Kiểm định Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên về việc đào tạo kế toán theo chuẩn mực lập báo cáo tài chính quốc tế (ifrs) tại học viện ngân hàng (Trang 35 - 39)

CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

3.1. Kiểm định Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA

Để thực hiện kiểm định việc đánh giá các nhân tố Chất lượng đội ngũ giảng viên, Tài liệu liên quan đến IFRS, Trình độ ngoại ngữ của sinh viên, Chương trình dạy các môn có liên quan đến IFRS có tác động như thế nào đến sự hài lòng của sinh viên về việc đào tạo kế toán theo chuẩn mực lập báo cáo tài chính quốc tế (IFRS) tại HVNH. Trước tiên, các biến được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach Alpha nhằm loại bỏ các chỉ báo không đáp ứng được điều kiên và phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm kiểm tra kết cấu của các biến nghiên cứu

3.1.1. Đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach Alpha

Theo một số nhà nghiên cứu có thể kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha trước, sau đó mới đưa vào EFA hoặc ngược lại. Tuy nhiên theo Nguyễn Đình Thọ (2011), các nghiên cứu nên kiểm định Cronbach Alpha trước khi đưa vào phân tích nhân tố.

Trong nghiên cứu này đã tiến hành kiểm định độ tin cậy của các thang đo thông qua các biến quan sát nhằm loại bỏ các biến không có ý nghĩa ra khỏi mô hình.

Bảng 3.1. Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach Alpha

Items

Trung bình thang

đo nếu loại biến

Phương sai của thang đo

nếu loại biến

Hệ số tương quan với biến tổng

Hệ số Cronbach's

Alpha nếu loại biến Thang đo hài lòng, Cronbach Alpha = 0.551

Hailong1 Lượng kiến thức

thu được 9.99 2.927 0.358 0.46

Hailong2 Thời gian học 10.23 2.9 0.373 0.447

Hailong3 Mức độ áp dụng

thực tế 9.97 2.967 0.379 0.443

Hailong4

Hoạt động thực tế bổ trợ cho môn học

10.09 3.416 0.237 0.555

Thang đo phương pháp, Cronbach Alpha = 0.66

Items

Trung bình thang

đo nếu loại biến

Phương sai của thang đo

nếu loại biến

Hệ số tương quan với biến tổng

Hệ số Cronbach's

Alpha nếu loại biến Giangvien1 Kỹ năng sư phạm 11.64 3.747 0.341 0.657

36 Giangvien2 Chuyên môn của

giảng viên 11.62 3.433 0.472 0.573

Giangvien3

Sự chuẩn bị của giảng viên về môn học

11.6 3.199 0.558 0.512

Giangvien4 Tác phong của

giảng viên 11.66 3.357 0.406 0.619

Thang đo tài liệu, Cronbach Alpha =0.673

Tailieu1 Sự phù hợp của

tài liệu 9.59 3.677 0.359 0.667

Tailieu2 Sự sẵn có của tài

liệu 10.04 3.236 0.539 0.55

Tailieu3 Sự phong phú

của tài liệu 9.85 3.504 0.419 0.629

Tailieu4 Sự phù hợp về

giá cả của tài liệu 10.08 3.158 0.506 0.57 Thang đo Kỹ năng Tiếng Anh, Cronbach Alpha = 0.512

KNTA1 Kỹ năng nói 10.31 3.119 0.243 0.489

KNTA2 Kỹ năng viết 10.27 2.645 0.372 0.376

KNTA3 Kỹ năng đọc 10.25 2.556 0.369 0.376

KNTA4 Kỹ năng nghe 10.15 2.974 0.233 0.502

Thang đo Chương trình đào tạo, Cronbach Alpha = 0.604

Chuongtrinh1 Mức độ khó của

các môn học 10.85 3.964 0.443 0.495

Chuongtrinh2

Đã đúng với chuẩn quốc tế chưa?

10.31 3.886 0.373 0.542

Chuongtrinh3

Có khác biệt với chương trình học hiện nay không?

10.91 4.147 0.282 0.611

Items

Trung bình thang

đo nếu loại biến

Phương sai của thang đo

nếu loại biến

Hệ số tương quan với biến tổng

Hệ số Cronbach's

Alpha nếu loại biến

Chuongtrinh4

Chương trình và các môn liên quan đến IFRS có phù hợp với sinh viên hiện nay không?

10.34 3.586 0.452 0.478

(Nguồn: Trích kết quả phân tích dữ liệu của đề tài trên phần mềm SPSS)

37 Qua tính toán Cronbach Alpha, trong bốn biến nhỏ của biến phụ thuộc Hailong cho thấy có biến Hoạt động thực tế bổ trợ cho môn học có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và nếu loại biến này ra khỏi thành phần của Hailong thì làm cho Cronbach Alpha tăng lên, điều này chứng tỏ biến này thực sự không làm tăng ý nghĩa cho thành phần nói chung, chính vì vậy, sau khi đưa vào phân tích tiếp theo thì cho thấy biến này phân tán vào các thành phần khác nhau. Để làm tăng ý nghĩa của từng biến quan sát cũng như thành phần từng thang đo, tác giả đã loại biến Hoạt động thực tế bổ trợ cho môn học ra khỏi mô hình nghiên cứu. Kết quả Cronbach Alpha của Hailong lần 2 với 3 biến quan sát là 0.555.

