III. vốn đầ ut phát triển từ nsnn ở Việt Nam trong giai đoạn 1990-2000.
2. Môhình Harrod-Domar
Mô hình đợc xây dựng dựa trên t tởng của Harrod -Domar khi đề cập tới nhu cầu về vốn đối với quá trình tăng trởng kinh tế. Đối với các nớc đang phát triển nh Việt Nam nhu cầu sử dụng vốn đầu t cho quá trình tăng trởng là rất lớn. Đặc biệt trong công cuộc công nghiệp hoá - hiện đại hoá đất nớc và chuyển dịch cơ cấu kinh tế thì nhu cầu sử dụng vốn đầu t lại càng lớn. Để xác định nhu cầu sử dụng vốn các nhà kinh tế thờng sử dụng hệ số ICOR. Hệ số này biểu thị mức độ gia tăng vốn đầu t so với mức độ gia tăng sản lợng của nền kinh tế, hay một đồng vốn gia tăng sẽ tạo thêm bao nhiêu đồng sản lợng.
ICOR= GDP GDP GDP TDTXH ∆ Do đó GDP GDP ∆ = GDP TDTXH ICOR* 1 Mô hình đề nghị: gGDPt = α*(TDTXH/GDP) t + β*biengia +Ut
Trong đó : gGDP: Tốc độ tăng trởng kinh tế.
TDTXH/GDP: Tỷ lệ vốn đầu t/ tổng sản phẩm quốc nội.
Biengia: là biến giả phản ánh cuộc khủng hoảng tài chính châu á. Biến có giá trị bằng 1 nếu ở thời kì sau năm 1997, tức là:
Biengia =0 nếu là trớc1997 Biêngia = 1 từ 1997 trở đi
Các chỉ tiêu kinh tế này đều xác định trong một thời kì t phản ánh thực trạng nền kinh tế tại thời điểm t
Kì vọng từ các hệ số: kì vọng hệ số α > 0
Kì vọng hệ số β: hệ số này có kì vọng là âm bởi cuộc khủng hoảng tài chính tiền tệ có ảnh hởng tiêu cực tới hầu nh toàn bộ nền kinh tế thế giới.
Số liệu phân tích mô hình đợc lấy từ Viện nghiên cứu quản lý kinh tế trung ơng trong thời kì 1990-2000 và đã điều chỉnh theo giá năm 1994 để loại trừ yếu tố lạm phát. Lãi suất trong kì giả định là không đổi
Ước lợng mô hình
Ước lợng mô hình bằng EVIEWS với phơng pháp ớc lợng bình phơng nhỏ nhất, kết quả ớc lợng và các kiểm định về mô hình đợc trình bày trong Phụ lục (trang80). Dới đây là mô hình hồi quy thu đợc
Estimation Command: ===================== LS @PCH(GDPR) VDTXHR/GDPR BIENGIA Estimation Equation: ===================== @PCH(GDPR) = C(1)*(VDTXHR/GDPR) + C(2)*BIENGIA Substituted Coefficients: ===================== @PCH(GDPR) = 0.3206198261*(VDTXHR/GDPR) - 0.04024186484*BIENGIA
Mối quan hệ giữa các biến số có mặt trong mô hình :
- Từ kết quả nhận đợc của mô hình cho thấy khi tỷ trọng của tổng đầu t toàn xã hội trong tổng GDP (tính theo giá 1994) tăng nên 1% trong điều kiện không có khủng hoảng thì tốc độ tăng trởng của nền kinh tế quốc dân
tăng nên 0.3206198261%, tức nếu cố định các yếu tố khác thì hệ số ICOR đạt đợc khoảng 3.15 trong thời kì nghiên cứu.
- Yếu tố biến giả cho thấy trong thời kì sau khủng hoảng tài chính châu á
tốc độ tăng trởng GDP năm sau giảm 0.040242% so với năm trớc khẳng định giai đoạn trong và sau cuộc khủng hoảng nền kinh tế nớc ta đang lâm vào tình trạng suy thoái
Qua mô hình ta thấy sự đóng góp của yếu tố vốn đầu t vào quá trình tăng trởng kinh tế là rất lớn nếu không nói là rất quan trọng. Nếu khủng khoảng tài chính châu á
không xảy ra thì cứ khoảng 3.15 đồng vốn đầu t sẽ thu thêm 1 đồng cho nền kinh tế. Cuộc khủng hoảng tài chính châu á không những kéo theo sự suy giảm kinh tế mà còn kéo theo các vấn đề xã hội sẽ làm ảnh hởng lớn tới môi trờng đầu t. Sự phục hồi nền kinh tế có thể trở lại sau 2 đến 3 năm nữa, nhng một môi trờng đầu t nh cũ sẽ không thể đợc thiết lập lại nhanh chóng nh vậy. Môi trờng đầu t nớc ta tuy không bị biến động lớn nh ở một số nớc trong cùng khu vực, nhng môi trờng đầu t nớc ngoài ở nớc ta sẽ phải đối phó với sức cạnh tranh lớn hơn từ các nớc ASEAN, đây cũng là cơ hội cho Việt Nam cải thiện môi trờng đầu t của mình và mở rộng hơn các cơ hội đầu t.
Tổng vốn đầu t toàn xã hội nh đã phân tích ở trên không chỉ có một nguồn duy nhất mà có rất nhiều nguồn. Một trong các nguồn vốn quan trọng trong tổng đầu t xã hội là vốn đầu t cho phát triển từ Ngân sách Nhà nớc, có vai trò dẫn dắt, tạo điều kiện thuận lợi cho các nguồn vốn khác tập trung, phát huy tác dụng theo đúng mong muốn của chính phủ. Phần dới đây sẽ xem xét kĩ hơn về nguồn vốn này.
II. Đầu t phát triển từ NSNN tác động tới tăng trởng kinh tế quốc