Thành phần quá trình của hoạt ñộng quản lý ñào tạo ñược ño bằng 15 biến quan sát. Sau khi kiểm tra ñộ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, có 3 biến quan sát không ñảm bảo ñộ tin cậy, còn 12 biến quan sát ñược ñưa vào phân tích tiếp theo. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) ñược sử dụng ñể ñánh giá mức ñộ hội tụ của các biến quan sát theo từng các thành phần.
Kiểm ñịnh KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO cao (= 0.551 > 0.5), giá trị kiểm ñịnh Bartlett’s có mức ý nghĩa (Sig. = 0.000 < 0.05) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Bảng 2.10. Bảng hệ số KMO & Bartlett’s thành phần quá trình KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.551
Approx. Chi-Square 2306.031
df 66
Bartlett's Test of Sphericity
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax, phân tích nhân tố ñã trích ñược 4 nhân tố từ 12 biến quan sát và với phương sai trích là 70.5% (> 50%) ñạt yêu cầu (phụ lục 4.1 trang 111).
Dựa trên phân tích của bảng Rotated Component Matrix(a) (Phụ lục 4.1 trang 110) các biến có trọng số < 0.45 sẽ bị loại, các biến có trọng số không ñạt ñộ phân biệt cao giữa các nhân tố, cụ thể là < 0.3 cũng sẽ bị loại (biến PEO43).
Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần phân tích nhân tố khám phá thang ño quá trình hoạt ñộng quản lý ñào tạo của Trường ðH GTVT ñược ño bằng 11 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy tổng phương sai rút trích dựa trên 4 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là bằng 75.8% cho thấy phương sai rút trích ñạt yêu cầu (> 50%).
Bảng 2.11. Kết quả phân tích nhân tố khám phá thành phần quá trình Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 PEP39 0.845 -0.005 -0.108 -0.200 PEP40 0.868 -0.159 -0.049 -0.031 PEP41 0.823 0.020 0.180 0.272 PEO42 0.063 -0.103 0.013 0.906 PEO44 -0.071 -0.043 -0.063 0.908 PEC47 0.049 0.887 0.050 -0.046 PEC48 0.005 0.923 -0.075 -0.078 PEC49 -0.185 0.689 0.075 -0.037 PEA50 0.180 0.077 0.895 0.015 PEA52 -0.009 0.084 0.896 -0.064 PEA53 -0.141 -0.079 0.699 0.004
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Nhìn vào bảng 2.11, ta thấy 5 thành phần quá trình trong hoạt ñộng quản lý ñào tạo nay chỉ còn 4 thành phần khi ñánh giá chất lượng hoạt ñộng quản lý ñào tạo tại Trường ðH GTVT, bao gồm: kế hoạch hóa công tác giảng dạy và học tập; tổ chức công tác giảng dạy và học tập; kiểm tra công tác giảng dạy và học tập; ñánh giá công tác giảng dạy và học tập. Với tổng phương sai rút trích 75.8% cho biết 4 nhân tố này giải thích ñược 75.8% biến thiên của dữ liệu (Phụ lục 4.2 trang 111).
Như vậy qua phân tích nhân tố khám phá EFA thành phần quá trình của hoạt ñộng quản lý ñào tạo, còn 11/12 tiêu chí thỏa mãn, ñáp ứng ñầy ñủ các thông số thống kê. Cụ thể là các biến PEP39, PEP40, PEP41, PEO42, PEO44, PEC47, PEC 48, PEC 49, PEA50, PEA52, PEA53.
2.6.5.3. Thành phần ñầu ra
Thành phần ñầu ra của hoạt ñộng quản lý ñào tạo ñược ño bằng 19 biến quan sát. Sau khi kiểm tra ñộ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, có 6 biến quan sát không ñảm bảo ñộ tin cậy, còn 13 biến quan sát ñược ñưa vào phân tích tiếp theo. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) ñược sử dụng ñể ñánh giá mức ñộ hội tụ của các biến quan sát theo từng thành phần.
Kiểm ñịnh KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO cao (0.646 > 0.5), giá trị kiểm ñịnh Bartlett’s có mức ý nghĩa (Sig. =0.000 <0.05) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Bảng 2.12. Bảng hệ số KMO và Bartlett’s thành phần ñầu ra KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.646
Approx. Chi-Square 3151.257
df 78
Bartlett's Test of Sphericity
Sig. 0.000 < 0.05
Tại các mức giá trị Eigenvalues > 1, với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax, phân tích nhân tố ñã trích ñược 4 nhân tố từ 13 biến quan sát với phương sai rút trích là 72.3% (> 50%) ñạt yêu cầu (Phụ lục 5.1 trang 112).
