Phân tích khám phá nhân tổ EFA của các biến độc lập

Một phần của tài liệu Đề tài nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng Đến quyết Định lựa chọn Địa Điểm du lịch của sinh viên Đại học thương mại (Trang 65 - 80)

Chương III: Chương III: Phương pháp nghiên cứu

4.2.3. Phân tích nhân tố EEA

4.2.3.1. Phân tích khám phá nhân tổ EFA của các biến độc lập

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.851 Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square 1456.655

df 351

65

Sig. <001

Bảng 4.7: Hệ số KMO và Bartlett's Test

Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố là chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO) nam trong khoang 0.5 < KMO <I dé chimg to dit liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp (Garson, 2003) và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa sig < 0.5 chứng tỏ giữa các biến có liên quan với nhau trong tông thể. Giá trị Eigenvalue dùng để xác định số lượng nhân tố, chỉ những nhân tố có Eigenvalue >l mới được giữ lại trong mô hình bởi những nhân tô này có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn một biển góc.

Kết quá phân tích nhân tổ trong bảng cho thấy chí số KMO là 0.851 > 0,5 (rất tốt).

Điều này cho ta thấy dữ liệu dùng để phân tích các nhân tô ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn địa điểm du lịch của sinh viên trường đại học Thương Mại là hoàn toàn thích hợp. Kết quả kiêm định Bartlett°s là 1456.655 với mức ý nghĩa Sig. = 0,001 < 0,05. Lúc này bác bỏ giá thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể. Như vậy, giá thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đông nhất bi bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau, có đủ độ tin cậy và thỏa mãn điều kiện, hoàn toàn phù hợp đề phân tích các nhân tố.

66

Phương sai trich 1

Total Variance Explained

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 10.655 39.462 39.462 10.655 39.462 39.462 5.219 19.328 19.328

2 2.810 10.406 49.868 2.810 10.406 49.868 3.703 13.716 33.044

3 1.852 6.861 58.729 1.852 6.861 58.729 3.496 12.948 45.992

4 1.378 5.104 61.832 1.378 5.104 61.832 2.540 9.406 55.398

5 1.202 4.451 66.283 1.202 4.451 66.283 2.320 8.591 63.990

6 1.037 3.842 70.125 1.037 3.842 70.125 1.657 6.136 70.125

7 939 3.477 73.602

8 827 3.063 76.665

8 797 2.952 79.617

10 663 2.456 82.073

11 615 2.279 84.352

12 562 2.081 86.434

13 493 1.827 88.260

14 451 1.670 89.931

15 355 1.315 91.245

16 334 1.238 92.483

17 303 1.122 93.605

18 280 1.039 94.644

19 259 958 95.601

20 .237 878 96.479

21 226 837 97.317

22 A77 655 97.972

23 140 517 98.489

24 127 469 98.958

25 123 456 99.413

26 .096 357 99.771

27 062 .229 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Bang 4.8: Phwong sai trich 1

Thực hiện phân tich nhan t6 theo Principal components vi phép quay Varimax. Két quả cho thấy 30 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 6 nhóm và tổng phương sai trích rút là 70.125% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu, có thê nói 6 nhân tổ này giải thích 70.125%

biến thiên của dữ liệu. Các giá trị hệ số Eigenvalues cua các nhân tô đều cao hơn | va thấp

nhất là nhân tô thứ 6 với 1.037 lớn hơn I. Vì vậy, các thang đo rút ra được chấp nhận. Sự

phân tích EEA hoàn tất vì đã đạt độ tin cậy về mặt thống kê.

Sau khi kiêm định đánh giá độ tin cậy thang đo bằng Cronbach°s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), thang đo đã được điều chỉnh cho phù hợp. Mô hình cũng như giả

thuyết nghiên cứu đã có sự thay đôi từ 6 biến độc lập giảm xuống còn 5 biến độc lập.

67

Ma trận xoay nhân tổ với phương pháp xoay Varimax 1 Rotated Component Matrix”

Component

2 3 4 5 ny sử

pcs ĐC3 ĐC4 AT3 CNS5 AT2 AT1 AT4 CN1

TT2 Gc3 CN2 CN4 ĐC1 CN3 ĐC2 GC1 Gc2 GCS TT4 Gc4

TT3 TT1

.B77 .95 .790 -761 .670 -669 595 .503

CNTT3 CNTT2 CNTT1

CNTT4

.766

-671 -666 -582

-820 .790 724 -656 .642

.738 716 -652

782 -656 504

.812

biệt.

