CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ
4.1. Mô tả thống kê các biến trong mô hình nghiên cứu
Mô hình nghiên cứu có biến phụ thuộc là Tỷ lệ đô thị hóa và 8 biến độc lập thuộc các yếu tố về kinh tế - xã hội. Trong đó có 7 biến định lượng và 1 biến định tính. Bộ dữ liệu được sử dụng trong mô hình nghiên cứu có không gian bao gồm 63 tỉnh – thành phố và thời gian từ năm 2010 – 2014. Giá trị thống kê mô tả các biến định lượng như sau:
Bảng 4.1. Mô tả thống kê các biến trong mô hình nghiên cứu
TT Tên biến Số
quan sát
Trị trung
bình
Độ lệch chuẩn
Trị nhỏ nhất
Trị lớn nhất
1 Tỷ lệ đô thị hóa (TLDTH) Đơn vị tính: %
315 26,72 16,71 9,66 87,28
2 GRDP bình quân đầu người (GRDPBQ)
Đơn vị tính: Triệu đồng/người/năm
315 36,06 44,64 8,83 393,93
3 Tỷ trọng công nghiệp – xây dựng và dịch vụ so với GRDP (PHINN) Đơn vị tính: %
315 71,14 13,60 39,91 99,0
4 FDI lũy kế (FDI)
Đơn vị tính: Triệu USD
315 3420,53 6644,40 0,0 38275,80
5 Số sinh viên đại học - cao đẳng/10.000 dân (GIAODUC) Đơn vị tính: sinh viên/10.000 dân
315 147,53 236,72 0,0 1232,30
44 6 Tỷ lệ tăng dân số (DANSO)
Đơn vị tính: %0
315 0,97 0,81 0,02 5,18
7 Tỷ lệ hộ nghèo (HONGHEO) Đơn vị tính: %
315 14,76 10,43 0,01 50,80
8 Tỷ trọng diện tích đất phi nông nghiệp theo quy hoạch/đất tự nhiên (DATPHINN)
Đơn vị tính: %
315 17,26 11,69 2,40 49,51
Nguồn: Kết quả thống kê từ phần mềm Stata13
Biến tỷ lệ đô thị hóa (TLDTH) trong giai đoạn từ năm 2010 – 2014 có tỷ lệ trung bình là 26,72% với độ lệch chuẩn là 16,71%. Biến TLDTH có tỷ lệ nhỏ nhất là 9,66% thuộc về tỉnh Bắc Giang năm 2010, và tỷ lệ lớn nhất là 87,28% thuộc về thành phố Đà Nẵng năm 2014.
Biến GRDP bình quân đầu người (GRDPBQ) trong giai đoạn từ năm 2010 – 2014, có giá trị trung bình là 36,06 triệu đồng/người/năm với độ lệch chuẩn là 44,64 triệu đồng. Trong đó, giá trị nhỏ nhất là 8,83 triệu đồng thuộc về tỉnh Hà Giang năm 2010, và giá trị lớn nhất là 393,93 triệu đồng thuộc về tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu năm 2012.
Biến về tỷ trọng công nghiệp – xây dựng và dịch vụ so với GRDP (PHINN), trong giai đoạn từ năm 2010 – 2014 có tỷ lệ trung bình là 71,14% với độ lệch chuẩn là 13,6%. Trong đó, tỉnh Đắk Nông có tỷ lệ đóng góp của tổng sản phẩm công nghiệp, xây dựng và dịch vụ trong GRDP thấp nhất là 39,91% năm 2010, tỉnh có tỷ lệ đóng góp của tổng sản phẩm công nghiệp – xây dựng và dịch vụ trong GRDP cao nhất là 99,9% năm 2014.
Biến về vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài tính theo lũy kế các dự án còn hiệu lực đến cuối năm (FDI), trong giai đoạn từ năm 2010 – 2014 có giá trị trung bình là 3420,53 triệu USD với độ lệch chuẩn là 6644,40 triệu USD. Trong đó, các tỉnh Điện
45 Biên gần như không thu hút được FDI. Tỉnh thu hút được nhiều vốn FDI nhất 38275,8 triệu USD là TP. Hồ Chí Minh năm 2014.
