CHƯƠNG 2. ĐÁNH GIÁ, PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG ĐÓI NGHÈO CỦA HUYỆN CAM LỘ, TỈNH QUẢNG TRỊ
2.3. Thực trạng nghèo đói và đặc điểm của các hộ nghèo trên địa bàn huyện Cam Lộ27 1. Thực trạng nghèo đói ở huyện Cam Lộ
2.3.3. Mô hình Logistic ước lượng xác suất hộ nghèo
Do biến phụ thuộc là biến giả nhận giá trị trị 1 nếu là hộ nghèo, nhận giá trị 0 nếu là hộ không nghèo nên tôi sử dụng mô hình hồi quy logistic để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến xác suất nghèo của hộ.
2.3.3.1. Lý thuyết về mô hình hồi quy logistic
Mô hình logistic ước lượng xác suất xảy ra biến cố (pi) dựa trên hàm phân phối logistic:
Pi=
i i
X X
e e
1 1 01
1 1 0
1
=
i i
X X
e e
1 =
) exp(
1
) exp(
i i
X X
(1)
Trong đó:
P: xác suất xảy ra biến cố.
: các hệ số.
x: biến độc lập.
Hệ số chênh lệch : p p
1 được gọi là Odds ratio.
Hệ số chênh lệch (Odds ratio): là tỉ lệ xác suất xảy ra sự kiện với xác suất không xảy ra sự kiện. Hay nói cách khác là khả năng xảy ra sự kiện gấp bao nhiêu lần so với không xảy ra.
Trong hàm phân phối logistic, khi X nhận các giá trị từ - đến , thì p nhận giá trị từ 0 đến 1. pi phi tuyến tính với X và các tham số . Do đó, thay vì sử dụng phương pháp OLS người ta sử dụng ước lượng hợp lý tối đa để ước lượng .
Tuyến tính hóa mô hình (1) sẽ được mô hình (2) như sau:
1- pi= 1-
i i
X X
e e
1 =
Xi
e 1
1
i i
p p
1 =
i i
X X
e e
1
1 = eXi
Mô hình:
Ln(
i i
p p
1 ) = 0+ 1X1i (2)
Ý nghĩa của các hệ số ktrong mô hình logistic cho biết khi Xk thay đổi 1 đơn vị thì hệ số chênh lệch thay đổi e lần hay tỷ lệ giữa xác suất xảy ra biến cố và không xảy ra biến cố thay đổi e lần.
2.3.3.2. Các biến số trong mô hình xác suất nghèo
Tình trạng nghèo của hộ gia đình xuất phát từ những nguyên nhân khác nhau.
Điều đó có nghĩa là khả năng nghèo của hộ gia đình sẽ là một hàm phụ thuộc vào những yếu tố ảnh hưởng đến nó. Để xác định một số biến số có khả năng tác động đến xác suất nghèo của hộ, mô hình hồi quy logistic có biến phụ thuộc là biến giả nhận giá trị bằng 1 nếu là hộ nghèo và bằng 0 nếu hộ không nghèo.
Mô hình có dạng như sau:
Ln ( p p
1 ) = 0+ 1*gioi_tinh + 2*trinh_do + 3*tuoi +
4*ty_le_phu_thuoc + 5*ho_nong_nghiep + 6*ho_co_TN_tu_luong +
7*ho_co_TN_tu_hd_phi_NN + ui Trong đó:
Biến phụ thuộc:
Ngheo :là biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ thuộc diện nghèo và nhận giá trị 0 nếu hộ không thuộc diện nghèo.
Biến độc lập:
1.gioi_tinh: nhận giá trị 1 nếu chủ hộ là nam và nhận giá trị là 0 nếu chủ hộ là nữ. Nếu chủ hộ là nam thì khả năng nghèo sẽ thấp hơn so với chủ hộ là nữ. Nhiều hộ gia đình do phụ nữ làm chủ hộ bị rơi vào tình trạng “khuyết thiếu”, thường có ít nguồn lực kinh tế hơn. Ở nông thôn, họ sẽ có ít đất, ít nhân lực và ít phương tiện sản xuất hơn. Họ còn chịu nhiều thiệt thòi do các bất bình đẳng về kinh tế trong lương bổng.
Phụ nữ vẫn thường phải làm các công việc được trả công ít hơn so với nam giới hoặc nếu có làm cùng công việc như nam giới thì mức tiền công vẫn bị thấp hơn. Họ bị liệt kê vào đối tượng gia đình dễ bị tổn thương trước các cú sốc về mất mùa, mất việc làm, thiên tai, bệnh tật. Và thực tế, số hộ có phụ nữ làm chủ hộ nằm trong diện hộ nghèo cao so với mức trung bình của cả nước.
