2.3 .Thực trạng kinh doanh dịch vụ4G của Viettel Thừa Thiên Huế
2.4. Kết quả nghiên cứu
2.4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
a. Rút trích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng sim 4G của Viettel đối với sinh viên Đại học Huế.
Để rút trích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ 4G Viettel đối với sinh viên Đại học Huế, ta cần dựa vào các tiêu chuẩn: kiểm định Kaiser – Meyer – Olkin (KMO) và kiểm định Bartlett để xem xét dữ liệu khảo sát có đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích EFA khơng. Từ kết quả kiểm định số lượng mẫu thích hợp KMO và phương sai trích các nhân tố tác động đến ý định sử dụng (Phụ lục 2.3), ta thấy hệ số KMO = 0,859 (>0,05) và trong kiểm định Bartlett’s Test ta có giá trị Sig. < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan tổng thể, thỏa mãn hai điều kiện trên thì có thể tiến hành phân tích EFA với dữ liệu thu thập được.
Có 6 nhân tố được trích từ thang đó, các nhân tố này đều có giá trị Eigenvalue >1, do đó các nhân tố được trích ra này có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn biến gốc và được giữ lại trong mơ hình. Tổng phương sai trích bằng 67,589% (>50%) nên việc phân tích nhân tố là thích hợp (Phụ lục 2.2, 2.3).
Kết quả từ ma trận xoay Rotated Component Matrix (Phụ lục 2.3) cho thấy: có 6 nhân tố được rút trích, các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố > 0,5, mỗi biến chỉ thuộc 1 nhân tố và mỗi nhân tố đều có 3 biến trở lên nên các nhân tố này được giữ lại trong mơ hình nghiên cứu và phù hợp để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Các biến này đểu thể hiện nhận thức sự hữu ích, tiện lợi khi khách hàng sử dụng dịch vụ nên nhân tố thứ nhất được đặt tên là X1 = “Nhận thức tính hữu ích”.
Nhân tố 2: nhân tố này có phương sai trích bằng 9,997%, có 5 biến quan sát
với hệ số tải đều lớn hơn 0,6 chứng tỏ thang đo đạt giá trị hội tụ và phân biệt. Các biến quan sát này đều cho biết ảnh hưởng của những người xung quanh đến việc quyết định sử dụng dịch vụ 4G Viettel của khách hàng. Các biến thuộc nhân tố này bao gồm SI1 đến SI5. Vì vậy nhân tố này được đặt tên là X2 = “Ảnh hưởng xã hội”.
Nhân tố 3: nhân tố này giải thích được 7,926% sự biến thiên của dữ liệu, kết
quả phân tích EFA rút trích nhân tố này gồm 4 biến quan sát bao gồm ATT1 đến ATT4. Các biến phụ thuộc nhân tố này nói lên được đặc điểm về thái độ của khách hàng đối với dịch vụ 4G Viettel, do đó tên nhân tố này là X3 = “Thái độ sử dụng”.
Nhân tố 4: nhân tố này có phương sai trích bằng 7,114% và các biến quan sát
đều có hệ số tải nhân tố trên 0,7, gồm có 3 biến quan sát từ P1 đến P3. Các biến này đều thể hiện cảm nhận của khách hàng về giá cả của sản phẩm so với các yếu tố về gói cước, gói các tiện ích và giá cả các thiết bị hỗ trợ. Vì thế, ta đặt tên nhân tố này là
X4 = “Giá cả”.
Nhân tố 5: nhân tố này có phần trăm biến động đạt 4,864% và bao gồm 4 biến
quan sát thể hiện mức độ tác động trong cảm nhận của khách hàng về các vấn đề như tốc độ truy cập, khả năng truyền tải, độ phủ sóng,…bao gồm các biến từ SQ1 đến SQ4. Ta đặt tên nhân tố này là X5 = “Chất lượng dịch vụ”.
Nhân tố 6: nhân tố nàycó phần trăm biến động giải thích thấp nhất chỉ đạt 4,280% và bao gồm 4 biến quan sát PEU1 đến PEU4. Các biến quan sát này nói lên mức độ khách hàng sử dụng dịch vụ 4G Viettel cho là dễ dàng, dễ quen và nhanh chóng thành thạo mà khơng gặp khó khăn. Ta đặt tên nhân tố này là X6 = “Nhận thức
b. Rút trích nhân tố “Ý định sử dụng” dịch vụ 4G Viettel đối với sinh viên Đại học Huế.
Ý định sử dụng sản phẩm dịch vụ 4G Viettel gồm có 3 biến quan sát, sau khi phân tích EFA được kết quả sau:
Bảng 2.11 : Kết quả phân tích EFA với nhân tố Ý định sử dụng
Ý định sử dụng Kí hiệu tên biến Hệ số tải
Anh(chị) sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ 4G Viettel trong
thời gian tới. BI1 0,887
Anh(chị) sẽ sử dụng dịch vụ 4G Viettel thường xuyên
hơn BI2 0,887
Anh(chị) sẽ giới thiệu dịch vụ 4G Viettel cho người thân
của mình. BI3 0,834
Hệ số Eigenvalue = 2,252
Tổng phương sai trích = 75,608%
(Nguồn: Tác giả xử lý từ số liệu khảo sát – Phụ lục 2.4)
Kiểm định Bartlett’s Test có giá trị Sig. < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể, hệ số KMO = 0,713 (>0,05) nên đủ điều kiện tiến hành phân tích EFA. Sau khi tiến hành phân tích EFA, chỉ có 1 nhân tố rút trích với giá trị và tổng phương sai trích bằng 100%, hệ số tải của 3 biến quan sả đều lớn hơn 0,8 nên tất cả các biến được giữ ngun trong mơ hình nghiên cứu. Các biến quan sát này đều cho biết về ý định của khách hàng khi sử dụng dịch vụ, nên ta đặt nhóm biến này là
Y = “Ý định sử dụng”