KÉT QUÁ NGHIÊN CỨU
3.1. Mô tả mẫu điều tra
3.1.1. Tổng quan về sinh viên Hà Nội được điều tra
Tông sô sinh viên được điêu tra là 214 sinh viên.
Bảng 3. 1. Thống kê mô tả
Tần suất | Tỷ lệ (%)
Nam 60 28%
Giới tính Nữ 154 71%
Khác 0 0%
Độc thân 153 71%
Tình trạng
` ˆ Có người yêu 55 26%
hôn nhân
Đã kết hôn 6 3%
Năm 3 111 52%
Nam 4 31 14%
Năm học :
Đã tôt nghiệp 68 32%
Khác 4 2%
Xuất sắc 20 9%
Giỏi 45 21%
Học lực Khá 144 67%
Trung binh 5 2%
Kém 0 0%
Tinh trang Sống cùng người than 5 2%
cư trú Sống một mình 41 19%
46
Sống cùng bạn bè 95 44%
Sống ở ký túc xá 73 34%
< 1 triệu đồng 103 48%
1 - 5 triệu đồng 35 16%
Thu nhập
trung bình/ 5 - 10 triệu đồng 30 14%
tháng -
10 - 15 triệu đông 20 9%
> 15 triệu đồng 26 12%
< | triệu đồng 93 43%
1 - 5 triệu đồng 45 21%
Chỉ tiêu trung ak
binh/ thang 5 - 10 triệu đông 27 13%
10 - 15 triệu đồng 13 6%
> 15 triệu đồng 36 17%
Cơ cấu mẫu khảo sát theo giới tính: theo khảo sát, có 214 đáp viên trong đó giới tinh nữ chiếm 71% ứng với 154 người, 60 người giới tính nam chiếm 28%.
= Nam
“Nt
Hình 3. 1. Co cấu mẫu khảo sát theo giới tinh
47
Nguôn: Sinh viên nghiên cứu Cơ cấu mẫu khảo sát theo tình trạng hôn nhân: đáp viên phần lớn là người độc thân chiếm 71% với 153 người, sau đó là người đã có người yêu chiếm 26% với 55 người và hiểm nhất là người đã kết hôn chiếm 3% với 6 người.
= Độc thân
= Có người yêu
- Đã kết hôn
Hình 3. 2. Cơ cấu mẫu khảo sát theo giới tính
Nguôn: Sinh viên nghiên cứu Cơ cấu mẫu khảo sát theo năm học: Sinh viên năm 3 chiém phần lớn với 111 đáp viên chiếm 52%, sinh viên năm 4 chiếm 14%, đã tốt nghiệp chiếm 2% và khác chiếm 32% (trong đó phan lớn là đáp viên trả lời là đã đi làm hơn 1 năm)
= Năm ba
= Năm bốn
ằ Đó tốt nghiệp
“Z Khác
2%
Hình 3. 3. Cơ cấu mẫu khảo sát theo năm học
Nguôn: Sinh viên nghiên cứu Cơ cấu mẫu khảo sát theo học lực: đa số là sinh viên loại Khá chiếm 67%, sau đó là sinh viên loại Giỏi chiếm 21%, Xuất sắc chiếm 9% và cuối cùng là Trung bình chiếm 2% (không có ai học lực Kém — 0%).
2%
= Xuất sắc
= Giỏi
= Khá
Trung bình
Hình 3. 4. Cơ cấu mẫu khảo sát theo học lực
Nguồn: Sinh viên nghiên cứu
49
Cơ cấu mẫu khảo sát theo tình trạng cư trú: đáp viên phần lớn là người độc thân chiếm 71% với 153 người, sau đó là người đã có người yêu chiếm 26% với 55
người và hiêm nhất là người đã kêt hôn chiêm 3% với 6 người.
2%
34% là = Sống cùng người thân
= Sống một minh
= Sống cùng bạn bè Sống ở ký túc xá
Hình 3. 5. Cơ cấu mẫu khảo sát theo tình trạng cư trú
Nguồn: Sinh viên nghiên cứu Cơ cấu mau khảo sát theo thu nhập trung bình: đa số các đáp viên có thu nhập dưới 1 triệu đồng với 49%, thu nhập từ 10-15 triệu đồng chỉ chiếm 9%.
