Ngày nay khách hàng không chӍ sӱ dөng mӝWNrQKWK{QJWLQÿӇ tiӃp cұn khách hàng. ViӋc sӱ dөQJ PXOWLFKDQQHO PDUNHWLQJ PDUNHWLQJ ÿD NrQK ÿӇ tiӃp cұn khách hàng trӣ nên rҩt phә biӃn. Tuy nhiên, viӋc triӇn khai các hoҥWÿӝng truyӅn thông trên FiFNrQKQj\QKѭWKӃ QjRÿӇ ÿҥWÿѭӧc hiӋu quҧ tӕLѭu trong viӋc tiӃp cұn khách hàng và hӛ trӧ khách hàng trong quá trình ra quyӃWÿӏnh cҫn có sӵ tìm hiӇu kӻ Oѭӥng tӯ phía các doanh nghiӋp. Vì vұy, trong khuôn khә ÿӅ tài cҩSFѫVӣ, nhóm nghiên cӭXÿӅ xuҩt các giҧi pháp dành cho các doanh nghiӋp trong quá trình xây dӵng và phát triӇn các kênh truyӅQWK{QJQyLFKXQJYjWK~Fÿҭy hoҥWÿӝng truyӅn thông dӵDYjRÿiQKJLiFӫa khách hàng nói riêng QKѭVDX
*LҧLSKiS[k\GӵQJ YjSKiWWULӇQFiFNrQKWUX\ӅQWK{QJ
1Kѭ ÿmSKkQWtFKWURQJPөc ӣ mөc 4.1.1, hiӋn nay các kênh truyӅn thông cӫa doanh nghiӋSQKѭ:HEVLWHKD\0ҥng xã hӝLQKѭ)DFHERRNKD\,QVWDJUDPNK{QJWKӵc sӵ phát huy hiӋu quҧ7URQJNKLÿyFiFNrQKQKѭ7LNWRN<RXWXEHOҥi khá phә biӃn khi khách hàng có nhu cҫu tìm kiӃm thông tin vӅ sҧn phҭm. Các hӝi nhóm kín và các sàn WKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ ÿѭӧFNKiFKKjQJNKiWLQWѭӣQJÿӇ lӵa chӑn nhӳng thông tin khách quan, chính xác giúp hӑ ra quyӃWÿӏnh mua hàng. Vì vұ\ÿk\ Oj Pӝt gӧi ý giúp các doanh nghiӋp tұp trung vào các kênh thông tin hiӋu quҧ nhҩt.
&ѫVӣ ÿӅ xuҩt giҧi pháp
- Giúp doanh nghiӋp tiӃp cұn khách hàng hiӋu quҧ, nâng cao lӧi thӃ cҥnh tranh, JLDWăQJPӭFÿӝ hiӇn thӏ trong bӕi cҧnh cҥnh tranh khӕc liӋt;
- ĈiS ӭQJ[XKѭӟng và thói quen tìm kiӃm thông tin eWOM và lӵa chӑn sӱ dөQJ WK{QJ WLQ H:20 KѫQ Oj QKӳng thông tin truyӅQ WK{QJ WKѭѫQJ Pҥi tӯ phía doanh nghiӋp;
* Mô tҧ nӝi dung giҧi pháp
Ĉӕi vӟi cá cá nhân bán hàng hoһc hӝ JLDÿuQKFyTX\P{QKӓ, có thӇ khuyӃn NKtFKNKiFKKjQJÿӇ lҥi nhӳng bình luұn tích cӵc vӅ sҧn phҭm thông qua các hình thӭc trҧ WKѭӣng QKѭFDVKEDFNYRXFKHUJLҧPJLiIUHHVKLSô
Ĉӕi vӟi các doanh nghiӋp lӟQFyÿӫ ngân sách quҧng cáo có thӇ tìm kiӃm sӵ hӛ trӧ tӯ các KOC và KOL chuyên nghiӋSÿӇ ÿiQKJLiYӅ sҧn phҭPTXDFiFEjLÿăQJYӟi hình thӭFOjYLGHRÿăQJWҧi trên hai nӅn tҧng Tiktok và Youtube. Tuy nhiên, hҫu hӃt QJѭӡLGQJÿӅu tӓ ra hoài nghi vӟi nhӳQJEjLÿiQKJLiFyQKӳng nӝi dung khen ngӧi sҧn phҭm mӝt cách thái quá. Vì vұy, mӝWEjLÿiQKJLiQrQEә sung thêm các thông tin vӅ ÿLӇPFKѭDWӕt cӫa sҧn phҭm dӏch vөĈѭѫQJQKLrQVӕ Oѭӧng các thông tin vӅ ÿLӇm hҥn chӃ sӁ tWKѫQQKLӅu so vӟi thông tin vӅ ѭXÿLӇm. Vì vұy, khi tiӃp nhұn thông tin này, khách hàng sӁ (1) so sánh giӳDѭXÿLӇm và hҥn chӃ, tӯ ÿyÿiQKJLiYjFKҩWOѭӧng sҧn phҭm so vӟi chi phí hӑ phҧi bӓ UDĈk\OjPӝt cách thӭc khéROpRÿӇ KOL và KOC lҩy lòng tin tӯ khách hàng.
