Google Pagerank

Một phần của tài liệu luận văn thạc sỹ xây dựng công cụ hỗ trợ tối ưu hóa website cho các công cụ tìm kiếm (Trang 61 - 63)

Để hiểu tại sao phải xây dựng liên kết lại quan trọng trong việc tối ưu SEO ta cần nghiên cứu sơ qua giải thuật xếp thứ hạng cơ bản của Google.

Để kiểm tra chỉ số PageRank trên mạng, theo địa chỉ: http://www.prchecker.info

Pagerank [8] là một giải thuật phân tích liên kết, được đặt theo tên Larry Page và được sử dụng bởi công cụ tìm kiếm. Phương pháp này đánh giá độ quan trọng của một trang web dựa trên những liên kết trên internet. Nó gán một trọng số cho mỗi yếu tố của tập hợp hyperlink trong văn bản như World Wide Web, với mục đích “đo lường” tầm quan trọng liên quan của liên kết. Đó là một hệ thống xếp hạng trên web của Google nhằm sắp xếp thứ tự ưu tiên đường dẫn URL trong trang kết quả tìm kiếm.

PageRank được phát triển tại đại học Stanford, US bởi Larry Page và Sergey Brin, chủ sở hữu của Google và điều quan trọng là giải thuật chính xác của PageRank chưa được công bố ra công chúng. Nhưng việc Google ngày càng đóng vai trò quan trọng trong các hệ thống tìm kiếm ngày nay, một số kỹ sư, nhà nghiên cứu, đã tìm hiểu để có thể tìm ra một số phần của PR.

Hình 11 - Google PageRank (Nguồn: http://seotop.cto.vn/) Google mô tả về PageRank như sau:

“PageRank phản ánh quan điểm của chúng tôi về tầm quan trọng của các trang web

bằng cách xem xét hơn 500 triệu biến và 2 tỷ thuật ngữ. Các trang chúng tôi tin là trang quan trọng nhận được một PageRank cao hơn và có nhiều khả năng xuất hiện ở đầu các kết quả tìm kiếm”.

Dưới đây là công thứ tính PageRank

PR(A) = (1-d) + d*(PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))

Trong đó:

PR(A) là PR của trang “trang A”.

d=0.85 là hằng số (hằng số này có thể thay đổi).

PR(Tn) là PR của trang Tn cung cấp cho “trang A” một back link. C(Tn) : số link ra bên ngoài (outgoing links) từ trang Tn .

Ví dụ: Về cách tính PageRank trang A Giả sử trang A có 2 liên kết tới. Trang T1 có (PR 7, 2 out links) Trang T2 có (PR4, 5 out links)

Áp dụng công thức: PR(A)=(1-d) + d(PR(T1)/C(T1)+PR(T2)/C(T2)) ==> Kết quả Pagrank của trang A sẽ là

PR(A)= 0.15 + 0.85(7/2 + 4/5) = 3.80

Trước đây PR là một yếu tố rất quan trọng trong SEO. Nhưng hiện tại google đã thay đổi thuật toán và PR không còn quá quan trọng nữa. Một website có PR thấp hơn hoàn toàn có thể xếp hạng cao hơn so với website có PR cao với một keyword nhất định. Do vậy PR không phải là tất cả trong SEO. Nhưng nó vẫn là một trong yếu tố mà bạn cần tính tới khi SEO một từ khóa.

Một số chiến lược đã được đề xuất để đẩy nhanh việc tính toán PageRank. Nhiều thủ thuật khác nhau để khống chế PageRank đã được sử dụng trong nỗ lực cải thiện thứ hạng kết quả tìm kiếm liên kết và kiếm tiền quảng cáo. Những chiến lược này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến độ tin cậy của các PageRank và những tài liệu được thực sự đánh giá cao bởi cộng đồng web. Link rất quan trọng đối với chỉ số Google PageRank thế nhưng Google nhấn mạnh rằng PageRank không phải là phương pháp duy nhất để xác định kết quả tìm kiếm. Thực vậy, Google cho biết họ sử dụng kết quả của hơn 200

phương pháp khác nhau để đánh giá toàn thể cấu trúc web và xác định những trang nào là quan trọng nhất.

Một phần của tài liệu luận văn thạc sỹ xây dựng công cụ hỗ trợ tối ưu hóa website cho các công cụ tìm kiếm (Trang 61 - 63)