CễNG TY TNHH MTV GểC PHỐ DANACO
3.2. Kiểm định mô hình và các giả thuyết 1. Phân tích tương quan
Bảng 3.5. Phân tích tương quan giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập
TC WE DB CT TT HL TC Pearson
Correlation 1 .197* .003 .110 .055 .190* Sig. (2-tailed) .022 .975 .205 .525 .027
N 135 135 135 135 135 135
WE Pearson
Correlation .197* 1 .365** .391** .228** .501**
Sig. (2-tailed) .022 .000 .000 .008 .000
N 135 135 135 135 135 135
DB Pearson
Correlation .003 .365** 1 .371** .221* .323**
Sig. (2-tailed) .975 .000 .000 .010 .000
N 135 135 135 135 135 135
CT Pearson
Correlation .110 .391** .371** 1 .191* .549**
Sig. (2-tailed) .205 .000 .000 .026 .000
N 135 135 135 135 135 135
TT Pearson
Correlation .055 .228** .221* .191* 1 .365**
Sig. (2-tailed) .525 .008 .010 .026 .000
N 135 135 135 135 135 135
HL Pearson
Correlation .190* .501** .323** .549** .365** 1 Sig. (2-tailed) .027 .000 .000 .000 .000
N 135 135 135 135 135 135
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Kết quả phân tích tương quan ở bảng 3.5 cho thấy tất cả các biến độc lập (TC, WE, DB, CT, TT) có tương quan với biến phụ thuộc (HL) ở mức ý nghĩa 1%. Biến HL có tương quan mạnh nhất với biến “Sự cảm thông”(CT) pearson = 0,549. Thứ hai là biến “Website” (WE) hệ số Pearson = 0,501, “Thuận tiện” (TT) hệ số Pearson = 0,365, “Đảm bảo”(DB) hệ số Pearson = 0,323.
Bên cạnh đó, không có hệ số tương quan nào giữa các biến độc lập lớn hơn 0,8 và sự tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập lớn hơn sự tương quan giữa các biến độc lập. Vì vậy, tất cả các biến độc lập này đều có thể đưa vào phân tích hồi quy.
3.2.2. Phân tích hồi quy
Xõy dựng mụ hỡnh hồi quy nhằm chỉ rừ mối quan hệ giữa cỏc biến (X1 (CT), X2 (WE), X3 (TT), X4 (DB), X5 (TC)) đến sự hài lòng về dịch vụ TMĐT tại công ty TNHH MTV Góc Phố Danaco . Phân tích hồi quy giữa các biến phụ thuộc “Hài lòng - HL” với 5 biến độc lập (CT, WE,TT, DB, TC) bằng phương pháp Enter.
Bảng 3.6. Bảng phân tích phương sai
Model R R 2 Adjuste
d R 2
Std. Error of the Estimate
Durbin - Watson
1 .672a .452 .430 .50773 1
a. Predictors: (Constant), TT, TC, WE, DB, CT
b. Dependent Variable: HL
Bảng 3.7. ANOVA
Model Sum
of Squar
e
Df Mean Squar
e
F Sig.
1 Regressi
on 27.38
4 5 5.477 21.24
5 .000a Residual 33.25
5 129 .258
Total 60.63
9 134
a. Predictors: (Constant), TT, TC, WE, DB, CT b. Dependent Variable: HL
Bảng 3.8. Bảng kết quả mô hình hồi quy Model Understan
ardized Coefficent
s
Stanardiz ed Coefficent
s
t Sig. Collinearit y Statistic
B Std.
Error
Beta Toler
anc VIF 1 (Consta
nt) -.046 .421 -.11
0 .913
TC .088 .071 .082 1.23
3 .220 .952 1.05 0
WE .363 .100 .275 3.64
9 .000 .751 1.33 2
DB .041 .088 .034 .461 .646 .786 1.27
2
CT .392 .077 .379 5.12
6 .000 .780 1.28 3
TT .219 .068 .218 3.20
5 .002 .920 1.08 6
a. Dependent Variable: HL
Bảng 3.6 cột 3 cho thấy R hiệu chỉnh bằng 0,452 nên mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng với 5 biến độc lâp TT, TC, WE, DB và CT là phù hợp với tập dữ liệu ở mức 45,2% hay có 45,2% sự biến thiên phụ thuộc “Hài lòng của khách hàng – HL” được giải thích chung bởi các biến độc lập trong mô hình.
Sử dụng kiểm định F để kiểm định sự phù hợp của mô hình. Kết quả ở bảng 3.7 cho thấy giá trị Sig. = 0,000 < 0,05 nên mô hình nghiên cứu phù hơp với mô hình thực.
