Bảng 4.1 dưới đây:
Bảng 4.1: Tương quan giữa HDI và đói nghèo tại các nước đang phát triển năm 2016 năm 2016
Khoảng cách nghèo tại $1,9/ ngày
Khoảng cách nghèo tại $3,2/ ngày
HDI Correlation coefficient = -0.8052
P_value = 0,0008
Correlation coefficient = -0,8772 P_value = 0,0000
Nguồn: Tính tốn của tác giả trên phần mềm STATA 16
Từ kết quả trên, có thể kết luận đối với các quốc gia đang phát triển, chỉ số HDI và chỉ số đo lường đói nghèo có mối tương quan chặt ngược chiều với nhau với mức ý nghĩa ở mức 1%. Như vậy, việc sử dụng chỉ số HDI để làm đại diện cho tình trạng đói nghèo là phù hợp.
Thứ ba, chỉ số phát triển con người (HDI) đã được sử dụng là biến đại diện cho tình trạng đói nghèo trong nhiều nghiên cứu thực nghiệm. Trong nghiên cứu của Uttama
(2015) về tác động của FDI đối với tình trạng giảm đói nghèo ở các nước Đông Nam Á trong giai đoạn 1995-2011, tác giả đã sử dụng HDI làm biến đại diện cho tình trạng đói nghèo với lập luận rằng HDI thể hiện quan điểm giảm nghèo bền vững và sâu sắc hơn có tính đến tuổi thọ, trình độ học vấn và mức sống. Bên cạnh đó, nghiên cứu của Gohou & Soumare (2012) đã kiểm định lại về mối quan hệ giữa dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi (FDI) và tình trạng đói nghèo ở Châu Phi. Chỉ số phát triển con người (HDI) đã được sử dụng làm biến đại diện của tình trạng đói nghèo. Kết quả của kiểm định là mối quan hệ giữa dòng vốn FDI ròng và giảm nghèo ở Châu Phi là tích cực và có ý nghĩa mạnh mẽ nhưng có sự khác biệt đáng kể giữa các khu vực Châu Phi. Cụ thể, FDI có tác động lớn hơn đến giảm tình trạng đói nghèo ở các nước nghèo hơn là ở các nước giàu hơn. Ngoài ra, HDI đánh giá một trong những tiêu chí cần đạt được trong mục tiêu phát triển thiên niên kỷ, cụ thể là mục tiêu giảm tình trạng đói nghèo (Hội nghị Liên hợp quốc về Thương mại và Phát triển 2013). Tương tự, Sahay & các cộng sự (2006) đã lựa chọn HDI để đo lường tình trạng đói nghèo bởi vì HDI có tương quan chặt chẽ với chỉ số đo nghèo khác như chỉ số đói nghèo của con người (HPI), chỉ số khoảng cách đói nghèo khi nghiên cứu về các chính sách kinh tế vĩ mơ và tình trạng đói nghèo ở 100 quốc gia trong giai đoạn 1975- 1998.
Thứ tư, về mặt dữ liệu, chỉ số HDI có thể được thu thập hàng năm ở các nước đang phát triển khu vực Châu Á trong giai đoạn nghiên cứu 2005-2018.
Từ những lý do trên, luận án sử dụng HDI để làm đại diện cho tình trạng đói nghèo để nghiên cứu tác động của hội nhập tài chính đến tình trạng đói nghèo tại các nước đang phát triển khu vực Châu Á.
IF: là chỉ số thực tế (de facto) được đo lường bằng tổng tài sản nước ngồi và
tổng nợ nước ngồi tính theo phần trăm GDP (Lane & Milesi-Ferretti's, 2007), được lựa chọn là biến hội nhập tài chính, là biến giải thích trong mơ hình nghiên cứu thực nghiệm. Dữ liệu về tài sản và nợ nước ngoài của các quốc gia được Lane và Milesi-Ferretti cung cấp cho mỗi năm trong giai đoạn 2000-2012. Ngồi ra, IFS (Thống kê Tài chính Quốc tế) của IMF có sẵn hàng năm và hàng q để tính chỉ tiêu tổng tài sản và nợ nước ngoài của tất cả các thành viên từ năm 2000 đến nay. Chỉ số thực tế (de facto) này được lựa chọn đo lường hội nhập tài chính trong các nghiên cứu của Edison & các cộng sự (2002), Flood (2003), Agustin (2008), Rahman & các cộng sự (2020).
