4.4.1 Phân tích sự khác biệt về sự hài lòng tham gia BHXH TN với các nhóm giới tính
Công cụ sử dụng trong phân tích là T-Test.
Khi xem xét có sự khác biệt về sự hài lòng tham gia BHXH TN theo các yếu tố giới tính ta nhận thấy rằng, phương sai của 2 mẫu nam và nữ là không có sự khác biệt (F= 1.792; sig=0.182>0.05) và kiểm định t cho sự khác biệt 2 mẫu là không có ý nghĩa thống kê (t= 1.041; sig= .0.299> 0.05), xem bảng 4.33, 4.34, chi tiết xem phụ lục 7). Như vậy không có sự khác biệt về sự hài lòng người tham gia BHXH TN với cách phân biệt nam và nữ.
Bảng 4.33: Phân tích về sự khác biệt hài lòng theo giới tính của người tham gia Group Statistics
GIOITINH N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
HAIL 1 Nam 84 3.6548 .58457 .06378
2 Nữ 136 3.5607 .68954 .05913
(Nguồn: Xử lý từ SPSS 20, phụ lục 07, 2018) Bảng 4.34 Independent Samples Test
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of
Means
F Sig. t df
HAIL
Equal variances assumed 1.792 .182 1.041 218 Equal variances not
assumed 1.082 197.347
Independent Samples Test
t-test for Equality of Means Sig. (2-
tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the
Difference Lower HAIL
Equal variances
assumed .299 .09410 .09042 -.08411
Equal variances
not assumed .281 .09410 .08697 -.07741
Independent Samples Test
t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference
Upper HAIL Equal variances assumed .27231
Equal variances not assumed .26561
(Nguồn: Xử lý từ SPSS 20, phụ lục 7, 2018)
4.4.2 Phân tích sự khác biệt về sự hài lòng về tham gia BHXH TN với các nhóm tuổi.
Phân tích ANOVA về sự khác biệt hài lòng theo độ tuổi của người tham gia ta thấy Sig = 0.284 (Xem bảng 4.36, chi tiết phụ lục 07). Như vậy không có sự khác biệt về hài lòng với biến độ tuổi, có nghĩa là các nhóm tuổi có sự hài lòng.
Bảng 4.35: Phân tích về sự khác biệt hài lòng theo độ tuổi Test of Homogeneity of Variances
HAIL
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.922 2 217 .399
Nguồn: Xử lý từ SPSS 20, phụ lục 7, 2018)
Bảng 4.36: Phân tích ANOVA về sự khác biệt hài lòng theo độ tuổi ANOVA
HAIL
Sum of Squares
df Mean
Square
F Sig.
Between Groups 1.073 2 .536 1.266 .284
Within Groups 91.937 217 .424
Total 93.010 219
(Nguồn: Xử lý từ SPSS 20, phụ lục 07, 2018)
4.4.3 Phân tích sự khác biệt về sự hài lòng về tham gia BHXH TN với nhóm nghề nghiệp
Phân tích ANOVA về sự khác biệt hài lòng theo nghề nghiệp của người tham gia ta thấy Sig = 0.137 > 0.05 (Xem bảng 4.38, chi tiết phụ lục 07). Như vậy không
có sự khác biệt về hài lòng với biến nghề nghiệp, có nghĩa là các nhóm nghề nghiệp có sự hài lòng.
Bảng 4.37: Phân tích về sự khác biệt hài lòng theo nghề nghiệp Test of Homogeneity of Variances
HAIL
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.475 2 217 .622
(Nguồn: Xử lý từ SPSS 20, phụ lục 07, 2018)
Bảng 4.38: Phân tích ANOVA về sự khác biệt hài lòng theo nghề nghiệp ANOVA
HAIL
Sum of Squares
df Mean
Square
F Sig.
Between Groups 1.689 2 .845 2.007 .137
Within Groups 91.321 217 .421
Total 93.010 219
4.4.4 Phân tích sự khác biệt sự hài lòng về tham gia Bảo hiểm xã hội với nhóm thu nhập
Khi xem xét có sự khác biệt về sự hài lòng của người tham gia theo các yếu tố thu nhập ta nhận thấy rằng, phương sai của các tổng thể bằng nhau thông qua kiểm định Test of Homogeneity of Variances (Levene Statistic = 2.387; sig= 0.070>0.05) và phân tích Anova cho sự khác biệt các tổng thể có ý nghĩa thống kê (F= 11.926;
sig= 0.000<0.05), xem bảng 4.39, 4.40, chi tiết xem phụ lục 07). Điều này chứng tỏ
sự hài lòng của người tham gia BHXH TN theo thu nhập có sự khác biệt.
