CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.4. KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT GIỮA CÁC ĐẶC ĐIỂM NHÂN KHẨU HỌC VÀ SỰ HÀI LÒNG CỦA DU KHÁCH
Phương pháp phân tích phương sai được sử dụng để kiểm định sự khác biệt giữa các đặc điểm cá nhân và sự hài lòng của du khách.
3.4.1. Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và sự hài lòng của du khách
Trong nhiều nghiên cứu xã hội học, tâm lý của giới tính nam và nữ thường khác nhau và vì thế trong nghiên cứu sự hài lòng cần xem xét có sự khác biệt lớn không. Kết quả này sẽ giúp các nhà quản lý đánh giá sự hài lòng của du khách có bị ảnh hưởng bởi giới tính hay không để đưa ra các chính sách phù hợp.
Để biết được mức độ hài lòng có khác biệt theo giới tính hay không chúng ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết sau :
H0 : Mức độ hài lòng không có khác biệt theo giới tính H1 : Mức độ hài lòng có khác biệt theo giới tính
Bảng 3.30. Test of Homogeneity of Variances của “giới tinh” với “sự hài lòng”
Test of Homogeneity of Variances Sự hài lòng
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.573 1 340 .211
Kết quả cho thấy giá trị Sig. = 0,211>0,05 nên ta có thể khẳng định là phương sai của nhóm là bằng nhau, thỏa điều kiện của phân tích ANOVA.
Bảng 3.31. Anova của “ giới tính” với “sự hài lòng”
ANOVA Sự hài lòng
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups .263 1 0.263 0.942 0.332
Within Groups 95.047 340 0.280
Total 95.310 341
Với F = 0,942 và Sig. = 0,332 >0,05, nên có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H1 và chấp nhận giả thuyết H0, điều này có nghĩa là không có sự khác biệt đáng kể về mức độ hài lòng của du khách giữa nam và nữ.
3.4.2. Kiểm định sự khác biệt giữa độ tuổi và sự hài lòng của du khách Mỗi nhóm tuổi có sự cảm nhận khác nhau và do đó cũng có ảnh hưởng đến hành vi lựa chọn nhà cung cấp, lựa chọn địa điểm đến cũng như đánh giá điểm đến của du khách. Vì vậy cần phải xem xét ảnh hưởng của nhóm tuổi đối với sự hài lòng của du khách.
Để biết được mức độ hài lòng có khác biệt theo độ tuổi hay không chúng ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết sau :
H0 : Mức độ hài lòng không có khác biệt theo độ tuổi H1 : Mức độ hài lòng có khác biệt theo độ tuổi
Bảng 3.32. Test of Homogeneity of Variances của “độ tuổi” với “sự hài lòng”
Test of Homogeneity of Variances Sự hài lòng
Levene Statistic df1 Df2 Sig.
2.037 3 338 .109
Kết quả cho thấy giá trị Sig. = 0,109>0,05 nên ta có thể khẳng định là phương sai của nhóm là bằng nhau, thỏa điều kiện của phân tích ANOVA.
Bảng 3.33. Anova của “ độ tuổi” với “sự hài lòng”
ANOVA Sự hài lòng
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups .347 3 .116 .411 .745
Within Groups 94.964 338 .281
Total 95.310 341
Với F = 0,411 và Sig. = 0,745 >0,05, nên có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H1 và chấp nhận giả thuyết H0, điều này có nghĩa là không có sự khác biệt đáng kể về mức độ hài lòng của du khách giữa các độ tuổi khác nhau.
3.4.3. Kiểm định sự khác biệt giữa nghề nghiệp và sự hài lòng của du khách
Để biết được sự khác biệt giữa nghề nghiệp có ảnh hưởng đến mức dộ hài lòng của du khách hay không chúng ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết sau :
H0 : Mức độ hài lòng không có khác biệt theo nghề nghiệp H1 : Mức độ hài lòng có khác biệt theo nghề nghiệp
Bảng 3.34. Test of Homogeneity of Variances của “nghề nghiệp” với “sự hài lòng”
Test of Homogeneity of Variances Sự hài lòng
Levene Statistic df1 Df2 Sig.
1.329 4 337 .259
Kết quả cho thấy giá trị Sig. = 0,259>0,05 nên ta có thể khẳng định là phương sai của nhóm là bằng nhau, thỏa điều kiện của phân tích ANOVA.
Bảng 3.35. Anova của “ nghề nghiệp” với “sự hài lòng”
ANOVA Sự hài lòng
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .462 4 .116 .411 .801
Within Groups 94.848 337 .281
Total 95.310 341
Với F = 0,411 và Sig. = 0,801 >0,05, nên có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H1 và chấp nhận giả thuyết H0, điều này có nghĩa là không có sự khác biệt
đáng kể giữa các nhóm du khách có nghề nghiệp khác nhau về mức độ hài lòng.
3.4.4. Kiểm định sự khác biệt giữa thu nhập bình quân hàng tháng và sự hài lòng của du khách
Để biết được mức độ hài lòng có khác biệt theo thu nhập bình quân hàng tháng hay không, chúng ta tiến hành kiểm định cặp giả thuyết sau:
H0: Mức độ hài lòng không có khác biệt theo thu nhập bình quân hàng tháng H1: Mức độ hài lòng có khác biệt theo thu nhập bình quân hàng tháng Bảng 3.36. Test of Homogeneity of Variances của “thu nhập bình quân
bình quân hàng tháng” với “sự hài lòng”
Test of Homogeneity of Variances Sự hài lòng
Levene Statistic df1 Df2 Sig.
.354 2 339 .702
Kết quả cho thấy giá trị Sig. = 0,702>0,05 nên ta có thể khẳng định là phương sai của nhóm là bằng nhau, thỏa điều kiện của phân tích ANOVA.
Bảng 3.37. Anova của “ thu nhập bình quân hàng tháng”
với “sự hài lòng”
ANOVA Sự hài lòng
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 1.977 2 .988 3.590 .029
Within Groups 93.334 339 .275
Total 95.310 341
Với F = 3,590 và Sig. = 0,029 < 0,05, nên có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1, điều này có nghĩa là có sự khác biệt đáng kể
giữa các nhóm du khách có thu nhập bình quân hàng tháng khác nhau với mức độ hài lòng.