TRADE: là biến độ mở thương mại, được đo bằng tổng xuất khẩu và nhập khẩu
của một quốc gia (%GDP), là biến kiểm sốt trong mơ hình nghiên cứu thực nghiệm. Biến độ mở thương mại được sử dụng trong cơng trình nghiên cứu của Heckscher & Ohlin (1991). Tác giả đã lập luận rằng việc gia tăng thương mại ở các nước có đa số lao
động phổ thơng làm giảm tình trạng đói nghèo. Theo như cơ sở lý thuyết, mở cửa thương mại là một nội dung của tồn cầu hóa, và có tác động đối với đói nghèo thơng qua hai kênh: thay đổi giá cả, tạo ra hoặc làm giảm thị trường và tăng trưởng kinh tế (Winters, 2002). Q trình mở cửa thương mại có thể mang lại lợi ích cho người nghèo khi có sự gia tăng về giá sản phẩm mà các hộ nghèo là người cung ứng (lao động, hàng hóa và dịch vụ được sản xuất thủ cơng hay nông sản thực phẩm, v.v…). Tương tự, nếu sự mở cửa thương mại làm giảm giá cả, thì thu nhập thực tế của người nghèo cũng sẽ giảm theo. Cải cách thương mại có thể mang lại lợi ích hoặc tạo ra những bất lợi cho người nghèo. Cụ thể, nếu các hàng hoá được sản xuất bởi hộ nghèo được đánh giá cao hơn thì sẽ tạo ra thêm thị phần cho hàng hố đó, điều này có thể dẫn đến xóa đói giảm nghèo. Mặt khác, việc phá hủy một khu chợ có thể khiến người nghèo mất chỗ làm việc. Cuối cùng, kết luận chung là độ mở thương mại kích thích tăng trưởng trong dài hạn. Tuy nhiên, tăng trưởng không phải lúc nào cũng mang lại lợi ích cho người nghèo.
CPI: là biến lạm phát, được đo lường bằng chỉ số giá tiêu dùng CPI (%) của một
quốc gia, là biến kiểm sốt trong mơ hình nghiên cứu thực nghiệm. Lạm phát sẽ gây tổn hại cho người nghèo nhiều hơn một cách tương đối so với người giàu bởi vì những người có điều kiện tài chính có khả năng tiếp cận tốt hơn với các cơng cụ tài chính phịng ngừa lạm phát, trong khi người nghèo chủ yếu giữ tiền mặt trong danh mục đầu tư của họ (Easterly & Fischer, 2001). Nói cách khác, lạm phát có thể giảm thu nhập khả dụng của người nghèo. Hơn nữa, nếu tiền lương danh nghĩa tăng ít hơn giá cả hàng hố tiêu dùng của những người làm cơng ăn lương, thu nhập thực tế của họ sẽ giảm, dẫn đến số lượng người nghèo cao hơn (Cardoso, 1992). Trong khi, Cardoso (1992) nhận thấy rằng lạm phát không ảnh hưởng đến những người dưới mức nghèo khổ ở Mỹ Latinh vì những người này nắm giữ một lượng khơng đáng kể tiền mặt thì Romer (1998) kết luận rằng trong ngắn hạn, một sự gia tăng lạm phát không lường trước được làm giảm tỷ lệ thất nghiệp, điều này có thể mang lại lợi ích cho người nghèo. Hiệu ứng này có thể được đảo ngược trong dài hạn vì lạm phát cao hơn khơng thể giảm vĩnh viễn tình trạng thất nghiệp. Cuối cùng, mối quan hệ cùng chiều giữa lạm phát và tỷ lệ đói nghèo được tìm thấy bởi Agenor (1998) và Easterly & Fischer (2001).
FD: là biến phát triển tài chính, được đo bằng tỷ lệ tín dụng trong nước cho khu
vực tư nhân (%GDP), thể hiện mức độ cung cấp vốn của khu vực ngân hàng ra nền kinh tế, được sử dụng là biến kiểm sốt trong mơ hình nghiên cứu thực nghiệm. Chỉ tiêu này được sử dụng làm đại diện cho phát triển tài chính trong nghiên cứu của Gregorio & Guidotti (1995), Calderon & Liu (2003). Theo nghiên cứu lý thuyết ở trên, quá trình tự do hố tài chính có thể mang lại nhiều cơ hội tiếp cận nguồn tín dụng cho người nghèo.
