CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ – EFA
Phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu trong nghiên cứu sử dụng. Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo các khái niệm của các biến độc lập cho thấy có 19 biến quan sát đạt tiêu chuẩn và đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố với phương pháp trích nhân tố là Principal Components và phép quay Varimax nhằm phát hiện cấu trúc và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Các biến quan sát sẽ tiếp tục được kiểm tra mức độ tương quan của chúng theo nhóm. Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố là chỉ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Garson, 2003) và kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa sig <0.05 để chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau.
Điểm dừng khi trích các nhân tố có giá trị Eigenvalues phải lớn hơn 1. Các biến quan sát có hệ số tải nhân tố (Factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại và thang đo
được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988) để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong một nhân tố.
4.5.1 Phân Tích Nhân Tố Đối Với Các Biến Độc Lập
Thực hiện phân tích nhân tố EFA với 19 biến độc lập đạt tiêu chuẩn cho kết quả hệ số KMO bằng 0.858 (0.5 < KMO < 1), chứng tỏ phân tích nhân tố cho việc nhóm các biến này lại với nhau là thích hợp.
Đồng thời, kiểm định Bartlett’s cho (p_value) sig=0.000 < 0.05. Điều này đã bác bỏ giả thuyết Ho (Ho: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể).
Như vậy, giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất bị bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau.
(Số liệu chi tiết về kiểm định KMO và Bartlett’s của biến độc lập được thể hiện tại Phụ lục 4.5)
Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal Components với phép quay Varimax cho thấy 19 biến quan sát ban đầu có các hệ số tải nhỏ hơn 0,3 đều bị loại bỏ ( khoảng trắng), các hệ số tải số tải nhân tố lớn hơn 0,5 nên đảm bảo mức ý nghĩa thực tiễn, do vậy kết quả nhóm đƣợc 04 nhân tố độc lập tại mức giá trị Eigenvalues là 1.286 (> 1) với tổng phương sai trích được là 64.286% (> 50%); tức là khả năng sử dụng 04 nhân tố này để giải thích cho 19 biến quan sát ban đầu là 64.286%.
STT Biến Quan Sát Nhân Tố
1 2 3 4
1 Rela12 .854
2 Rela13 .847
3 Rela15 .815
4 Rela14 .804
5 Rela16 .742
6 Finan08 .792
7 Finan09 .746
8 Finan07 .739
9 Finan11 .734
10 Finan10 .727
11 Proc01 .763
12 Proc04 .752
13 Proc03 .711
14 Proc06 .642
15 Proc02 .640
16 Sat20 .779
17 Sat19 .753
18 Sat21 .724
19 Sat18 .703
Eigenvalues 6.590 2.245 2.092 1.286
KMO .858
Kiểm định Bartlett's Sig=.000 Tổng phương sai trích được 64.286%
Bảng 4.12 Kết quả phân tích nhân tố cho biến độc lập
(Số liệu chi tiết tại Phụ lục 4.5)
Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal Components với phép quay Varimax cho 19 biến quan sát ban đầu. Kết quả rút trích đƣợc 04 nhân tố độc lập và tất cả các
biến đều có trọng số hệ số tải lớn hơn 0.5. Các biến quan sát nhóm vào các nhân tố nhƣ sau:
Nhân tố “Rào cản chuyển đổi thủ tục”: đƣợc đo bằng năm biến quan sát Proc01, Proc02, Proc03, Proc04 và Proc06. Mã hóa Proc
Nhân tố “Rào cản chuyển đổi tài chính”: đƣợc đo bằng năm biến quan sát Finan07, Finan08, Finan09, Finan10 và Finan11. Mã hóa Finan
Nhân tố “Rào cản chuyển đổi quan hệ”: đƣợc đo bằng năm biến quan sát Rela12, Rela13, Rela14, Rela15 và Rela16. Mã hóa Rela
Nhân tố “Sự hài lòng của khách hàng”: đƣợc đo bằng bốn biến quan sát Sat18, Sat19, Sat20 và Sat21. Mã hóa Sat
4.5.2 Phân Tích Nhân Tố Cho Biến Phụ Thuộc
Bốn biến quan sát của thang đo “Ý định mua lặp lại” được phân tích theo phương pháp Principal Components với phép quay Variamax.
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s cho thấy: Giả thiết Ho là các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể đã bị bác bỏ bởi kiểm định Bartlett’s (sig=0.000
< 0.05). Đồng thời hệ số KMO là 0.751 (0.5 < KMO < 1), chứng tỏ phân tích nhân tố cho việc nhóm các biến này lại với nhau là hoàn toàn phù hợp.
(Số liệu chi tiết về kiểm định KMO và Bartlett’s của biến độc lập được thể hiện tại Phụ lục 4.6)
Phân tích EFA trích đƣợc 1 nhân tố với mức giá trị Eigenvalues là 2.363 ( >1) và tổng phương sai trích được là 59.07% (> 50%); tức là khả năng sử dụng của 01 nhân tố này để giải thích cho 4 biến quan sát ban đầu là 59.07%.
STT Biến Quan Sát
Nhân Tố 1
1 Ret26 .790
2 Ret25 .790
3 Ret24 .767
4 Ret23 .725
Eigenvalues 2.363
KMO 0.751
Kiểm định Bartlett's sig=0.000 Tổng phương sai trích được 59.07%
Bảng 4.13 Kết quả phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc “ Ý định mua lặp lại”
Nhân tố “Ý định mua lặp lại” gồm 4 biến quan sát từ Ret23 đến Ret26 và các hệ số tải đều lớn hơn 0.5. Mã hóa Ret