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 9 iterations.

Bảng 4.9: Ma trận xoay nhân tổ với phương pháp xoay Varimax Ì

68

TTI, TT3 và GC3 do không đạt yêu cầu và cần kiêm định lại.

Để ma trận xoay đạt yêu cầu thì phải thỏa mãn 2 yêu tố: giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Giá trị hội tụ là các biến quan sát cùng tính chất hội tụ về cùng một nhân tố, khi

biểu diễn trong ma trận xoay, các biến được nằm chung một cột với nhau. Còn giá trị phân

biệt là các biến quan sát hội tụ về nhân tô này và phải phân biệt với các biên quan sát hội tụ ở nhân tô khác, khi biểu diễn trong ma trận xoay, từng nhóm biến sẽ tách từng cột riêng

Từ bảng thống kê trên, các biến của nhóm nghiên cứu cân phải loại bỏ 3 biến là

Hệ số KMO và kiểm dinh Bartlett’s 2 KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 863

Bartiet's Test of Sphericity’ Approx. Chi-Square 1239.588 _

df il] 276

Sig. <.001

Bang 4.10: Hé số KMO và kiểm định Bartlett's 2

Kết quá từ bảng KMO and Bartlett's Test cho thấy chỉ số KMO = 0,863 (>0,5) và mức ý nghĩa Sig. = 0,001 < 0,05. Như vậy, chứng tỏ dữ liệu dùng là rất phù hợp.

Phương sai trích 2 Total Variance Explained

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 9.753 40.639 40.639 9.753 40.639 40.639 4.851 20.211 20.211

2 2.533 10.555 51.194 2.533 10.555 51.194 3.529 14.705 34.916

3 1.785 T.437- 58.631 1/785 _ 7.437 68.631 3.393 14.136 49.053

4 1.327 5.528 64.159 1.327 5.528 84.159 2.382 9.925 58.978

aoe 1.034 4.307 68.466 1.034 _ 4.307 68.466 2.277 9.487 68.466

6 913 3.805 72.271

7 810 3.376 75.646

8 | 751 _- 3129 - 78,775 -

8 .823 2.595 81.370

10 575 2.394 83,765

11 Ị 542 2.256 86.021 _

12 534 2.227 88.247

13 447 1.861 90.108

14 334 1.394 91.502

15 .311 1.295 92.797

18 .294 1.224 94.021

17 271 1.128 95.149

18 .258 1.074 96.223

19° J 228 950 97.173 _

20 179 746 97.920

2 168 699 98618.

22 133 .856 98.175

23 .128 .531 99.706

24 071 294 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Bang 4.11: Phwong sai trich 2

69

Kết quả từ bảng Communalities và Total Variance Explained cho thấy: Các biến quan sát đều có hệ số extraction > 0.5 => Biến quan sát tốt. Giá trị Eigenvalue = 1.034 > 1 và trích được 5 nhân tô mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Tông phương sai trích = 68.466% > 50% cho thấy mô hình EEA là phù hợp. Như vậy 5 nhân tố được trích cô đọng được 68.466 % biến thiên các biến quan sát.

Ma trận xoay nhân tổ với phương pháp xoay Varimax 2 Eotatecil Component Wlatrix”

Component

1 2 3 4 5

BCs .878

ĐC3 .801

Đc4 774

AT3 Toa

CNS -671

AT2 .844

AT1 -617 -536

cN1 766

CRITT3 -697

CNTT2 .B81

CRITT1 -670

TT2 .B86

Chi2 .801

Chl4 .764

ĐC1 -755

Chi3 .726

Đc2 -646

GC1 782

GC2 -672

GCs .541

TT4 -761

Gc4 .as

CRITT4 -546

AT4

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 7 iterations.

Bảng 4.12: Ma trận xoay nhân tô với phương pháp xoay Varimax 2

70

Sau khi kiêm định lần thứ 2 cho ra kết quả hiển thị trên bảng thống kê trên. Từ bảng thống kê, các biến của nhóm nghiên cứu cần phải loại bỏ 1 biến là AT4 và ATI do khong đạt yêu cầu và cần kiêm định lại lần thứ 3.