2.trinh_do:là biến cho biết trình độ học vấn của chủ hộ. Một số nghiên cứu đã cho thấy rằng học vấn làm tăng khả năng có việc làm và do đó làm tăng thu nhập, nên có thể nói học vấn làm giảm nguy cơ gây nghèo đói và đối với những hộ đã nghèo, học vấn có thể làm tăng khả năng thoát khỏi tình trạng đó. Và như vậy, học vấn xét một cách toàn diện hơn, là chìa khóa cho các cá nhân có được việc làm tốt hơn và có thu nhập cao hơn, góp phần nâng cao chất lượng sống của mình và gia đình. Như vậy trình độ văn hóa của chủ hộ liên quan chặt chẽ đến kết quả sản xuất kinh doanh của nông hộ, chủ hộ có trình độ văn hóa càng cao thì khả năng nghèo càng thấp, vì vậy nhóm hộ nghèo và hộ cận nghèo cần được đào tạo nghề nghiệp, kỹ thuật canh tác, kiến thức về thị trường, văn hóa để các hộ có thể tự làm giàu cho gia đình.
3.tuoi: là biến cho biết tuổi hiện tại của chủ hộ. Những người lớn tuổi thường có kinh nghiệm làm ăn tốt hơn so với những người trẻ tuổi. Vì vậy, chúng tôi kỳ vọng với gia đình có chủ hộ càng lớn tuổi thì chi tiêu và thu nhập trên đầu người sẽ tăng, hay nói cách khác tuổi đời của chủ hộ có mối quan hệ nghịch biến với khả năng nghèo.
4.ty_le_phu_thuoc: là biến cho biết tỷ lệ người sống phụ thuộc của hộ. Số người phụ thuộc được tính đến như là số thành viên trong gia đình mà không thể tạo ra thu nhập, ví dụ như người già, trẻ con hoặc là người thất nghiệp. Gia đình có ít lao động tạo ra thu nhập mà số người sống phụ thuộc trong hộ càng nhiều thì mức chi tiêu đầu người trong hộ càng thấp, vì thu nhập của hộ gia đình cần phải chia cho số người ăn theo trong gia đình. Vì vậy tỷ lệ người sống phụ thuộc trong hộ gia đình có mối tương quan nghịch biến.
5.ho_nong_nghiep: là biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ có thu nhập từ nông nghiệp và nhận giá tri 0 nếu hộ không có thu nhập từ nông nghiệp. Thu nhập của các hộ gia đình từ nông nghiệp rất bấp bênh, sản xuất nông nghiệp mang tính rủi ro cao phụ thuộc nhiều vào đất đai, thời tiết, khí hậu, điều kiện tự nhiên, dễ bị ảnh hưởng bởi thiên tai dẫn đến mất mùa, đói kém. Không những thế mà nó còn phụ thuộc vào giá cả thị trường vì vậy nên người dân không thể làm chủ được trong việc sản xuất nông nghiệp. Do đó những hộ làm nông nghiệp thường có nguy cơ nghèo cao.
6.ho_co_TN_tu_luong_cong: là biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ có thu nhập từ tiền lương, tiền công và nhận giá trị 0 nếu hộ không có thu nhập từ tiền lương, tiền
công. Những hộ có thu nhập từ tiền công, tiền lương thì họ có một khoản thu nhập ổn định để trang trải cho cuộc sống, nó ít hoặc không bị chi phối, ảnh hưởng bởi các yếu tố khác nên những hộ này thường có khả năng nghèo thấp hơn.
7.ho_co_TN_tu_hd_phi_NN: là biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ có thu nhập từ các hoạt động sản xuất kinh doanh dịch vụ phi nông nghiệp và nhận giá tri 0 nếu hộ không có thu nhập từ các hoạt động sản xuất kinh doanh dịch vụ phi nông nghiệp. Sản xuất phi nông nghiệp góp phần nâng cao về trình độ công nghệ và thu nhập trên một đơn vị diện tích, năng suất lao động, nâng cao chất lượng và sức cạnh tranh của một số sản phẩm. Phát triển các hoạt động phi nông nghiệp một mặt thu hút lao động dư thừa và tạo thu nhập, mặt khác quan trọng hơn nó là giải pháp có hiệu quả để chuyển dịch cơ cấu kinh tế nông nghiệp nông thôn. Việc phát triển các hoạt động phi nông nghiệp sẽ thúc đẩy phân công lao động xã hội, phát triển ngành nghề, thu hút vốn và nguồn lực trong dân. Giúp cho nền kinh tế nông nghiệp nông thôn ngày càng phát triển, vượt qua những khó khăn nâng cao hiệu quả sản xuất hướng tới sự phát triển toàn diện của bản thân người nông dân và nâng cao chất lượng cuộc sống của họ. Vì vậy hộ có thu nhập từ hoạt động phi nông nghiệp thì ít có khả năng nghèo.
ui: là sai số ngẫu nhiên.