Ngoài ra các cá nhân/hӝ kinh doanh hoһc doanh nghiӋp không nên bӓ qua các kênh giao tiӃp cӫa khách hàng là các Hӝi/nhóm kín. Trên các hӝi/nhóm này, doanh nghiӋp có thӇ ÿyQJYDLWUzQKѭPӝWQJѭӡLKѭӟng dүn vӅ cách sӱ dөng sҧn phҭPÿһc
biӋt là nhӳng sҧn phҭm khó sӱ dөng, vұQ KjQK WKѭӡQJ [X\rQ ÿѭD UD Pӝt vài lӡi khuyên vӟi khách hàng. Tӯ ÿyNKiFKKjQJVӁ nhìn nhұn thông tin cӫa doanh nghiӋp QKѭPӝWH:20WK{QJWKѭӡng và nâng cao mӭFÿӝ chҩp nhұn thông tin này hѫQ0ӝt chú ý là, hҫu hӃt các thông tin cung cҩp vӅ chӫng loҥi sҧn phҭPJLiEiQÿӏa chӍ bán KjQJôWKѭӡQJNK{QJÿѭӧFNKiFKKjQJTXDQWkPYjÿiQKJLiFDRWUrQFiFKӝi/nhúm này. Nhӳng thông tin này, nӃu khách hàng cҫn, hӑ có thӇ dӉ dàng tìm thҩy thông qua cỏc cụng cө tỡm kiӃPQKѭ*RRJOH&ӕc cӕFô
*LҧLSKiSnâng FDRFKҩWOѭӧQJX\WtQYjVӕOѭӧQJWK{QJWLQH:20
&ѫVӣ ÿӅ xuҩt giҧi pháp
Khách hàng ngày nay bӏ quá tҧi bӣi thông tin, ngoài ra, hӑ Fy[XKѭӟQJWuPÿӃn WK{QJ WLQ H:20 NKiFK TXDQ KѫQ Oj Kӓi ý kiӃn cӫD QJѭӡi thân/bҥQ EqJLD ÿuQK Yj càng ít chú ý tӟi các thông tin tӯ phía doanh nghiӋp.
Khách hàng có quá nhiӅu sӵ lӵa chӑQÿӃn tӯ các nhà cung cҩp trong và ngoài Qѭӟc vӟi nhӳng sҧn phҭPÿDGҥng vӅ chӫng loҥi, mүu mã và giá thành.
Thӵc tӃ cho thҩy, các doanh nghiӋp khi cung cҩp thông tin và hình ҧQKÿһc biӋt là hình ҧnh) vӅ sҧn phҭP WKѭӡQJ NK{QJ ÿ~QJ Yӟi hình ҧnh thӵc cӫa sҧn phҭm nên NKiFKKjQJWKѭӡng phҧi kiӇPWUDNƭOѭӥng thông tin vӅ sҧn phҭPWUѭӟc khi ra quyӃt ÿӏnh mua hàng.
