Trên cở sở vận dụng các lý thuyết về kinh tế, đồng thời kết hợp với kết quả từ một số nghiên cứu trước, đặc biệt là nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013) từ đó xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính với dữ liệu bảng để áp dụng nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình đô thị hóa tại các tỉnh – thành phố ở Việt Nam:
TLDTHit = α + àit + β1lnGRDPBQit + β2PHINNit + β3lnFDIit + β4GIAODUCit + β5lnDANSOit + β6GTHONGit + β7HONGHEOit + β8DATPHINNit
+ ϵit
Có nhiều yếu tố tác động đến quá trình đô thị hóa tại các tỉnh – thành phố ở Việt Nam, tuy nhiên với nguồn dữ liệu tác giả tập hợp được, trong mô hình nghiên cứu này sử dụng với 8 biến độc lập bao gồm: GRDP bình quân đầu người; Tỷ trọng khu vực công nghiệp - xây dựng và dịch vụ trong cơ cấu kinh tế; FDI; Số sinh viên đại học – cao đẳng/10000 dân; Tốc độ tăng dân số; Hạ tầng giao thông; Tỷ lệ hộ nghèo; Tỷ trọng quy hoạch diện tích đất phi nông nghiệp/đất tự nhiên.
Giải thích các biến trong mô hình:
* Biến phụ thuộc:
TLDTH: là tỷ lệ đô thị hóa hàng năm tại các tỉnh – thành phố Việt Nam. Tỷ lệ này được tính bằng số lượng dân số sống ở thành thị chia cho tổng dân số ở các tỉnh – thành phố, đơn vị tính %.
* Biến độc lập:
- GRDPBQ: GRDP bình quân đầu người, với GRDP bình quân đầu người được tính bằng tổng sản phẩm trong nước tính theo giá hiện hành chia cho tổng dân
36 số tại các tỉnh – thành phố. GRDP là giá trị tính bằng tiền của tất cả các sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trên địa bàn của một địa phương trong một năm.
Đơn vị tính GRDP bình quân đầu người là Triệu VND/người.
Biến GRDP bình quân đã được sử dụng trong nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013), Yunqiang và cộng sự (2014), biến GRDPBQ đại diện cho sự tác động của phát triển kinh tế. Phát triển kinh tế gắn liền với quy mô thị trường ngày càng lớn và sự phân bổ lao động. Hoạt động kinh tế thường tập trung tại các khu vực đô thị để giảm thiểu chi phí vận chuyển. Ngoài ra, phát triển kinh tế còn gắn với chuyển dịch cơ cấu từ nông nghiệp sang công nghiệp và dịch vụ. Tuy nhiên, tăng trưởng kinh tế và công nghiệp hóa cũng có thể phát triển độc lập với nhau, tăng phân công lao động trong một số ngành có thể dẫn đến đô thị hóa cao hơn ngay cả khi cấu trúc ngành không đổi. Tương tự như vậy, công nghiệp hóa có thể xảy ra mà không có một sự gia tăng sản lượng bình quân đầu người. Do đó mô hình sử dụng 2 biến GRDPBQ và PHINN (biến đại diện cho yếu tố công nghiệp hóa). Từ kết quả của các nghiên cứu trước cho thấy tỷ lệ đô thị hóa đồng biến với GRDPBQ và qua đồ thị hình 3.1, TLDTH và GRDPBQ có mối quan hệ theo hàm ln và kỳ vọng đồng biến với nhau.
Hình 3.1. Đồ thị thể hiện mối quan hệ giữa TLDTH và GRDPBQ
0.0020.0040.0060.0080.00
TLDTH
0 100 200 300 400
GRDPBQ
Nguồn số liệu: Tổng cục Thống kê, 2014
37 - PHINN: Biến đại diện cho yếu tố công nghiệp hóa được đo bằng tổng sản phẩm khu vực công nghiệp – xây dựng và dịch vụ chia cho tổng sản phẩm trên địa bàn theo giá hiện hành của các tỉnh - thành phố qua từng năm, đơn vị là %. Biến PHINN được sử dụng trong nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013), Yunqiang và cộng sự (2014) đều cho kết quả đồng biến với tỷ lệ đô thị hóa. Do vậy kỳ vọng biến này mang dấu dương (+) trong kết quả mô hình nghiên cứu.
