Chương 4: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC TIẾP CẬN TÍN DỤNG CHÍNH THỨC VÀ HIỆU QUẢ SỬ DỤNG VỐN VAY CỦA THƯƠNG LÁI MUA BÁN LÚA GẠO Ở TỈNH ĐỒNG THÁP
4.1 KẾT QUẢ XỬ LÝ MÔ HÌNH PROBIT VỀ KHẢ NĂNG TIẾP CẬN TÍN DỤNG CỦA THƯƠNG LÁI Ở TỈNH ĐỒNG THÁP
Các hệ số hồi quy của mô hình không trực tiếp giải thích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập mà chỉ có thể sử dụng dấu và mức ý nghĩa. Vì vậy, để hiểu hơn về tác động của biến giải thích lên biến độc lập, ta cần phải tính toán hệ số tác động biên. Hệ số tác động biên được tính toán tương ứng với từng hệ số hồi quy đƣợc thể hiện trong Bảng 4.1.
Khả năng tiếp cận tín dụng của TL có thể bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố.
Sau đây là 2 mô hình về các yếu tố ảnh hưởng đến việc tiếp cận tín dụng chính thức của TL ở tỉnh Đồng Tháp.
Mô hình Probit là mô hình gồm các biến: Tổng diện tích đất ruộng, tổng diện tích đất vườn, tổng diện tích đất thổ cư, lượng lúa mua bán, tổng thu nhập, tổng tài sản, giới tính chủ hộ, quen biết cán bộ tín dụng, tổng tài sản.
Ta có kết quả xử lý mô hình như sau:
Bảng 4.1: Kết quả hồi quy mô hình Probit về khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của TLMBLG
Biến Hệ số hồi quy Tác động biên
(dy/dx)
Mức ý nghĩa (P)
Tổng diện tích đất ruộng 0,769 0,055 0,015
Tổng diện tích đất vườn 0,865 0,064 0,023
Tổng diện tích đất thổ cƣ 3,695 0,210 0,132
Lƣợng lúa mua bán 0,075 0,005 0,032
Tổng thu nhập 3,96x10-6 1,05 x10-6 0,712
Tổng tài sản -6,71x10-6 4,99 x10-7 0,025
Giới tính chủ hộ 1,595 0,307 0,051
Quen biết cán bộ tín dụng 0,997 0,045 0,240
Tuổi -0,051 0,004 0,049
Tổng số quan sát
Phần trăm dự báo đúng Giá trị log của hàm gần đúng Giá trị kiểm định chi bình phương
Xác suất lớn hơn giá trị chi bình phương
100 87%
-26,35 0,3767 0,0002
Ghi chú: Có ý nghĩa ở mức 10% nếu giá trị P nhỏ hơn 0.1 Có ý nghĩa ở mức 5% nếu giá trị P nhỏ hơn 0.05
Qua kết quả chạy hàm cho thấy, không xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Nhận xét: Đây là mô hình Probit về các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của thương lái. Từ kết quả ước lượng ta thấy có 1 biến có ý nghĩa ở mức 10% đó là biến giới tính chủ hộ. Và có 5 biến có ý nghĩa ở mức 5% đó là các biến: Tổng diện tích đất ruộng, tổng diện tích đất vườn, lượng lúa mua bán, tổng tài sản và tuổi. Giá trị kiểm định Pearson chi bình phương kiểm tra sự phù hợp của mô hình Probit với giá trị P tương ứng là 0,9999 > 0,1 tức chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết H0 rằng mô hình không có bỏ sót biến. Phần trăm dự báo đúng của mô hình là 87% điều này cho thấy mức độ phù hợp của mô hình khá cao.
Giải thích kết quả hồi quy mô hình Probit: Trong mô hình có 6 biến có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức ý nghĩa 10% đến 5%. Để xem xét tác động của từng biến giải thích lên mỗi biến phụ thuộc trong mô hình Probit ta sẽ xem xét lần lƣợc các biến nhƣ sau:
- Tổng diện tích đất ruộng:biến này có ý nghĩa thống kê ở mức 5% cùng dấu với kỳ vọng. Biến này có ý nghĩa thống kê tác động lên khả năng tiếp cận vốn vay của TL từ nguồn tín dụng chính thức. Diện tích đất ruộng thể hiện khả năng tài chính để đáp ứng yêu cầu thế chấp khi vay vốn ngân hàng, thường thì những TL có diện tích đất ruộng lớn họ thường dễ dàng vay được số tiền lớn để phục vụ kinh doanh. Đây cũng là một yếu tố ngân hàng căn cứ vào nó để tiến hành cho vay. Nếu diện tích đất ruộng của TL tăng lên 1.000 m2 thì khả năng nhận đƣợc tín dụng từ nguồn chính thức tăng lên 5,5%.
- Tổng diện tích đất vườn: biến này có ý nghĩa thống kê ở mức 5% cùng dấu với kỳ vọng. Cũng giống nhƣ biến tổng diện tích đất ruộng, nếu diện tích đất vườn tăng lên 1.000 m2 thì khả năng tiếp cận được tín dụng từ nguồn chính thức tăng lên 6,4%.
- Giới tính chủ hộ: Biến này có mức ý nghĩa 10% cùng dấu với kỳ vọng, tức là nếu giới tính của chủ hộ là nam thì khả năng tiếp cận nguồn vốn chính thức tăng 30,7%.
- Lƣợng lúa mua bán: biến này có ý nghĩa thống kê ở mức 5% và cùng với dấu kỳ vọng. Khi lƣợng lúa mua bán của TL tăng lên 1 tấn thì khả năng tiếp cận nguồn tín dụng chính thức của TL sẽ tăng 0,5%.
- Tổng tài sản: Biến này có ý nghĩa thống kê ở mức 5% và ngƣợc với dấu kỳ vọng, điều này cho thấy khi tổng tài sản tăng, thì khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của TL giảm. Tuy nhiên, tỷ lệ giảm này rất nhỏ, nếu tổng tài sản của TL tăng lên 1.000 đồng thì khả năng tiếp cận tín dụng của họ sẽ giảm xuống 4.99 x10-7%.
- Tuổi: biến này có ý nghĩa thống kê ở mức 5% và cùng dấu với kỳ vọng.
Tức là khi tuổi của TL tăng lên 1 tuổi thì khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng chính thức giảm xuống 0,4%.
Tóm lại, khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng chính thức của TLMBLG chịu tác động bởi các biến tổng diện tích đất ruộng, tổng diện tích đất vườn, giới tính chủ hộ, lƣợng lúa mua bán, tổng tài sản và tuổi.