*Mô tҧ nӝi dung giҧi pháp
ViӋc khuyӃQNKtFKNKiFKKjQJÿmPXDÿӇ lҥLÿiQKJLiYӅ sҧn phҭm là khá phә biӃn. Tuy nhiên, có mӝt thӵc tӃ cho thҩy, các doanh nghiӋp hҫu hӃt yêu cҫu khách KjQJÿiQKJLiQJD\YӅ sҧn phҭm. Trong khi mӝt sӕ sҧn phҭm cҫn có thӡi gian lҳSÿһt, vұn hành, sӱ dөng mӟi biӃt vӅ chҩWOѭӧng sҧn phҭm.
Vì vұy, viӋFÿiQKJLiFҫQSKkQFKLDWKjQKJLDLÿRҥn: ngay khi nhұQÿѭӧc sҧn phҭPÿiQKJLiYӅ hỡnh thӭc bao gúi, hỡnh thӭc bờn ngoài cӫa sҧn phҭPôOjQKӳng ÿiQKJLiEDQÿҫu vӅ sҧn phҭm và dӏch vө cӫDQJѭӡi bán, dӏch vө giao hàng) và sau khi sӱ dөng sҧn phҭPÿiQKJLiYӅ chҩWOѭӧng sҧn phҭm thӵc tӃÿiQKJLiYӅ dӏch vө sau bỏn cӫa doanh nghiӋSQKѭKӛ trӧ khỏch hàng, trҧ lӡi thҳc mҳc cӫDNKiFKKjQJô
Ngoài ra, viӋc khuyӃQNKtFKNKiFKKjQJÿӇ lҥi nhiӅXKѫQ FiFWK{QJWLQÿiQKJLi bҵng hình ҧnh và video vӟi mӭc hӛ trӧ FDRKѫQ
&iFVjQWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ nên hӛ trӧ các gian hàng trong viӋFWKѭӣQJÿLӇm,
voucher giҧP JLi WăQJ Vӕ lҫQ IUHHVKLS ÿӕi vӟL NKiFK KjQJ WKѭӡng xuyên có nhӳng ÿiQKJLiÿҥt tiờu chuҭQQKѭ: bao gӗm 500 kớ tӵFyÿӫ hỡnh ҧnh, video minh hoҥô
Ngoài ra, mӝWÿӅ xuҩt khác mà các doanh nghiӋp kinh doanh có thӇ [HP[pWÿy là vӟi hình thӭc trҧ WKѭӣQJ IUHHVKLS FiF VjQ 70Ĉ7 KRһc các doanh nghiӋp nên áp dөng ӣ nhӳng lҫn tiӃSWKHRNKLNKiFKjQJÿmKoàn thiӋQÿiQKJLi
ĈӅ xuҩt cuӕi cùng là nên cho phép các khách hàng khác xӃp hҥQJYjÿiQKJLi nhӳng bình luұn cӫa khách hàng khác, và các doanh nghiӋSVjQ70Ĉ7FyWKӇ FRLÿk\
là mӝt kênh tham khҧRÿӇ có thӇ trҧ WKѭӣng phù hӧSKѫQFKRFiFNKiFKKKjQJFXng cҩp nhӳng phҧn hӗi có giá trӏ, giúp doanh nghiӋp tiӃp cұQÿѭӧFÿ~QJÿӕLWѭӧng khách mӝt cách hiӋu quҧ YjJL~SFiFNKiFKKjQJFyÿѭӧc thông tin hӳu ích hӛ trӧ quá trình ra quyӃWÿӏnh mua hàng.
