CHƯƠNG II. THỰC TRẠNG CHẤT LƯỢNG NGUỒN NHÂN LỰC
2.5.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis – EFA)
Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để rút gọn và tóm tắt các biến nghiên cứu thành các khái niệm. Thông qua phân tích nhân tố nhằm xác định mối quan hệ của nhiều biến được xác định và tìm ra nhân tố đại diện cho các biến quan sát.
Bảng 2.14 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .604 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 4,394E3
df 171
Sig. .000
(Nguồn : Kết quả xử lý số liệu điều tra với SPSS) Nhằm kiểm tra xem mẫu điều tra nghiên cứu có đủ lớn và có đủ điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố hay không, tác giả tiến hành kiểm định Kaiser – Meyer – Olkin (KMO) và kiểm dịnh Barlett. Với kết quả kiểm định KMO là 0.604 lớn hơn 0.5 và p–
value của kiểm định Barlett bé hơn 0.05 (các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể) ta có thể kết luận rằng dữ liệu khảo sát đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và có thể sử dụng các kết quả đó.
Bảng 2.15. Phân tích nhân tố đối với các biến điều tra
Các biến điều tra Nhân tố
1 2 3 4 5
Có các văn bản quy định đào tạo và bồi
dưỡng đội ngũ lao động rõ ràng 0,931 Đánh giá công tác đào tạo bồi dưỡng cho
đội ngũ được tổ chức định kỳ 0,929 Có kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng người lao
động phù hợp với nhu cầu công việc 0,904 Công tác lựa chọn người đào tạo rõ ràng
đúng quy định, đúng đối tượng 0,863 Công tác tập huấn về chuyên môn nghiệp
vụ được tổ chức hàng năm 0,861 Thực hiện tốt công tác đào tạo, bồi dưỡng
lao động theo đúng kế hoạch 0,814
Có chính sách thu hút nhân tài 0,894
Tuyển dụng theo đúng quy định 0,884
Công tác tuyển dụng công khai, minh
bạch 0,837
Có kế hoạch tuyển dụng hợp lý 0,837
Thực hiện tốt các chính sách trọng dụng
nhân tài 0,964
Bố trí lao động phù hợp với trình độ
chuyên môn, nghiệp vụ 0,964
Cơ cấu nhân sự ở các bộ phận hợp lý 0,962 Có hệ thống thang, bảng lương phù hợp
với các chức danh vị trí 0,962
Chi trả tiền công, tiền lương cho người
lao động đúng hạn 0,959
Các biến điều tra
Nhân tố
1 2 3 4 5
Thực hiện tốt chế độ nâng lương cho
người lao động 0,925
Thực hiện tốt chế độ chính sách khen
thưởng – kỷ luật 0,954
Quan tâm và hỗ trợ người lao động khi
gặp khó khan 0,944
Quan tâm chăm sóc sức khỏe và đảm bảo
an toàn lao động cho CBCNV 0,823
Eigenvalue 5,284 3,887 3,033 2,179 1,751
Sai số Variance do nhân tố phân tích
giải thích (%) 27,808 20,459 15,963 11,469 9,216
Kết quả phân tích EFA đã cho ra các nhân tố cơ bản của mô hình nghiên cứu, 5 nhân tố này giải thích được 84,916% của biến phụ thuộc. Tất cả các hệ số tải nhân tố của các nhân tố trong từng Nhóm nhân tố đều lớn hơn 0.5.
Tiếp theo, để xác định số lượng nhân tố, nghiên cứu sử dụng 2 tiêu chuẩn:
• Tiêu chuẩn Kaiser (Kaiser Criterion) nhằm xác định số nhân tố được trích từ thang đo. Các nhân tố kém quan trọng bị loại bỏ, chỉ giữ lại những nhân tố quan trọng bằng cách xem xét giá trị Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, chỉ có nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích. Kết quả phân tích EFA lần 1 cho ra 5 nhân tố có giá trị Eigenvalue > 1.
• Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria): Phân tích nhân tố là thích hợp nếu tổng phương sai trích không được nhỏ hơn 50%.
Kết quả EFA cho thấy có 5 nhân tố được rút ra, với giá trị Factor loading mỗi biến quan sát tại mỗi dòng đều lớn hơn 0.5, đảm bảo điều kiện của Factor loading là phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 vì vậy nhóm 5 các biến quan sát đều có thể sử dụng tốt cho các bước phân tích tiếp theo.
