Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid <5 nam 18 7.8 7.8 7.8 5 den <15 nam 122 52.6 52.6 60.3 15 den < 25 nam 58 25.0 25.0 85.3 >=25 nam 34 14.7 14.7 100.0 Total 232 100.0 100.0
Về thâm niên ngành (thâm niên công tác trong ngành Bưu điện) Dưới 5 năm có 18 người, chiếm tỷ lệ 7.8%
Từ 5 năm đến dưới 15 năm có 122 người, chiếm tỷ lệ 52.6% Từ 15 năm đến dưới 25 năm có 58 người, chiếm tỷ lệ 25% Từ 25 năm trở lên có 34 người, chiếm tỷ lệ 14.7%
Tỷ lệ CBCNV tham gia phỏng vấn cũng rất tương thích với số liệu thống kê theo các nhóm thâm niên đã trình bày trong chương 1.
4.2.2. Xây dựng dữ liệu, làm sạch và xử lý dữ liệu
Dữ liệu sau khi thu thập được chúng tơi thiết kế, mã hóa và nhập liệu qua cơng cụ phần mềm SPSS 13.0, sau đó tiến hành làm sạch. Lý do: dữ liệu sau khi điều tra
được tiến hành nhập thơ vào máy, trong q trình thực hiện thường có những mẫu điều
tra bị sai lệch, thiếu sót hoặc khơng nhất qn; do vậy cần tiến hành làm sạch số liệu
để đảm bảo yêu cầu, số liệu đưa vào phân tích phải đầy đủ, thống nhất. Theo đó, việc
phân tích số liệu sẽ giúp chúng tơi đưa ra những thơng tin chính xác và có độ tin cậy cao.
Phương pháp thực hiện: sử dụng bảng tần số để rà soát lại tất cả các biến quan sát nhằm tìm ra các biến có thơng tin bị sai lệch hay thiếu sót bằng công cụ phần mềm SPSS.
Lệnh: Analyze – Statistics – Frequencies
Kết quả thực hiện: sau khi dùng phương pháp lập bảng tần số, kết quả (Phụ lục số 03) cho thấy:
Thiếu dữ liệu ở biến v05, đánh giá sự thỏa mãn về các điều kiện cần thiết để
thực hiện cơng việc (dịng 22).
Kết hợp với việc rà soát tất cả các biến quan sát qua bảng tần số, chúng tơi khơng tìm thấy biến nào có thơng tin bị sai lệch. Như vậy, chỉ cần thực hiện loại bỏ các dịng có dữ liệu bị thiếu, cụ thể là dòng thứ 22 và dòng thứ 103; dữ liệu đã được làm sạch, để tiếp tục đưa vào bước kiểm định thang đo.
4.2.3. Kết quả
4.2.3.1. Kết quả kiểm định thang đo
- Mục tiêu và phương pháp thực hiện:
+ Mục tiêu: xác định mức độ ảnh hưởng của các biến quan sát tới các biến tiềm
ẩn để loại bỏ những biến không đạt yêu cầu để thang đo có độ tin cậy thỏa điều kiện
cho phép.
+ Phương pháp: Sử dụng cơng cụ phân tích độ tin cậy Cronbach Alpha để loại các biến rác. Các biến có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để chọn thang đo khi nó có hệ số tin cậy alpha đạt từ 0.6 trở lên. Sau đó, phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá chính thức độ tin cậy của thang đo.
Lệnh trong SPSS:
Độ tin cậy Cronbach Alpha: Analyze – Scale – Reliability Analysis
Nhân tố khám phá EFA: Analyze – Data Reduction - Factor
- Kết quả thực hiện:
Kết quả phân tích độ tin cậy Conbach Alpha của các thang đo (Phụ lục số 04) cho thấy:
+ Môi trường, điều kiện làm việc: thành phần thang đo gồm 9 biến quan sát ký
hiệu từ v05 đến v13. Hệ số tin cậy Alpha = 0.926>0.6. Các hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn rất nhiều so với tiêu chuẩn cho phép (>0.3). Vì vậy các biến này đều
được chấp nhận.
