PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG HUẤN LUYỆN THỂ THAO HIỆN ĐẠI

PHƯƠNG PHÁP KIỂM TRA SƯ PHẠM

Phương pháp kiểm tra sư phạm (phương pháp dùng test, phương pháp dùng bài thử) là phương pháp nghiên cứu nhờ hệ thống các bài tập kiểm tra (test) được thực tiễn thừa nhận, tiêu chuẩn hoá về nội dung, hình thức và điều kiện thực hiện, nhằm đánh giá khả năng khác nhau của người tập luyện

CƠ SỞ LÝ LUẬN CỦA TEST

Yêu cầu của người lập test

Độ tin cậy của test

Độ tin cậy của test là mức độ phù hợp giữa kết quả các lần lập test trên cùng một số đối tượng thực nghiệm trong cùng điều kiện.

1. Biến đổi trạng thái của các đối tượng thực nghiệm (sự mệt mỏi, động cơ, sự tập trung chú ý …).

2. Sự thay đổi điều kiện bên ngoài và dụng cụ đo lường không được kiểm tra (nhiệt độ, gió, độ ẩm, nguồn điện…) tức là những gì liên quan đến thuật ngữ “sai số ngẫu nhiên của phép đo”.

3. Sự thay đổi trạng thái của người tiến hành đo lường hoặc đánh giá.

4. Sự thiếu hoàn thiện của test.

Độ tin cậy trong thực tiễn lập test

Đa số các trường hợp trong thể thao có thể dùng các giá trị của hệ số tin cậy (hệ số tương quan bên trong các nhóm rtt) để đánh giá độ tin cậy của test theo các mức:

0.95 – 0.90: độ tin cậy tốt

0.89 – 0.80: độ tin cậy cho phép sử dụng được 0.79 – 0.70: độ tin cậy yếu

0.69 – 0.60: không đủ độ tin cậy (test chỉ thích hợp với đặc tính của những đối tượng đang nghiên cứu)

Sự ổn định của test

Là tính tái sinh của các kết quả khi lặp lại test qua một thời gian cố định ở các điều kiện đồng nhất. Lặp lại test thường gọi là retest. Sơ đồ đánh giá sự ổn định của test như sau:

Thời gian

test retest

giãn cách

Sự ổn định có thể đánh giá bằng hệ số tương quan giữa kết quả test và retest.

Sự ổn định của test phụ thuộc vào:

- Loại test.

- Loại đối tượng thực nghiệm

- Thời gian gián cách giữa test và retest.

Sự phù hợp của test

Thời gian

Dạng A Dạng B

Giãn cách tối thiểu

Hệ số tương quan tính được giữa các kết quả test được gọi là hệ số tương đương.

Muốn nâng cao độ tin cậy của test, chúng ta có thể dùng những cách sau:

- Lập test với tiêu chuẩn hóa chặt chẽ hơn - Tăng số lần thử nghiệm

- Tăng số lượng người đánh giá (trọng tài, người thực nghiệm) và nâng cao mức độ phù hợp giữa các ý kiến của họ.

- Tăng số lượng các test đồng thời.

- Làm cho động cơ của đối tượng thực nghiệm tốt nhất.

Tính thông báo của test

Tính thông báo của test là mức độ chính xác của test trong đo lường để xác định một đặc trưng nào đó (chất lượng, khả năng, đặc tính…) .

Tính thông báo thực nghiệm

Thông báo thực nghiệm là so sánh kết quả test với một số chỉ số. Vì vậy người ta tính hệ số tương quan giữa test và chỉ số, được ký hiệu là rtc (còn được gọi là hệ số thông báo).

Tính thông báo nội dung (tính thông báo logic của test)

Tính thông báo của test không phải khi nào cũng có thể xác định nhờ xử lý toán học các kết quả test. Chẳng hạn, test đôi khi chỉ là một phần của hoạt động hoàn chỉnh trong thi đấu (tốc độ mấy bước cuối trong nhảy xa, số lần đập bóng ăn điểm …).

Trong trường hợp này không thể tiến hành thực nghiệm động tác hoàn chỉnh được, bắt buộc phải phân tích tình huống hoặc suy luận để xác định tính thông báo của test.

Đó là tính thông báo nội dung hay thông báo logic của test.