2.3.3.3. Kết quả phân tích hồi quy
Ban đầu cả 7 biến độc lập được đưa vào mô hình hồi quy (bảng 15, 16 phụ lục) nhưng ho_nong_nghiep và ho_co_TN_tu_luong_cong không có ý nghĩa thống kê nên 2 biến này được bỏ ra khỏi mô hình. Kết quả hồi quy cuối cùng được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 2.15: Kết quả hồi quy
Biến số S.E. Sig. e
trinh_do -.488 .102 .000 .614
ty_le_phu_thuoc 0.096 1.609 .000 1.101
gioi_tinh -1.668 .710 .019 .189
ho_co_TN_tu_hd_phi_NN -1.495 .595 .012 .224
tuoi .374 .161 .020 1.454
tuoi2 -.003 .002 .028 .997
Constant -9.545 4.118 .020 .000
Căn cứ kết quả hồi quy, thì sáu biến độc lập được đưa vào mô hình là: trinh_do (X1), ty_le_phu_thuoc (X2), gioi_tinh (X3), ho_co_TN_tu_hd_phi_NN (X4), tuoi (X5), tuoi2 (X6).
Mô hình có dạng:
Ln ( p p
1 ) = 0+ 1X1 + 2X2+ 3X3 + 4X4+ 5X5+ 6X6 Ln ( p
p
1 ) = -9,545 – 0,488X1+ 0,096X2– 1,668X3– 1,495X4+ 0,374X5-0.003X6 Hệ số ứng với biến trinh_do (X1) bằng -0,488 cho biết khi các yếu tố khác không thay đổi, nếu trình độ tăng 1 bậc thì tỷ lệ giữa xác suất một hộ nghèo với xác suất một hộ không nghèo giảm 0,386 lần.
Hệ số ứng với biến ty_le_phu_thuoc (X2) bằng 0,096 thể hiện tỷ lệ nhân khẩu sống phụ thuộc của hộ. Tỷ lệ người sống phụ thuộc của hộ càng cao thì nguy cơ nghèo càng tăng, khi các yếu tố khác không đổi, nếu tỷ lệ phụ thuộc tăng 1% thì tỷ lệ giữa xác suất một hộ nghèo với xác suất một hộ không nghèo tăng 0,101 lần.
Hệ số ứng với biến gioi_tinh (X3) bằng -1,668 cho biết giới tính của chủ hộ là nữ thì khả năng nghèo càng lớn. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu chủ hộ là nam tăng lên 1 đơn vị thì thì tỷ lệ giữa xác suất một hộ nghèo với xác suất một hộ không nghèo giảm 0,811 lần.
Hệ số ứng với biến ho_co_TN_tu_hd_phi_NN (X4) bằng -1,495 thể hiện hộ có thu nhập từ hoạt động phi nông nghiệp thì khả năng nghèo giảm. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu hộ có thu nhập từ hoạt động phi nông nghiệp tăng 1 đơn vị thì tỷ lệ giữa xác suất một hộ nghèo với xác suất một hộ không nghèo giảm 0,776 lần.
Biến tuoi có tác động đến khả năng nghèo nhưng không phải tác động tuyến tính.
Biến ho_nong_nghiep và biến ho_co_TN_tu_luong_cong không tác động đến mô hình là hợp lý. Vì kể cả hộ nghèo hay không nghèo trên địa bàn huyện Cam Lộ thì thu nhập chủ yếu đều là từ hoạt động nông nghiệp và từ tiền lương, tiền công.
Bảng 2.16 dưới đây tóm tắt kết quả dự đoán xác suất nghèo.
Bảng 2.16: Kết quả dự đoán
Quan sát
Dự đoán
Phân loại hộ Tỷ lệ % chính sách Không nghèo Nghèo
Phân loại hộ Không nghèo 76 23 76.8
Nghèo 13 87 87.0
Tỷ lệ tổng thể 81.9
Trong 100 trường hợp được dự đoán là không nghèo thì có 76 trường hợp dự đoán đúng và 23 trường hợp dự đoán sai, chiếm tỷ lệ dự đoán đúng là 76,8%.
Trong 100 trường hợp được dự đoán là nghèo thì có 13 trường hợp dự đoán sai và 87 trường hợp dự đoán đúng, chiếm tỷ lệ dự đoán đúng là 87%
Tỷ lệ dự đoán đúng của toàn bộ mô hình là 81,9%. Cho thấy mô hình hợp lệ và các kết quả rút ra từ mô hình đáng tin cậy.
Tóm lại, phân tích đa biến cho thấy kết quả thống nhất với thống kê mô tả về tác động của các biến độc đến biến phụ thuộc. Nghèo chịu tác động bởi các nhân tố trình độ, tỷ lệ phụ thuộc, giới tính, hộ có thu nhập từ hoạt động phi nông nghiệp, tuổi và không chịu tác động bởi tiền công, tiền lương và hộ làm nông nghiệp. Vì người dân Cam Lộ, kể cả người nghèo và không nghèo đều làm nông nghiệp, làm thuê, làm mướn để lấy tiền công là chủ yếu nên nó không ảnh hưởng đến khả năng nghèo hay không nghèo của các hộ gia đình trên địa bàn huyện Cam Lộ.