CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.6. Nghiên cứu định lượng
Đối tượng khảo sát là những người đã từng hoặc đang sử dụng xe tay ga hãng Honda. Dữ liệu trong nghiên cứu này được dùng để kiểm định lại các giả thuyết trong mô hình.
Việc ước lượng kích cỡ mẫu phụ thuộc vào bản chất của nghiên cứu và kỹ thuật thống kê được sử dụng trong nghiên cứu. Đối với phân tích nhân tố kích cỡ mẫu phụ thuộc vào số lượng các biến quan sát để phân tích yếu tố, nếu có 10 biến quan sát thì cần 200 mẫu, cho 25 biến quan sát thì cần 250 mẫu,...(Kamran,2011).
Theo Hair & ctg (2009), để có thể phân tích nhân tố khám phá (EFA) cần thu thập bộ dữ liệu với ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát, và cỡ mẫu tốt hơn là 10 mẫu trên 1 biến quan sát. Bên cạnh đó, để tiến hành phân tích hồi quy, Tabachnick &
Fidell (2007) cho rằng kích thước mẫu cần phải đảm bảo theo công thức:
N≥ 50 + 8m
Và để phân tích từng quan hệ riêng lẻ, kích thước mẫu cần phải đảm bảo:
N ≥ 104 + m Trong đó:
- N: cỡ mẫu.
- m: số biến độc lập của mô hình.
Nếu nghiên cứu sử dụng nhiều công cụ thì tính N trong từng trường hợp và chọn N lớn nhất.
Căn cứ các nghiên cứu trên, tác giả thu thập dữ liệu với cỡ mẫu tối thiểu là 240 mẫu cho nghiên cứu bao gồm 24 biến quan sát. Mẫu được chọn theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện. Nghiên cứu này được thực hiện tại thành phố Hồ Chí Minh trong tháng 8-9/2013.
3.6.2. Xử lý và phân tích dữ liệu
3.6.2.1. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Sau khi thu thập, các bảng khảo sát được xem xét và loại đi những bảng không đạt yêu cầu, sau đó mã hoá, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng SPSS. Dữ liệu sẽ được phân tích độ tin cậy bằng công cụ Cronbach’s Alpha. Công cụ này giúp loại đi các biến quan sát, các thang đo không đạt yêu cầu và đo lường độ tin cậy của thang đo.
Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item Total Correlation) < = 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy nếu Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trích từ Nunally & Bernstein, 1994)
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) cho rằng: “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được”. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu [1,trang 257].
3.6.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy. Tiếp theo, các thang đo được đánh giá bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá. Phân tích nhân tố khám phá là kỹ thuật được sử dụng để xác định độ giá trị hội tụ, độ giá trị phân biệt và đồng thời thu gọn các tham số ước lượng theo từng nhóm biến. Trong phân tích
EFA, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Components Analysis với phép xoay Varimax và quan tâm đến một số tiêu chuẩn.
* Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser Mayer Olkin) ≥ 0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Barlett <= 0.05 (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trích từ Kaiser, 1974).
* Thứ hai, hệ số tải nhân tố (Factor Loading) ≥ 0.5, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.5 sẽ bị loại
* Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%
(Nguyễn Đình Thọ, 2011)
* Thứ tư, hệ số Eignevalue có giá trị > 1 (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
* Thứ năm, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.5 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
3.6.2.3. Phân tích hồi quy
Sau khi hoàn tất việc phân tích đánh giá độ tin cậy thang đo (sử dụng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha), và kiểm định giá trị khái niệm của thang đo (phân tích nhân tố khám phá EFA). Tác giả tiến hành phân tích hồi quy. Đây là bước phân tích thống kê nhằm xác định xem các biến độc lập quy định biến phụ thuộc như thế nào.
Bước này giúp ta xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua xe tay ga hãng Honda. Sau đó tiến hành kiểm định các giả thuyết của mô hình và mức độ phù hợp tổng thể của mô hình.
Tóm tắt chương 3
Chương này giới thiệu về phương pháp nghiên cứu cho luận văn của tác giả.
Tác giả đã giới thiệu chi tiết về quy trình nghiên cứu, các bước được thực hiện như thế nào. Ở đây, tác giả sử dụng 2 phương pháp nghiên cứu là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Ở nghiên cứu định tính với phương pháp thảo luận nhóm thông qua bảng câu hỏi mở nhằm hiệu chỉnh các thang đo. Ở nghiên cứu định lượng, được thực hiện bằng cách phỏng vấn thông qua bảng câu hỏi. Sau khi khảo sát, bảng câu hỏi được thu về và loại bỏ đi những bảng không đạt yêu cầu, sau đó tiến hành làm sạch dữ liệu bằng phần mềm SPSS. Sau đó tiếp tục trải qua các bước như kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và
cuối cùng phân tích hồi quy nhằm xác định trọng số của từng nhân tố, xem xét mức độ tác động của từng yếu tố đến quyết định mua xe tay ga của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh.