2.1 .Giới thiệu về ngân hàng VPBank – chi nhánh cấp IHuế
2.1.3.2 .Kết quả hoạt động kinh doanh của VPBankBến Ngự
2.2.2. Đánh giá chung về dịch vụ NHĐT tại VPBankBến Ngự
2.2.2.4 Phân tích nhântố khám phá EFA
Sau khi phân tích độ tin cậy thang đo với các biến quan sát đều thỏa mãn điều kiện để đi vào phân tích nhân tố khám phá EFA, thì bước tiếp theo tác giả sẽ tiến hành sử dụng phần mềm SPSS 20 để xử lý số liệu từ đó cho ra kết quả để xem xét mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng thành phần và giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Phân tích nhân tố khám phá lần 1
Bảng 2.12 : Chỉ số KMO and Barlett’s Test lần 1
( Nguồn : Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO and Barlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.846 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
cả các nhân tố đều có hệ số Cronbach's Alpha >0.6. Hệ số tương quan tổng đều >0.3 nên tất cả các nhân tố đều thỏa mãn điều kiện.
2.2.2.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi phân tích độ tin cậy thang đo với các biến quan sát đều thỏa mãn điều kiện để đi vào phân tích nhân tố khám phá EFA, thì bước tiếp theo tác giả sẽ tiến hành sử dụng phần mềm SPSS 20 để xử lý số liệu từ đó cho ra kết quả để xem xét mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng thành phần và giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Phân tích nhân tố khám phá lần 1
Bảng 2.12 : Chỉ số KMO and Barlett’s Test lần 1
( Nguồn : Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO and Barlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.846 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
cả các nhân tố đều có hệ số Cronbach's Alpha >0.6. Hệ số tương quan tổng đều >0.3 nên tất cả các nhân tố đều thỏa mãn điều kiện.
2.2.2.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi phân tích độ tin cậy thang đo với các biến quan sát đều thỏa mãn điều kiện để đi vào phân tích nhân tố khám phá EFA, thì bước tiếp theo tác giả sẽ tiến hành sử dụng phần mềm SPSS 20 để xử lý số liệu từ đó cho ra kết quả để xem xét mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng thành phần và giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Phân tích nhân tố khám phá lần 1
Bảng 2.12 : Chỉ số KMO and Barlett’s Test lần 1
( Nguồn : Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO and Barlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.846 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 2.13 : Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt lần 1
(Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Thang đó trích được 6 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhấtvới: - Chỉ số giá trị Eigenvalue = 1.156 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 75.451 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 6 nhân tố được Trích cơ đọng được 75.451% biến thiên các biến quan sát.
Bảng 2.14: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 1Bảng 2.13 : Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt lần 1 Bảng 2.13 : Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt lần 1
(Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Thang đó trích được 6 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhấtvới: - Chỉ số giá trị Eigenvalue = 1.156 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 75.451 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 6 nhân tố được Trích cơ đọng được 75.451% biến thiên các biến quan sát.
Bảng 2.14: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 1 Bảng 2.13 : Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt lần 1
(Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Thang đó trích được 6 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhấtvới: - Chỉ số giá trị Eigenvalue = 1.156 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 75.451 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 6 nhân tố được Trích cơ đọng được 75.451% biến thiên các biến quan sát.
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Từ kết quả ma trận xoay, biến PV6 và TC2 sẽ bị loại. Mặc dù 2 nhân tố này thỏa mãn được điều kiện hệ số tải lớn hơn 0.5 , nhưng 2 biến này nhảy qua nhóm nhân tố khác, làm cho các nhóm nhân tố khơng hội tụ được nên tác giả quyết định loại 2 biến này.
Tiến hành thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2 sau khi đã loại đi biến quan sát PV6 và TC2.
Bảng 2.15 :Chỉ số KMO và Bartlett’s Test lần 2
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Từ kết quả ma trận xoay, biến PV6 và TC2 sẽ bị loại. Mặc dù 2 nhân tố này thỏa mãn được điều kiện hệ số tải lớn hơn 0.5 , nhưng 2 biến này nhảy qua nhóm nhân tố khác, làm cho các nhóm nhân tố khơng hội tụ được nên tác giả quyết định loại 2 biến này.