Dựa trên phân tích của bảng Rotated Component Matrix(a) (Phụ lục 5.1 trang 112) các biến có trọng số < 0.45 sẽ bị loại, các biến có trọng số không ñạt ñộ phân biệt cao giữa các nhân tố, cụ thể là < 0.3 cũng sẽ bị loại. Cụ thể là biến GOG61 có hệ số tải nhỏ hơn 0.45 do ñó biến này bị loại. Ngoài ra, biến OGP57 có hệ số tải 0,454 (> 0.45) và ñộ phân biệt là 0.228 (< 0,3), tuy nhiên chúng tôi nhận thấy biến OGP57 – có kế hoạch khảo sát tình hình việc làm sau khi ra trường của sinh viên là cần thiết cho hoạt ñộng ñánh giá chất lượng ñào tạo của Trường, do ñó biến này tiếp tục ñưa vào phân tích nhân tố lần 2.
Sau khi loại các biến không thỏa mãn trong phần phân tích nhân tố khám phá thang ño ñầu ra hoạt ñộng quản lý ñào tạo của Trường ðH GTVT ñược ño bằng 12 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy tổng phương sai rút trích dựa trên 4 nhân tố có Eigenvanlues lớn hơn 1 là bằng 76% cho thấy phương sai rút trích ñạt yêu cầu (> 50%).
Bảng 2.13. Kết quả phân tích nhân tố khám phá thành phần ñầu ra. Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 OGP54 -0.086 -0.124 0.791 -0.010 OGP55 -0.169 0.112 0.876 0.084 OGP56 -0.131 0.107 0.750 0.147 OGP57 0.197 0.217 0.460 -0.258 OGO58 0.928 -0.073 -0.041 -0.077 OGO59 0.910 -0.118 -0.154 0.117 OGO60 0.848 -0.218 -0.085 0.075 OGC67 0.076 0.069 0.021 0.942 OGC68 0.035 0.020 0.076 0.942 OGA70 -0.129 0.847 0.171 0.074 OGA71 -0.082 0.922 0.093 -0.036 OGA72 -0.178 0.826 -0.069 0.046
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Nhìn vào bảng 2.13, ta thấy 5 thành phần ñầu ra trong hoạt ñộng quản lý ñào tạo nay chỉ còn 4 thành phần khi ñánh giá chất lượng hoạt ñộng quản lý ñào tạo của Trường ðH GTVT, bao gồm: kế hoạch hóa công tác tốt nghiệp; tổ chức công tác tốt nghiệp; kiểm tra công tác tốt nghiệp; ñánh giá công tác tốt nghiệp. Với tổng phương sai rút trích 76,046% cho biết 4 nhân tố này giải thích ñược 76,046% biến thiên của dữ liệu (Phụ lục 5.2 trang 113).
Như vậy qua phân tích nhân tố khám phá EFA thành phần ñầu ra của hoạt ñộng quản lý ñào tạo, còn 12/13 tiêu chí thỏa mãn, ñáp ứng ñầy ñủ các thông số thống kê. Cụ thể là các biến OGP54, OGP55, OGP56, OGP57, OGO58, OGO59, OGO60, OGC67, OGC68, OGA70, OGA71, OGA72
2.6.6. Kết quả kiểm tra theo mô hình Rasch bằng cách sử dụng phần mềm Quest cho bảng hỏi sau khi ñã hiệu chỉnh
(1) ðối với toàn bộ phiếu hỏi
Kết quảước tính phù hợp thống kê
PHIEU KHAO SAT CHINH THUC DH GTVT ---
Item Estimates (Thresholds)
all on lan (N = 450 L = 51 Probability Level= .50) ---
Summary of item Estimates ========================= Mean .00 SD .97 SD (adjusted) .93 Reliability of estimate .93 Fit Statistics ===============
Infit Mean Square Outfit Mean Square Mean 1.00 Mean 1.02 SD .09 SD .12 Infit t Outfit t Mean .33 Mean .28 SD 2.08 SD 1.58
0 items with zero scores 0 items with perfect scores
Khi dữ liệu phù hợp với mô hình thì: Mean phải bằng hoặc gần 0.00
Mean phải bằng hoặc gần 1.00 SD phải bằng hoặc gần 0.00
Kết quảước tính trường hợp
Summary of case Estimates ========================= Mean -.54 SD .54 SD (adjusted) .45 Reliability of estimate .81 Fit Statistics ===============
Infit Mean Square Outfit Mean Square Mean 1.00 Mean 1.02 SD .27 SD .28 Infit t Outfit t Mean -.03 Mean .05 SD 1.23 SD 1.06
0 cases with zero scores 0 cases with perfect scores
Theo kết quả ñược cung cấp ở trên về các ñiều kiện cần kiểm tra trước khi phân tích ta thấy:
- Ước tính phù hợp thống kê (Summary of item Estimates): giá trị Mean = .00 bằng với giá trị Mean ñiều kiện (bằng hoặc gần 0.00) và SD = 0.97 bằng với giá trị SD ñiều kiện (bằng hoặc gần 1.00). Giá trị Mean của Infit Mean Square và Outfit Mean Square lần lượt là 1.00 và 1.02 gần bằng với giá trị Mean ñiều kiện (bằng hoặc gần 1.00); giá trị SD của Infit Mean Square và Outfit Mean Square lần lượt là 0.09 và 0.12 gần bằng với SD ñiều kiện (bằng hoặc gần 0.00). Do ñó, ta có thể kết luận: dữ liệu phù hợp với mô hình Rasch.