Biến về giáo dục (GIAODUC), trong giai đoạn từ năm 2010 – 2014 số sinh viên đại học và cao đẳng/10000 dân có giá trị trung bình là 147,53 với độ lệch chuẩn là 236,72. Giá trị nhỏ nhất là 0 và lớn nhất là 1232,3 lần lượt thuộc về các tỉnh – thành phố Đắk Nông và Đà Nẵng.
Biến tốc độ tăng dân số (DANSO) trong giai đoạn từ năm 2010 – 2014 có giá trị trung bình là 0,97% với độ lệch chuẩn là 0,81%. Trong đó, tỉnh Hà Nam có tỷ lệ tăng dân số năm 2010 thấp nhất cả nước là 0,02%, tỉnh Bình Dương có tỷ lệ tăng dân số năm 2010 cao nhất nước là 5,18%.
Biến tỷ lệ hộ nghèo (HONGHEO) trong giai đoạn từ năm 2010 – 2014 có giá trị trung bình là 14,76% với độ lệch chuẩn là 10,43%. Trong đó, TP Hồ Chí Minh là địa phương có tỷ lệ hộ nghèo năm 2014 thấp nhất cả nước là 0,01%, tỉnh Điện Biên có tỷ lệ tăng hộ nghèo năm 2010 cao nhất nước là 50, 8%.
Biến tỷ trọng diện tích đất phi nông nghiệp theo quy hoạch (DATPHINN) trong giai đoạn từ năm 2010 – 2014 có giá trị trung bình là 17,26% với độ lệch chuẩn là 11,69%. Trong đó, tỉnh Điện Biên có tỷ trọng diện tích quy hoạch sử dụng đất phi nông nghiệp thấp nhất là 2,4%. TP Hồ Chí Minh là địa phương có tỷ trọng diện tích quy hoạch sử dụng đất phi nông nghiệp cao nhất là 49,51%. Hầu hết các tỉnh – thành phố đều quy hoạch diện tích đất phi nông nghiệp tăng dần qua các năm.
Qua thống kê sơ bộ, có thể nhận thấy các tỉnh – thành phố thuộc khu vực Tây Bắc và Tây Nguyên chậm phát triển hơn so với các khu vực còn lại. Đặc biệt các thành phố lớn TP. Hồ Chí Minh, Hà Nội và khu vực lân cận có tốc độ phát triển nhanh và năng động hơn.
4.2. Kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến
* Kiểm tra hệ số tương quan giữa các biến qua ma trận hệ số tương quan bằng phần mềm Stata13 cho kết quả như sau:
46 Bảng 4.2. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến trong mô hình
TLDTH LnGR~BQ PHINN lnFDI GI~DUC lnDANSO GTHONG HO~EO DA~NN TLDTH 1.0000
lnGRDPBQ 0.5763 1.0000
PHINN 0.5576 0.5221 1.0000
lnFDI 0.3676 0.5231 0.4273 1.0000
GIAODUC 0.6633 0.2890 0.5456 0.2820 1.0000
lnDANSO 0.3681 0.2669 0.3121 0.0467 0.2525 1.0000
GTHONG 0.4507 0.1313 0.4229 0.2728 0.5435 0.0650 1.0000
HONGHEO -0.4670 -0.6894 -0.3767 -0.6417 -0.3457 0.1290 -0.2270 1.0000
DATPHINN 0.3724 0.5268 0.5273 0.4921 0.5083 - 0.0350 0.2078 -0.6738 1.0000
Nguồn: Kết quả từ phần mềm Stata13
Hệ số tương quan giữa một số biến trong mô hình ở mức 0.5 – 0.67, do đó mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến.
* Kiểm tra nhân tố phóng đại phương sai bằng phần mềm Stata13 cho kết quả như sau:
Bảng 4.3. Hệ số VIF
Variable VIF 1/VIF
HONGHEO 3.79 0.264051
lnGRDPBQ 2.89 0.346599
DATPHINN 2.54 0.393064
PHINN 2.19 0.455988
GIAODUC 2.18 0.458855
lnFDI 1.88 0.532375
GTHONG 1.64 0.610368
lnDANSO 1.60 0.625050
Mean VIF 2.34
Nguồn: Kết quả từ phần mềm Stata13
47 Tất cả các biến trong mô hình có VIF < 5 Có thể kết luận mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến ở mức tương đối.