Lý do là giảm yêu cầu dự trữ làm tăng cung cấp tín dụng cho một mức tiền gửi nhất định. Việc tăng lãi suất làm tăng tiết kiệm và tiền gửi ngân hàng do đó cho phép các ngân hàng cung cấp nhiều khoản vay hơn. Hơn nữa, việc loại bỏ các rào cản gia nhập làm tăng sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp trung gian tài chính và thúc đẩy các ngân hàng mở rộng dịch vụ của họ tới các bộ phận dân cư từng bị chối nhận các khoản vay trước đây (Chigumira & Masiyandima, 2003). Tuy nhiên, hội nhập tài chính có làm tăng nguồn cung cho vay đối với các doanh nghiệp nhỏ và người nghèo hay khơng chưa có kết luận rõ ràng. Theo Chigumira & Masiyandima (2003), từ phía quan điểm của ngân hàng, việc cho người nghèo vay thường tốn kém hơn so với các công ty lớn, do chi phí xử lý, quản lý và giám sát cao hơn và rủi ro vỡ nợ cao hơn và khi cho vay, các ngân hàng nhắm tới mục tiêu lợi nhuận nhiều hơn là khả năng thực thi dự án tiếp cận xã hội.
LnGDP: là GDP bình quân đầu người của một quốc gia, được sử dụng làm biến
đại diện cho tăng trưởng, là biến kiểm sốt trong mơ hình nghiên cứu thực nghiệm. Biến LnGDP đã được sử dụng trong các nghiên cứu của (Tsai, 1995, Figini & Görg, 2011). Biến PGDP là GDP bình quân đầu người của quốc gia i năm t theo giá cố định năm 2010. WB (2001) đưa ra một nhận định: với tốc độ tăng trưởng nhất định, mức độ giảm nghèo phụ thuộc vào cách phân phối thu nhập thay đổi theo tăng trưởng và phụ thuộc vào sự bất bình đẳng ban đầu về thu nhập, tài sản và việc tiếp cận các cơ hội sẽ có lợi cho người nghèo trong tăng trưởng. Nếu sự phân phối không hợp lý có thể người nghèo sẽ khơng được hưởng lợi từ tăng trưởng. Tuy nhiên, có hai cách tăng trưởng kinh tế có thể mang lại lợi ích cho người nghèo (Klasen, 2001). Đầu tiên, có những lợi ích trực tiếp trong đó tăng trưởng kinh tế thúc đẩy các ngành và khu vực nơi người nghèo sinh sống và các yếu tố sản xuất mà người nghèo sở hữu. Mặc dù các chính sách được sử dụng thơng qua kênh trực tiếp có vẻ đáng tin cậy hơn trong việc giảm nghèo, nhưng chúng lại tạo ra nguy cơ người nghèo có thể chịu thiệt hại nhiều hơn trong thời kỳ suy thối. Cũng có những lợi ích gián tiếp thơng qua các chính sách phân phối lại, đặc biệt là thuế, chuyển nhượng và chi tiêu của chính phủ.
Health: là biến Y tế, được đo lường bằng chi tiêu y tế bình quân đầu người hiện
tại (USD) của một quốc gia, được sử dụng là biến kiểm sốt trong mơ hình nghiên cứu thực nghiệm. Theo như nghiên cứu của Janjua (2014), sức khỏe được định nghĩa là “trạng thái hoàn toàn khỏe mạnh về thể chất, tinh thần và xã hội chứ khơng chỉ đơn thuần là khơng có bệnh tật hay ốm đau”. Nói chung, sức khỏe là mức độ hoạt động và hiệu quả trao đổi chất của con người. Hiệu quả này đôi khi được đo bằng tình trạng sức khỏe của con người như Chỉ số khối cơ thể (BMI). Tuy nhiên, để phân tích liên quan đến sức khỏe ở cấp quốc gia hoặc toàn cầu, các loại thước đo sức khỏe khác nhau được sử dụng trong các nghiên cứu thực nghiệm, ví dụ: tuổi thọ, tỷ lệ tử vong, mức chi tiêu
bình quân cho sức khoẻ. Sức khỏe tốt hơn được cho là sẽ làm tăng khả năng lao động và trí tuệ của con người. Sức khỏe là yếu tố quan trọng của vốn con người và được coi là yêu cầu để tăng năng suất lao động. Khả năng thể chất để làm việc phụ thuộc vào tình trạng sức khỏe của mỗi cá nhân. Những người lao động khỏe mạnh có năng suất cao hơn và họ có thể làm việc nhiều giờ hơn mỗi ngày so với những người lao động không khỏe mạnh. Năng suất cao hơn và khả năng làm được nhiều việc hơn giúp các cá nhân kiếm được nhiều tiền hơn những người khác (Pervez, 2014). Chính vì vậy, chi tiêu cho sức khoẻ có tác động tích cực đến vấn đề giảm nghèo. Mối quan hệ này sẽ được kiểm định trong nghiên cứu của tác giả.