=< 1 triệu đồng
= 1-5 triệu đồng
= 5-10 triệu đồng
ằ 10-15 triệu đồng
>15 triệu đồng
Hình 3. 6. Cơ cấu mẫu khảo sát theo thu nhập trung bình
50
Nguồn: Sinh viên nghiên cứu Cơ cau mau khảo sát theo chỉ tiêu trung bình: đa sô các dap viên có chi tiêu
trung bình dưới 1 triệu đồng với 49%, chỉ tiêu từ 10-15 triệu đồng chỉ chiếm 6%.
= <1 triệu đồng
= 1-5 triệu đồng
= 5-10 triệu đồng
= 10-15 triệu đồng
>15 triệu đồng
Hình 3. 7. Cơ cau mẫu khảo sát theo chỉ tiêu trung bình
Nguồn: Sinh viên nghiên cứu
3.1.2. Phân tích độ tin cậy thang do với hệ số Cronbach’s Alpha
Sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha dé đánh giá độ tin cậy của thang đo trước khi thực hiện phân tích. Theo Trọng Hoàn và Nguyễn Mộng Ngọc Chu, hệ số này đạt mức từ 0,6 đến 0,7 là sử dụng được, còn nếu hệ số này trong khoảng từ 0,7 đến 0,8 thì độ tin cậy tốt. Tuy nhiên, nếu Cronbach's Alpha quá cao (>0,95) thì khả năng xuất hiện biến quan sát thừa ở thang đo. Trong khi đó, hệ số tương quan biến tổng của từng biến phải đạt mức từ 0,3 trở lên mới có thể được đưa vào phân tích tiếp (Nunnally, 1978), các biến có hệ số này thấp hơn mức 0,3 sẽ được coi là biến rác và bị loại bỏ trước khi đi vào giai đoạn phân tích nhân tố. Bên cạnh đó Cronbach’s Alpha nếu loại biến phải nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha.
51
Nghiên cứu tiến hành kiểm tra độ tin cậy thang do với hệ số Cronbach’s Alpha
với từng nhóm thang đo, sau đó quan sat các giá trị Cronbach’s Alpha, Cronbach’s
Alpha nếu loại biến và hệ số tương quan biến tông dé loại biến. Từ kết quả chạy lần 1, tác giả loại đi các biến CQ3 do hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến của mỗi biến quan sát có giá trị lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha tương ứng với thang đo của biến. Bên cạnh đó, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát này đều < 0,3.
Do đó các biến kế trên không còn phù hợp và bị loại khỏi mô hình. Sau đó, tác giả tiền hành kiểm tra độ tin cậy cho từng thang đo với các biến đạt tiêu chuẩn. Kết qua nghiên cứu cho thấy giá trị hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo đều có giá tri lớn hơn 0,7, vì vậy các thang đo đạt mức độ tin cậy tốt. Bên cạnh đó, các biến quan sát của từng nhóm thang đo đều thỏa mãn điều kiện hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của các thang do và có hệ số tương quan biến tổng > 0,3 (Bảng 3.2: Kết quả phân tích độ tin cậy lần 2 cho thấy các thang đo
đảm bảo điều kiện thực hiện phân tích các bước tiếp theo.
Bảng 3. 2. Phân tích độ tin cậy của thang đo theo hệ số Cronbach’s Alpha , Cronbach’s Hé sé
Bién quan | Cronbach’s .