Bartiett’s Test of Sphericity

Hệ số KMO và kiểm dinh Bartlett’s 3 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Approx. Chi-Square dt

Sig.

Bang 4.13: Hé số KMO và kiểm định Bartlett's 3 108

.a858 9.592 231

<.001

Kết quả tir bang KMO and Bartlett’s Test cho thấy chỉ số KMO = 0,859 > 0,5 va muc y nghia Sig. = 0,001 <0,05. Nhu vay, chứng to dữ liệu dùng là đủ độ chính xác và phù hợp.

Phương sai trích 3

Initial Eigenvalues

Total Variance Explained

Extaction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings

Component Total %ofVanance Cumulative% Total % ofVariance Cumulatve% Total % of Variance Cumulative % 1 8.930 40.590 40.590 8.930 40.590 40.590 4414 20.066 20.068 2 2.499 11.360 51.951 2.499 11.360 51.951 3.350 15.227 35.293 3 1.751 7.858 59.908 1.751 7.958 59.908 3.324 16109 50.402 4 1.043 4.740 64.648 1.043 4.740 64.648 2350 10.680 61.081 5 1.018 4.628 69.276 1.018 4.628 69.276 1.803 8195 89.276 6 850 3.863 73.139

7 -802 3.646 76.785

8 655 2.975 79.760

9 597 2.715 82.475

10 573 2.605 85.080

11 482 2.190 87.271 12 446 2.029 89.300 13 424 1.927 91.227 14 321 1.458 92.685 15 .298 1.353 94.038

16 275 1.252 95.290

17 258 1.175 96.465

18 .233 1.058 97.523

18 .1B0 818 98.341

20 159 21 99.062

21 131 .893 99.655

22 076 .345 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis

Bang 4.14: Phương sai trích 3

71

Kết quả từ bảng Communalities và Total Variance Explained cho thấy: Các biến quan sát đều có hệ số extraction > 0.5 => Biến quan sát tốt. Giá trị Eigenvalue = 1.018 > 1 và tông phương sai trích = 69.276 %4 > 50% cho thấy mô hình EEA là phù hợp. Như vậy 5 nhân tố được trích cô đọng được 69.276 3% biến thiên các biến quan sát.

Ma trận xoay nhân tổ với phương pháp xoay Varimax 3

Rotated Component Matrix Component

1 2 3 + 5

BCs -892

ĐC3 -.809

Đc4 .96

AT3 734

CNS TẠI

AT2 -621

cN1 78. 1.

CNTT3 717

CNTT1 .“06

CNTT2 -695

aE -590

CN2 -804

Chil4 -769

ĐC1 747

Chi3 -714

ĐC2 -645

GC1 .792

GCc2 743

GCs -672

TT4 779

Gc4 -677

CNTT4

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 6 iterations.

Bảng 4.15: Ma trận xoay nhân tô với phương pháp xoay Varimax 3 Sau lần khi kiêm định lần 3 từ bảng kết quả ta có thê loại biến CNTT4 vì không thỏa mãn, và ta kiêm định lại lần 4.

72

Hệ số KMO và kiểm định Bartlett°s 4

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. _ .B52 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1035.188

df ll 210

Sig. <.001

Bang 4.16: Hé số KMO và kiểm định Bartlett's 4

Két qua tir bang KMO and Bartlett’s Test cho thay chi s6 KMO = 0,852 (0,5) và mức ý nghĩa Sig. = 0,001 < 0,05. Nhu vậy, chứng tỏ dữ liệu dùng là đủ độ chính xác và phủ hợp.

