CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2 Phương pháp nghiên cứu
2.2.1 Phương pháp chọn vùng nghiên cứu
Đề tài “Phân tích sự sẵn lòng trả cho việc thu gom, vận chuyển và xử lý rác thải của người dân trên địa bàn quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ”có đối tượng nghiên cứu là cáchộgia đìnhtrên địa bàn quận Ninh Kiều, TP. Cần Thơ.
Bài nghiên cứu thực hiện để tìm hiểu nhận thức, thái độ của người dân trong việc bảo vệ môi trường thông qua sự sẵn lòng chi trả cho việc thu gom, vận chuyển và xử lý rác thải. Các đối tượng là các hộ gia đình trên địa bàn 2 phường: Xuân Khánh, Hưng Lợi được chọn là địa điểm để lấy mẫu nghiên cứu để đánh giá sơ bộ. Vì do vấn đề thời gian và kinh phí cùng với những mối quan hệ xã hội giúp dễ lấy thông tin trong khi phỏng vấn nên em chọn địa điểm gần với nơi em ở là ở hai phường Xuân Khánh và Hưng Lợi.
2.2.2 Phương pháp chọn mẫu
Trong bài nghiên cứu ta sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên.
2.2.2.1 Xác định đối tượng phỏng vấn
Các chủ hộ gia đình tại quận Ninh Kiều, TP. Cần Thơ 2.2.2.2 Xác định cỡ mẫu
Cuộc tiến hành điều tra chỉ với các hộ gia đình ở phường Hưng Lợi và phường Xuân Khánh, TP. Cần Thơ. Do hạn chế về thời gian và kinh phí nên đề tài khảo sát 50 phần tử quan sát đối với mỗi phường (phường Hưng Lợi, phường Xuân Khánh). Do đó, cỡ mẫu của nghiên cứu là 100 quan sát.
2.2.3 Phương pháp thu thập số liệu
Sử dụng số liệu sơ cấp từ việc phỏng vấn trực tiếp các hộ gia đình (thông qua bảng câu hỏi) và nhân viên thu gom rác tại quận Ninh Kiều, TP. Cần Thơ.
Các số liệu thứ cấp liên quan đến các vấn đề rác thải và thu gom rác nhằm sử dụng để tìm hiểu rõ hơn về nhận thức của người dân về vấn đề môi trường.
Sử dụng số liệu thứ cấp từ các nguồn thông tin như: tạp chí, internet, công ty công trình đô thị TP. Cần Thơ, … Các số liệu sơ cấp được thu thập là các thông tin mới nhất có thể về các chỉ tiêu, tình hình hoạt động của công ty công trình đô thị TP. Cần Thơ, các mức phí vệ sinh để phục vụ cho việc phân tích sự sẵn lòng chi trả của người dân về vấn đề môi trường.
2.2.4 Phương pháp phân tích số liệu
- Sử dụng phương pháp đánh giá ngẫu nhiên (CVM) để xác định sự sẵn lòng chi trả (WTP) cho dịch vụ thu gom, vận chuyển và xử lý rác thải: Phỏng vấn trực tiếp các chủ hộ gia đình, đề nghị đáp viên chọn một mức giá (mức phí thu gom rác thải) được đưa ra trong bảng câu hỏi.
- Sử dụng công cụ phân tích Crosstabs (bảng chéo) để thể hiện các mối quan hệ cần kiểm định.
- Sử dụng mô hình logit để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn lòng trả cho mức phí vệ sinh của người dân.
-Mô hình
logit:
n n k
j
e x X
Y P
Y
P ..
) 0 (
) 1
log ( 1
1 1 0
Mô hình hồi qui logistic nhị thức (binary logistic) hay còn gọi là mô hình logit được dùng để xem xét mối quan hệ giữa biến phụ thuộc là biến định tính nhị phân (biến chỉ nhận hai giá trị: chẳng hạn là 1 và 0) và các biến độc lập có thể là biến định lượng hoặc biến định tính. Trong nghiên cứu này mô hìnhlogit được áp dụng để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc sẵn lòng chi trả cho mức phí vệ sinh mới của người dân.
Mô hình nghiên cứu như sau:
7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1
) 0
0 (
) 1
( B B X B X B X B X B X B X B X
Y P
Y Loge P
Trong đó:
Biến phụ thuộcY là biến định tính, đại diện cho việc đồng tình hay không đồng tình cho mức phí vệ sinh mớinhận giá trị 1 là đồng tình, nhận giá trị 0 nếu không đồng tình. Các biến X1 đến X7 là các biến giải thích.
2.2.4.1 Giải thích các biến sử dụng trong mô hình xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn lòng chi trả cho việc TGVCXLR
Các biến độc lập được hiểu như sau:
- Giá (Trương Đăng Thụy, 2007): Là các mức giá được đưa ra trong bảng câu hỏi để hỏi các đáp viên có sẵn lòng chi trả cho mức phí vệ sinh mới hay không. Mức giá đưa ra càng cao thì khả năng đáp viên sẵn lòng chi trả cho mức phí vệ sinh mới càng thấp. Biến được kỳ vọng có ảnh hưởng trái chiều với biến phụ thuộc.