Tương tự trong bốn biến nhỏ của biến độc lập KNTA, thì hai hiến Kỹ năng nóiKỹ năng nghe cũng có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3, nếu loại lần lượt hai biến này khỏi mô hình vẫn không làm tăng Cronbach Alpha. Điều này chứng tỏ hai biến Kỹ năng nóiKỹ năng nghe vẫn góp một phần vào việc làm tăng ý nghĩa của thành phần nói chung. Tuy nhiên khi loại cả hai biến này 1 lúc thì nhân tố này chỉ còn hai biến và hệ số Cronbach Alpha sau khi loại biến là 0.544 cao hơn so với lúc có 4 nhân tố. Vậy trong bài nhóm sẽ loại bỏ hai biến Kỹ năng nóiKỹ năng nghe để làm tăng ý nghĩa của nhân tố.

Đối với thang đo nhân tố sự phù hợp của biến độc lập Chuongtrinh thì biến Chương trình dạy các môn có liên quan đến IFRS có khác biệt với chương trình học hiện nay không? cũng có hệ số tương quan biến tổng > 0.5, và hệ số Cronbach Alpha cũng tăng nếu loại biến này khỏi thang đo. Biến Chương trình dạy các môn có liên quan đến IFRS có khác biệt với chương trình học hiện nay không? không làm tăng ý nghĩa cho các thành phần nói chung và khi đưa vào phân tích EFA tiếp theo thì cho thấy biến này phân tán vào các thành phần khác nhau. Chính vì vậy, nhóm cũng loại biến này để làm tăng ý nghĩa thang đo. Kết quả Cronbach Alpha cho nhân tố Chuongtrinh sau khi loại biến Chương trình dạy các môn có liên quan đến IFRS có khác biệt với chương trình học hiện nay không? là 0.611.

3.1.2. Đánh giá độ tin cậy thang đo qua phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi tiến hành EFA nháp nhiều lần, kết quả EFA lần cuối sau khi đã loại các biến Hoạt động thực tế bổ trợ cho môn học, Kỹ năng nóiKỹ năng nghe, Chương trình dạy các môn có liên quan đến IFRS có khác biệt với chương trình học hiện nay không? cho kết quả KMO = 0.642 với mức ý nghĩa sig = 0.000 và vẫn trích được 5

38 nhân tố tại Engenvalue = 1.292 và Culmulative = 56.442%. Để tăng cường khả năng giải thích các nhân tố, nghiên cứu đã chọn phương pháp xoay Varimax produce – với thủ tục này sẽ xoay nguyên góc các nhân tố để tối thiểu hóa số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố.

Bảng 3.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA Nhân tố

1 2 3 4 5

Hailong1 .657

Hailong2 .787

Hailong3 .713

Giangvien1 .533 Giangvien2 .747 Giangvien3 .782 Giangvien4 .698

Tailieu1 .598

Tailieu2 .782

Tailieu3 .666

Tailieu4 .773

KNTA2 .803

KNTA3 .812

Chuongtrinh1 .762

Chuongtrinh2 .724

Chuongtrinh4 .709

(Nguồn: Trích kết quả phân tích dữ liệu của đề tài trên phần mềm SPSS) Thực hiện EFA với các biến độc lập cho ra 4 nhân tố với tổng phương sai trích được là 56.392% nghĩa là 4 nhân tố trích được giải thích được 56.392% sự hài lòng của học viên đối với chất lượng đào tạo kế toán theo chuẩn IFRS còn 43.608% là do các nhân tố khác chưa được xem xét đến giải thích cho vấn đề sự hài lòng đối với chất lượng đào tạo. Các thang đo sau khi đánh giá và kết cấu lại có 4 thành phần, và gồm 13 biến quan sát. Các thành phần được đặt tên theo tính chất của các biến quan sát như sau: thành phần 1: Chất lượng đội ngũ giảng viên; thành phần 2: Tài liệu phục vụ môn học; thành phần 3: Kỹ năng tiếng Anh; thành phần 4: Sự phù hợp của chương trình dạy.

Bảng 3.3. Bảng tóm tắt kết quả

Khái niệm Thành phần Độ tin cậy

thang đo

Phương

sai trích Đánh giá Giảng viên Kỹ năng sư phạm

0.66 56.392%

Chuyên môn của giảng viên

39 Sự chuẩn bị của giảng viên

Đạt yêu cầu Tác phong của giảng viên

Tài liệu

Sự phù hợp của tài liệu

0.673 Sự sẵn có của tài liệu

Sự phong phú của tài liệu

Sự phù hợp về giá cả của tài liệu Kỹ năng

tiếng Anh

Kỹ năng nghe

0.544 Kỹ năng đọc

Chương trình dạy

Mức độ khó của các môn học

0.611 Đã đúng với chuẩn quốc tế chưa?

Có phù hợp với sinh viên hiện nay không?

Sự hài lòng về chất lượng đào tạo theo chuẩn IFRS 0.551 54.027%

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên về việc đào tạo kế toán theo chuẩn mực lập báo cáo tài chính quốc tế (ifrs) tại học viện ngân hàng (Trang 35 - 39)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(64 trang)