- Trường ĐH Kinh tế TP.HCM, “Giáo trình kế tốn tài chính Quyển 3 (tái bản lần thứ 5)”,
8. Mục tiêu học phần:
Trang bị cho sinh viên những kiến thức về phương pháp thống kê để sinh viên có thể
ứng dụng trong lĩnh vực kinh tế - Xã hội bằng cách rút ra những kết luận dựa trên số liệu
và thông tin được thu thập trong điều kiện không chắc chắn.
Đồng thời cung cấp cho sinh viên một số kỹ thuật cơ bản trong việc sử dụng kinh tế lượng trong nghiên cứu và phân tích kinh tế và kinh doanh.
9. Nội dung học phần:
Chương 1 Một số khái niệm thường dùng trong thống kê và kinh tế lượng Chương 2. Thống kê mô tả
2.1 Các số đo thống kê. Phân phối tần số
2.2 Biểu đồ thống kê: histogram, frquency polygon, pie chart, pareto chart.
3.1 Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục và biến ngẫu nhiên rời rạc 3.2 Phân phối rời rạc: Phân phối nhị thức, Poisson. Phân phối liên tục: Phân phối chuẩn
3.3 Phân phối mẫu:
Chương 4. Suy luận thống kê
4.1 Ước lượng trung bình tổng thể dùng phân phối chuẩn Z 4.2 Ước lượng trung bình tổng thể dùng phân phối t
4.3 Kiểm định giả thiết và khoảng tin cậy về khác nhau của hai trung bình 4.4 Kiểm định sự xứng hợp giữa tần số quan sát và tần số lý thuyết dùng χ2
4.5 Kiểm định tính độc lập trong bảng tần số xếp loại nhiều chiều (contingency analysis)
Chương 5: Phân tích phương sai
5.1 Bố trí phân loại một chiều: bố trí hịan tịan ngẫu nhiên 5.2 Bố trí phân loại hai chiều: bố trí khối hịan tịan ngẫu nhiên
Chương 6. Mơ hình hồi qui 2 biến
6.1 Mơ hình hồi qui tuyến tính đơn
6.2 Ước lượng mơ hình: phương pháp least squares
6.3 Phân tích dư số: dùng dư số để kiểm chứng các giả định của mơ hình. 6.4 Suy luận thống kê trong mơ hình hồi qui 2 biến
6.5 Phân tích phương sai mơ hình hồi qui
6.6 Dự báo giá trị kỳ vọng dùng mơ hình hồi qui
Chương 7. Phân tích hồi qui bội
7.1 Mơ hình hồi qui bội
7.2 Ước lượng mơ hình hồi qui tuyến tính bội. 7.3 Suy luận thống kê từ mơ hình hồi qui bội
7.4 Bỏ sót những biến khơng phù hợp và đưa vào những biến không phù hợp 7.5 Diễn giải kết quả phân tích hồi qui từ máy tính
7.6 Mơ hình hồi qui khơng tuyến tính: các phép biến đổi 7.7 Biến dummy
Chương 8. Vi phạm các giả định của mơ hình
8.1 Hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity).
8.2 Hiện tượng phương sai không đồng đều (heteroskedasticity). 8.3 Hiện tượng tự tương quan (autocorrelation)
Chương 9. Phương pháp phân tích số tương đối và chỉ số Chương 10. Phân tích chuỗi thời gian và dự báo