Chương 2: THỰC TRẠNG CHẤT LƯỢNG ĐỘI NGŨ CÁN BỘ, CÔNG CHỨC CẤP X Ã HUY ỆN BỐ TRẠCH TRONG GIAI ĐOẠN HIỆN NAY
2.5.3. Phân tích nhân tố (Factor Analyis)
Phân tích nhân tố (Factor Analyis) là một phương pháp để làm giảm các câu hỏi chi tiết trong phiếu điều tra mà các câu hỏi này được đưa ra để có được thông tin chung về các mặt của vấn đề cần nghiên cứu. Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố Factor Analyis này sẽ giúp cho việc nghiên cứu có được một bộ các biến số có ý nghĩa.
Phân tích nhân tố đòi hỏi nhà nghiên cứu phải quyết định trước ột số vấn m đề như: số lượng yếu tố cần phải đưa ra, hệ số tương quan ngưỡng để loại bỏ yếu tố và phương pháp sử dụng để đảo trục yếu tố. Theo kết quả nghiên cứu th ố lượng ì s các nhân tố đưa ra cần phải được tính toán tùy thuộc vào phạm vi và quy mô nghiên cứu để đưa các câu hỏi cụ thể. Các nhân tố đưa ra phải thỏa mãn tiêu chuẩn Kaiser - với KMO (Kaise - Meyer - Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (nằm giữa 0,5 và 1) có ý nghĩa là phân tích nhân t à thích h , còn nố l ợp ếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Theo kết quả phân tích, thì chỉ số KMO là 0,804 chứng tỏ các dữ liệu cho phép chúng ta tiến hành phân tích nhân t ố.
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
0,804 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1338,282
Df 153
Sig. 0,000
Tiêu chuẩn Kaiser qui định rằng hệ số Eigenvalue phải ít nhất lớn hơn hoặc bằng 1. Và vô thường, để tiện cho việc hiểu rõ hơn nữa về yếu tố, các nhà nghiên cứu thực nghiệm thường dùng phương pháp quay vòng trục tọa độ Varimax và còn gọi là phương pháp Varimax. Phương pháp này sẽ tối đa hóa các phương sai của các hệ số hồi quy tương quan của ma trận yếu tố, từ đó dẫn đến một logic là các hệ số tương quan của các yếu tố - biến số là gần với +1 hoặc -1, chỉ ra sự tương quan
thuận - nghịch giữa các yếu tố - biến số. Nếu hệ số tương quan xấp xĩ bằng không có nghĩa là không có sự tương quan. Đồng thời, tiêu chuẩn của hế số tương quan của yếu tố phải ít nhất là bằng 0,5 thì mới được xem là đạt yêu cầu, chỉ số 0,5 là điểm ngưỡng để loại bỏ các câu hỏi có giá trị nhỏ hơn.
Kết quả phân tích yếu tố đối với các biến về sự hài lòng đối với cán bộ, công ch ức được trình bày tại bảng …Qua bảng trên ta thấy hệ số tương quan yếu tố và các communalities có được từ phương pháp quay vòng trục tọa độ Varimax đối với các câu hỏi. Kết quả cho thấy có 3 yếu tố (factor) có được từ phương pháp trên với các Eigenvalue th mãn ỏa điều kiện chuẩn Kaiser lớn hơn 1. Ba nhân tố đó được rút ra và Commulative % cho biết ba nhân tố đó giải thích được 56,46 % biến thiên của dữ liệu. Do đó các yếu tố mới này sẽ được sử dụng để tính toán thành các biến mới cho việc phân tích hồi quy theo bước sau này.
