Mô hình hóa khuôn mặt bằng một mẫu biến đổ

Một phần của tài liệu Đồ án tốt nghiệp: Xử lý ảnh phát hiện khuôn mặt người (Trang 31)

Mô hình khuôn mặt bao gồm 4 thành phần: 2 mắt, mũi, miệng với các kích thước và vị trí tương đối giữa chúng. Vì các khuôn mặt có các kích thước khác nhau nên các thành phần này có kích thước lớn nhỏ tùy theo từng khuôn mặt, nhưng phải đảm bảo tỉ lệ về kích thước giữa chúng là không đổi. Sau đây là các tham số trong mô hình khuôn mặt:

Hình 1.17: Các tham số của mô hình khuôn mặt

Các tham số bao gồm: de, dn, dm, αe, αn. Trong đó:

• de là khoảng cách giữa 2 tâm mắt. Khoảng cách này thay đổi từ 20 pixel đến 60 pixel, phổ biến là 40 pixel.

• αe là góc giữa đường cơ bản (đường nối 2 tâm mắt) và đường nằm ngang. Nó thể hiện hướng nghiêng của khuôn mặt. Nó có giá trị biến đổi trong khoảng ±200.

• dn là khoảng cách từ tâm mũi đến đường cơ bản. Nó được giới hạn trong khoảng: 0,6de ≤ dn ≤0,8de.

• dm là khoảng cách từ miệng đến đường cơ bản. Rằng buộc: dm=2dn.

• αn là góc giữa đường trục mũi và pháp tuyến với đường cơ bản. Nó thay đổi trong giới hạn ±2 αe.

Ta sẽ đặt mô hình mặt vào mỗi con mắt tìm thấy trong ảnh (coi đó là mắt trái trong mô hình), sau đó biến đổi (thay đổi giá trị các tham số trên) để cố gắng đưa vào trong mô hình con mắt phải và miệng. Nếu sau khi biến đổi mô hình rồi mà không thể đưa vào con mắt phải hoặc miệng, thì sẽ chuyển sang con mắt trái khác.

Cửa sổ của các vùng bộ phận khuôn mặt phụ thuộc vào khoảng cách giữa 2 mắt de: w=0,03w0*de, h=0,03h0*de. Các tham số (wo,ho) tương ứng với mắt, mũi, miệng là: (25,20), (25,16), (35,16).

Ngoài 4 bộ phận trên của khuôn mặt, các tác giả còn đưa vào xem xét vùng giữa hai mắt, xung quanh miệng, vùng má. Các vùng này được xác định dựa trên góc nghiêng của khuôn mặt và khoảng cách giữa các cửa sổ của các vùng mắt mũi miệng. Hình minh họa sau:

Hình 1.18: Vùng xung quanh các đặc trưng khuôn mặt

Sau khi có được mẫu rồi, các tác giả chuyển sang bước tiếp theo là phân lớp nội dung mẫu (tức là xác định xem mẫu đó có thực sự là khuôn mặt không).

Một phần của tài liệu Đồ án tốt nghiệp: Xử lý ảnh phát hiện khuôn mặt người (Trang 31)