4.3. Kết quả hồi quy từ mô hình nghiên cứu
Mô hình nghiên cứu có cấu trúc dữ liệu bảng, được hồi quy theo 3 phương pháp ước lượng: Pooled OLS, Fixed effects và Random effects. Kết quả ước lượng từ các mô hình như sau:
Bảng 4.4. Hồi quy Pooled OLS, Fixed effects và Random effects Variable Pooled OLS Fixed effects Random effects
C -8.949966 3.619291 -2.958451
lnGRDPBQ 10.21069*** 2.024005 3.467975***
PHINN 0.113807* 0.0997972** 0.1079707**
lnFDI -0.2233742 0.0595191 0.1511526
GIAODUC 0.0295262*** 0.0015952 0.0133344***
lnDANSO 2.552378*** -0.4551004 0.0606938
GTHONG 4.498403*** 1.521984 5.12302**
HONGHEO -0.3471202*** 0.0775768 0.0922431
DATPHINN -0.3440388*** 0.3987906** 0.2550282**
R-squared 0.6614 0.1388 0.1074
Adjusted R-squared 0.6525 0.2763 0.5048
Prob (F-statistic) 0.0000 0.0000 0.0000
Kiểm định Hausman Lựa chọn mô hình FE
Ghi chú: *** mức ý nghĩa 1%; ** mức ý nghĩa 5%; * mức ý nghĩa 10%
Nguồn: Kết quả từ phần mềm Stata13
- Biến PHINN và DANSO đều có ý nghĩa thống kê ở cả 3 phương pháp ước lượng.
- Biến lnGRDPBQ, GIAODUC và GTHONG có ý nghĩa thống kê theo 2 phương pháp ước lượng.
48 - Biến lnDANSO và HONGHEO có ý nghĩa thống kê với 1 phương pháp ước lượng.
- Biến lnFDI không có ý nghĩa thống kê.
- Mức độ phù hợp của mô hình ở cả 3 phương pháp ước lượng đều có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
Đối với mô hình Pool, có tổng cộng 7 biến có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên mô hình Pool áp dụng với những tiêu chuẩn thông thường, nên kết quả mô hình thiếu chặt chẽ.
Kết quả của mô hình REM có 5 biến có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên kiểm định Hausman lựa chọn mô hình FEM là phù hợp nhất. Với kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.5. Kết quả kiểm định Hausman
Coefficients (b-B)
Difference
sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E.
(b) FE
(B) RE
lnGRDPBQ 2.024005 3.467975 -1.44397 0.5160457 PHINN 0.0997972 0.1079707 -0.0081735 0.0078019
lnFDI 0.0595191 0.1511526 -0.0916336 .
GIAODUC 0.0015952 0.0133344 -0.0117392 0.002453 lnDANSO -0.4551004 0.0606938 -0.5157942 . GTHONG 1.521984 5.12302 -3.601036 1.378032 HONGHEO 0.0775768 0.0922431 -0.0146663 0.0270753 DATPHINN 0.3987906 0.2550282 0.1437625 0.1450329
b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(8) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 93.17
Prob>chi2 = 0.0000
(V_b-V_B is not positive definite)
Nguồn: Kết quả từ phần mềm Stata13
49 4.3.1. Kiểm tra tự tương quan:
Kiểm tra hiện tượng tự tương quan với giả thuyết Ho mô hình không có sự tương quan giữa các biến độc lập trong mô hình. Kết quả hồi quy theo FEM cho ra:
F(1, 62) = 2687.568 Prob > F = 0.0000
Bác bỏ Ho. Mô hình có sự tự tương quan.
4.3.2. Kiểm tra phương sai thay đổi:
Kiểm tra phương sai thay đổi với giả thuyết Ho phương sai đồng đều. Kết quả hồi quy theo FEM cho ra:
chi2 (63) = 6.3e+05 Prob>chi2 = 0.0000
Bác bỏ Ho. Mô hình có phương sai thay đổi.
4.3.3. Kiểm tra hiện tƣợng nội sinh
Trong nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013) có đánh giá mối tương quan giữa 3 yếu tố phát triển kinh tế - công nghiệp hóa – giáo dục. Phát triển kinh tế gắn với chuyển dịch cơ cấu từ nông nghiệp sang công nghiệp và dịch vụ, mức thu nhập quá khứ là yếu tố có tác động đến sự thay đổi của mức thu nhập hiện tại. Tương tự đối với công nghiệp hóa và giáo dục. Vì vậy, nghiên cứu kiểm tra hiện tượng nội sinh giữa 3 biến lnGRDPBQ, PHINN và GIAODUC. Kết quả giữa 3 biến có hiện tượng cộng sinh. (Xem bảng phụ lục trang 86)
Do đó có thể khẳng định mô hình đã xảy ra hiện tượng nội sinh.