Yếu tố 1 (factor): có giá trị bằng 5,959. Yếu tố 1 này bao gồm: Sự hài lòng về công việc với năng lực, sự hài lòng về công việc với chuyên ngành ào tđ ạo, sự hài lòng về công việc với đặc đ ểm cá nhân, sự hi ài lòng về kinh nghiệm làm việc, s hài lòng vự ề đ ều kiện, cơ ở vật chất, sự hi s ài lòng về thu nhập, sự hài lòng về tính chất công việc, sự hài lòng về môi trường, không khí làm việc. Hệ số tương quan các yếu tố này tương đối chặt chẽ. Về bản chất các yếu tố này liên quan đến vị trí công tác của cán bộ, công chức; nên các yếu tố này được đặt tên thành một biến mới gọi l ự hà s ài lòng với vị trí công tác.
Yếu tố 2 (factor): Có giá trị Eigenvalue bằng 3,289. Yếu tố này bao gồm ự : s hài lòng về chính sách lương; sự hài lòng về chính sách đãi ngộ, khen thưởng ự ; s hài lòng về chế độ BHXH; sự hài lòng về chế độ BHYT; sự hài lòng v chề ế độ phúc lợi khác. Hệ số tương quan yếu tố này là 0,426. Về mặt bản chất, yếu tố này bao gồm các vấn đề có liên quan đến quyền lợi của cán bộ, công chức. Do đó, yếu tố 2 được đặt tên thành một biến mới l ự hà s ài lòng đối với chính sách đãi ng ộ.
Bảng 2.14: Kết quả phân tích yếu tố hài lòng của cán bộ, công chức Rotated Component Matrix
Các biến phân tích Component
1 2 3
Công việc so với năng lực 0,697
Công việc so ới chuyên ngành đào tạo v 0,684 Công việc so với đặc điểm cá nhân 0,742
Kinh nghiệm làm vi ệc 0,715
Tính chất công việc 0,768
Thu nhập 0,747
Phương tiện làm vi ệc 0,709
Môi trường, không khí làm vi ệc 0,767
Chính sách thu hút, đãi ngộ, khen thưởng 0,700
Chính sách lương 0,700
Chế độ BHXH 0,744
Chế độ BHYT 0,675
Chế độ phúc lợi khác 0,832
Chính sách tuyển dụng 0,655
Luân chuyển, bố trí cán bộ 0,829
Quy hoạch, đề bạt, bổ nhiệm 0,825
Phương thức đánh giá cán bộ 0,732
Chính sách đào tạo, bồi dưỡng 0,560
Eigenvalue value 5,959 3,289 1,915
Nguồn: ừ kết quả xử lý số liệu điều tra T
Correlations Sự hài lòng của
cán bộ, công chức đối với công việc
Vị trí công tác
Chính sách
đãi ng ộ
Chính sách quản lý và sử dụng
cán b ộ Pearson
Correlation
Sự hài lòng của cán bộ, công chức đối với công việc
1.000 .574 .426 .306
Vị trí công tác .574 1.000 .000 .000
Chế độ quyền lợi .426 .000 1.000 .000
Chính sách quản lý
và sử dụng cán bộ .306 .000 .000 1.000 Sig. (1-
tailed)
S hài lòng cự ủa cán bộ, công chức đối với công việc
. .000 .000 .000
Vị trí công tác .000 . .500 .500
Chế độ quyền lợi .000 .500 . .500
Chính sách quản lý
và sử dụng cán bộ .000 .500 .500 .
N
Sự hài lòng của cán bộ, công chức đối với công việc
177 177 177 177
Vị trí công tác 177 177 177 177
Chế độ quyền lợi 177 177 177 177
Chính sách quản lý
và sử dụng cán bộ 177 177 177 177
Nguồn: Từ kết quả xử lý số liệu điều tra
Yếu tố 3 (factor): có giá trị Eigenvalue bằng 1,915. Yếu tố này bao gồm: sự hài lòng với chính sách tuyển dụng, sự hài lòng với việc luân chuyển, ố trí công b việc ổn định ự h; s ài lòng về quy hoạch, đề bạt ự h; s ài lòng về phương thức đánh giá cán bộ; đào tạo, bồi dưỡng. ệ số tương quan các yếu tố n H ày là 0,306. Yếu tố này được đặt tên là sự hài lòng đối với chính sách quản lý, sử dụng cán bộ.