K T L UN CH N G2
4.2.2Phân tích nhâ nt khám phá EFA
i v i phân tích nhân t EFA, nghiên c u s d ngă ph ngă phápă tríchăPrincipal Component Analysis v i phép xoay Varimax nh m rút g n d li u và ki măđnh các y u t đ i di n trong mô hình nghiên c u.ă i u ki n khi ki mă traă thangă đoă b ng
ph ngăphápănƠyănh ăsau:
Ph n tr măph ngăsaiătíchăl yă(percentageăofăvariance)ăph i trên 50% bi n thiên c a các bi năquanăsátălƠăđ t yêu c uă(HairăvƠăđ ng s , 1998).
T ngăđ l chăbìnhăph ngăc a m t phân t (Eigenvalue) ph i l năh nă1.ă
ch n m t bi n thu c m t nhân t , bi năđóăph i có ch s l n 0,5 nhân t đóăvƠă
không có ch s quá 0,35 nhân t khácă(IgbariaăvƠăđ ng s , 1995) ho c kho ng cách gi a hai tr ng s t i c a cùng m t bi n hai nhân t (factor) khác nhau l năh nă0,3.
Tr s KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) ph i l năh nă0,5 m iălƠăđi u ki năđ đ phân tích nhân t là thích h p.ă ng th i, h s sigăc ngăph i nh h nă0,05ăđ đ m b o ki măđ nhăcóăýăngh aăv iăđ tin c y 95%.
Các bi năquanăsátăđ t tiêu chu n theo h s Cronbach’săAlphaăđ c ti n hành phân tích nhân t v i k t qu nh ăsau.
Phân tích nhân t bi n đ c l p
K t qu phân tích nhân t EFA v i 21 bi năđ c l p còn l iăđ c th c hi n b ng SPSS
31 H s KMO th aămƣnăđi u ki n trong phân tích nhân t v i k t qu KMO là 0,759
(>0.5)ăvƠăđ tin c yăc ngăth a mãn v i sig = 0 (<0,05) (xem b ng 1, ph l c 3). K t qu này th hi n các bi năcóăt ngăquanăv i nhau, gi thuy t v ma tr năt ngăquană
t ng th là ma tr năđ ng nh t b bác b .
K t qu Phơnătíchăph ngăsaiăt ng th bi năđ c l p l n 1 (xem b ng 2, ph l c 3) cho th y có 6 nhân t đ c trích t i Eigenvalue là 1,031 (>1)ăvƠăph ngăsaiătríchăb ng 61,975 (>50%).ăNh ăv y các ch tiêuăphơnătíchăđ t yêu c u và k t qu phân tích này có
ýăngh a.
B ng 4.3: K t qu phân tích nhân t l n 1
T b ng 4.3 v i các tr ng s nhân t (factor loading), có nh ng bi n quan sát không
đ tăđi u ki n trong phân tích EFA l n 1.ă óălƠăcácăbi n sau:
PP3 (Tôi mua s aăt iăti tătrùngăcóăđ ng Vinamilk n iăbánăcóăuyătín,ăcóănhi u k
tr ngăbƠyăcácălo i s aăt iăti tătrùngăkhácănhauăđ có th so sánh.): ch s l năh nă0,5ă
m t nhân t đóăvƠăcóăch s l năh nă0,35ă(0,495)ă nhân t khác.
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 CL1 .339 .554 CL2 .690 CL3 .835 CL4 .764 DD1 .762 DD2 .754 DD3 .668 GIA1 .843 GIA2 .829 GIA3 .678 TH1 .694 TH2 .841 TH3 .759 PP1 .766 PP2 .782 PP3 .535 .495 PP4 .305 .434 CT1 .775 CT2 .790 CT3 .693
32 PP4 (Vi c mua s aăt iăti tătrùngăcóăđ ng Vinamilk n iăthu n ti n là quan tr ng
đ i v i tôi.): kho ng cách gi a hai tr ng s t i c a cùng m t bi n hai nhân t ch đ t 0.129 (<0,3)
C hai bi nătrênăđ u b lo i. Nghiên c u ti n hành phân tích nhân t l n 2 và có k t qu nh ăsau:
H s KMO c a l n th 2 phân tích nhân t đ t 0,749 (>0,5) và sig b ng 0 (<0,05) nên gi thuy t v ma tr n t ng th là ma tr năđ ng nh t b bác b , các bi năcóăt ngăquană
v i nhau và th aăđi u kiên phân tích EFA (xem b ng 3, ph l c 3).
