξ (2.21) N¸u h» ph÷ìng tr¼nh (2.20) −(2.21) khỉng suy bi¸n, th¼ vectì nghi»m x§p x¿ uˆ : Ξ −→ R cõa h» ph÷ìng tr¼nh n y câ thº so s¡nh ÷đc vỵi vectì u|Ξ l  nghi»m ch½nh x¡c cõa h» ph÷ìng tr¼nh (2.1)−(2.2).

Hi»n nay câ nhi·u ph÷ìng ph¡p gi£i b i to¡n Dirichlet düa tr¶n gi£i h» ph÷ìng tr¼nh tuy¸n t½nh trong d¤ng (2.20)−(2.21), v½ dư nh÷ ph÷ìng ph¡p sai ph¥n suy rëng ho°c ph÷ìng ph¡p ph¦n tû húu h¤n.

2.2.2 V²c tì trång sè düa v o h m nëi suy cì sð theo b¡n k½nha) Nëi suy khỉng th nh ph¦n a thùc([2]) a) Nëi suy khỉng th nh ph¦n a thùc([2])

Cho φ : [0;∞) −→ R l  h m x¡c ành d÷ìng, Φ : Rd −→ R l  h m b¡n k½nh thäa m¢n Φ(x) := φ(||x||2),||x||2 l  chu©n Euclide cõa x. X =

{x1, x2, ..., xn} ⊂ Rd l  bë t¥m ph¥n bi»t tøng ỉi mët, u : Rd −→ R l  h m li¶n tưc. Khi â, s l  h m nëi suy cì sð theo b¡n k½nh cõa h m u (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

÷đc vi¸t d÷ỵi d¤ng: s(x) = n X j=1 ajΦ(x−xj) (2.22) s(xi) =u(xi), i = 1,2,· · · , n. (2.23)

aj ph£i chån sao cho thäa m¢n i·u ki»n (2.23) ngh¾a l 

s(xi) =

n

X

j=1

K½ hi»u

Φ|X = [Φ(xi−xj)]i,jn,n=1, u|X = [u(x1), u(x2),· · · , u(xn)]T, a= [a1, a2,· · · , an]T

Khi â (2.24) ÷đc vi¸t d÷ỵi d¤ng ma trªn nh÷ sau

Φ Xa = u X V¼ φ l  h m x¡c ành d÷ìng n¶n ma trªn Φ X l  x¡c ành d÷ìng vỵi bë t¥m ph¥n bi»t tøng ỉi mët cõa X. Tø t½nh ch§t cõa ma trªn x¡c ành d÷ìng l  khỉng suy bi¸n n¶n ta câ vectì h» sè a ÷đc x¡c ành duy nh§t bði a = h Φ X i−1 u X. (2.25)

H m nëi suy cì sð theo b¡n k½nh s l  mët x§p x¿ cõa h m u n¸u u õ trìn v  tªp c¡c iºm x1, x2,· · · , xn ∈ Rd õ ¦y trong l¥n cªn cõa x. çng thíi, ¤o h m cõa h m s cơng l  mët x§p x¿ vỵi ¤o h m cõa h m

u n¸u φ õ trìn. V¼ vªy, mët x§p x¿ cõa Du(x), trong â D l  mët to¡n

Một phần của tài liệu Hàm cơ sở theo bán kính và ứng dụng giải bài toán Dirichlet với phương trình Poisson (Trang 25 - 64)