PHƯƠNG PHÁP THỰC NGHIỆM SƯ PHẠM

Phương pháp thực nghiệm sư phạm là phương pháp nghiên cứu được đưa vào quá trình giảng dạy – huấn luyện những nhân tố mới để làm sáng tỏ tính ưu việt của chúng so với những nhân tố khác

Đặc điểm của phương pháp thực nghiệm sư phạm:

o Can thiệp có kế hoạch của con người

o Đưa vào các nhân tố mới làm tăng hiệu quả ứng dụng (nhân tố thí nghiệm hoặc nhân tố trùng hợp)

o Đổi mới phương pháp, biện pháp, các điều kiện giảng dạy – huấn luyện o Phù hợp với đặc điểm cá nhân người dạy và người học

PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐỘNG HỌC

Nói tới động học tức là nói sự thay đổi vị trí của thân thể. Vị trí của thân thể được định nghĩa bởi sự định vị của một điểm nào đó trên thân thể và hướng của thân thể. Sự thay d?i đó là sự khác biệt giữa tọa độ của điểm ban đầu và điểm cuối của nó.

Mô hình và sự mô phỏng máy tính phục vụ cho nhiều mục đích nghiên cứu liên kết các cơ quan sinh vật. Đa số những mô hình được sử dụng để dự đoán hay đánh giá những đặt tính vận động của con người và những cơ chế chuyển động của con người trong thân thể. Những dự đoán biến đổi này là rất khó khăn hay không thể đo trực tiếp được. Phương pháp này cung cấp những thông tin có giá trị cho việc phân tích để dự đoán hay đánh giá những đặc tính vận động và cơ chế chuyển động của các bộ phận trong thân thể.

Mô phỏng chuyển động tức là mô tả hành vi động học của nhiều bộ phận trong nhiều vị trí khác nhau. Có các ứng dụng phần mềm mô phỏng và phân tích có tên là:

AnySIM, , SIMM, MAYA và Dartfish QUY TRÌNH THỰC HIỆN

DỰA THEO MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU

THỰC NGHIỆM

TỰ NHIÊN THỰC NGHIỆM TRONG

PHÒNG THÍ NGHIỆM THỰC NGHIỆM

CHỌN MẪU

PHƯƠNG HƯỚNG THỰC NGHIỆM

THỰC NGHIỆM TUYỆT ĐỐI THỰC NGHIỆM SO SÁNH

THỰC NGHIỆM SO SÁNH TRÌNH TỰ THỰC NGHIỆM SO SÁNH SONG SONG THỰC NGHIỆM KIỂM TRA

THỰC NGHIỆM SÁNG TẠO

ĐIỀU KIỆN NGHIÊN CỨU PHÂN LOẠI THỰC NGHIỆM SƯ PHẠM

VIDEO FILE FILE *.JPG

THIẾT LẬP TRỤC TỌA ĐỘ CHO MỖI SLIDE FILE *.TXT

TẠO FILE SCRIPT

MÔ PHỎNG PHÂN TÍCH ĐỘNG HỌC

XUẤT DỮ LIỆU ĐỘNG

CÁCH THỰC HIỆN MÔ PHỎNG TỪ DỮ LIỆU LÀ MỘT FILE PHIM.

Dữ liệu hình ảnh camera tái tạo mô hình học 3D Tái tạo hình ảnh học 3D

Mô phỏng bằng phần mềm Mô hình tái tạo

Lặp lại mô hình và thiết kế phù hợp với vị trí chuyển động Phân tích kết quả mô phỏng

Nét tương đồng (r)

Gia đình Song sinh

cùng trứng

Khác trứng

Chuyển giao kế thừa các nhân tố môi trường PHƯƠNG PHÁP GIẢI MÃ BẢN ĐỒ GIEN

Khả năng và sức mạnh cơ bắp là những nhân tố quan trọng cho các hoạt động thể thao và các hoạt động thường ngày xuyên suốt cuộc đời. Những chỉ thị cho sức mạnh và khả năng thì sẵn có tuy nhiên trong các nghiên cứu dịch tễ học thì các chỉ thị

sau thường được xem xét: sức bền, sức bật, sức mạnh động lực (đôi khi gọi là sức mạnh chức năng).