Tương tự, xem xét kết quả của các thang đo khác, cụ thể như sau:
+ Cảm giác làm chủ sự vật của nhân viên: gồm 6 biến quan sát ký hiệu từ v14
đến v19. Hệ số tin cậy Alpha = 0.921.
+ Về sự tự thể hiện bản thân của nhân viên: gồm 6 biến quan sát ký hiệu từ v20
đến v25. Hệ số tin cậy Alpha = 0.931.
+ Tiền lương và chế độ chính sách: gồm 5 biến quan sát ký hiệu từ v26 đến
+ Cơ hội thăng tiến: gồm 7 biến quan sát ký hiệu từ v31 đến v37. Hệ số tin cậy Alpha = 0.884.
+ Sự đánh giá đầy đủ các công việc đã làm: gồm 3 biến quan sát ký hiệu từ v38
đến v40. Hệ số tin cậy Alpha = 0.927.
+ Triển vọng và sự phát triển của Bưu điện tỉnh: gồm 6 biến quan sát ký hiệu từ
v41 đến v46. Hệ số tin cậy Alpha = 0.918.
+ Sự đồng cảm với những vấn đề cá nhân: gồm 8 biến quan sát ký hiệu từ v47
đến v54. Hệ số tin cậy Alpha = 0.945.
+ Mối quan hệ giữa cấp trên với cấp dưới: gồm 12 biến quan sát ký hiệu từ v55
đến v66. Hệ số tin cậy Alpha = 0.964.
+ Sự công bằng trong đối xử: gồm 6 biến quan sát ký hiệu từ v67 đến v71. Hệ
số tin cậy Alpha = 0.952.
+ Công tác đào tạo: gồm 5 biến quan sát ký hiệu từ v73 đến v77. Hệ số tin cậy
Alpha = 0.904.
+ Câu hỏi đánh giá chung: gồm 7 biến quan sát ký hiệu từ v78 đến v84. Hệ số
tin cậy Alpha = 0.949.
Kết quả trên cho thấy, sau khi phân tích Cronbach alpha, hệ số tin cậy của các nhóm biến đạt khá cao và đều lớn hơn 0.6, các hệ số tương quan biến - tổng đều lớn
hơn 0.3, vì vậy tất cả các biến được chấp nhận và không có biến nào bị loại.
Tiếp theo, chúng tơi thực hiện việc kiểm định thang đo EFA. Các biến có trọng số nhỏ hơn .50 sẽ tiếp tục bị loại (Othman & Owen, 2002). Phương pháp tính hệ số sử dụng Principal Components với phép quay promax và điểm dừng khi trích các yếu tố Eigenvalue =1. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích phải bằng hoặc
lớn hơn 50%. Kết quả phân tích EFA (Phụ lục số 05), cụ thể:
+ Với tổng số 73 biến độc lập (ký hiệu từ v05 đến v77), sau khi thực hiện factor lần 1 có 23 biến bị loại đó là: v32, v60, v53, v10, v07, v38, v59, v72, v68, v69, v64,
v42, v33, v17, v05, v61, v19, v29, v41, v54, v34, v47, v48 và được EFA gom lại thành 09 nhóm.
50 biến cịn lại được tiếp tục đưa vào phân tích. Kết quả được EFA chia thành 07 nhóm và có 04 biến tiếp tục bị loại, đó là: v49, v12, v06, v11.
44 biến cịn lại được đưa vào thực hiện tiếp và kết quả phân tích nhân tố dừng lại ở mức 07 nhân tố, với giá trị Eigenvalue =1.034 và tổng phương sai trích là
77.685%.