Bảng 4.39: Phân tích Test of Homogeneity of Variances về sự khác biệt hài lòng theo thu nhập Test of Homogeneity of Variances
HAIL
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.387 3 216 .070
Bảng 4.40: Phân tích ANOVA về sự khác biệt hài lòng theo thu nhập ANOVA
HAIL
Sum of Squares
df Mean
Square
F Sig.
Between Groups 13.217 3 4.406 11.926 .000
Within Groups 79.793 216 .369
Total 93.010 219
Để đánh giá được các nhóm thu nhập của người tham gia khác như thế nào trong sự hài lòng của người tham gia BHXH TN ta tiến hành phân tích tiếp theo.
Như vậy ta tiếp tục kiểm định Posthoc để xem xét sứ khác biệt của các nhóm về sự hài lòng của người tham gia với cách phân loại theo thu nhập hàng tháng (Ta chọn phân tích Bonferroni do kiểm định Levene cho thấy phương sai tổng thể các nhóm là không có sự khác biệt). Ta thấy có sự khác biệt giữa nhóm thu nhập trên 7 triệu/
tháng với nhóm có thu nhập từ 7 triệu trở xuống và sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê. Trong khi đó sự khác biệt giữa nhóm có thu nhập từ 4 đến < 5 triệu, nhóm từ 5 đến dưới 6 triệu, nhốm từ 6 triệu đến dưới 7 triệu là không có ý nghĩa (xem bảng 4.41, 4.42 phụ lục 07).
Cụ thể trong trường hợp này là sự hài lòng của nhóm có thu nhập trên 7 triệu cao hơn 3 nhóm còn lại (/Mean Difference (I-J)/= 0 .65211; Sig =.000<.05 và (/Mean Difference (I-J)/= 0 .53568*; Sig =.000<.05), (/Mean Difference (I-J)/=
0.69854**; Sig =.000<.05)xem bảng 4.43, chi tiết xem phụ lục 07).
Bảng 4.41 Test of Homogeneity of Variances HAIL
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.387 3 216 .070
Bảng 4.42: ANOVA HAIL
Sum of Squares
df Mean
Square
F Sig.
Between Groups 13.217 3 4.406 11.926 .000
Within Groups 79.793 216 .369
Total 93.010 219
Post Hoc Tests
Dependent Variable: HAIL Bonferroni
(I) THUNHAP (J) THUNHAP Mean Difference
(I-J)
Std.
Error
Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound 1 từ 4-<5 triệu
2 từ 5-<6 triệu -.11643 .12158 1.000 -.4402 3 từ 6-<7 triệu .04644 .11724 1.000 -.2658 4 từ 7 triệu trở
lên -.65211* .13782 .000 -1.0191
2 từ 5-<6 triệu
1 từ 4-<5 triệu .11643 .12158 1.000 -.2073 3 từ 6-<7 triệu .16286 .10251 .681 -.1101 4 từ 7 triệu trở
lên -.53568* .12552 .000 -.8699
3 từ 6-<7 triệu
1 từ 4-<5 triệu -.04644 .11724 1.000 -.3586 2 từ 5-<6 triệu -.16286 .10251 .681 -.4358 4 từ 7 triệu trở
lên -.69854* .12133 .000 -1.0216
4 từ 7 triệu trở lên
1 từ 4-<5 triệu .65211* .13782 .000 .2851 2 từ 5-<6 triệu .53568* .12552 .000 .2014 3 từ 6-<7 triệu .69854* .12133 .000 .3755
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
(Nguồn: Xử lý từ SPSS 20, phụ lục 07, 2018) Kết luận chương 4
Trong chương này, tác giả tiến hành phân tích đặc điểm mẫu điều tra với số quan sát hợp lệ đủ điều kiện đưa vào phân tích là 220 quan sát. Tổng số biến quan sát là 30 biến. Tác giả đã kiểm định thang đo, mô tả, phân tích các nhân tố tác động đến Sự hài lòng tham gia BHXH TN của những người dân tại Thị Xã Cai Lậy Tỉnh Tiền Giang. Qua phân tích hệ số Cronbach’alpha, EFA, phân tích hồi quy, T- Test kết quả có 4 biến có tác động đến Sự hài lòng tham gia BHXH TN của những người dân tại Thị Xã Cai Lậy. Đặc biệt ở phần phân tích phương sai ANOVA kết quả ta thấy rằng có sự khác biệt trong sự hài lòng tham gia BHXH TN của những người dân khi họ khác nhau thu nhập hàng tháng, những người có thu nhập cao thì hài lòng với việc tham gia BHXH TN.