PHƯƠNG PHÁP GIẢI MÃ BẢN ĐỒ GIEN (tt)

Phân tích những yếu tố di truyền quy định sức mạnh không chỉ đưa ra vai trò

quan trọng của gen mà còn chỉ ra vai trò của các nhân tố môi trường. Sức mạnh, hoạt động thể chất và cân nặng là những nhân tố môi trường quan trọng nhất. Thêm vào đó, những tác động qua lại giữa các yếu tố di truyền và môi trường cũng được nghiên cứu. Một trong những tác động đáng chú ý nhất là tác động giữa việc rèn luyện và di truyền.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Hầu hết những đặc trưng về thành tích thể thao và kích thước cơ thể của con người được phân loại theo cấp độ. Việc tìm kiếm nền tảng di truyền cho sức mạnh và khả năng cơ bắp có thể theo hai phương pháp: phương pháp kiểu di truyền không cân nhắc (top – down), và phương pháp kiểu di truyền cân nhắc (bottom – up)

PHƯƠNG PHÁP DI TRUYỀN KHÔNG CÂN NHẮC

Gia đình hay những cặp cùng huyết thống

Chia sẻ alen (nhận dạng bởi dòng theo dõi) tại hàng trăm marker trong toàn bộ hệ gen, so sánh với những thay đổi kiểu hình

1 2 3 4

1 3 1 4

Vùng nhiễm sắc thể Vẽ bản đồ

PHƯƠNG PHÁP DI TRUYỀN CÂN NHẮC

PHƯƠNG PHÁP GIẢI MÃ BẢN ĐỒ GIEN (tt)

Tất cả các phương pháp này chỉ cung cấp một chừng mực duy nhất về tầm quan trọng của di truyền học cho một đặc điểm ngoại lệ; những kiểu di truyền phức tạp hơn (phân tích chia tách phức hợp) có thể cung cấp dấu hiệu của những tác động của gen trội, cách thức thừa kế… Để nhận dạng những gen cụ thể quy định kiểu hình, phải biết các phương pháp tính toán kiểu di truyền

Hai phương pháp chính được bổ sung để nhận dạng những gen qui định tính đa dạng trong khả năng và sức khoẻ cơ bắp sử dụng phương pháp tính toán kiểu di truyền học

NHỮNG DẤU VẾT CHO VIỆC TÌM KIẾM GEN

Việc tìm kiếm những gen liên quan đến sức mạnh và khả năng cơ bắp là một nhiệm vụ gian nan. Dưới đây là một số dấu vết giúp cho việc tìm kiếm những gen quy định sức mạnh cơ của con người:

1. Ước lượng đúng tính kế thừa di truyền heritability, kiểu hình, gen và tuổi cụ

thể

2. Xác định các đặc tính sức mạnh càng cụ thể càng tốt, với “các kiểu hình con” – các sinh thiết cơ nếu có thể.

PHƯƠNG PHÁP TOÁN HỌC – THÔNG KÊ Mục đích:

Gia công các kết quả đo lường: quá trình xử lý định ra sai số và xác định kết quả đo.

Tính toán, phân tích để dẫn tới các kết luận về kết quả đo lường. Ngày nay đều được xử lý bằng các phần mềm trên máy tính

ỨNG DỤNG MÁY TÍNH TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU Phần mềm Exel trong Microsoft Office.

Phần mềm SPSS.

Phần mềm Exel trong Microsoft Office

Microsoft Excel cung cấp rất nhiều hàm có thể phân tích thống kê dữ liệu.

Chương trình được xây dựng với một số hàm cho phép tính toán các chỉ số thống kê cơ bản: Average (trung bình), STDEV (độ lệch chuẩn),….Ngoài ra còn có Analysis ToolPak có thể dùng để lập biểu đồ, thực hiện phân tích hồi qui, tạo những tập hợp số ngẫu nhiên phân bố không đồng đều,…..

Phần mềm SPSS.

SPSS cung cấp các công cụ phân tích và quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu trong môi trường đồ hoạ. Giúp cho người dùng sử dụng 1 cách đơn giản bằng cách click mouse.

SPSS là công cụ phân tích thống kê rất mạnh, đặc biệt có thể phân tích đa biến.

ỨNG DỤNG CNTT TRONG HUẤN LUYỆN