CỦA ĐỀ TÀI
Phát hiện mặt người là một lĩnh vực đang dành được nhiều sự quan tâm hiện nay. Có rất nhiều bài báo, các công trình nghiên cứu thử nghiệm về lĩnh vực này đã được công bố và có những thành công nhất định. Phát hiện mặt người là khâu tiền xử lý cho khâu nhận dạng mặt người, hướng tới xây dựng một hệ thống nhận dạng mặt người tự động. Nó còn được ứng dụng vào đếm số người (có ý nghĩa trong giao thông, thương mại,...) và nhiều lĩnh vực khác nữa.
Có rất nhiều các phương pháp, kĩ thuật khác nhau trong phát hiện màu da, như: các phương pháp dựa trên học máy, các phương pháp dựa trên đặc trưng, các phương pháp dựa trên mô hình,... Mỗi phương pháp đều có những ưu nhược riêng của nó, không có phương pháp nào hoàn hảo cả. Có phương pháp phát hiện tốt trong trường hợp này, nhưng lại phát hiện kém trong những tình huống khác. Với những tình huống khác đó, lại đòi hỏi phương pháp khác phù hợp với nó.
* Trong đồ án này, đã làm được:
• Trình bày được một số phương pháp phát hiện mặt người dựa trên đặc trưng. Các phương pháp được trình bày ở mức độ chi tiết vừa phải, chưa chi tiết đến mức cài đặt.
• Đưa ra một phương pháp phát hiện mặt người dựa trên màu da. Trình bày một cách chi tiết, rõ ràng các bước trong thuật toán.
• Xây dựng được ứng dụng phát hiện mặt người với các đầu vào: file ảnh, file phim, camera. Ứng dụng cài đặt thuật toán phát hiện mặt người dựa trên màu da ở trên. Ứng dụng có tốc độ phát hiện nhanh, có thể thực hiện trong các hệ thống thời gian thực. Nó có thể phát hiện được các khuôn mặt có kích thước khác nhau, hướng khác nhau và độ sáng khác nhau.
* Những điều đồ án chưa làm được:
• Phương pháp đưa ra có kĩ thuật có thể nói là đơn giản. Vì vậy mà tỉ lệ phát hiện đúng không cao, và còn phát hiện nhầm nhiều.
• Ứng dụng được xây dựng, ban đầu mới chỉ thử phát hiện mặt người trên chủng tộc người da vàng. Tuy vẫn có thể phát hiện trên các màu da khác (do vùng màu da trong không gian màu là nhỏ gọn, các màu da khác nhau vẫn có những điểm chung), nhưng chất lượng không tốt.
* Hướng phát triển của đồ án:
• Đưa thêm một số kĩ thuật khác nữa vào trong phương pháp, để nâng cao tính chính xác của phương pháp. Các kĩ thật dự kiến đưa vào như: bộ lọc Gabor.
• Phát triển ứng dụng để có thể phát hiện mặt người trên mọi loại da: da đen, da trắng, da vàng, da đỏ.