4.3.4. Hồi quy theo phương pháp sử dụng biến công cụ khắc phục hiện tượng nội sinh:
Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp sử dụng biến công cụ để khắc phục hiện tượng nội sinh trong mô hình. Dựa trên nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013),
50 mô hình này sử dụng biến công cụ lnGRDPBQ(-1) và PHINN(-1) thay cho biến nội sinh lnGRDPBQ. Theo Gujarati (2008), các độ trễ có thể lấy tới 1/3 độ lớn của mẫu.
Vì vậy với dữ liệu 5 năm, việc lấy độ trễ 1 năm là phù hợp với lý thuyết.Viết lại mô hình hồi quy:
TLDTHit = α + àit + β1lnGRDPBQit + β2PHINNit + β3FDI2it + β4GIAODUCit + β5DANSOit + β6GTHONGit + β7HONGHEOit + β8DATPHINNit + ϵit
Bảng 4.6. Kết quả hồi quy Variable Coefficient Robust Std.
Error z P>│z│
lnGRDPBQ 7.834233*** 1.865066 4.20 0.000
PHINN 0.1200362* 0.0640337 1.87 0.061
FDIBP 1.06e-08* 5.80e-09 1.82 0.068
GIAODUC 0.0276796*** 0.0050379 5.49 0.000
DANSO 4.992799*** 0.9764659 5.11 0.000
GTHONG 4.155828** 2.194819 1.89 0.058
HONGHEO -0.4828604*** 0.1018964 -4.74 0.000 DATPHINN -0.4483262*** 0.0934946 -4.80 0.000
_cons -5.663002 7.783024 -0.73 0.467
Số quan sát 252
Prob > F 0.0000
Centered R2 0.7036
Uncentered R2 0.9170
Underidentification test 0.0000
Hansen J statistic 0.1621
Endogeneity test 0.7767
Ghi chú: *** mức ý nghĩa 1%; ** mức ý nghĩa 5%; * mức ý nghĩa 10%
Nguồn: Kết quả từ phần mềm Stata13
51 4.4. Phân tích kết quả nghiên cứu
Kết quả ước lượng từ mô hình sử dụng biến công cụ tại bảng 5.6: với độ tin cậy 70%, tất cả các biến đều có ý nghĩa thống kê.
Underidentification test có Chi-sq(2) = 0.0000 < 5% Mô hình xác định được.
Kiểm tra Hansen’J Test có Chi-sq(1) = 0.1621> 5% Biến công cụ có thể sử dụng được.
Endogeneity test có Chi-sq(1) = 0.7767> 5% Mô hình không bị nội sinh.
* Biến có ý nghĩa thống kê
Cả 8 biến có ý nghĩa thống kê: GRDP bình quân đầu người (lnGRDPBQ); Tỷ trọng công nghiệp – xây dựng và dịch vụ (PHINN); FDI (FDIBP); Số sinh viên đại học - cao đẳng/10.000 dân (GIAODUC); Tỷ lệ tăng dân số (DANSO); Hạ tầng giao thông (GTHONG); Tỷ lệ hộ nghèo (HONGHEO) và Tỷ trọng diện tích đất phi nông nghiệp theo quy hoạch/đất tự nhiên (DATPHINN).
GRDP bình quân đầu người (lnGRDPBQ): lnGRDP bình quân đầu người có mối quan hệ đồng biến với mức độ đô thị hóa. Nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu GRDP bình quân đầu người tăng lên sẽ làm cho mức độ đô thị hóa tăng lên, và mức độ này giảm dần theo thời gian. Điều này một phần phản ánh sự tăng trưởng kinh tế là động lực thúc đẩy quá trình đô thị hóa.
Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013) và càng khẳng định thêm lập luận tăng trưởng kinh tế dẫn dắt quá trình đô thị hóa.Khi mức sống dân cư được cải thiện, con người có xu hướng muốn tiếp cận với lối sống thành thị hiện đại, cập nhật nhiều thông tin mới, được cung ứng nhiều dịch vụ tiện ích, vui chơi, giải trí. Đồng thời kinh tế phát triển cũng thúc đẩy một số lĩnh vực phát triển theo, trong đó có thông tin – liên lạc. Qua các kênh thông tin truyền hình, báo chí, internet ... đã tăng cường kết nối giữa dân cư nông thôn và thành thị, truyền bá lối
52 sống đô thị đầy màu sắc đã góp phần thôi thúc dân cư di cư từ các vùng nông thôn lên thành thị, từ các đô thị nhỏ lên các đô thị lớn hơn.
Tăng trưởng kinh tế luôn là mục tiêu hàng đầu của các địa phương . Khi kinh tế phát triển, đặc biệt đóng góp GRDP của khu vực đô thị ngày càng cao tạo động lực cho chính quyền địa phương tiếp tục đầu tư cơ sở hạ tầng, các khu vực cửa khẩu, hải cảng, sân bay, xây dựng các khu công nghiệp, khu đô thị mới...Điều này tạo ra giá trị gia tăng cho nền kinh tế đồng thời góp phần làm thay đổi bộ mặt đô thị theo chiều hướng tích cực lẫn tiêu cực.
Theo Bộ Xây dựng, tỷ lệ đô thị hóa trung bình của Việt Nam đạt khoảng 35,5% vào năm 2015 đang ở mức thấp so với thế giới ở mốc 50%. Quá trình thúc đẩy tăng trưởng kinh tế để đạt đến vị thế là nước có thu nhập trung bình đầy đủ vào năm 2025 sẽ tiếp tục làm gia tăng quá trình đô thị hóa ở Việt Nam.
Tỷ trọng công nghiệp – xây dựng và dịch vụ (PHINN): Tỷ trọng công nghiệp – xây dựng và dịch vụ trong cơ cấu GRDP có mối quan hệ đồng biến với mức độ đô thị hóa. Nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu tỷ trọng khu vực này tăng lên 1% sẽ làm cho mức độ đô thị hóa tăng lên 0,12%. Điều này thể hiện quá trình chuyển dịch cơ cấu theo hướng công nghiệp hóa gắn liền với quá trình đô thị hóa của đất nước. Hoạt động kinh tế này có vai trò dẫn dắt quá trình đô thị hóa.
Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Đào Hoàng Tuấn và Trần Thị Tuyết (2008); Anett và Guanghua (2013); Yunqiang và cộng sự (2014).
Quá trình công nghiệp hóa và đô thị hóa gắn bó chặt chẽ với nhau. Công nghiệp hóa gắn liền với chuyển dịch cơ cấu kinh tế theo hướng gia tăng tỷ trọng khu vực công nghiệp và dịch vụ. Với nhiều khu công nghiệp mở ra, tạo nhiều cơ hội việc làm, cải thiện thu nhập, thu hút nhiều lao động, dẫn đến việc hình thành các dân cư, khu đô thị mới. Ngược lại, đô thị hóa thúc đẩy nhanh chóng quá trình công nghiệp hóa. Để đáp ứng nhu cầu ngày một gia tăng dân số đô thị, các đô thị trên cả nước luôn được đầu tư chỉnh trang, mở rộng, cơ sở hạ tầng được nâng cấp hoàn thiện,
53 khoảng cách giữa nông thôn và đô thị, giữa các vùng miền được rút ngắn, lối sống đô thị, văn hóa đô thị ngày càng lan tỏa trong đời sống dân cư.
Chuyển dịch cơ cấu kinh tế tại các địa phương vẫn đang tiếp tục diễn ra và là nhiệm vụ trọng tâm trong các mục tiêu phát triển kinh tế - xã hội. Tuy nhiên gần 20 năm thực hiện đẩy mạnh công nghiệp hóa, Việt Nam nói chung và các thành phố lớn là đầu tàu của nền kinh tế đất nước hiện vẫn chưa có một ngành công nghiệp phát triển, có chỗ đứng trên thị trường trong khu vực và trên thế giới. Phần lớn các địa phương đầu tư phát triển kinh tế theo phong trào, rập khuôn, chưa phát huy được lợi thế so sánh của địa phương mình.