Institution: là biến Thể chế. Chỉ số này gồm ổn định chính trị, bạo lực và khủng
bố. Ước tính cung cấp điểm số của quốc gia trên chỉ số tổng hợp, theo đơn vị của phân phối chuẩn, nghĩa là nằm trong khoảng từ -2,5 đến 2,5. Theo (Anil, 2002), thể chế ảnh hưởng đến đói nghèo trực tiếp và gián tiếp thơng qua một số yếu tố trung gian. Các thể chế ảnh hưởng đến chính sách của chính phủ, từ đó tác động đến kết quả tăng trưởng và phân phối, cuối cùng ảnh hưởng đến tốc độ giảm nghèo. Ngồi ra, thể chế cịn ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ và chất lượng của phát triển kinh tế. Trong nghiên cứu này, sự tác động của ổn định chính trị, bạo lực và khủng bố đến đói nghèo sẽ được kiểm định.
IF x EDL: là biến tương tác giữa IF với ba nhóm quốc gia được chia thành nhóm
quốc gia thu nhập dưới mức trung bình, mức thu nhập trung bình và thu nhập trên mức trung bình
Nghiên cứu sử dụng dữ liệu tổng hợp cho 25 nước đang phát triển khu vực Châu Á bao gồm: Bangladesh, Bhutan, Campuchia, Trung Quốc, Fiji, Ấn Độ, Indonesia, Kiribati, CHDCND Lào, Malaysia, Maldives,Micronesia, Mông Cổ, Myanmar, Nepal, Papua New Guinea, Philippines, Samoa, Quần đảo Solomon, Sri Lanka, Thái Lan, Timor- Leste, Tonga, Vanuatu và Việt Nam. Các quốc gia này được phân chia thành 3 nhóm nước căn cứ vào sự khác biệt về mức thu nhập trong giai đoạn 2005 đến 2018 như sau:
+ Nhóm các quốc gia có thu nhập trên mức trung bình gồm: Malaysia, Thái Lan và Maldives
+ Nhóm các quốc gia có mức thu nhập trung bình gồm: Trung Quốc, Fiji, Sri Lanka, Indonesia, Mông Cổ, Bu-tan, Philippine, Timor-Leste, Tonga, Samoa, Ấn Độ, Lào và Việt Nam.
+ Nhóm các quốc gia có thu nhập dưới mức trung bình gồm: Micronesia, Myanmar, Papua New Guinea, Kiribati, Bangladesh, Vanuatu, Campuchia, Nepal và Đảo Solomon.
- Chỉ số phát triển con người HDI, chi tiêu y tế bình quân đầu người của các quốc gia đang phát triển khu vực Châu Á là dữ liệu trong Báo cáo phát triển con người (Human Develop Report) trong giai đoạn 2005-2018.
- Dữ liệu liên quan đến tỷ lệ lạm phát được đo bằng chỉ số tiêu dùng CPI, tỷ lệ tín dụng trong nước cho khu vực tư nhân (%GDP), tổng sản lượng GDP, tỷ lệ xuất nhập khẩu, tổng tài sản và tổng nợ nước ngoài so với GDP, dữ liệu về tình hình ổn định chính trị, bạo lực và khủng bố được khai thác từ nguồn dữ liệu của Ngân hàng thế giới (World
Bank Data) trong giai đoạn 2005-2018.
- Dữ liệu về cán cân thương mại, giá trị xuất nhập khẩu về hàng hóa và dịch vụ cũng như tổng tài sản và nợ phải trả nước ngoài so với GDP được khai thác từ nguồn dữ liệu của Quỹ tiền tệ quốc tệ (IMF data) trong giai đoạn 2005-2018.
- Dữ liệu về lợi suất trái phiếu kỳ hạn và độ phân tán lợi nhuận của thị trường chứng khoán của các quốc gia trong phạm vi nghiên cứu được thống kê trong các báo cáo của Ngân hàng phát triển châu Á (ADB report) ở giai đoạn 2005-2018.
- Dữ liệu về chỉ số Kaopen dùng để đánh giá mức độ mở cửa với những giao dịch vốn xuyên quốc gia trên toàn thế giới được khai thác từ báo cáo dữ liệu nghiên cứu Chin & Ito trong giai đoạn 2005-2018.