Kiểm định tương quan

Một phần của tài liệu Đánh giá hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ cho vay ngắn hạn đối với cá nhân phục vụ sản xuất kinh doanh tại ngân hàng TMCP đông á – chi nhánh quảng nam (Trang 70 - 73)

SHL DTC NLPV SDU PTHH SDC

Hệ số tương quan Pearson 1 0,964** 0,949** 0,982** 0,963** 0,933**

SHL

Sig. (2 đầu) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Hệ số tương quan Pearson 0,964** 1 0,947** 0,957** 0,966** 0,945** DTC

Sig. (2 đầu) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Hệ số tương quan Pearson 0,949** 0,947** 1 0,928** 0,921** 0,922**

NLPV

Sig. (2 đầu) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Hệ số tương quan Pearson 0,982** 0,957** 0,928** 1 0,956** 0,924**

SDU

Sig. (2 đầu) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Sig. (2 đầu) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Hệ số tương quan Pearson 0,933** 0,945** 0,922** 0,924** 0,973** 1

SDC

Sig. (2 đầu) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

** mức ý nghĩa 0,01

(Nguồn Xử lý số liệu điều tra 2019 – Xem phụ lục 3)

Bảng hệ số tương quan cho thấy giá trị sig. của các biến độc lập với biến phụ thuộc đều bé hơn mức ý nghĩa 0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0 hay các biến độc lập đều có mối tương quan tuyến tính với các biến phụ thuộc. Trong đó hệ số tương quan Pearson của biến phụ thuộc với biến độc lập Sự đáp ứng là lớn nhất (0,982). và biến phụ thuộc với biến độc lập Sự đồng cảm là thấp nhất (0,933).

Kết quả kiểm định các biến độc lập với nhau cũng cho thấy có một số cặp biến có hiện tượng tương quan mặc dù hệ số tương quan Pearson không cao lắm. Do đó kiểm định về hiện tượng đa cộng tuyến trong phần phân tích tiếp theo sẽ quyết định có nên giữ lại các biến độc lập này trong mơ hình hồi quy hay khơng.

2.3.5. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào. Mơ hình phân tích hồi quy sẽ mơ tả hình thức của mối liên hệ và qua đó giúp dự đoán được giá trị của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.

Phương trình hồi quy chuẩn hóa sự hài lịng trong cơng việc có dạng như sau:

SHL = a + β1*PTHH + β2*SDU + β3*NLPV + β4*SDC + β5*STC

Trong đó:

a: Hằng số tự do (hệ số chặn)

PTTHH: Biến độc lập Phương tiện hữu hình SDU: Biến độc lập Sự đáp ứng

DTC: Biến độc lập Độ tin cậy

PTTHH: Biến độc lập Phương tiện hữu hình SDC: Biến độc lập Sự đồng cảm

Áp dụng phân tích hồi quy vào mơ hình, tiến hành phân tích hồi quy đa biến với 5 nhân tố đã được kiểm định tương quan và biến phụ thuộc. Phương pháp phân tích được chọn là phương pháp đưa vào một lượt Enter. Bảng tổng hợp kết quả phân tích hồi quy như sau:

Một phần của tài liệu Đánh giá hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ cho vay ngắn hạn đối với cá nhân phục vụ sản xuất kinh doanh tại ngân hàng TMCP đông á – chi nhánh quảng nam (Trang 70 - 73)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(104 trang)