+ Sử dụng phương pháp tương tự với thang đo mức độ thỏa mãn chung của
người lao động (nhóm biến phụ thuộc, ký hiệu từ v78 đến v84). Kết quả, EFA cũng gom thành 01 nhóm và tất cả các biến đều đạt yêu cầu (phụ lục số 05), các giá trị hệ số chuyển tải của nhân tố đều lớn hơn 0.5 (từ 0.841 đến 0.936). Điểm dừng Eigenvalue = 5.377>1 và Phương sai trích bằng 76.809 lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Từ kết quả phân tích EFA, với 7 nhân tố và 44 biến đạt yêu cầu, được điều
chỉnh lại như sau:
(1) Mối quan hệ cấp trên - cấp dưới (14 biến): v39, v40, v51, v52, v55, v56,
v57, v58, v63, v65, v66, v67, v70, v71, .
(2) Thể hiện bản thân (08 biến): v13, v18, v20, v21, v22, v23, v24, v25. (3) Làm chủ sự vật (05 biến): v14, v15, v35, v36, v62.
(4) Công tác đào tạo (06 biến): v31, v73, v74, v75, v76, v77. (5) Tiền lương và chế độ chính sách (04 biến): v26, v27, v28, v30.
(6) Triển vọng và sự phát triển của Bưu điện tỉnh (03 biến): v44, v45, v46. (7) Môi trường, điều kiện làm việc (02 biến): v08, v09.
Hình 02: Mơ hình lý thuyết được điều chỉnh theo EFA
Mối quan hệ cấp trên - cấp dưới Thể hiện bản thân của nhân viên Làm chủ sự vật
Công tác đào tạo
Tiền lương và chế độ chính sách Triển vọng, phát triển của đơn vị Môi trường điều kiện làm việc
Sự thỏa mãn của nhân viên H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7
Các biến kiểm sốt:
- Giới tính;
- Trình độ CMNV
- Chức danh nghề nghiệp - Thâm niên công tác
Các giả thuyết
H1: Nếu mối quan hệ cấp trên - cấp dưới càng tốt thì càng làm tăng mức độ thỏa mãn của nhân viên.
H2: Nếu càng tạo nhiều điều kiện để nhân viên được thể hiện bản thân thì mức
độ thỏa mãn của nhân viên càng cao.
H3: Nếu cảm giác làm chủ sự vật của nhân viên càng cao thì càng làm tăng mức
độ thỏa mãn của nhân viên.
H4: Nếu công tác đào tạo càng tốt thì mức độ thỏa mãn của nhân viên càng cao. H5: Nếu tiền lương và chế độ chính sách càng tốt thì mức độ thỏa mãn của nhân viên càng cao.
H6: Nếu triển vọng và sự phát triển của Bưu điện tỉnh càng tốt thì sự thỏa mãn của nhân viên càng cao.
H7: Nếu mơi trường, điều kiện làm việc càng tốt thì mức độ thỏa mãn của nhân viên càng cao.
Phương trình tổng quát được xây dựng như sau:
Thoaman=β0+β1*Quanhe+β2*Thehien+β3*Lamchu+β4*Daotao+β5*Tienluong+β6*Trienvong+β7*Moitruong
Trong đó:
Thoaman: Sự thỏa mãn của nhân viên (được xem là biến phụ thuộc).
Các biến độc lập là: Quanhe (mối quan hệ cấp trên - cấp dưới); Thehien (sự thể hiện bản thân của nhân viên); Lamchu (cảm giác làm chủ sự vật của nhân viên); Daotao (công tác đào tạo); Tienluong (tiền lương và chế độ chính sách); Trienvong
(triển vọng và sự phát triển của Bưu điện tỉnh); Moitruong (môi trường và điều kiện làm việc).
4.2.3.2. Kết quả kiểm định mơ hình
- Mục tiêu và phương pháp thực hiện:
+ Mục tiêu: tính giá trị trung bình của các biến trong những nhân tố mới để xem xét sự phù hợp và đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy. Kết quả phân tích hồi quy sẽ dùng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H7.
+ Phương pháp: sử dụng công cụ để xác định mối quan hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc.
Lệnh: Analyze – Regression - Linear
- Kết quả thực hiện: