Phân tích kiểm toán đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các công ty kiểm toán xác định tính chất, thời gian, mức độ kiểm tra nội dung và tạo thành
một tổng thể theo tính hợp lý của giá trị. Nó đƣợc sử dụng để nâng cao hiệu quả kiểm toán. Về cơ bản trong một phân tích kiểm toán, một so sánh mối quan hệ giữa các mục dữ liệu dự kiến trên các mối quan hệ quan sát thực tế có thể cho thấy các mạng nơron, đặc biệt là bản đồ Kohonen (SOM) đƣợc sử dụng trong phân tích kiểm toán khi kiểm toán giá trị tài khoản hàng tháng, hàng năm. Hệ thống mạng nơron dựa trên tính toán thông minh, mục đích là để hiển thị các tập hợp dữ liệu của các tài khoản khác nhau và các năm khác nhau để hình thành nên các nhóm riêng. SOM có thể tăng thêm giá trị cho kiểm toán trong quá trình phân tích, nó là một công cụ để phân loại, phân nhóm các tập dữ liệu. Do đó, nó có thể đƣợc sử dụng cho biểu diễn các biến động bất ngờ trong dữ liệu. Hơn nữa, SOM là một kỹ thuật có thể đƣợc nhúng trong các công cụ kiểm toán liên tục.
Các nhà nghiên cứu kiểm toán đã phát triển một loạt các mô hình để giúp các thủ tục kiểm toán phân tích. Một mạng nơron nhân tạo (ANN) là một kỹ thuật hữu ích cho các thủ tục dựa trên mô hình.
Hệ thống ANN dựa trên trí thông minh tính toán. Phát triển công nghệ xử lý thông tin của máy tính đã làm cho hệ thống thông tin ANN có thể dựa trên mô hình để theo dõi và kiểm soát hoạt động. ANNs đã đƣợc áp dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau. ANNs là kỹ thuật điều khiển có thể đƣợc sử dụng để dự đoán, phân loại và phân nhóm dữ liệu. Chúng có thể học và so sánh các mô hình phức tạp, có thể nhận biết dữ liệu mẫu ngay cả khi các dữ liệu là lớn, không rõ ràng, bị bóp méo hoặc bị biến đổi, chúng có khả năng phát hiện các mối quan hệ dữ liệu. Những tính năng này làm cho ANNs phù hợp với nhiều nhiệm vụ trong kiểm toán. Sự tính toán thông minh mà ANN cung cấp cho một hệ thống thông tin kế toán có thể hỗ trợ cho ngƣời sử dụng đƣa ra các quyết định chiến thuật và chiến lƣợc kinh doanh.
ANNs cũng đã đƣợc áp dụng để đánh giá nội bộ kiểm soát rủi ro, xác định chi phí kiểm toán và các vấn đề khủng hoảng tài chính.
Trong luận văn này cho thấy tính khả thi của một ANN đặc biệt là bản đồ tự tổ chức Kohonen (SOM) trong một quá trình phân tích kiểm toán khi kiểm toán giá trị tài khoản hàng năm. Nghiên cứu SOM có khả năng cho thấy sự thay đổi cụm trong các bộ dữ liệu. SOM đã đƣợc chứng minh là phù hợp với nhiệm vụ phân tích dữ liệu.