- Ước tính trường hợp (Summary of case Estimates): Giá trị Mean của Infit Mean Square và Outfit Mean Square lần lượt là 1.00 và 1.02 gần bằng với giá trị Mean ñiều kiện (bằng hoặc gần 1.00); giá trị SD của Infit Mean Square là 0.27 và 0.28 gần bằng với SD ñiều kiện (bằng hoặc gần 0.00). Do ñó, ta có thể kết luận: dữ
liệu phù hợp với mô hình Rasch.
Như vậy, có thể khẳng ñịnh rằng toàn bộ câu hỏi có Mean và SD ñáp ứng ñủ ñiều kiện cần thiết cho việc thiết lập mô hình ñáp ứng với lý thuyết mô hình Rasch. Do ñó, dữ liệu hoàn toàn phù hợp với mô hình Rasch.
Kiểm tra mức ñộ phù hợp của các câu hỏi do mô hình cung cấp, ta có:
Mean phải bằng hoặc gần 1.00 SD phải bằng hoặc gần 0.00
PHIEU KHAO SAT CHINH THUC DH GTVT Item Fit
all on lan (N = 450 L = 51 Probability Level= .50) --- INFIT MNSQ .71 .77 .83 .91 1.00 1.10 1.20 1.30 1.40 ---+---+---+---+---+---+---+---+---+- 1 item 1 . | * . 2 item 2 . | * . 3 item 3 . | * . 4 item 4 . | * . 5 item 5 . | * . 6 item 6 . * | . 7 item 7 . * . 8 item 8 . *| . 9 item 9 . * | . 10 item 10 . * . 11 item 11 . * | . 12 item 12 . * | . 13 item 13 . * | . 14 item 14 . *| . 15 item 15 . | * . 16 item 16 . | * . 17 item 17 . * | . 18 item 18 . * | . 19 item 19 . * | . 20 item 20 . |* . 21 item 21 . *| . 22 item 22 . * . 23 item 23 . | * . 24 item 24 . | * . 25 item 25 . | * . 26 item 26 . * . 27 item 27 . * | . 28 item 28 . * | . 29 item 29 . | * . 30 item 30 . | * . 31 item 31 . | * . 32 item 32 . | * . 33 item 33 . | * . 34 item 34 . * | . 35 item 35 . * | . 36 item 36 . | * . 37 item 37 . | * . 38 item 38 . | * . 39 item 39 . * | . 40 item 40 . | * . 41 item 41 . * | . 42 item 42 . * | . 43 item 43 . | * . 44 item 44 . | * . 45 item 45 . | * . 46 item 46 . | * . 47 item 47 . * | . 48 item 48 . * | . 49 item 49 . * | . 50 item 50 . * | . 51 item 51 . * | .
Từ kết quả phân tích cho thấy, ñộ tin cậy của tính toán ñạt kết quả 81% là ñáng tin cậy, toàn bộ câu hỏi có giá trị Infit MNSQ nằm trong khoảng [0,77; 1,30], có nghĩa là chúng tạo thành một cấu trúc.
Như vậy, kết quả kiểm tra theo mô hình Rasch bằng cách sử dụng phần mềm Quest, ta nhận thấy các dữ liệu ñều phù hợp với mô hình Rasch, ñồng thời toàn bộ các câu hỏi ñều nằm trong khoảng ñồng bộ cho phép, không có câu hỏi ngoại lai và tạo thành một cấu trúc chung, phù hợp với ñối tượng khảo sát. Qua kết quả phân tích từng câu hỏi (file .ita) cho thấy toàn bộ các câu hỏi ñều có chỉ số ñộ phân biệt dương tức là những câu hỏi ñó ño cùng một ñặc tính với bảng hỏi. Cụ thể có 20 tiêu chí có D > 0.3 (tham khảo phụ lục 6, trang 114).
(2) ðối với từng cấu trúc
Thành phần ñầu vào
DAU VAO ---
Item Fit
all on lan (N = 450 L = 28 Probability Level= .50) --- INFIT MNSQ .71 .77 .83 .91 1.00 1.10 1.20 1.30 ---+---+---+---+---+---+---+---+--- 1 item 1 . | * . 2 item 2 . |* . 3 item 3 . | * . 4 item 4 . | * . 5 item 5 . | * . 6 item 6 . * | . 7 item 7 . * . 8 item 8 . | * . 9 item 9 . |* . 10 item 10 . |* . 11 item 11 . * | . 12 item 12 . * | . 13 item 13 . * | . 14 item 14 . |* . 15 item 15 . | * . 16 item 16 . | * . 17 item 17 . * | . 18 item 18 . * | . 19 item 19 . * | . 20 item 20 . * | . 21 item 21 . * | . 22 item 22 . | * . 23 item 23 . | * . 24 item 24 . | * . 25 item 25 . | * . 26 item 26 . | * . 27 item 27 . * | . 28 item 28 . * | .
Thành phần quá trình
QUA TRINH ---
Item Fit
all on lan (N = 450 L = 11 Probability Level= .50) ---