PhÇn II Phân tích tình hình thiết bị điện lạnh
3.2 Dự báo nhu cầu về thiết bị điện lạnh của Hải Phòng 2006 - 2010
Để dự báo nhu cầu thiết bị điện lạnh trong giai đoạn 2006 - 2010 với xu h-ớng phát triển ổn định sẽ dẫn đến nhu cầu sử dụng thiết bị điện lạnh ngày càng phát triển tại Hải Phòng. Nh-ng do thiết bị điện lạnh rất da dang và phong phú nên số liệu thu thấp không đủ lớn việc dự báo đến năm 2006 là tin cậy, còn dự báo đến năm 2010 chỉ có tính chất tham khảo nên bổ sung với ph-ơng pháp khác nh- ph-ơng pháp mô hình hoá với các giả định pháp triển kinh tế theo mức có khả năng xẩy ra, ph-ơng pháp chuyên gia với các chuyên gia là những ng-ời hiểu biết và có kinh nghiệm về thiết bị điện lạnh để có kết quả dự báo nhu cầu thiết bị điện lạnh 2010 tại Hải Phòng.
Năm L-ợng thiết bị điện lạnh
So víi n¨m tríc (%)
2000 725 0
2001 815 112.41%
2002 925 113.50%
2003 1065 115.14%
2004 1350 126.76%
tháng 9/2005 1482 109.78%
Năm 2005 do đang trong quá trình thực hiện do đó năn 2005 ch-a tính
đến.
B-ớc 1: Dựa vào lý thiết về dự báo, ta áp dụng ph-ơng pháp dự báo phổ iến nhất, đố là ph-ơng pháp mô hình hoá thống kê với hàm dự báo:
Y = F(x1, x2, x3, ..., xn) + Trong đó:
Y: Là đại l-ợng quan tâm dự báo trong mối quan hệ phụ thuộc vào các biết số { xi} (i = 1 đến n)
: Là sai số của dự báo, trong đó mức độ sai số quyết định mức
độ chính xác của hàm dự báo.
Trong tr-ờng hợp này, ta có thể chọn ph-ơng trình biễu diễn có dạng:
y*t = a + b.t B-íc 2: TÝnh a, b
Hệ số a, b đ-ợc tính bằng ph-ơng trình sau:
2 1
2 1
) (
. ) . (
t n t
y nt y t
b n
i n
i i i
(1)
y bt a
Dựa vào các kết quả từng kỳ từ năm 2000 dến năm 2004, ta lập bảng sau:
N¨m ti yi ti yi ti2
2000 1 725 725 1
2001 2 815 1630 4
2002 3 925 2775 9
2003 4 1065 4260 16
2004 5 1350 6750 25
Tổng 15 4480 16140 55
Căn cứ vào bảng, ta có:
5 3 15
5 976 4880
n t t
n y y
i i
Thay vào công thức (1) ta có:
3 150 5 55
976 3 5 16140
2
x x b x
a = 976 - 150 x 3 = 526 B-ớc 3: Lập ph-ơng trình
Ph-ơng trình số ng-ời sử dụng thiết bị điện lạnh tại Hải Phòng là:
Y = 650 + 148 xt
B-ớc 4: Lập bảng dự báo
Căn cứ vào ph-ơng trình trên, ta lập bảng số l-ợng ng-ời sử dụng thiết bị điện lạnh thị tr-ờng Hải Phòng năm 2002, 2003,2004, 2005 đến năm 2010.
Bảng 3.8: Dự báo số ng-ời sử dụng thiết bị điện lạnh tại thị tr-ờng Hải Phòng năm 2002 - 2005
Năm T Dự báo l-ợng
thiết bị điện lạnh
2002 3 976
2003 4 1126
2004 5 1276
2005 6 1426
Bảng 3.9: Dự báo số ng-ời sử dụng thiết bị điện lạnh tại thị tr-ờng Hải Phòng năm 2006 - 2010
Năm T Dự báo l-ợng
thiết bị điện lạnh
2006 7 1576
2007 8 1726
2008 9 1876
2009 10 2026
2010 11 2176
Chúng ta nhân thấy rằng, kết qủa mà chúng ta tính trên lý thuyết rất khác so với thực tế, ví dụ từ năm 2002 đến năm 2005
Năm Kết quả dự báo l-ợng thiết bị điện lạnh
Kết quả thực tế
l-ợng thiết bị điện lạnh % sai số
2002 976 925 +5,51%
2003 1126 1065 +5,73%
2004 1276 1350 -5,48%
2005 1426 1482 -3,78%
Nh- vậy, kết quả cho thấy thực tế so với dự báo chênh lệch rất nhiều sai số hơn 5%, điều đó cho thấy công tác dự báo gặp rất nhiêu khó khăn.