FDI (FDIBP): Đầu tư trực tiếp nước ngoài bình phương có mối quan hệ đồng biến với mức độ đô thị hóa. Nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu vốn FDI tăng lên sẽ làm cho mức độ đô thị hóa tăng lên. Điều này có ý nghĩa quá trình xây dựng hệ thống đô thị, phát triển không gian và cấu trúc đô thị phụ thuộc vào vai trò thu hút, tích lũy vốn đầu tư nước ngoài của các địa phương.
Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Phạm Văn Quyết (2011), Cao Can- Ming và Duan Jin-Jun (2013). Quá trình đô thị hóa ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, FDI cũng là một trong những động lực chính của đô thị hóa.
Thúc đẩy quá trình đô thị hóa theo hướng bền vững, nâng cao chất lượng sống đô thị, kiểm soát được sự phát triển dân cư đô thị là nhiệm vụ chính trong công tác quản lý của chính quyền địa phương. Tuy nhiên để thực hiện điều này đòi hỏi một nguồn vốn đầu tư rất cao. Việc huy động vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài đang là vấn đề ưu tiên của các địa phương , của quốc gia. Với kết quả nghiên cứu từ số liệu thống kê của 63 tỉnh thành trên cả nước từ năm 2010 – 2014, có thể nhận định trong giai đoạn này đô thị hóa và đầu tư nước ngoài có mối quan hệ chặt chẽ với nhau.
Giáo dục (GIAODUC): Số lượng sinh viên đại học và cao đẳng trên tổng dân số đại diện cho thành phần lao động có tri thức và tay nghề. Trên cơ sở lý thuyết, thành phần dân số này là lực lượng lao động chính cho các doanh nghiệp hoạt động
54 lĩnh vực công nghiệp và dịch vụ, những ngành nghề đòi hỏi kỹ thuật, trình độ khoa học công nghệ cao.
Thông qua kết quả hồi quy từ mô hình nghiên cứu, thì biến GIAODUC có ý nghĩa thống kê theo hướng có tác động tích cực đến mức độ đô thị hóa của các tỉnh – thành phố. Điều này phù hợp với kết quả nghiên cứu từ các nghiên cứu của Anett và Guanghua (2013), Yunqiang và cộng sự (2014).
Theo số liệu thống kê, có thể thấy các tỉnh – thành phố Đà Nẵng, Hà Nội, TP Hồ Chí Minh, Cần Thơ là những địa phương số lượng sinh viên đại học và cao đẳng trên đầu người là cao nhất. Đây là các đô thị lớn, mức độ và phạm vi ảnh hưởng ở tầm khu vực và cả nước. Do vậy, lực lượng lao động tri thức tập trung nhiều, không chỉ được đào tạo và cung cấp cho chính địa phương đó mà còn mở rộng cho tất cả các tỉnh - thành phố còn lại trên cả nước. Thành phần lao động này sau khi được đào tạo, họ chọn ở lại các thành phố lớn để có nhiều cơ hội làm việc tốt hơn, mức lương cao hơn.
Tỷ lệ tăng dân số (DANSO): Tỷ lệ tăng dân số có mối quan hệ đồng biến với mức độ đô thị hóa. Nghĩa là trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu tỷ lệ dân số tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho mức độ đô thị hóa tăng lên 4,99%.
Kết quả từ các cuộc điều tra của Tổng cục thống kê cho thấy dân số Việt Nam trong giai đoạn 2010 – 2014 nằm trong thời kỳ “cơ cấu dân số vàng”, tỷ lệ người dân trong độ tuổi lao động chiếm phần lớn trong cơ cấu dân số. Lực lượng lao động trẻ, với hơn một nửa dưới 34 tuổi. TheoNguyễn Đình Cử (2014) đây là độ tuổi dễ dàng tiếp thu và thích nghi để chuyển đổi lao động từ khu vực nông nghiệp sang các khu vực công nghiệp và dịch vụ có năng suất cao hơn. Do đó ngày càng nhiều thanh niên rời bỏ nông thôn lên thành thị học tập và tìm kiếm việc làm.
Bên cạnh đó, để tận dụng cơ hội mà “dân số vàng” mang lại. Các doanh nghiệp mở rộng hoạt động sản xuất, các dịch vụ cung ứng thị trường lao động, các chính sách dân số, an sinh xã hội được chú trọng và ngày càng phát triển hơn.