Nghiên cứu sơ bộ định lƣợng

Một phần của tài liệu Dự đoán ý định du lịch đến thành phố nha trang của du khách thành phố hồ chí minh (Trang 40 - 42)

6. Kết cấu của báo cáo đề tài

2.2.2. Nghiên cứu sơ bộ định lƣợng

Mục tiêu:

Nghiên cứu sơ bộ định lƣợng đƣợc thực hiện để đánh giá sơ bộ về độ tin cậy của thang đo đã đƣợc xây dựng trong nghiên cứu sơ bộ định tính. Nếu thang đo chƣa hội đủ độ tin cậy thì điều chỉnh lại cho phù hợp với mô hình nghiên cứu.

Thang đo đƣợc coi là có giá trị khi nó đo lƣờng đƣợc cái cần đo, tránh đƣợc sai số hệ thống và sai số ngẫu nhiên. Và thang đo đƣợc coi là đạt độ tin cậy khi cho cùng một kết quả qua nhiều lần đo lặp đi lặp lại. Độ tin cậy là điều kiện cần để cho một đo lƣờng có giá trị.

Phương pháp và tiêu chuẩn đánh giá thang đo:

Thang đo sơ bộ đƣợc đánh giá thông qua phƣơng pháp điều tra bằng bảng câu hỏi sơ bộ đã đƣợc xây dựng trong nghiên cứu sơ bộ định tính. Cỡ mẫu đo lƣờng có kích thƣớc n= 50 khách du lịch TP.Hồ Chí Minh.

Độ tin cậy và giá trị thang đo sơ bộ đƣợc đánh giá bằng phƣơng pháp phân tích hệ số Cronbach’s Alpha (Cronbach,1951) với sự trợ giúp của phần mềm SPSS 16.0. Tiêu chuẩn đánh giá thang đo theo phƣơng pháp phân tích hệ số Cronbach’s Alpha đƣợc xác định theo nguyên tắc: các biến có hệ số tƣơng quan biến – tổng (Item – Total correlation) nhỏ hơn 0,3 và hệ số Alpha (α) nhỏ hơn 0,7 sẽ bị loại khỏi thang đo. Các biến còn lại sẽ đƣợc đƣa vào thang đo chính thức và bảng câu hỏi hoàn chỉnh dùng trong giai đoạn nghiên cứu chính thức.

Để làm rõ thêm ý nghĩa của phƣơng pháp phân tích hệ số Cronbach’s Alpha, hệ số tƣơng quan biến – tổng và hệ số Alpha đƣợc giải thích nhƣ sau:

+ Hệ số tƣơng quan biến – tổng: là hệ số tƣơng quan của một biến với điểm trung bình của các biến trong cùng một thang đo, do đó, hệ số này càng cao, sự tƣơng quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally và Burnstein (1994), các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 đƣợc coi là biến rác và sẽ loại khỏi thang đo.

+ Hệ số Cronbach’s Alpha: là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tƣơng quan với nhau.

Công thức tính toán hệ số α nhƣ sau: α = Nρ/ [1 + ρ(N – 1] Trong đó:

N: là số mục hỏi.

ρ: là hệ số tƣơng quan trung bình giữa các mục hỏi, tƣợng trƣng cho tƣơng quan trung bình giữa tất cả các cặp mục hỏi đƣợc kiểm tra.

Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số α từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo là tốt, từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng đƣợc. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số α từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally,1978;

Peterson,1994; Slater,1995). Đây là thang đo và bảng câu hỏi sơ bộ mới đƣợc xây dựng trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ nên hệ số α từ 0,6 trở lên là có thể chấp nhận đƣợc.

Một phần của tài liệu Dự đoán ý định du lịch đến thành phố nha trang của du khách thành phố hồ chí minh (Trang 40 - 42)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(112 trang)