.ӂ7/8Ұ1&+ѬѪ1*
7KҧROXұQNӃWTXҧQJKLrQFӭX ӣFKѭѫQJ FKRWKҩ\
(1) KӃt quҧ khҧo sát cho thҩ\WK{QJWLQWUrQFiFVjQWKѭѫQJPҥLÿLӋn tӱ QKѭWLNL OD]DGDVKRSHHÿѭӧFQJѭӡi dùng cho rҵng có nhiӅu thông tin, các thông tin là khách quan nhҩWYjWKѭӡQJÿѭӧFQJѭӡi dùng truy cұSÿӇ tìm hiӇu thông tin vӅ sҧn phҭm. (2) Các trang mҥng xã hӝLQKѭ7LNWRNYj<RXWXEHYӟi lӧi thӃ cung cҩp thông tin vӅ sҧn phҭm bҵng hình thӭc video nên khá dӉ tiӃp cұQQJѭӡi xem. (3) Các hӝi nhóm kín trên Facebook tӓ ra khá hӳu ích giúp các khách hàng trong viӋc tìm kiӃm thông tin vӅ sҧn phҭP&iFZHEVLWHWKѭѫQJPҥi cӫa doanh nghiӋp không phҧi là mӝt kênh hӳu ích ÿӕi vӟi khách hàng. Và,
(4) TURQJQKyPFiFQKkQWӕ&KҩWOѭӧQJWK{QJWLQ8\WtQQJXӗQWLQYj6ӕOѭӧQJ WK{QJWLQWKu&KҩWOѭӧQJWK{QJWLQFyWiFÿӝQJPҥQKQKҩWWӟL7tQKKӳXtFKFӫDWK{QJ WLQYӟLKӋVӕKӗLTX\FKXҭQKRiOjWLӃSÿӃQOj6ӕOѭӧQJWK{QJWLQYj8\
WtQ QJXӗQ WLQ 6ӕ OѭӧQJ WK{QJ WLQ Fy PӕL TXDQ KӋ WKXұQ FKLӅX YӟL &KҩW OѭӧQJWK{QJWLQ7tQKKӳXtFKFӫDWK{QJWLQWiFÿӝQJWӟL6ӵFKҩSQKұQWKông tin H:20PҥQKKѫQVRYӟL6ӕOѭӧQJWK{QJWLQH:20
.ӂ7/8Ұ1
VӅ lý luұn, ÿӅ tài ÿm NKiL TXiW KyD Fѫ Vӣ lý luұn vӅ truyӅn PLrQJM ÿLӋn tӱ, sӵ chҩp nhұn thông tin truyӅn miӋQJÿLӋn tӱ[iFÿӏQKÿѭӧc khái niӋm công cө cӫDÿӅ tài nghiên cӭu; Tәng TXDQÿѭӧFFiFKѭӟng nghiên cӭXWURQJYjQJRjLQѭӟFOLrQTXDQÿӃn chҩp nhұn thông tin truyӅn miӋQJÿLӋn tӱ.
ĈӅ tài nghiên cӭu ngoài viӋF [iF ÿӏnh mô hình IAM là mô hình lý thuyӃt nӅn tҧng, còn bә sung biӃn nhân tӕ Sӕ Oѭӧng thông tin trong viӋc tìm hiӇu các yӃu tӕ tác ÿӝng tӟi Tính hӳu ích cӫa thông tin và Sӵ chҩp nhұn thông tin truyӅn miӋQJÿLӋn tӱ.
VӅ thӵc tiӉn, ÿӅ tài nghiên cӭu phân tích hành vi tìm kiӃm thông tin truyӅn miӋQJÿLӋn tӱ cӫDFiFNKiFKKjQJÿiQKJLiPӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa các yӃu tӕ tӟi Tính hӳu ích cӫa thông tin và Sӵ chҩp nhұn thông tin. Tӯ ÿyOjPFѫVӣ cho viӋFÿӅ xuҩt các nhóm giҧi pháp nhҵm nâng cao hiӋu quҧ sӱ dөng thông tin truyӅn miӋng trong hoҥt ÿӝng marketing cӫa doanh nghiӋp.
Nghiên cӭXÿѭӧc thӵc hiӋn bҵng sӵ kӃt hӧp cӫDKDLSKѭѫQJSKiSÿӏnh tính và ÿӏQKOѭӧng. Sӵ kӃt hӧp này là phù hӧp vӟi bӕi cҧnh nghiên cӭu nhҵm tìm ra nhӳng kӃt quҧ mang tính khoa hӑc và logic.