Tiến hành thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2 sau khi đã loại đi biến quan sát PV6 và TC2.
Bảng 2.15 :Chỉ số KMO và Bartlett’s Test lần 2
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Từ kết quả ma trận xoay, biến PV6 và TC2 sẽ bị loại. Mặc dù 2 nhân tố này thỏa mãn được điều kiện hệ số tải lớn hơn 0.5 , nhưng 2 biến này nhảy qua nhóm nhân tố khác, làm cho các nhóm nhân tố khơng hội tụ được nên tác giả quyết định loại 2 biến này.
Tiến hành thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2 sau khi đã loại đi biến quan sát PV6 và TC2.
( Nguồn : Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO và Bartlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.837 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa = 0.000 < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 2.16 : Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt lần 2
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Thang đo Trích được 6 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất với:
( Nguồn : Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO và Bartlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.837 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa = 0.000 < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 2.16 : Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt lần 2
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Thang đo Trích được 6 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất với:
( Nguồn : Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO và Bartlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.837 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa = 0.000 < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 2.16 : Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt lần 2
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
- Chỉ số giá trị Eigenvalue = 1.064 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 77.006 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 6 nhân tố được Trích cơ đọng được 77.006% biến thiên các biến quan sát.
Bảng 2.17: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 2
(Nguồn : kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
- Chỉ số giá trị Eigenvalue = 1.064 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 77.006 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 6 nhân tố được Trích cơ đọng được 77.006% biến thiên các biến quan sát.
Bảng 2.17: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 2
(Nguồn : kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
- Chỉ số giá trị Eigenvalue = 1.064 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 77.006 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 6 nhân tố được Trích cơ đọng được 77.006% biến thiên các biến quan sát.
Bảng 2.17: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 2
(Nguồn : kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Bảng 2.18: Chỉ số KMO và Bartlett’s Test của biến phụ thuộc
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO và Bartlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.752 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa = 0.000 < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 2.19: Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt của biến phụ thuộc
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
- Chỉ số giá trị Eigenvalue = 2.694 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 89.793 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 1 nhântố được Trích cơ đọng được 89.793% biến thiên các biến quan sát.
Bảng 2.20: Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộcBảng 2.18: Chỉ số KMO và Bartlett’s Test của biến phụ thuộc Bảng 2.18: Chỉ số KMO và Bartlett’s Test của biến phụ thuộc
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO và Bartlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.752 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa = 0.000 < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 2.19: Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt của biến phụ thuộc
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
- Chỉ số giá trị Eigenvalue = 2.694 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 89.793 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 1 nhântố được Trích cơ đọng được 89.793% biến thiên các biến quan sát.
Bảng 2.20: Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc Bảng 2.18: Chỉ số KMO và Bartlett’s Test của biến phụ thuộc
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Chỉ số KMO và Bartlett’s Test nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO = 0.752 ≤ 1 nên phân tích nhân tố được chấp nhận với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Sig Barlett’s Test có mức ý nghĩa = 0.000 < 0.05 nên phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 2.19: Rút trích nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt của biến phụ thuộc
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
- Chỉ số giá trị Eigenvalue = 2.694 ≥ 1 nên phù hợp
- Tổng phương sai Trích = 89.793 ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Như vậy, 1 nhântố được Trích cơ đọng được 89.793% biến thiên các biến quan sát.
(Nguồn : Kết quả xử lý số liệu trong SPSS 20)
Theo kết quả bảng ma trận xoay lần cuối cùng, chúng ta có các nhân tố được định nghĩa lại như sau:
Bảng 2.21: Bảng định nghĩa nhân tố
STT Nhân tố Các biến quan sát Loại
1 PV PV1, PV4, PV5, PV3, PV2 Độc lập 2 CL CL2, CL1,CL3 Phụ thuộc 3 TC TC,TC3 Độc lập 4 DC DC1,DC3, DC2 Độc lập 5 HH HH3, HH2,HH1 Độc lập 6 DU DU2,DU4,DU3, DU1 Độc lập 7 CN CN2,CN1,CN3 Độc lập
Tổng số lượng biến quan sát độc lập:20
Tổng số lượng biến quan sát phụ thuộc: 3