Bảng 13: Đặc điểm mẫu về việc biết đến trái phiếu Happybond qua nguồnnào nào
Biết đến trái phiếu Happybond qua nguồn nào
Tần số Tỷ lệ (%)
Người thân, bạnbè 51 39,2
Tờ rơi trái phiếu 55 42,3
Truyền thông, Internet 24 18,5
Tổng 130 100
(Nguồn: Kết quả xử lí số liệu SPSS)
Qua bảng số liệu trên, có thể thấy được phần lớn khách hàng biết đến trái phiếu Happybond qua người thân, bạn bè và tờ rơi trái phiếu, cụ thể nhóm biết qua người thân, bạn bè chiếm 39,2% tương ứng 51 người và nhóm biết qua tờ rơi trái phiếu chiếm 42,3% tương ứng 55 người. Điều này xuất phát từ ngun nhân là khách hàng tin những người đã có tìm hiểu trước đó hoặc đã đầu tư cũng như các thông tin được giới thiệu trên tờ rơi, được phát rộng rãi trên địa bàn thành phố Hà Nội.
2.2.3. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư trái phiếuHappybond được phát hành bởi Cơng ty Cổ phần Đầu tư Châu Á Thái Bình Happybond được phát hành bởi Công ty Cổ phần Đầu tư Châu Á Thái Bình Dương của khách hàng:
Đánh giá độ tin cậy của thang đo:
Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố EFA để loại các biến khơng phù hợp vì các biến rác này có thể tạo ra
các nhân tố giả khi phân tích EFA (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).
Những biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item Total Correlation) lớn hơn 0.3 và có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 sẽ được chấp nhận và đưa vào những bước phân tích xử lý tiếp theo. Cụ thể là:
Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.8: Hệ số tương quan cao Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.7-0.8: Chấp nhận được
Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6-0.7: Chấp nhận được nếu thang đo mới Về lý thuyết, hệ số này càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên điều này khơng hồn tồn chính xác. Hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (khoảng từ 0.95 trở lên) cho thấy có nhiều biến trong thang đo khơng có khác biệt gì nhau, hiện tượng này gọi là trùng lắp trong thang đo (Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh (2011).
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu.
Ngoài ra nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation < 0.3 thì biến đó khơng đạt u cầu và phải loại biến quan sát đó để tăng độ tin cậy của thang đo.