MһF Gÿm KӃt sӭc cӕ gҳng trong quá trình hoàn thiӋQÿӅ tài nghiên cӭu, tuy QKLrQÿӅ tài có thӇ vүn còn tӗn tҥi mӝt sӕ hҥn chӃ. Chúng tôi rҩt mong nhұn ÿѭӧc sӵ ÿyQJJySêNLӃn cӫa các nhà khoa hӑFÿӇ nhóm nghiên cӭu có thӇ hoàn thiӋQKѫQQӳa ÿӅ tài nghiên cӭu này.
Xin trân trӑng cҧPѫQ
DANH 0Ө&7ơ,/,ӊ87+$0.+Ҧ2
1. Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological bulletin, 103(3), 411.
2. Bailey, J. E., & Pearson, S. W. (1983). Development of a tool for measuring and analyzing computer user satisfaction. Management science, 29(5), 530-545.
3. Bhattacherjee, A. & Sanford, C. (2006). Influence processes for information technology acceptance: an Elaboration Likelihood Model. MIS Quarterly 30 (4), 805±825.
4. Bickart, B., & Schindler, R. M. (2001). Internet forums as influential sources of consumer information. Journal of interactive marketing, 15(3), 31-40.
5. Brown, J., Broderick, A. J., & Lee, N (2007), Word of mouth communication within online communities: Conceptualizing the online social network, Journal of interactive marketing, 21, 2-20.
6. Bruyn, A. D. (2008), A multi-stage model of word-of-mouth influence through viral marketing. International Journal of Research in Marketing, 25 (3), 151-163;
7. &:&KHQ:.&KHQDQG<<+VX³7KHVWXG\RIH:20DGRSWLRQPRGHO´
Marketing Review, vol. 2, no. 8, pp. 175-198, 2011.
8. &</L³3HUVXDVLYHPHVVDJHVRQLQIRUPDWLRQV\VWHPDFFHSWDQFH$WKHRUHWLFDO H[WHQVLRQRIHODERUDWLRQOLNHOLKRRGPRGHODQGVRFLDOLQIOXHQFHWKHRU\´&RPSXWHUVLQ+XPDQ Behavior, vol. 29, no. 1, pp. 264±275, January 2013.
9. Cacioppo, J. T., & Petty, R. E. (1980). Persuasiveness of communications is affected by exposure frequency and message quality: A theoretical and empirical analysis of persisting attitude change. Current issues and research in advertising, 3(1), 97-122.
10. Chaffey, D. et al (2000) Internet Marketing: Strategy, Implementation and Practice, Financial Times
11. Chen, C. W (2011), The study of eWOM adoption model, Marketing Review, 2(8), 175-198.
12. Cheung, C. M., Lee, M. K., & Rabjohn, N. (2008). The impact of electronic word- of-mouth: The adoption of online opinions in online customer communities. Internet Research: Electronic Networking Applications and Policy, 18(3), 229-247.
13. Citrin, A. V (2001), Information Quality Perceptions: The Role of Communication Media Characteristics, Washington State University.
14. Cyr, D., Head, M., Lim, E., & Stibe, A. (2018). Using the elaboration likelihood
model to examine online persuasion through website design. Information & Management, 55(7), 807-821.
15. D. H. Zhua, Y. P. Changa, and J. J. LuoE³8QGHUVWDQGLQJWKHLQIOXHQFHRI&&
communication on purchase decision in online communities from a perspective of LQIRUPDWLRQDGRSWLRQPRGHO´7HOHPDWLFVDQG,QIRUPDWLFVYROQRSS-16, February 2016.
16. Davis, F. D. (1989), "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, 13 (3): 319±340, doi:10.2307/249008, JSTOR 249008
17. Dixon, L., & Duncan, C. (2013), Finding Articles and Journals via Google Scholar, Journal Portals, and Link Resolvers: Usability Study Results. JSTORE, 53 (2);
18. Duan, W.; Gu, B.; Whinston, A.B. Do online reviews matter? An empirical investigation of panel data. Decis. Support Syst. 2008, 45, 1007±1016.
