CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG CHÍNH THỨC
4.2.2.2 Kiểm tra độ phân biệt và hiện tượng đa cộng tuyến
Như đã trình bày tại chương 3, chúng ta cần phải xem xét các khái niệm nghiên cứu thể hiện trong các thanh đo có bị trùng nhau khơng. Các thang đo cần phải có mối quan hệ với nhau, nhưng cần đảm bảo rằng khái niệm mà nó đại diện phải khác biệt với các khái niệm khác. Bảng 4.9 cho thấy chỉ số HTMT lớn nhất là 0.866 nhỏ hơn 0.9. Ta có thể đưa ra kết luận rằng các thang đo tuy có tương quan nhưng vẫn phân biệt lẫn nhau, khơng có hiện tượng trùng khái niệm.
Bảng 4.9: Kết quả HTMT
Chiến
lược Hỗ trợ quảnlý cấp cao Lưukho Sản xuất Sự hợptác Thông tin Vậntải Địa điểm Chiến lược Hỗ trợ quản lý cấp cao 0.786 Lưu kho 0.766 0.676 Sản xuất 0.774 0.689 0.787 Sự hợp tác 0.763 0.771 0.688 0.703 Thông tin 0.658 0.748 0.599 0.656 0.727 Vận tải 0.694 0.637 0.771 0.762 0.708 0.649 Địa điểm 0.694 0.610 0.866 0.727 0.650 0.604 0.827
(Nguồn: Kết quả phân tích SmartPLS)
Tại bảng 4.10, các chỉ số VIF cũng nhỏ hơn 5 và điều này có nghĩa là mơ hình nghiên cứu khơng có xuất hiện hiện tượng đa cộng tuyến. Tất cả các kết quả trên cho thấy các thang đo khái niệm trong mơ hình nghiên cứu đều đạt được độ tin cậy. Các chỉ
số phân tích đều thỏa mãn các yêu cầu được trình bày trong chương 3. Nghiên cứu sẽ tiếp tục với giai đoạn đánh giá mơ hình cấu trúc.
Bảng 4.10: Kết quả VIF
Chiến
lược Hỗ trợ quảnlý cấp cao Lưukho Sản xuất Sự hợptác Thông tin Vậntải Địa điểm Chiến lược Hỗ trợ quản lý cấp cao 1.000 1.718 Lưu kho 2.798 Sản xuất 2.053 Sự hợp tác 2.071 1.718 Thông tin 1.807 1.000 1.000 1.000 1.000 Vận tải 2.351 Địa điểm 2.702
(Nguồn: Kết quả phân tích SmartPLS)