Do đó, việc tính và dự báo số l-ợng ng-ời sử dụng thiết bị điện lạnh tại thị tr-ờng Hải Phòng giai đoạn 2006 - 2010 không thể dùng 1 ph-ơng pháp mô hình hoá thống kê. Việc dự đoán một kết quả do vậy cần phải phối hợp nhiều ph-ơng pháp với nhau, nh- vây kết quả mới sát thực tế.
Mét sè nhËn xÐt:
- Việc dự báo có thể tiết hành bằng nhiều ph-ơng pháp khác nhau, cho kế quả ít khác biệt. Trong đề tài này, việc dự báo bằng ph-ơng pháp mô hình hoá thống kê là ph-ơng pháp phổ biến nhất với hàm số đ-ợc dự báo là hàm tuyến tính dựa trên bảng số liệu đã có sẵn.
- Việc xây dựng hàm số của bài dựa trên sự phụ thuộc giữa biến y - số ng-ời sử dụng và biến t - thời gian, hàm số không chịu sự tác động của nhiều vấn đề khác nh- ảnh h-ởng bởi các chính sách của nhà n-ớc, thời tiết, đối thủ canh tranh và các lý do khác. Thực tế số l-ợng ng-ời sử dụng thiết bị điện lạnh chúng ta tính đ-ợc khác hoàn toàn so với số liệu thực tế. Nh- vậy có thể thấy rằng: Để tính toán dự báo số ng-ời sử dụng thiết bị điện lạnh tại thị tr-ờng Hải Phòng năm 2006 - 2010 sát với thực tế, chúng ta phải tích hợp nhiều ph-ơng pháp để đ-ợc kết quả đúng nhất đó là ph-ơng pháp mô hình hoá
thống kê, ph-ơng pháp chuyên gia và -ớc l-ợng toán học.
Thực tế, l-ợng thiết bị điện lạnh tiêu thu trên thị tr-ờng Hải Phòng chúng ta dự báo bằng lý thuyết mô hình hoá thống kê từ năm 2006 đến năm 2010 chỉ đúng ở mức t-ơng đối. Việc ta xem xét l-ợng thiết bị điện lạnh tiêu thu thông qua 6 yếu tố đó là:
Bảng 3.10: Bảng so sánh các ph-ơng pháp tính l-ợng thiết bị điện lạnh giai đoạn 2001 - 20005
N¨m
Dự báo l-ợng TB§L
Tác động làm tăng, giảm của các yếu tố chủ yếu tới nhu cầu TBĐL
Dự báo có xem xét các
yếu tố tác
động
L-ợng TB§L thùc tÕ Thêi tiÕt
(+)
Thu nhËp (+)
Nhận thức (+)
Chính sách (+)
Bản thân TB§L
(+)
Sự phát triển của ngành chế biển
thùc phÈm (+)
2001 826 2% 3% 2% 4% 3% 3% 835 815
2002 976 2% 3% 2% 4% 3% 3% 905 925
2003 1126 3% 5% 2% 4% 5% 4% 1064 1065
2004 1276 4% 6% 4% 6% 6% 5% 1289 1350
2005 1426 3% 5% 5% 5% 7% 5% 1620 1482
Bảng 3.11 : L-ợng thiết bị điện lạnh tiêu thụ tại Hải Phòng giai đoạn 2006 -2010 với các yếu tố tác động chủ yếu
N¨m
Dự báo l-ợng TB§L
Tác động làm tăng, giảm của các yếu tố chủ yếu tới nhu cầu TBĐL
Dự báo có xem xét các yếu tố tác động Thêi tiÕt
(+)
Thu nhËp (+)
Nhận thức (+)
Chính sách (+)
Bản thân TB§L
(+)
Sự phát triển của ngành chế biển thực
phÈm (+)
2006 1576 2% 5% 5% 5% 3% 10% 1782
2007 1726 3% 5% 5% 5% 3% 11% 1960
2008 1876 2% 6% 5% 4% 4% 12% 2137
2009 2026 3% 6% 6% 4% 3% 13% 2329
2010 2176 3% 7% 6% 4% 4% 14% 2562