Phương sai trích 4

Total Variance Explained

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 8.545 40.688 40.688 8.545 40.688 40.688 4.348 20.707 20.707

2 2.448 11.655 52343 - 2.448 11.655 - 52.343 3.224 - 15.352 - 36.059

3 1.729 8.233 60.576 1.729 8.233 60.576 3.175 15.118 51.177

4 1.022 4.867 65.442 1.022 4.867 65.442 2.315 11.022 _ 62.199

5 1.007 4.796 70.239 1.007 4.796 70.239 1.688 8.040 70.239

6 806 3.840 74.078

7 776 3.694 77.772

8 599 2.853 80.626

8 573 2.731 83.356

10 551 2.626 85.982

11 473 2.254 88.236

12 435 2.069 90.306

13 .379 1.807 92.112

14 .298 1.420 93.532

15 .292 1.392 94.924

16 .274 1.304 96.228

17 .236 1.125 97.352

18 185 880 98.232

19 .160 761 98.993

20 136 646 99.639

21 .078 .361 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Bảng 4.17: Phương sai trích 4

Kết quả từ bảng Communalities và Total Variance Explained cho thấy: Các biến quan sát đều có hệ số extraction > 0.5 => Biến quan sát tốt. Giá trị Eigenvalue = 1.007 > 1

73

và tổng phương sai trích = 70.239%% > 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp. Như vậy 5 nhân tô được trích cô đọng được 70.239 % biến thiên các biến quan sát.

Ma trận xoay nhân tổ với phương pháp xoay Varimax 4

Rotated Component Miatrix”

Component

1 2 3 4 5

ĐCS .896

pcs _ .806

Đc4 | .798

AT3 .738

CN5 715

AT2 628 _

CN2 | | .807

Chi4 .792

ĐC1 735

CN3 | .659

Đc2 | | -631

cN1 754

CNTT3 +.

CNTT1 | .706

CANTT2_- | | .693

ee .592

GC1 .788

GC2 | 747

GCs | | | .884 _

TT4 | 774

c4 .669

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 7 iterations.

Bảng 4.18: Ma trận xoay nhân tô với phương pháp xoay Varimax 4

Sau khi chạy lại ma trận xoay cho ra kết quả 21 biến quan sát được gom thành Š nhân tổ mới. Do có sự xáo trộn giữa biến quan sát của các nhân tô nên nhóm phải đặt tên lại cho nhân tô mới như sau:

74

STT Nhom moi Bién quan sat

NI (Động cơ mục dich du lich)

DCS DC3 DC4 AT3 CNS AT2

N2 (Giá trị cá nhân )

CN2 CN4 DCI CN3 DC2

N3 (Công nghệ thông tin)

CNI CNTT3 CNTTI CNTT2 TT2

N4 (Gia ca) GCI GC2 GC5

75

5 TT4

NS (Hoạt động truyền thông)

GC4

Kiểm định Cronbach°s Alpha cho nhân tổ mới

Động cơ du lịch (N1)

Bang Hé sé Cronbach’s Alpha của biến độc lập N1 Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha NM of items

914 6

Bang 4.19: Bang Hé sé Cronbach's Alpha cua bién độc lập NÌ Bảng Hệ số Cronbach°s Alpha của từng biến quan sát đo lường N1

Item-Total Statistics

Corrected Cronbach's

Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if tem Deleted Correlation Deleted

BC5 19.90 15.765 .a68 .a83

ĐC3 19.96 16.486 .#91 .895

ĐC4 19.98 16.674 .798 .884

AT3 19.96 16.436 .758 .aa9

CR5 19.91 17.505 .654 .813

AT2 20.10 17.090 .691 .909

Bảng 4.20: Bảng Hệ số Cronbach's Alpha của từng biến quan sát đo lường N1 Kết quả kiểm định cho thấy: Hệ số Cronbach's Alpha tổng thê của thang đo NI là 0.914 > 0.6.

Hệ số tương quan biến tông (Corrected Item-Total Correlation) của tất cả các bién quan sát đều > 0,3 => Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt.

76

Hệ số Cronbachˆs Alpha nếu loại bỏ biến (Cronbach's Alpha ¡f Item Deleted) của tat ca các biến quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbachˆs Alpha hiện tại => nhóm quyết định không loại bỏ biến quan sát nào.

Như vậy khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo NI cả 6 biến quan sát đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo do đó đều phù hợp dé thực hiện các bước phân tích tiếp theo.

