Nhu cầu mở rộng và phát triển các giải pháp Data Warehouse và Business Intelligence sẽ ngày càng lớn mạnh, nhất là trong bối cảnh kinh tế xã hội như hiện tại sẽ buộc các tổ chức phải tối ưu hóa các hoạt động của mình và đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác.
Giải pháp Kho dữ liệu - Data Warehouse (DW) và BI thường đi chung với nhau như là giải pháp tổng thể phục vụ cho quá trình xây dựng một doanh
DataWarehouse (Kho dữ liệu) Business Analyst (Phân tích kinh Doanh) Data Mining (Khai phá dữ liệu) Business Intelligence
nghiệp thông minh, thông qua việc tập hợp và xử lý dữ liệu, đưa ra các báo cáo, phân tích và dự đoán theo các góc nhìn đa chiều phục vụ cho các hoạt động theo dõi và đưa ra quyết định của doanh nghiệp.
Mục đích chính của giải pháp là thông qua công nghệ thông tin để thống kê, phân tích dữ liệu, xác định mục tiêu kinh doanh nhằm đưa ra các báo cáo về hoạt động của doanh nghiệp trong quá khứ và hiện tại, cũng như các dự báo tương lai nhằm hỗ trợ cải thiện hiệu suất kinh doanh, mang lại lợi nhuận và phát triển bền vững cho doanh nghiệp.
Trong đó, DW chỉ đơn giản là việc hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, được chuẩn hóa để có thể khai thác tốt, hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định mang tính chiến lược và chiến thuật. Mục đích chính của DW là luôn cung cấp một hình ảnh thống nhất và chính xác nhất về doanh nghiệp tại bất kỳ thời điểm nào. Sử dụng một trong các giải pháp quản lý kho dữ liệu, doanh nghiệp có thể khai thác toàn bộ dữ liệu của doanh nghiệp mình thay vì trước đây thường mất rất nhiều công sức.
Trong nhiều tổ chức, business user ban đầu thường không hề có chút ý niệm về DW hoặc thậm chí hoài nghi về nó. Nhưng một khi người dùng đã quen với nó, người ta sẽ thích nó và muốn ngày càng có nhiều dữ liệu hơn trong data warehouse đơn giản bởi vì nó cung cấp rất nhiều lựa chọn và hỗ trợ ra quyết định khá tốt.
BI là giải pháp sử dụng các kỹ năng, quy trình, công nghệ, ứng dụng để hỗ trợ ra quyết định, các công cụ BI nâng cao khả năng trợ giúp để đưa ra các quyết định mang tính chiến lược, chiến thuật và đem lại hiệu quả trong kinh doanh. BI cho phép doanh nghiệp hiểu biết về quá khứ và dự đoán tương lai thông qua ứng dụng công nghệ thông tin để có thể dễ dàng kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ, khai phá tri thức sẵn có theo nhiều góc nhìn đầy đủ
của một doanh nghiệp. Mục đích chính của BI là hỗ trợ cho doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn.
Về cơ bản các doanh nghiệp đã, đang sử dụng BI để trợ giúp vận hành tổng thể. Bản thân các nhà lãnh đạo, nhà quản lý đều thường xuyên phải xây dựng hoặc xem xét các báo cáo phân tích tổng hợp về tình hình sản xuất, tình hình tài chính, từ các hệ thống quản lý ERP, CRM, … để có thể đưa ra các nhận định và quyết định ngắn hạn và dài hạn đúng đắn cho doanh nghiệp.
Tuy nhiên, nếu thông qua các bản báo cáo dài, các file Excel và các số liệu tổng hợp từ nhiều nguồn thì việc xây dựng báo cáo sẽ thường mất rất nhiều thời gian và không hiệu quả, quan trọng hơn là số liệu căn cứ có thể không chính xác, dẫn tới kết quả phân tích, dự báo có thể bị sai lệch.
Khi doanh nghiệp ngày càng phát triển và mở rộng sản xuất kinh doanh thì dữ liệu ngày càng nhiều, cũng như lãnh đạo sẽ càng có ít thời gian hơn trong việc xây dựng quản lý, do đó họ cần một giải pháp để giúp đưa ra các báo cáo số liệu một cách nhanh chóng thuận tiện. Đó là một trong những lý do khiến cho nhu cầu đầu tư lớn vào hệ thống thông tin doanh nghiệp, đặc biệt là đầu tư vào DW và BI.
Giải pháp tổng thể: Một giải pháp DW và BI tổng thể thường bao gồm các quá trình sau:
Tổng hợp và lưu trữ dữ liệu thô: Là việc tổng hợp dữ liệu thô từ nhiều
nguồn vào một nơi lưu trữ chung phục vụ cho việc khai thác dữ liệu sau này.
Sàng lọc dữ liệu: Dữ liệu thô chưa xử lý thường lớn và có thể trùng lặp
không cần thiết, sàng lọc dữ liệu khiến cho chất lượng dữ liệu đầu vào chính xác và phù hợp với nhu cầu sử dụng hơn
Lưu trữ dữ liệu: Thông qua việc nghiên cứu các hoạt động của doanh nghiệp và nhu cầu của doanh nghiệp, dữ liệu được sàng lọc và lưu trữ vào DW để tái sử dụng sau này.
Phân tích dữ liệu: Sử dụng các nguồn dữ liệu từ DW, xây dựng các cấu trúc dữ liệu tạo thành các Data Marts. Data Marts là lớp đưa các dữ liệu từ DW tới người dùng. Mỗi một tổ chức/doanh nghiệp có thể có rất nhiều Data Marts phục vụ một hay nhiều đối tượng trong tổ chức, đơn vị kinh doanh tùy theo mô hình được thiết kế xây dựng.
Tạo báo cáo (Reporting): Các báo cáo, thống kê, phân tích được xây
dựng sử dụng cấu trúc từ Data Marts, phục vụ cho việc hiển thị dữ liệu báo cáo tới người sử dụng.
Hình 2.3: Data Warehouse trong mô hình BI
Giải pháp Kho dữ liệu Data Warehouse: Có nhiều phương thức để đánh giá các giải pháp DW hiện tại trên thế giới. Các hãng phân tích lớn và uy tín sử dụng các phân tích đa chiều. Tuy nhiên, theo nhận định chung thì có 4 yếu tố chính ảnh hưởng đến việc lựa chọn một nền tảng công nghệ DW thích
hợp là giao diện, tính năng, hỗ trợ và nền tảng hệ thống. Các yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến thành công của một dự án triển khai và áp dụng DW vào trong tổ chức. Các tổ chức nên thông qua một đơn vị tư vấn chuyên nghiệp có nhiều kinh nghiệm để đánh giá chính xác nhu cầu, thời gian, chi phí, hiệu quả có thể mang lại mà lựa chọn giải pháp DW hợp lý nhất.
Các giải pháp DW lớn trên thế giới đang theo xu hướng thay đổi để thích hợp với xu hướng phát triển của BI cũng như yêu cầu càng ngày càng phức tạp hơn trong việc phân tích dữ liệu.
DW và BI ngày càng chứng tỏ là một giải pháp hỗ trợ quyết định đắc lực cho các tổ chức/doanh nghiệp. Số liệu thống kê gần đây cho thấy, trong các năm tới nhu cầu mở rộng và phát triển các giải pháp DW và BI sẽ ngày càng lớn mạnh, nhất là trong bối cảnh kinh tế xã hội như hiện tại sẽ bắt buộc các tổ chức/doanh nghiệp cần tối ưu hóa các hoạt động của mình và đưa ra các quyết định nhanh chóng, chính xác.