19. (UNDQ DQG & (YDQV ³7KH LQIOXHQFH RI H:20 LQ VRFLDO PHGLD RQ FRQVXPHUVả
SXUFKDVH LQWHQWLRQV $Q H[WHQGHG DSSURDFK WR LQIRUPDWLRQ DGRSWLRQ´ &RPSXWHUV LQ +XPDQ Behavior, vol. 61, pp. 47-55, August 2016.
20. ) ' 'DYLV 5 3 %DJR]]L DQG 3 5 :DUVKDZ ³8VHU DFFHSWDQFH RI FRPSXWHU technology a comparison of two theoretical moGHOV´ 0DQDJHPHQW 6FLHQFH YRO QR August 1989.
21. Filieri, R., McLeay, F., Tsui, B., & Lin, Z. (2018). Consumer perceptions of information helpfulness and determinants of purchase intention in online consumer reviews of services. Information & Management, 55(8), 956-970.
22. Fogg, B. J., Soohoo, C., Danielson, D. R., Marable, L., Stanford, J., & Tauber, E. R.
(2003, June). How do users evaluate the credibility of Web sites? A study with over 2,500 participants. In Proceedings of the 2003 conference on Designing for user experiences (pp. 1-15).
23. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics.
24. Hair, A. (1998). Tatham, and Black. Análisis multivariante.
25. Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2012). Partial least squares: the better approach to structural equation modeling?. Long Range Planning, 45(5-6), 312-319.
26. Harrison, D., & Charles, J. K (2007), Factors and effects of information credibility, Proceedings of the ninth International Conference on Electronic Commerce, (trang 423-432)
27. Hoàng 7UӑQJ và Chu 1JX\ӉQ 0ӝQJ 1JӑF (2008), Phân tích Gͷ OL͏X nghiên FͱXYͣL
6366W̵S-2, 1Kj[XҩWEҧQ+ӗQJ ĈӭF
28. Jiang, J., Wang, Z., & Ying, H. (2020). More Information or Less? Evidence from the Biggest Online Shopping Platform in China.
29. Jiménez, F. R., & Mendoza, N. A. (2013). Too popular to ignore: The influence of online reviews on purchase intentions of search and experience products. Journal of Interactive Marketing, 27(3), 226-235.
30. Kostyk, A., Niculescu, M., & Leonhardt, J. M. (2017). Less is more: Online consumer ratings' format affects purchase intentions and processing. Journal of Consumer Behaviour, 16(5), 434-441.
31. Kumar, N., & Benbasat, I. (2006). Research note: the influence of recommendations and consumer reviews on evaluations of websites. Information Systems Research, 17(4), 425-439.
32. Lee, J., Park, D. H., & Han, I. (2008). The effect of negative online consumer reviews on product attitude: An information processing view. Electronic commerce research and applications, 7(3), 341-352.
33. Marchand, A., Hennig-Thurau, T., & Wiertz, C. (2017). Not all digital word of mouth is created equal: Understanding the respective impact of consumer reviews and microblogs on new product success. International Journal of Research in Marketing, 34(2), 336-354.
34. Metzger, M.J. (2007). Making Sense of Credibility on the Web: Models for Evaluating Online Information and Recommendations for Future Research. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58 (13), 2078-2091.
35. Miller, H. (1996). The multiple dimensions of information quality. Information Systems Management, 13(2), 79-82.
36. Mudambi, S.; Schuff, D. What makes a Helpful online Review? MIS Quart. 2010, 28, 695±704
37. Nah, F. F. H., & Davis, S. (2002). HCI Internet research issues in e- commerce. Journal of Electronic Commerce Research, Special issue: Human factors in web- based interaction, 3(3), 19-26.
38. Negash, S., Ryan, T., & Igbaria, M. (2003). Quality and effectiveness in web- based customer support systems. Information & management, 40(8), 757-768.
39. 1JX\ӉQ ĈuQK 7Kӑ Yj 1JX\ӉQ 7Kӏ 0DL 7UDQJ 1JKLrQ FͱX NKRD K͕F marketing - ͰQJGͭQJP{KuQKF̭XWU~FWX\͇QWtQK6(07KjQKSKӕ+ӗ&Kt0LQK1Kj[XҩW EҧQĈҥLKӑF4XӕFJLD TPHCM.