N2(Giá trị cá nhân)

Bảng Hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập N2 Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.a39 5

Bảng 4.21: Bảng Hệ số Cronbach's Alpha của biến độc lập N2 Bảng Hệ số Cronbach°s Alpha của từng biến quan sát đo lường N2

Item-Total Statistics

Corrected Cronbach's

Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if tem Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted

CN2 13.96 10.861 704 792

CN4 13.84 11.161 .633 .810

BC1 1419 9.628 .#10 ./87

CR3 14.10 10.840 579 .B25

ĐC2 14.33 10.825 .603 .B17

Bảng 4.22: Bảng Hệ số Cronbach's Alpha của từng biến quan sát đo lường N2 Kết quả kiểm định cho thấy:

Hệ số Cronbach's Alpha tông thể của thang đo N2 là 0.839 > 0.6.

Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của tất cả các biến quan sát đều > 0,3 => Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt.

77

Hé s6 Cronbach’s Alpha néu loai bé bién (Cronbach's Alpha if Item Deleted) cua tất cả các biến quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbach's Alpha hiện tại => nhóm quyết định không loại bỏ biến quan sát nào.

Như vậy khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo N2 cả 5 biến quan sát đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo do đó đều phù hợp dé

thực hiện các bước phân tích tiếp theo.

N3(Công nghệ thông tin)

Bảng Hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập N3 Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.839 5

Bang 4.23: Bang Hé s6 Cronbach's Alpha cua bién độc lập N3 Bảng Hệ số Cronbach°s Alpha của từng biến quan sát đo lường N3

Item-Total Statistics

Corrected Cronbach's

Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha ifltem Item Deleted if tem Deleted Correlation Deleted

CN1 15.67 7.150 .673 798

CNTT3 15.44 7.675 .638 .809

CNTT1 15.78 7.125 .B5B .803

CNTT2 15.59 7.069 728 784

TT2 15.84 7.484 535 .839

Bảng 4.24: Bảng Hệ số Cronbach's Alpha của từng biến quan sát đo lường N3 Kết quả kiểm định cho thấy:

Hệ số Cronbach's Alpha tông thể của thang đo N2 là 0.839 > 0.6.

Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của tất cả các biến quan sát đều > 0,3 => Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt.

78

Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại bỏ biến (Cronbach's Alpha ¡f Iem Deleted) của tat ca các biến quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbachˆs Alpha hiện tại => nhóm quyết định không loại bỏ biến quan sát nào

Như vậy khi thực hiện kiêm định độ tin cậy của thang đo N3 cả 5 biến quan sát đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo do đó đều phù hợp dé thực hiện các bước phân tích tiếp theo.

N4 (Giá cả)

Bảng Hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập N4 Reliability Statistics

Cronhach's

Alpha N of Items 197 3

Bang 4.25: Bang Hé sé Cronbach’s Alpha cua bién độc lập N4 Bảng Hệ số Cronbach°s Alpha của từng biến quan sát đo lường N4

Item-Total Statistics

Corrected Cronbach's

Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if tem Deleted Correlation Deleted

GCl 7.31 2.916 595 770

GC2 7.30 2.636 725 .635

GC5 7.47 2.652 .610 .760

Bảng 4.26: Bảng Hệ số Cronbach's Alpha của từng biến quan sát đo lường N4 Kết quả kiểm định cho thấy:

Hệ số Cronbach's Alpha tông thể của thang đo N2 là 0.797 > 0.6

Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) của tất cả các biến quan sát đều > 0,3 => Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt.

79

Hé s6 Cronbach’s Alpha néu loai bé bién (Cronbach's Alpha if Item Deleted) cua tất cả các biến quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbach's Alpha hiện tại => nhóm quyết định không loại bỏ biến quan sát nào

Như vậy khi thực hiện kiêm định độ tin cậy của thang đo N4 cả 3 biến quan sát đều thỏa mãn yêu cầu khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo do đó đều phù hợp dé thực hiện các bước phân tích tiếp theo.

N5 (Hoạt động truyền thông)

Bảng Hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập N5 Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of items

.739 2

Bảng 4.27: Bảng Hệ số Cronbach's Alpha cua bién độc lap N5 Bang Hé sé Cronbach’s Alpha của từng biến quan sát đo lường N5

Item-Total Statistics

Corrected Cronbach's

Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if tem Deleted Correlation Deleted

TT4 3.70 .986 587

GC4 3.54 976 .587

Một phần của tài liệu Đề tài nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng Đến quyết Định lựa chọn Địa Điểm du lịch của sinh viên Đại học thương mại (Trang 65 - 80)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(99 trang)