Có thể thấy thứ tự các nhân tố trong thang đo có sự xáo trộn vị trí khi đưa vào phân tích, tuy nhiên các biến trong từng thang đo không thay đổi và vẫn giữ nguyên. Vì vậy, qua phân tích EFA ta vẫn giữ được 19 biến quan sát ban đầu. Đồng thời kiểm định Bartlett cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối quan hệ tương quan với nhau (Mức ý nghĩa sig.=0,000<0,05) với hệ số KMO = 0,604 (0,5<KMO<1,0), chứng tỏ phân tích EFA cho việc nhóm các biến quan sát này lại với nhau là thích hợp. Kết quả có 5 nhân tố với tổng phương sai trích là 84,916%; tức là khả năng sử dụng 5 nhân tố này để giải thích cho 22 biến quan sát là 84,916%
(>50%). Các nhóm nhân tố này có thể được mô tả như sau:
Nhóm nhân tố 1: Đào tạo, bồi dưỡng (DTBD), có giá trị Eigenvalue = 5,284
>1, gồm có các tiêu chí được liệt kê dưới đây:
Có các văn bản quy định đào tạo và bồi dưỡng đội ngũ lao động rõ ràng Đánh giá công tác đào tạo bồi dưỡng cho đội ngũ được tổ chức định kỳ Có kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng người lao động phù hợp với nhu cầu công việc Công tác lựa chọn người đào tạo rõ ràng đúng quy định, đúng đối tượng Công tác tập huấn về chuyên môn nghiệp vụ được tổ chức hàng năm Thực hiện tốt công tác đào tạo, bồi dưỡng lao động theo đúng kế hoạch Nhân tố Đào tạo bồi dưỡng giải thích được 27,808% phương sai và là nhân tố có tỷ lệ giải thích biến động lớn nhất. Trong các biến quan sát thì biến quan sát: "Có các văn bản quy định đào tạo và bồi dưỡng đội ngũ lao động rõ ràng " là biến có có giá trị hệ số tải nhân tố lớn nhất, đạt 0.931, tức là nhân tố có khả năng giải thích cao nhất cho biến động chung của nhóm nhân tố thứ nhất này.
Nhóm nhân tố 2: Tuyển dụng lao động (TDLD), có giá trị Eigenvalue = 3,887 >1, gồm có các tiêu chí sau:
Có chính sách thu hút nhân tài Tuyển dụng theo đúng quy định
Công tác tuyển dụng công khai, minh bạch Có kế hoạch tuyển dụng hợp lý
Nhân tố này giải thích được 20,459% phương sai. Trong các biến về Tuyển dụng lao động thì các ý kiến khảo sát cho rằng “Có chính sách thu hút nhân tài” là yếu tố quan trọng, tác động lớn nhất đến công tác đào tạo bồi dưỡng cán bộ công đoàn với hệ số tải nhân tố là 0.894.
Nhóm nhân tố 3: Sử dụng lao động (SDLD), có giá trị Eigenvalue = 3.033>1, gồm có các tiêu chí được nêu dưới đây:
Thực hiện tốt các chính sách trọng dụng nhân tài
Bố trí lao động phù hợp với trình độ chuyên môn, nghiệp vụ Cơ cấu nhân sự ở các bộ phận hợp lý
Nhóm nhân tố Sử dụng lao động giải thích được 15,963 % phương sai. trong các yếu tố thuộc nhóm nhân tố này thì biến " Thực hiện tốt các chính sách trọng dụng nhân tài " là biến có hệ số tải nhân tố lớn nhất 0.964.
Nhóm nhân tố 4: Công tác tiền lương (CTTL), có giá trị Eigenvalue = 2.179
>1, gồm có các tiêu chí dưới đây:
Có hệ thống thang, bảng lương phù hợp với các chức danh vị trí Chi trả tiền công, tiền lương cho người lao động đúng hạn Thực hiện tốt chế độ nâng lương cho người lao động
Nhân tố Công tác tiền lương giải thích được 11,469 % phương sai và là nhân tố có tỷ lệ giải thích biến động tương đối thấp. Trong các biến quan sát thì biến quan sát: " Có hệ thống thang, bảng lương phù hợp với các chức danh vị trí " là biến có có giá trị hệ số tải nhân tố lớn nhất, đạt 0.962, tức là nhân tố có khả năng giải thích cao nhất cho biến động chung của nhóm nhân tố thứ tư này.
Nhóm nhân tố 5: Chế độ chính sách (CDCS), có giá trị Eigenvalue = 1.751
>1, đại diện cho nhóm 3 tiêu chí đánh giá sau:
Thực hiện tốt chế độ chính sách khen thưởng – kỷ luật Quan tâm và hỗ trợ người lao động khi gặp khó khan
Quan tâm chăm sóc sức khỏe và đảm bảo an toàn lao động cho CBCNV
Nhóm nhân tố Chế độ chính sách giải thích được 9,216 % phương sai và là nhân tố có tỷ lệ giải thích biến động thấp nhất.
Theo kết quả ta thấy giá trị Eigenvalue mỗi nhân tố đều lớn hơn 1. Tổng phương sai tích lũy bằng 84,916% (lớn hơn 50%), cho thấy 5 nhân tố đều phù hợp và 5 nhân tố này phản ánh 84,916% sự thay đổi của phương sai biến phụ thuộc.