- FDI: Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI tính theo lũy kế các dự án còn hiệu lực đến cuối năm, đơn vị là triệu USD. Biến FDI được sử dụng trong nghiên cứu của Cao và Duan (2015), trong nghiên cứu tác giả đã dẫn chứng quan điểm của một số học giả cho rằng hệ thống đô thị ở các nước đang phát triển cũng như tốc độ đô thị hóa và cấu trúc không gian phụ thuộc vào quá trình tích lũy vốn bằng việc thu hút đầu tư từ các nước phát triển. Đầu tư trực tiếp nước ngoài có xu hướng tăng đối với các thành phố có trình độ phát triển kinh tế cao hơn và dân số lớn hơn, bởi vì khi đầu tư nước ngoài tăng, sẽ ưu tiên phát triển các lĩnh vực chính, công nghiệp và dịch vụ, điều này ảnh hưởng đến sự phân công lao động và mức độ đô thị hóa. Dòng vốn FDI và sản xuất quốc tế được coi là yếu tố mang lại lợi ích trong quá trình đô thị hóa, do đó kỳ vọng 2 biến này có mối quan hệ đồng biến (+).
- GIAODUC: Biến này đại diện cho lĩnh vực giáo dục. Được tính bằng số lượng sinh viên đại học và cao đẳng chia cho 10.000 dân theo từng năm tại các địa phương, đơn vị tính sinh viên/10000 dân. Tác động của giáo dục đối với đô thị hóa thể hiện qua nhu cầu về lực lượng lao động có trình độ, tay nghề trong các ngành công nghiệp và dịch vụ. Giáo dục có vai trò đào tạo, nâng cao kiến thức bổ sung nguồn nhân lực cho các doanh nghiệp đồng thời người lao động ở đô thị cũng được trả lương cao hơn so với nông thôn. Biến GIAODUC đã được sử dụng trong nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013), Yunqiang và cộng sự (2014), đều cho kết quả đồng biến với tỷ lệ đô thị hóa. Nghiên cứu này kỳ vọng biến GIAODUC có tác động tích cực đến quá trình đô thị hóa (+).
38 - DANSO: Tốc độ tăng dân số hàng năm tại các tỉnh – thành phố, đơn vị tính
%o. Biến DANSO đã được sử dụng trong nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013) và cho kết quả nghịch biến với tỷ lệ đô thị hóa, trái với kỳ vọng ban đầu. Tốc độ tăng dân số có thể ảnh hưởng trực tiếp đến quá trình đô thị hóa thông qua sự tăng trưởng dân số khác biệt giữa thành thị và nông thôn hoặc cũng có thể ảnh hưởng gián tiếp thông qua hiệu ứng di cư.Kỳ vọng biến DANSO đồng biến với TLDTH (+).
- GTHONG: Biến giao thông sử dụng trong các nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013), cơ sở hạ tầng phát triển gắn liền với chi phí vận chuyển thấp hơn, làm giảm áp lực trong việc tìm kiếm vị trí kinh doanh khi giá đất trong đô thị quá cao. Để phù hợp với điều kiện ở Việt Nam, biến giao thông sử dụng trong đề tài được thay đổi thành biến nhị phân. Phương pháp này đã được áp dụng trong nghiên cứu của Nguyễn Triệu Long (2014) để đánh giá tác động của các nhân tố Kinh tế đến đến thu hút FDI tại các địa phương của Việt Nam.
