• Tạo ý nghĩa và giá trị của dữ liệu lớn:
oPhân tích dữ liệu lớn là tập hợp kỹ thuật và công cụ để xử lý và diễn giải lượng lớn dữ liệu được tạo ra từ số hóa nội dung, giám sát hoạt động con người và sự phổ biến của IoT.
oMở ra cơ hội tăng năng suất, thúc đẩy tăng trưởng toàn diện và đóng góp vào phúc lợi của người dân.
oTạo ra khả năng tiếp cận và sử dụng lượng dữ liệu lớn chưa từng có, hỗ trợ ra quyết định thời gian thực từ nhiều nguồn thông tin.
23
2.3.3. Ứng dụng Dữ liệu lớn
• Mang lại ý nghĩa lớn cho doanh nghiệp và người tiêu dùng:
oCho phép các công ty theo dõi chặt chẽ và tối ưu hóa các hoạt động, không chỉ bằng cách tập hợp khối lượng dữ liệu lớn về quá trình sản xuất hoặc cung cấp dịch vụ, mà còn về những cách khách hàng tiếp cận họ và đặt các đơn hàng.
oCung cấp cho người tiêu dùng nhiều sản phẩm và dịch vụ cá nhân hóa, được thiết kế theo nhu cầu của riêng họ. Sự phong phú của các ứng dụng thị trường tiềm năng được phản ánh qua số lượng đầu tư ngày càng tăng vào phân tích dữ liệu lớn và các công nghệ liên quan (IoT, máy tính lượng tử và viễn thông).
oSố lượng hồ sơ đăng ký sáng chế về các công nghệ dữ liệu lớn đã tăng với tốc độ hai con số trong những năm gần đây.
2.3.3. Ứng dụng Dữ liệu lớn
• Tạo ra nhiều cơ hội cho khu vực công:
oViệc thu thập và phân tích những khối lượng dữ liệu lớn của khu vực công có thể dẫn đến các chính sách và dịch vụ công tốt hơn của chính phủ, góp phần nâng cao hiệu suất và năng suất của khu vực công.
oDữ liệu mở từ khu vực công cũng có thể được các công ty tư nhân khai thác thương mại. Nó đại diện cho một nguồn lực quan trọng để xây dựng lòng tin của công chúng bằng cách tăng cường tính công khai, minh bạch, sẵn sàng đáp ứng và trách nhiệm giải trình của khu vực công.
25
2.3.3. Ứng dụng Dữ liệu lớn
• Hệ thống nghiên cứu và lĩnh vực y tế được hưởng lợi:
oSự gia tăng cơ hội tiếp cận với khoa học công có tiềm năng làm cho toàn bộ hệ thống nghiên cứu có hiệu quả hơn và có khả năng sinh lợi lớn hơn do có thể giảm được sự trùng lặp và các chi phí tạo lập, chuyển giao và sử dụng lại dữ liệu; cho phép cùng một nguồn dữ liệu có thể tạo ra nhiều nghiên cứu hơn, bao gồm cả trong khu vực doanh nghiệp; và nhân rộng các cơ hội tham gia vào quá trình nghiên cứu ở trong nước và trên toàn cầu.
oPhân tích dữ liệu lớn có tiềm năng mang đến những cải tiến đáng kể trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bao gồm chăm sóc bệnh nhân, quản lý hệ thống y tế, nghiên cứu y học và giám sát sức khỏe cộng đồng.
2.3.3. Ứng dụng Dữ liệu lớn
• Khắc phục khoảng cách về CNTT, kỹ năng và hạ tầng pháp lý:
oSự phát triển phân tích dữ liệu lớn đặt ra những thách thức lớn đối với kỹ năng và chính sách việc làm. Nhu cầu về kỹ năng chuyên gia dữ liệu sẽ vượt quá nguồn cung hiện tại trên thị trường lao động và cả năng lực hiện tại của hệ thống giáo dục và đào tạo, điều đó đòi hỏi phải có sự điều chỉnh nhanh chóng trong chương trình giảng dạy và các tập hợp kỹ năng của giảng viên và nhân công.
oDữ liệu lớn cũng được dự báo sẽ làm tăng nhu cầu về năng lực siêu tính toán mới, các cơ sở lưu trữ lớn và mạng Internet nhanh, rộng khắp và mở (bao gồm cả IoT) trong khi cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin hiện tại không thể hỗ trợ đầy đủ.
o Các thể chế pháp lý cũng cần phát triển để thúc đẩy tốt hơn luồng dữ liệu liên tục giữa các quốc gia, ngành và tổ chức.
27
2.3.3. Ứng dụng Dữ liệu lớn
• Bất bình đẳng xã hội có nguy cơ gia tăng:
oKhả năng suy xét nhờ vào phân tích số liệu có thể mang lại hiệu quả cao hơn, nhưng cũng có thể hạn chế khả năng của các cá nhân trong việc thay đổi cách giáo dục phụ thuộc lối mòn và con đường nghề nghiệp và tránh những bế tắc kinh tế xã hội.
oSự phân hóa kỹ thuật số mới phát sinh từ thông tin bất cân xứng ngày càng tăng và sự chuyển đổi quyền lực liên quan từ các cá nhân sang các tổ chức, từ các doanh nghiệp truyền thống sang các doanh nghiệp dựa vào dữ liệu và từ chính phủ sang các doanh nghiệp dựa vào dữ liệu.
oĐể ngăn ngừa gia tăng bất bình đẳng thu nhập, các chính phủ cần phải giúp người lao động điều chỉnh phù hợp với sự thay đổi nhu cầu về kỹ năng bằng cách thúc đẩy học tập suốt đời và nâng cao khả năng tiếp cận với giáo dục chất lượng cao.
2.3.3. Ứng dụng Dữ liệu lớn
• Bảo mật, an ninh và tính nhất quán bị đe dọa:
oPhân tích dữ liệu lớn có thể khuyến khích thu thập dữ liệu cá nhân quy mô lớn và trở nên có thể truy cập theo những cách vi phạm tính riêng tư của cá nhân.
oPhân tích dữ liệu lớn mở ra khả năng kết hợp dữ liệu cá nhân với các chương trình nhận dạng mẫu, cho phép tạo ra thông tin và tri thức mới về con người. Tuy nhiên, cũng những dữ liệu và các chương trình đó có thể được dùng để thao túng mọi người, bóp méo nhận thức của họ về thực tế và tác động đến lựa chọn của họ.
oViệc bảo mật dữ liệu liên quan đến con người nhờ kỹ thuật có một ý nghĩa cơ bản: vô danh hóa và mã hóa có thể góp phần quan trọng trong việc phân tích dữ liệu dung hòa được với các mục tiêu và yêu cầu cao của việc bảo mật dữ liệu.
29