K t qu phân tích ph ngăsaiăbi n t ng th l n 2 (xem b ng 4, ph l c 3) cho th y có sáu nhân t đ c trích t i Eigenvalue là 1,015 (>1)ăvƠăph ngăsaiătríchăb ng 65,403 (>50%). Doăđó, các ch tiêuăphơnătíchăđ t yêu c u và k t qu phơnătíchănƠyăcóăýăngh a.
B ng 4.4: K t qu phân tích nhân t l n 2
D a vào k t qu phân tích nhân t l n 2 bên trên (b ng 4.4), ta nh n th y bi n CL1 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
khôngăđ t yêu c u do ch s l n 0,5 m t nhân t và l i có ch s quá 0,62 (>0,35)
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 CL1 .362 .548 CL2 .686 CL3 .835 CL4 .768 DD1 .751 DD2 .777 DD3 .675 .307 GIA1 .850 GIA2 .829 GIA3 .736 TH1 .697 TH2 .841 TH3 .764 PP1 .826 PP2 .756 CT1 .776 CT2 .794 CT3 .687
33 nhân t khác. Vì th , bi n CL1 b lo i khi phân tích nhân t l n 3. Ti n hành phân tích nhân t EFA l nă3ăđ t k t qu nh ăsau:
B ng 4.5: H s KMO c a phân tích nhân t bi n đ c l p l n 3 KMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .724 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1004.382 df 136 Sig. .000
H s KMO c a phân tích nhân t l n th 3 là 0,724 (>0,5) và sig b ng 0 (<0,05) ch ng minh r ng gi thuy t v ma tr n t ng th là ma tr năđ ng nh t b bác b , các bi năcóăt ngăquanăv i nhau và th aăđi u kiên phân tích EFA.
B ng 4.6: Phơn tích ph ng sai t ng th bi n đ c l p l n 3 Total Variance Explained Total Variance Explained
Co m po ne nt
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumula tive % 1 4.061 23.887 23.887 4.061 23.887 23.887 2.260 13.293 13.293 2 2.068 12.165 36.052 2.068 12.165 36.052 2.004 11.787 25.080 3 1.667 9.806 45.858 1.667 9.806 45.858 1.911 11.241 36.320 4 1.342 7.893 53.750 1.342 7.893 53.750 1.847 10.863 47.184 5 1.236 7.269 61.020 1.236 7.269 61.020 1.819 10.700 57.883 6 1.008 5.929 66.949 1.008 5.929 66.949 1.541 9.065 66.949 7 .900 5.295 72.244 8 .729 4.286 76.530 9 .669 3.938 80.468 10 .610 3.586 84.054 11 .525 3.088 87.142 12 .481 2.831 89.973 13 .399 2.348 92.321 14 .369 2.172 94.493 15 .347 2.044 96.536 16 .304 1.790 98.327 17 .284 1.673 100.000
34 K t qu phân tíchăph ngăsaiăbi n t ng th l n 3 b ng 4.6 cho th y có sáu nhân t
đ c trích t i Eigenvalue là 1,008 (>1)ăvƠăph ngăsaiătríchăb ng 66,949 (>50%). Vì th , các ch tiêu phân tích v n đ t yêu c u và k t qu phân tích l n 3 nƠyăcóăýăngh a.
B ng 4.7: K t qu phân tích nhân t l n 3 Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 CL2 .697 CL3 .843 CL4 .779 DD1 .747 DD2 .792 DD3 .671 .310 GIA1 .853 GIA2 .841 GIA3 .744 TH1 .708 TH2 .845 TH3 .756 PP1 .833 PP2 .750 CT1 .783 CT2 .794 CT3 .691
l n phân tích nhân t th 3 này, theo b ng 4.4, k t qu cho th y không có bi n quan sát nào b lo i. 6 nhân t đ c gi l i và s p x pănh ăsau:
Nhóm nhân t th nh t: g m các bi n GIA1, GIA2, GIA3
Nhóm bi n này th hi n s nhă h ng c a y u t giá. Ki mă đnh b ng h s
Cronbach’săAlphaăvƠăphơnătíchănhơnăt EFA thì các nhân t nƠyăđ uăđ t. C ba bi n có tr ng t i nhân t t ng đ iăcaoăvƠăđ u l năh nă0,5ănênăđ căđ aăvƠoămôăhìnhănghiênă
c u và gi nguyên tên g c là “Giá c ”.
