- Nghiên cứu định tính
3.1. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu:
- Thực hiện nghiên cứu khảo sát nhằm thu thập thông tin về quá trình tuyển dụng ảnh hưởng tới hoạt động của một doanh nghiệp bán lẻ
3.2. Tiến trình nghiên cứu:
- Nghiên cứu này sử dụng “phương pháp định tính” với mục đích khám phá chi tiết về hoạt động tuyển dụng nhân lực và đánh giá tác động của hoạt động này đến hiệu quả kinh doanh tại doanh nghiệp bán lẻ. Với cách tiếp cận quy nạp, nghiên cứu định tính được thực hiện để thu thập các quan điểm và trải nghiệm cá nhân từ những người tham gia vào quy trình tuyển dụng, cũng như những người chịu tác động từ quy trình này trong môi trường làm việc. Nghiên cứu dựa trên phỏng vấn sâu để làm rõ các yếu tố quan trọng trong quy trình tuyển dụng và ảnh hưởng của nó đến các khía cạnh như năng suất lao động, văn hóa doanh nghiệp, và chất lượng dịch vụ khách hàng.
3.3. Công cụ thu thập dữ liệu:
- Dữ liệu được thu thập thông qua các cuộc phỏng vấn sâu, được thiết kế dựa trên bộ câu hỏi bán cấu trúc. Bộ câu hỏi này có hai phần:
+ Phần 1: Hoạt động tuyển dụng nhân lực:
- Các câu hỏi nhằm thu thập thông tin về quy trình tuyển dụng, bao gồm các bước, tiêu chí và công cụ tuyển dụng. Một số câu hỏi cụ thể:
- "Anh/chị có thể mô tả chi tiết quy trình tuyển dụng của doanh nghiệp?"
- "Doanh nghiệp có áp dụng những tiêu chí nào để đánh giá và lựa chọn ứng viên?"
- "Những công cụ hỗ trợ nào được sử dụng trong quá trình tuyển dụng (như phần mềm, bảng hỏi, đánh giá kỹ năng)?"
- "Các yếu tố nào được ưu tiên hàng đầu khi lựa chọn ứng viên cho vị trí bán hàng và quản lý cấp thấp?"
+ Phần 2: Ảnh hưởng của hoạt động tuyển dụng:
- Các câu hỏi tập trung vào đánh giá tác động của hoạt động tuyển dụng lên các khía cạnh như văn hóa doanh nghiệp, năng suất lao động và sự hài lòng của khách hàng. Ví dụ:
- "Theo anh/chị, các nhân viên mới được tuyển dụng có đáp ứng yêu cầu công việc và hòa nhập với văn hóa doanh nghiệp không?"
- "Hoạt động tuyển dụng có tác động gì đến động lực và tinh thần làm việc của nhân viên hiện tại?"
- "Anh/chị có thể chia sẻ về sự ảnh hưởng của quy trình tuyển dụng tới trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng?"
3.4. Phương pháp thu thập thông tin:
3.4.1. Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp:
- Các văn bản, báo cáo liên quan đến các báo cáo tuyển dụng, các bài báo tạp chí có thông tin về công tác trên
3.4.2. Phương pháp thu thập thông tin sơ cấp:
- Xác định nội dung câu hỏi sẽ khảo sát:
Thiết lập bảng câu hỏi.
Xác định đối tượng khảo sát.
Phát mẫu điều tra.
Thống kê số mẫu thu về
chương trình Excel, Word
Tiến hành đánh giá và nhận xét.
- Cách thức tiến hành: thu thập thông tin bằng phương pháp phỏng vấn trực tiếp cá nhân và tự ghi chép lại.
- Nội dung câu hỏi điều tra khảo sát (Phụ lục 1) - Đối tượng được điều tra khảo sát
Nhóm 1: Các nhà quản lý nhân sự và trưởng bộ phận, những người trực tiếp tham gia vào quá trình tuyển dụng nhân lực của doanh nghiệp. Họ có thể cung cấp thông tin chi tiết về quy trình tuyển dụng, các tiêu chí tuyển chọn ứng viên, và các vấn đề liên quan đến việc duy trì nguồn nhân lực chất lượng.