Thang do Alpha nêu | tương quan sát Alpha , ,
loai bién bién tong
LCl 0,783 0,576
Lựa chọn sử dụng LC2 0,762 0,616
TTXH dé tìm kiếm 0,807
việc làm (LC) LC3 0,732 0,677
LC4 0,751 0,638
Kỹ năng sử dung KNI 0,651 0,465
ơ 0,702
52
, Cronbach’s Hé sé
Bién quan | Cronbach’s ,
Thang do Alpha nêu | tương quan sát Alpha , ,
loai bién bién tong
lam (KN) KN3 0,672 0,413
KN4 0,633 0,509
TDI 0,757 0,666
Thái độ đối với
TTXH để timkiém | TD2 0,785 0,602
a 0,816
việc lam (TD) TD3 0,786 0,603
TD4 0,742 0,691
NTI 0,697 0,439
trong việc lựa chọn 0,720
việc làm (NT) NT3 0,662 0,503
NT4 0,650 0,531
CỌI 0,920 0,943
Chuẩn mực chủ quan CQ2 0,929 0,904
0,951
(CQ) CQ4 0,963 0,811
CQ5 0,923 0,923
HVI 0,791 0,569 Hanh vi su dung TTXH
dé lựa chọn việc làm | HV2 0,811 0,753 0,649
(HV) HV3 0,747 0,662
53
, Cronbach’s HE so
Bién quan | Cronbach’s ,
Thang do Alpha néu | tuong quan sat Alpha , ,
loai bién bién tong
HV4 0,756 0,642
Nguồn: Kết quả tính toán từ SPSS 26 3.1.3. Phân tích nhân tổ khám phá EFA
3.1.3.1. Phân tích nhân tô khám phá với biến độc lập
Sau khi phân tích độ tin cậy của thang do, tác giả tiễn hành sử dụng phân tích khám phá nhân tố EFA với các biến độc lập. Kết quả thu được hệ số KMO = 0,725 thỏa mãn yêu cầu khoảng nghiên cứu 0,5 < KMO < 1 và kiểm định Bartlett có Sig.
= 0,000 (< 0,05) (Bang 2.3) cho thay phân tích nhân tổ khám phá EFA là thích hop với đữ liệu thực tế thu được. Bên cạnh đó, tổng phương sai trích được giải thích với biến độc lập là 63,938% (> 50%) cho thấy mô hình EFA là phù hợp (Phu luc 2).
Tiếp tục, chạy ma trận nhân tố xoay và thu được kết quả các biến thỏa mãn điều kiện hệ số tải nhân số > 0,5 (Bang 3.4)
Bảng 3. 3. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett đối với biến độc lập Hệ số KMO 0,725
Giá trị Chi bình phương xấp xỉ | 2419,140 Kiếm định Bartlett df 210
Sig,| 0,000
Nguồn: Kết quả tính toán từ SPSS 26
Bảng 3. 4. Ma trận xoay biến độc lập
Nhân tố 3 | Nhân tố 4 | Nhân tố 5 Biến quan sát | Nhân tố 1 | Nhân tố 2
54
CỌI 0,961 CQ5 0,959 CQ2 0,936 CQ4 0,887
LC3 0,815 LC4 0,809 LC2 0,764 LCI 0,682
TD4 0,826 TDI 0,815 TD3 0,783 TD2 0,772
KN4 0,743 KNI 0,692 KN2 0,681
KNsS 0,628
KN3 0,615
NT3 0,783 NT2 0,763 NT4 0,663 NT1 0,57 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 5 iterations.
Nguồn: Kết quả tính toán tir SPSS 26
3.1.4. Phân tích nhân tố khám phá với biến phụ thuộc
Sau khi khám phá nhân tố với biến độc lập, tác giả tiến hành kiểm định
KMO và Bartlett đối với phụ thuộc được thé hiện ở bảng 3.5. Kết quả cho thấy hệ
55
số KMO nhận giá tri 0,725 thỏa mãn điều kiện > 0,5 và < 1. Bên cạnh đó, kiểm định Bartlett cho hệ số Sig. = 0,000 < 0,05 cho thấy phân tích EFA là phù hợp.