Nhóm nhân t th hai: g m các bi n CL2, CL3, CL4
Nhóm bi n này trong mô hình nghiên c uăđ xu t g m có b n bi n t CL1ăđ n CL4. C b n bi năđ uăđ t yêu c u khi ki măđ nhăđ tin c y b ng h s Cronbach’săAlpha.ă
35 lo i ra là bi n CL1. Ba bi n còn l i là bi năCL2,ăCL3ăvƠăCL4ăđ đi u ki n gi l i trong mô hình nghiên c u và gi nguyên tên g călƠă“Ch tăl ng”.
Nhóm nhân t th ba: g m các bi n TH1, TH2, TH3
Sau khi ki măđ nhăCronbach’săAlpha,ănhómăbi n trong mô hình đ uăđ t tiêu chu n, nên c ba bi nălƠăTH1,ăTH2ăvƠăTH3ăđ c phân tích nhân t EFA. K t qu cho th y các bi nănƠyăđ uăđ t tiêu chu n, nhóm nhân t gi nguyên tên g călƠă“Th ngăhi u”.
Nhóm nhân t th t : g m các bi n CT1, CT2, CT3
Nhóm bi n này g m ba bi n quan sát là CT1, CT2 và CT3. C ba bi năđ uăđ t tiêu chu n khi ki mătraăđ tin c y b ng h s Cronbach’săAlphaăvƠăphơnătích nhân t EFA. Do v y, nhóm bi nănƠyăđ c gi nguyên v iătênălƠă“Chiêuăth ”.
Nhóm nhân t th n m: g m các bi n DD1, DD2, DD3
mô hình nghiên c uăđ xu t, nhóm bi nănƠyăcóăn măbi n t DD1ăđ n DD5. Sau khi ki măđnh h s Cronbach’săAlpha,ăcóăhaiăbi n b lo i là DD4 và DD5. Ba bi n còn l i
đ c ti n hành phân tích nhân t vƠăđ uăđ t tiêu chu năđ gi l i mô hình nghiên c u. Nhóm nhân t này không b g p, gi nguyên tên g călƠă“Dinhăd ng –anătoƠn” (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhóm nhân t th sáu: g m các bi n PP1, PP2
Trong mô hình nghiên c uăđ xu t, nhóm bi n này g m b n bi n t PP1ăđ n PP4. C b n bi năđ uă đ t yêu c u v i k t qu ki măđ nhăđ tin c y b ng h s Cronbach’să
Alpha. Tuy nhiên, k t qu phân tích nhân t khám phá l n m t, có hai bi n quan sát b lo i,ăkhôngăđ căđ a vào phân tích nhân t khám phá l năhai,ăđóălƠăbi n PP3 và PP4. K t qu phân tích nhân t cu i cùng cho th y, nhóm bi n này còn l i hai bi n là PP1 và PP2 và gi nguyên tên g iălƠă“Phơnăph i”.
Nh n xét
V i k t qu phân tích nhân t khám phá EFA cho các bi năđ c l p, có ba bi n b lo i là bi n CL1, PP3 và PP4; các bi n v n gi nguyênătrongăcácănhómăbanăđ u, không có hi năt ng b g p nhóm.
Phân tích nhân t bi n ph thu c
Ba bi n quan sát thu c thành ph nă Xuă h ng mua s aă t iă ti tă trùngă cóă đ ng Vinamilk đ că phơnă tíchă theoă ph ngă phápă Principală Componentă v i phép xoay Varimax. K t qu phân tích nhân t bi n ph thu cănh ăsau:
36
B ng 4.8: H s KMO c a phân tích nhân t bi n ph thu c
B ng 4.9: Phơn tích ph ng sai t ng th bi n ph thu c Total Variance Explained Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 1.685 56.182 56.182 1.685 56.182 56.182 2 .757 25.232 81.414 3 .558 18.586 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
B ng 4.10: Ma tr n thành ph n bi n ph thu c
H s KMO c a phân tích nhân t bi n ph thu căđ tăđi u ki n v i k t qu là 0,618 (>0,5),
h s sig nh h nă0,05ănênăđ m b o ki măđ nhăcóăýăngh a.ăK t qu c ngăchoăth y, có m t bi n quan sát có thành ph năđ c trích t i eigenvalue là 1,685 (>1), t ngăph ngă saiătríchăđ c là 56,182% (>50%). Tr ng s c a các bi năquanăsátăt ngăđ i cao, bi n XH1 có tr ng s cao nh t là 0,792 và bi n XH3 có tr ng s th p nh t là 0,734.