Trong quá trình phát triển mạng lưới đô thị ở Việt Nam, tuyến quốc lộ 1A và mạng lưới đường sắt có vai trò quan trọng trong việc liên kết các vùng kinh tế của đất nước. Bên cạnh đó, vận tải hàng không ngày càng khẳng định sự quan trọng trong việc gắn kết và thúc đẩy phát triển giữa các nền kinh tế trên phạm vi các quốc gia với nhau. Do vậy, với kỳ vọng những tỉnh – thành phố có hệ thống giao thông hoàn thiện sẽ thúc đẩy quá trình đô thị hóa. Trong đó địa phương có tuyến quốc lộ 1A hay đường sắt đi qua, đồng thời sở hữu cảng hàng không sẽ có mức độ đô thị hóa cao hơn và được mã hóa với biến GIAOTHONG = 1, những tỉnh – thành phố còn lại sẽ có biến GIAOTHONG = 0.
- HONGHEO: Tỷ lệ hộ nghèo, đơn vị %. Dựa trên lập luận nghiên cứu của Nguyễn Tấn Vinh (2005) và Nguyễn Văn Sửu (2014), quá trình đô thị hóa giúp người dân thoát nghèo đồng thời các hộ dân này cũng góp phần làm tăng quá trình đô thị hóa bằng việc chuyển đổi quyền sử dụng đất. Do đó kỳ vọng biến HONGHEO mang dấu (-), nghĩa là số hộ nghèo càng giảm thì mức độ đô thị hóa càng tăng.
39 - DATPHINN: Tỷ trọng diện tích đất phi nông nghiệp trong quy hoạch sử dụng đất đến năm 2020 và kế hoạch sử dụng đất 5 năm đầu kỳ (2011 – 2015) của các tỉnh – thành phố, đơn vị %. Trên cơ sở nhận định của các chuyên gia Jos (2013), Ngô Doãn Vịnh và Ngô Thúy Quỳnh (2015) về tầm qua trọng của công tác lập quy hoạch mà cụ thể là quy hoạch sử dụng đất đối với quá trình đô thị hóa, đề tài đã sử dụng biến DATPHINN để đánh giá tác động tác động của vấn đề quy hoạch đối với đô thị hóa.
Diện tích đất phi nông nghiệp trong quy hoạch sử dụng đất luôn tăng, nghĩa là đô thị được mở rộng sẽ thúc đẩy quá trình đô thị hóa. Kỳ vọng biến DATPHINN và TLDTH đồng biến với nhau.
Bảng 3.1. Bảng tổng kết các biến sử dụng trong mô hình nghiên cứu Ký hiệu
biến
Tên biến Dấu kỳ vọng
Tác giả
GRDPBQ GRDP bình quân đầu người.
Đơn vị tính: Triệu đồng/người/năm.
(+) - Anett và Guanghua (2013).
PHINN Tỷ trọng khu vực công nghiệp, xây dựng và dịch vụ trong cơ cấu kinh tế.
Đơn vị tính: %.
(+) - Đào Hoàng Tuấn và Trần Thị Tuyết (2008);
- Anett và Guanghua (2013);
-Yunqiang và cộng sự (2014)
FDI Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoàitính theo lũy kế các dự án còn hiệu lực đến cuối năm.
(+) - Phạm Văn Quyết (2011);
- Cao và Duan (2015)
40 Đơn vị tính: Triệu USD.
GIAODUC Trình độ lao động.
Đơn vị tính: Số sinh viên đại học và cao đẳng/10.000 dân.
(+) - Anett và Guanghua (2013);
-Yunqiang, Jiuping và Huawei (2014).
DANSO Tốc độ tăng dân số hàng năm.
Đơn vị tính: %o.
(+) - Anett và Guanghua (2013).
GTHONG Hạ tầng giao thông. (+) - Anett và Guanghua (2013);
- Nguyễn Triệu Long (2014).
HONGHEO Tỷ lệ hộ nghèo.
Đơn vị tính: %.
(-) - Nguyễn Tấn Vinh (2005);
- Nguyễn Văn Sửu (2014).
DATPHINN Tỷ trọng diện tích đất phi nông nghiệp theo quy hoạch/đất tự nhiên.
Đơn vị tính: %.
(+) - Jos (2013);
- Ngô Doãn Vịnh và Ngô Thúy Quỳnh (2015).