Sử dụng kiểm định t đối với các hệ số hồi quy riêng phần βi. Kết quả tại bảng 3.8 cho thấy các biến độc lập “Tin cậy(TC)” có giá trị
Sự thuận tiện
Website Sự hài lòng của khách hàng với hình thức thương mại điện tử của công ty Sig. là 0,220 > 0,05 và yếu tố Đảm bảo(DB) là 0,646 >0,05. Cho nên
2 yếu tố này không ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng. Còn lại 3 yếu tố là : Website, Sự cảm thông, Sự thuận tiện.
Qua phân tích lý thuyết, có thể thiết lập mô hình lý thuyết thể hiện mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trên tổng thể như sau :
HL = β0+ β1*CT + β2* WE + β3*TT (3.1)
Dựa vào kết quả phân tích trên và bảng 3.8, ta thấy các nhân tố độc lập : Sản phẩm Sự thuận tiện (TT), Website (WE), sự cảm thông (CT) đều có ý nghĩa trong mô hình nghiên cứu hay các nhân tố này đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Hài lòng khách hàng”. Do đó, phương trình hồi quy tuyến tính bội được trích theo hệ số Beta chuẩn hóa được biểu diễn như sau :
HL = - 0,46 + 0,379*CT + 0,275*WE + 0,218*TT (3.2) Trong đó :
- HL là “Hài lòng”, tức là mức độ hài lòng của khách hàng với hình thức thương mại điện tử của công ty TNHH MTV Góc Phố Danaco.
- TT là “Sự thuận tiện”, tức là công ty tạo được sự thuận tiện cho khách hang sử hình thức thương mại điện tử của công ty.
- WE là “Website”, tức là sự đáp ứng của website công ty khi khách hàng sử dụng hình thức thương mại điện tử của công ty.
- CT là “Sự cảm thông”, tức là sự cảm thông, chia sẻ với khách hàng khi khách hàng sử dụng thương mại điện tử.
0,218
54
Sự đảm bảo
0,275
0,379
Hình 3.1. Kết quả mô hình hồi quy 3.2.3. Kiểm định các giả thuyết
3.2.3.1. Các giả thuyết về mối quan hệ giữa hài lòng và các thành phần CLDV
Kết quả mô hình hồi quy hoàn chỉnh (phương trình 3.2) cho thấy sự hài lòng chịu tác động dương của các thành phần Sự thuận tiện, Website, Sự cảm thông. Các giả thuyết H2, H4, H5 được chấp nhận.
Sự thuận tiện là nhân tố tác động mạnh nhất đến sự hài lòng với hệ số ảnh hưởng là 0,379 và thấp nhất là yếu tố cảm thông với hệ số 0,218.
Giả thuyết H2 : Yếu tố website tương quan đồng biến lên sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng thương mại điện tử
Hệ số βWE = + 0,275 cho thấy mối quan hệ thuận giữa yếu tố
“Website” với “Hài lòng”. Điều này có nghĩa là khi khách hàng sử dụng thương mại điện tử, đặt hàng trực tuyến thì công ty đáp ứng các yêu cầu của khách hàng như thông tin sản phẩm, tương tác cao, thanh toán trực tuyến,…phản hồi các yêu cầu của họ một cách thỏa đáng. Hệ số βWE = + 0,275 giải thích là nếu các yếu tố khác trong mô hình không đổi thì khi tăng nhân tố “Website” lên 1 đơn vị thì
Sự tin cậy
Giả thuyết H4 : Sự cảm thông tương quan đồng biến lên sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng thương mại điện tử
Hệ số βCT = + 0,379 cho thấy mối quan hệ thuận giữa yếu tố “Sự cảm thông” và “Hài lòng” với mức ý nghĩa 5%. Điều này có ý nghĩa là khi khách hàng đặt hàng trực tuyến cho công ty, họ nhận đươc sự chia sẻ các kiến thức khi mua hàng trực tuyến, được cung cấp thông tin đầy đủ, các chương trình khi họ tham gia thương mại điện tử từ công ty. Hệ số βCT = + 0,379 giải thích là nếu các yếu tố khác trong mô hình không đổi thì khi tăng nhân tố “Cảm thông” lên 1 đơn vị thì mức độ hài lòng sẽ tăng lên 0,379.
Giả thuyết H5 : Nhân tố Sự thuận tiện quan đồng biến lên sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng thương mại điện tử
Giả thuyết H5 cho thấy mối quan hệ thuận giữa yếu tố “Sự thuận tiện” với “Hài lòng” với mức ý nghĩa 5% và hệ số βTT = + 0,218.
Điều này có nghĩa là công ty đáp ứng đủ sự thuận tiện để khách hàng tham gia thương mại điện tử như đặt hàng trực tuyến tiết kiệm thời gian, nhanh chóng, tiện lợi,...Hệ số βTT = + 0,218 được giải thích nếu các yếu tố khác trong mô hình không đổi thì khi tăng nhân tố “Sự thuận tiện” lên 1 đơn vị thì mức độ hài lòng sẽ tăng lên 0,218.