- Trình độ học vấn (Trương Đăng Thụy, 2007): trình độ học vấn của đáp viên, được xác định thông qua số lớp cao nhất mà đáp viên đã kết thúc, từ đó xác định số năm học. Đáp viên có trình độ học vấn cao hơn có thể họ sẽ nhận thức tốt hơn về tầm quan trọng của việc thu gom, vận chuyển và xử lý rác thải từ đó sẽ có thái độ ủng hộ cho việc tăng phí vệ sinh. Do đó trình độ học vấn của đáp viên được kỳ vọng là sẽ có ảnh hưởng cùng chiều đến sự sẵn lòng chi trả của đáp viên cho mức phí vệ sinh mới.
- Giới tính: Giới tính của đáp viên, được mã hóa là 1 nếu đáp viên là nam và mã hóa là 0 nếu đáp viên là nữ. Nam giới thường là trụ cột trong gia đình,
có thể quyết định mọi việc trong gia đình mà không có sự lưỡng lự ý kiến khác của các thành viên dễ chấp nhận tăng phí hơn là nữ. Bên cạnh đó nam giới thường nắm bắt thông tin nhiều hơn nữ do đó họ sẽ có hiểu biết về vấn đề thu gom, vận chuyển và xử lý rác thải và có khả năng chấp nhận tăng phí hơn.
Vì thế biến giới tính cũng được kỳ vọng là có ảnh hưởng đến sự sẵn lòng trả cho mức phí vệ sinh mới.
- Thu nhập (Trương Đăng Thụy, 2007): là thu nhập trung bình hàng tháng của đáp viên, được xác định bằng con số cụ thể (triệu đồng). Các đáp viên có thu nhập càng cao thì việc tăng giá không ảnh hưởng nhiều đến khả năng chi tiêu của họ, có thể các đáp viên sẽ có xu hướng đồng ý ủng hộ cho mức phí vệ sinh mới. Vì vậy biến thu nhập được kỳ vọng là sẽ có ảnh hưởng cùng chiều đến sự sẵn lòng trả của đáp viên.
- Độ tuổi (Trương Đăng Thụy, 2007): là độ tuổi hiện tại của đáp viên, được mã hóa theo đúng số tuổi của đáp viên. Đáp viên có độ tuổi càng cao thì thường tiết kiệm tiền vì khi cao tuổi họ thường không kiếm được tiền. Còn đối với những người trẻ tuổi họ được đi học nhiều hơn, có hiểu biết về tầm quan trọng của việc thu gom rác thải nhiều hơn và có thu nhập lâu dài nên có xu hướng ủng hộ mức phí vệ sinh mới. Biến này được kỳ vọng có ảnh hưởng ngược chiều đến việc sẵn lòng chi trả cho mức phí vệ sinh mới.
- Nghề nghiệp: là nghề của đáp viên, đáp viên tạo ra thu nhập chính bằng việc buôn bán, được mã hóa là 1 nếu đáp viên làm nghề buôn bán và mã hóa là 0 nếu đáp viên làm nghề khác. Thường thì việc buôn bán sẽ phát sinh lượng rác thải nhiều nên việc thu gom, vận chuyển và xử lý rác thải là cần thiết. Vì thế các đáp viên nằm trong đối tượng này sẽ có xu hướng ủng hộ mức phí vệ sinh mới. Do đó, biến này được kỳ vọng ảnh hưởng cùng chiều đến việc sẵn lòng chi trả cho mức phí vệ sinh mới.
- Số thành viên nhỏ hơn 15 tuổi: là số người nhỏ hơn 15 tuổi trong gia đình của đáp viên. Số thành viên này càng cao thì mức chi tiêu trong gia đình cao vì trẻ nhỏ tốn nhiều chi tiêu hơn nên các đáp viên sẽ cân nhắc trong chi tiêu. Do đó biến này được kỳ vọng có ảnh hưởng ngược chiều đến việc sẵn lòng chi trả cho mức phí vệ sinh mới.
2.2.4.2 Biến kỳ vọng của các biến giải thích sử dụng trong mô hình logit
Bảng 2.1: Tổng hợp các biến với dấu kỳ vọng xem xét trong mô hình logit Biến độc lập Ký hiệu Đơn vị và diễn giải Dấu kỳ
vọng
Tuổi (X1) tuoi Tuổi của đáp viên -
Giới tính
(X2) gioi tinh Biến giả, nhận giá trị 1 là nữ, 0 là
nam +
Trình độ
học vấn (X3) hoc van Số năm đi học của đáp viên đến thời
điểm phỏng vấn +
Nghề nghiệp (X4)
nghe nghiep
Biến giả, nhận giá trị 1 nếu nếu nghề tạo ra thu nhập là buôn bán, giá trị 0 là nghề khác
+ Số thành
viên nhỏ hơn 15 tuổi (X5)
thanh vien Số người nhỏ hơn 15 tuổi trong gia
đình của đáp viên -
Thu nhập
(X6) thu nhap Mức thu nhập trung bình/ tháng của
đáp viên (đồng/ tháng) +
Mức giá
(X7) muc gia Số tiền tăng thêm so với mức phí
hiện tại (đồng/ tháng) -
CHƯƠNG 3