Bang 3. 5. Kết quả kiểm định KMO va Bartlett đối với biến phụ thuộc Hệ số KMO 0,725
Kiểm định Bartlett’s | Giá trị Chi bình phương xấp xỉ | 291,130
df 6
Sig. 0,000
Nguồn: Kết quả tính toán từ SPSS 26 Bảng 3. 6. Ma trận xoay biến phụ thuộc
Nhóm nhân tô Biến quan sát
1
HV3 824
HV2 815
HV4 .805
HVI 751
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Neguon: Kết quả tính toán từ SPSS 26 Dựa vào hệ tố tải nhân t6 (Factor Loading) của ma trận nhân tổ xoay, tác giả
phân tìm biên đại diện (cả biên đại diện và biên độc lập). Đông thời chia các biên
56
quan sát vê các nhóm yêu tô. Kêt quả chia các nhóm yêu tô được thê hiện ở bảng 3.7:
Bảng 3. 7. Kết quả phân chia theo nhóm yếu tố
STT | Thang đo Biến quan sát Giải thích thang đo
Lựa chọn sử dụng TTXH dé
1 LC LCI, LC2, LC3, LC4 a,
tim kiém viéc lam
Thái độ đối với TTXH dé tim
2 TD TD1, TD2, TD3, TD4 ơ
kiêm việc làm
Kỹ năng sử dụng TTXH dé
3 KN KNI, KN2, KN3, KN4, KN5 kk ag
tim kiém viéc lam
Nhận thức rủi ro TTXH trong 4 NT NT1, NT2, NT3, NT3
viéc lua chon viéc lam
5 CQ CQ1, CQ2, CQ4, CQ5 Chuan muc chu quan
Hành vi sử dụng TTXH đề lựa
6 HV HVI, HV2, HV3, HV4
chọn việc làm
3.1.5. Kiểm định sự tương quan giữa các biến
Nguồn: Sinh viên nghiên cứu
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính
giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến van dé đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Do đó, tác giả tiến hành kiểm định mối tương quan giữa các biến và nhận thấy biến LC, NT và CQ có hệ số Sig. < 0,05 nên tác giả kết luận các biến độc lập này sẽ tác động lên biến phụ thuộc.
Ngược lại, biến KN và TD có hệ số Sig. đều lớn hơn 0,005. Do đó, hai biến này không có sự tương quan với biến phụ thuộc. Tác giả tiến hành loại bỏ hai biến không đủ điều kiện và kiểm định lại mối tương quan giữa các biến LC, NT, CQ và HV. Kết quả nghiên cứu chi ra sự tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc với hệ số Sig. < 0,05 (Bảng 3.8)
Bảng 3. 8. Kết quả kiểm định tương quan Pearson
57
HV LC NT CQ
Tuong quan Pearson 1 0,696" | 0,517” | 0,208”
HV Sig. (2-tailed) 0,000 | 0,000 | 0,002 N| 214 214 214 214
Tương quan Pearson | 0,696” 1 0,453” | 0,062
LC
Sig. (2-tailed) | 0,000 0,000 | 0,368 N 214 214 214 214
Tương quan Pearson | 0,517" | 0,453” | 0,126
NT . .
Sig. (2-tailed) | 0,000 0,000 0,066 N 214 214 214 214
Tương quan Pearson | 0,208" | 0,062 | 0,126 1 CQ
Sig. (2-tailed) | 0,002 | 0,368 | 0,066
N| 214 214 214 214
**%, Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả tính toán tir SPSS 26
3.1.6. Kết qua phân tích hỗi quy
Phân tích hồi quy được thực hiện với 3 biến độc lập gồm: Lựa chọn sử dụng
TTXH để tìm kiếm việc làm (LC), nhận thức rủi ro TTXH trong lựa chọn việc làm (NT), chuẩn mực chủ quan (CQ) và biến phụ thuộc là hành vi sử dụng TTXH để lựa chọn việc lam (HV). Từ kết quả hồi quy, tác giả thu được phương trình hồi quy như
sau:
HV = 0,795 + 0,58*LC + 0,237*NT + 0,142*CQ
58
Kết quả cho thấy hệ số R? điều chỉnh là 0,555 nghĩa là 55,5% biến thiên của biến phụ thuộc HV được giải thích bởi 3 biến độc lập trên (Bang 2.9). Giá trị F = 87,351 với sig. = 0,000 < 5% chứng tỏ R? của tổng thể khác 0 đồng nghĩa với việc mô hình hồi quy tuyến tính được xây dựng trên là hoàn toàn phù hợp với tổng thé (Bảng 2.10). Ngoài ra, các nhân tô LC, NT va CQ đều có giá tri Sig < 5% chứng tỏ 3 biến độc lập đều tác động có ý nghĩa thống kê đến biến phụ thuộc. Kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra rằng hệ số VIF của các nhân tố đều < 2 vì vậy sẽ không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa 2 biến độc lập này (Bảng 3.11).