Nhóm 2: Các nhân viên và quản lý cấp thấp, những người chịu ảnh hưởng trực tiếp từ các quyết định tuyển dụng. Họ có thể chia sẻ thông tin về tác động của tuyển dụng lên môi trường làm việc, hiệu quả công việc, và văn hóa doanh nghiệp.
- Xác định nội dung phân tích, tính chính xác, độ tin cậy của dữ liệu, phân tích mô tả thống kê:
Frequencies... (Tần suất): Đây là công cụ thường được dùng tóm lược thông tin
về phạm vi và cấp độ của biến tại 1 thời điểm; dùng tóm lược thông tin và chuẩn hóa về phạm vi của biến. Dùng Frequencies có thể là một lựa chọn để tóm tắt phạm vi biến; cung cấp thống kê để tóm tắt cấp độ của biến.
Means: cung cấp thống kê mô tả để nghiên cứu mối liên hệ giữa phạm vi và cấp độ của các biến.
Percent: tỉ lệ phần trăm giữa giá trị quan sát và toàn bộ những người tham gia khảo sát. Valid percent là tỷ lệ phần trăm giữa giá trị quan sát và toàn bộ những người có trả lời câu hỏi đó (không tính những người không trả lời câu hỏi)
- Kiểm định độ tin cậy của số liệu: Để đảm bảo độ tin cậy và tính chính xác của dữ liệu thu thập được trong nghiên cứu này, các biện pháp sau đã được thực hiện:
Sự phù hợp của công cụ thu thập dữ liệu: Bộ câu hỏi bán cấu trúc được thiết kế kỹ lưỡng, dựa trên lý thuyết và mục tiêu nghiên cứu. Các câu hỏi được thử nghiệm và hiệu chỉnh trước khi triển khai chính thức để đảm bảo tính rõ ràng, dễ hiểu và phù hợp với đối tượng tham gia.
Phỏng vấn sâu và linh hoạt: Phương pháp phỏng vấn sâu giúp thu thập dữ liệu chi tiết và phong phú. Các câu hỏi mở cho phép người tham gia tự do bày tỏ quan điểm và kinh nghiệm của mình, từ đó giảm thiểu rủi ro bị thiên lệch thông qua câu trả lời có sẵn. Đồng thời, người phỏng vấn có thể điều chỉnh câu hỏi trong quá trình phỏng vấn để làm rõ những điểm chưa rõ ràng, giúp tăng độ chính xác của thông tin thu thập.
Đảm bảo tính đáng tin cậy của người tham gia: Việc chọn lựa đối tượng tham gia nghiên cứu dựa trên phương pháp chọn mẫu có chủ đích (purposive sampling) giúp lựa chọn những người có kiến thức sâu rộng và trực tiếp tham gia vào quy trình tuyển dụng, đảm bảo thông tin thu thập có độ tin cậy cao.
Đánh giá độ tin cậy nội bộ: Trong quá trình phân tích dữ liệu, các chủ đề và mã được so sánh và đối chiếu với nhau để đảm bảo tính nhất quán trong quá trình mã hóa. Những sự khác biệt hoặc không đồng nhất trong các chủ đề sẽ được kiểm tra lại và phân tích sâu để đảm bảo kết quả cuối cùng là chính xác và đáng tin cậy.
3.5. Quy trình thu thập thông tin
- Các cuộc phỏng vấn được tiến hành trực tiếp tại trụ sở chính của doanh nghiệp và một số chi nhánh bán lẻ lớn trong tháng 11/2024. Quy trình thu thập thông tin bao gồm các bước sau:
Lập kế hoạch phỏng vấn: Liên hệ và xếp lịch phỏng vấn với các đối tượng được chọn, đảm bảo lịch trình linh hoạt cho từng người tham gia.
Thực hiện phỏng vấn: Các cuộc phỏng vấn kéo dài 10-15 phút và được ghi âm lại (với sự đồng ý của người tham gia) để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu. Người phỏng vấn sử dụng bộ câu hỏi bán cấu trúc, cho phép đi sâu vào các chi tiết mà người tham gia cung cấp.
Xử lý dữ liệu thô: Sau mỗi cuộc phỏng vấn, dữ liệu được chuyển thành văn bản, mã hóa các câu trả lời để thuận tiện cho quá trình phân tích sau này.