CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Phương pháp nghiên cứu
3.3.3. Nghiên cứu định lƣợng
Nghiên cứu định lượng nhằm mục đích thu thập dữ liệu, đánh giá thang đo, và kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu.
3.3.3.1. Mẫu nghiên cứu
Phương pháp phân tích dữ liệu chính trong nghiên cứu là phân tích hồi quy tuyến tính, trong nghiên cứu, ngoài các câu hỏi về thông tin cá nhân là câu hỏi định danh, có 30 câu hỏi về các thành phần liên quan đến chất lượng công tác tổ chức kế toán là câu hỏi khoảng theo thang đo Likert 5 điểm. Theo Hair & ctg, (1998) kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150, theo Hoelter (1983) kích thước mẫu tới hạn phải là 200 và theo Bollen (1989) kích thước mẫu tối thiểu là năm mẫu cho một tham số cần ước lượng. Trong nghiên cứu có 30 câu hỏi là câu hỏi định lượng, nếu theo Bollen (1989) thì kích thước mẫu tối thiểu là 150 (30x5), tuy nhiên, để đảm bảo kích cỡ mẫu đủ lớn trong nghiên cứu tác giả dự kiến kích cỡ mẫu là 300.
- Mẫu nghiên cứu dự kiến là 350 mẫu, dự kiến được thu thập từ 350 đối tượng là tổng giám đốc hoặc giám đốc, phó tổng giám đốc hoặc phó giám đốc, kế toán trưởng, kế toán viên trên địa bàn Tp.HCM.
3.3.3.2. Phương pháp thu thập dữ liệu
Liên hệ phỏng vấn những kế toán ở Tp.HCM bằng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp và phát bảng câu hỏi điều tra cho họ tự trả lời, thời gian phỏng vấn 15-20 phút, phỏng vấn sẽ được thực hiện tại cơ quan làm việc, các lớp học kế toán trưởng, các lớp cao học kế toán.
Kết quả, có 350 bản khảo sát phát ra, thu về 341 bản, trong quá trình nhập liệu, làm sạch số liệu có 43 phiếu trả lời không hợp lệ. Các phiếu bị loại do người trả lời phiếu khảo sát không cung cấp đầy đủ thông tin hoặc thông tin bị loại bỏ do người được điều tra đánh cùng một loại lựa chọn…Kết quả, có 298 bản khảo sát đạt yêu cầu
được sử dụng cho phân tích dữ liệu. Thời gian khảo sát diễn ra trong 30 ngày (từ tháng 03 đến tháng 04 năm 2016).
3.3.3.3. Phương pháp phân tích dữ liệu
Trước khi thực hiện kiểm định, dữ liệu thu về được làm sạch bằng phần mềm SPSS 22.0, nhằm mục đích loại những biến có nhiều ô trống và không phù hợp.
Kiểm định thang đo
Để kiểm định độ tin cậy và giá trị hiệu dụng của thang đo cần phải thực hiện kiểm định các thang đo sơ bộ trước khi thực hiện phân tích dữ liệu chính thức. Thang đo của các nhân tố tác động đến chất lượng công tác tổ chức kế toán tại các DN thương mại NVV ở Tp.HCM là những thang đo khoảng bao gồm 30 biến được thực hiện kiểm định. Các thang đo được đánh giá sơ bộ thông qua hai công cụ chính: hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) bằng phần mềm SPSS.
Trước tiên, kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach’s alpha được thực hiện trước để loại bỏ các biến không phù hợp, theo Nunnally & Burnstein (1994), “Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha từ 0,6 trở lên” (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2008, tr.116). Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được, cũng có nhà nghiên cứu đề nghị Cronbach’s alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978) (Hoàng Trọng & ctg, 2008, tr. 24), trong nghiên cứu sẽ sử dụng các nhân tố có hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0,6.
Tiếp theo, phân tích nhân tố khám phá (EFA) được thực hiện bằng phương pháp Principal component với phép quay Varimax. Khi thực hiện phân tích nhân tố để xác định số lượng các nhân tố thích hợp, các chỉ số thường được quan tâm trong kiểm định như: hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) > 0,5 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp (Hoàng Trọng & ctg, 2008), hệ số tải nhân tố, nếu hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,4 trong EFA sẽ bị loại (Anderson & Gerbing, 1998) và trị số Eigenvalue có điểm dừng khi các nhân tố trích có hệ số eigenvalue ≥ 1. Trong phép phân tích nhân tố, các nhân tố rút trích chỉ được chấp nhận khi tổng phương sai trích phải lớn hơn hay bằng
50% (Hoàng Trọng & ctg, 2008), trong nghiên cứu chỉ sử dụng các biến quan sát có có hệ số tải > 0,4, các nhân tố có điểm dừng eigenvalue ≥ 1 và tổng phương sai trích (AVE ≥ 50%).
Kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu
Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính cho kết quả mối quan hệ giữa các nhân tố tác động đến chất lượng công tác tổ chức kế toán tại các DN thương mại NVV ở TP.HCM, từ kết quả phân tích hồi qui sẽ xác định các mối quan hệ có ý nghĩa (mức ý nghĩa kiểm định 95%). Đồng thời cũng kiểm định các giả thuyết nghiên cứu nhằm xem mối quan hệ các yếu tố thuận hay nghịch chiều và có ý nghĩa ở giá trị kiểm định 95%, và xây dựng phương trình hồi qui.
Kiểm định tính phù hợp của mô hình được thực hiện thông qua các kiểm định:
trị số F, hệ số R2 hiệuchỉnh, hệ số tương quan, phần dư (phân phối chuẩn và liên hệ tuyến tính) và hệ số phóng đại phương sai (VIF) < 3.
Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính bội
- Nếu kết luận được là các biến độc lập và biến phụ thuộc có tương quan tuyến tính với nhau qua hệ số tương quan Pearson, thì chúng ta có thể mô hình hóa mối quan hệ nhân quả của chúng bằng mô hình hồi qui tuyến tính bội, trong đó một biến được gọi là biến phụ thuộc và biến còn lại gọi là các biến độc lập (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Kiểm định độ phù hợp của mô hình - Kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy
- Tiến hành dò tìm các vi phạm giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính bội.
- Tiếp theo là đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội bằng hệ số R² và hệ số R² điều chỉnh.
- Viết phương trình hồi quy tuyến tính bội: theo đó, hệ số hồi quy riêng phần của nhân tố nào càng lớn thì mức độ ảnh hưởng đến công tác tổ chức kế toán càng cao.
-
--- Tóm tắt chương 3
Chương 3 đã trình bày quy trình nghiên cứu, trong đó nhấn mạnh phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, kết quả nghiên cứu định tính, các yếu tố ảnh hưởng chất lượng công tác tổ chức kế toán gồm 05 yếu tố với 30 biến quan sát, và yếu tố chất lượng công tác tổ chức kế toán 4 biến quan sát. Đề xuất giả thuyết và mô hình đề nghị. Nghiên cứu định lượng trình bày phương pháp chọn mẫu, các phương pháp xử lý số liệu, kiểm định thang đo, kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu. Trong đó, phương pháp đánh giá sơ bộ thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phương pháp phân tích nhân tố khám phá, và trình bày các chỉ số kiểm định tính phù hợp của mô hình nghiên cứu như: trị số F, R2, hệ số tương quan, hệ số phóng đại phương sai (VIF) và kiểm định giả thuyết nghiên cứu.
Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu và phân tích kết quả nghiên cứu.
CHƯƠNG 4