40. Petty, R. E., & Cacioppo, J. T. (1986). The elaboration likelihood model of persuasion. In Communication and persuasion (pp. 1-24). Springer, New York, NY.
41. Pitta, D. A., & Fowler, D. (2005). Online consumer communities and their value to new product developers. Journal of Product & Brand Management, 14(5), 283-291.
42. R. Petty and J. Cacioppo, Communication and Persuasion: Central and Peripheral Routes to Attitude Change, Springer-Verlag, New York.1983
43. 6:6XVVPDQDQG:66LHJHO ³,QIRUPDWLRQDOLQIOXHQFH in organizations: An ,QWHJUDWHGDSSURDFKWRNQRZOHGJHDGRSWLRQ´,QIRUPDWLRQ6\VWHPV5HVHDUFKYROQR pp. 47-65, March 2003.
44. 6<7VHQJDQG&1:DQJ³3HUFHLYHGULVNLQIOXHQFHRQGXDO-route information DGRSWLRQSURFHVVHVRQWUDYHOZHEVLWHV´-ournal of Business Research, vol. 69, no. 6, pp.2289- 2296, June 2016.
45. Steenkamp, J. B. E., & Van Trijp, H. C. (1991). The use of LISREL in validating marketing constructs. International Journal of Research in marketing, 8(4), 283-299.
46. Sussman, S. W., & Siegal, W. S. (2003). Informational influence in organizations:
An integrated approach to knowledge adoption. Information Systems Research, 14(1) 49-65.
47. 7UӑQJ+ 1JӑF&107KӕQJNrӭQJGөQJNLQKWӃ[mKӝL1Kj[XҩW EҧQ7KӕQJNr
48. Venkatesh, V.; Bala, H. (2008), "Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions", Decision Sciences, 39 (2): 273±315, doi:10.1111/j.1540- 5915.2008.00192
49. Venkatesh, V.; Morris, M. G.; Davis, G. B.; Davis, F. D. (2003), "User acceptance of information technology: Toward a unified view" (PDF), MIS Quarterly, 27 (3): 425±478, doi:10.2307/30036540, JSTOR 30036540
50. Verhoef, P. C., Neslin, S. A., & Vroomen, B. (2007). Multichannel customer management: Understanding the research-shopper phenomenon. International journal of research in marketing, 24(2), 129-148.
51. Wixom, B. H., & Todd, P. A. (2005). A theoretical integration of user satisfaction and technology acceptance. Information systems research, 16(1), 85-102.
52. Wu, C., & Shaffer, D. R. (1987). Susceptibility to persuasive appeals as a function of source credibility and prior experience with the attitude object. Journal of
53. Zhang, J. Q., Craciun, G., & Shin, D. (2010). When does electronic word-of- mouth matter? A study of consumer product reviews. Journal of Business Research, 63(12), 1336-1341.
3+Ө /Ө& 1 ± 3+,ӂ8.+Ҧ26È7
PHIӂU KHҦO SÁT
&KjRE̩Q
Vӟi mөc tiêu tìm hiӇu vӅ mӭFÿӝ chҩp nhұn truyӅn miӋQJÿLӋn tӱ trên các nӅn tҧng marketing trӵc tuyӃn, nhóm nghiên cӭu gӱi tӟi bҥn bҧng khҧo sát này, chúng tôi hy vӑng bҥn dành chút thӡLJLDQÿӇ trҧ lӡi các câu hӓLGѭӟLÿk\0ӑi ý kiӃn cӫa bҥn FyêQJKƭDUҩt quan trӑQJÿӕi vӟi nghiên cӭu này và giúp chúng tôi tӯQJEѭӟc hiӇu ÿѭӧc nhu cҫu tìm kiӃm và sӱ dөng thông tin truyӅn miӋQJÿLӋn tӱ trong quá trình ra quyӃWÿӏnh mua hàng.
Xin chân thành c̫P˯QV h͟ trͫ cͯa b̩n!